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        基于績效管理的先進班集體評價指標體系構(gòu)建

        2015-12-25 02:29:32葛鑫偉萬昌燁姜建明杭偉明
        關(guān)鍵詞:效度信度分值

        葛鑫偉,萬昌燁,姜建明,杭偉明,陳 斌

        (蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院,江蘇 蘇州 215009)

        班級是大學教學和管理最基層的學生組織,是學校培養(yǎng)和教育學生的基本單位,也是思想政治教育的落腳點和著力點。隨著我國高等職業(yè)教育體制改革的不斷深入,尤其是擴大招生規(guī)模、實施學分制以來,對原有的先進班級評價體系帶來了較大的沖擊和影響,傳統(tǒng)的先進班級評價方式顯現(xiàn)出評價標準缺乏科學性和針對性,評價方法和形式過于簡單等諸多弊端。[1]在新的歷史條件下,需要我們積極探索先進班級的評價機制,促進優(yōu)良班風、學風建設(shè),形成一套較為完善的先進班級評價指標體系及運行模式,是當前面臨的一項重要課題。本文通過科學的調(diào)查方法,把績效管理理論運用到先進班級評價機制的研究中,從而構(gòu)建先進班級評價指標體系。

        1 調(diào)查對象與方法

        1.1 調(diào)查對象

        以蘇州國際教育園三所高職院校擔任過5年以上的班主任為研究對象,發(fā)放問卷160份,收回問卷155份,有效問卷139份。

        1.2 問卷設(shè)計

        通過查閱文獻、專家訪談等方法,初步篩選出先進班集體評價相關(guān)指標,進行整合和重新歸類,形成初始量表,初始量表包含班風建設(shè)(B)、學風建設(shè)(X)、團組織建設(shè)(T)、公寓建設(shè)(G)、特色創(chuàng)新(S)和附加項目(F)6個一級指標,25個二級指標。

        量表采用李克特量表(Likert Scaling),要求調(diào)查對象結(jié)合班級工作實際情況,以同類一級指標下二級指標的比較打分。各二級指標均以“非常不重要”、“不重要”、“一般”、“重要”、“非常重要”表述,對應分值為1分、2分、3分、4分、5分。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        使用Excel錄入數(shù)據(jù),匯總各項目的分值,采用spss16.0進行統(tǒng)計學描述以及問卷的信度和效度檢驗。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 信度分析

        信度分析又稱為可靠性分析,是考查問卷測量的可靠性,是一種度量評價體系是否具有一定穩(wěn)定性和可靠性的有效分析方法。一般認為,一份信度系數(shù)好的量表或問卷最好在0.8以上,0.7~0.8之間可以接受;分量表最好在0.7以上,0.6~0.7之間可以接受。若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.6以下或者總量表的信度系數(shù)在0.7以下,應該考慮重新修訂量表或增刪題項。常用的檢驗方法是Cronbach系數(shù)。[2]299-302

        本文通過SPSS16.0軟件計算出問卷的信度,6個指標的 Cronbach值分別為0.903、0.908、0.938、0.842、0.859,問卷整體信度為0.953,所有計量尺度的Cronbach值均高出0.8,說明本次問卷中計量尺度的設(shè)計是可靠的。

        2.2 效度分析

        效度是指調(diào)研題目對其所要調(diào)研的主題達到什么程度的一種估計。效度通常以測驗項目分數(shù)與其所欲測量的特質(zhì)之間的相關(guān)系數(shù)來表示。效度可以分為內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。[2]303

        內(nèi)容效度反映測量工具本身內(nèi)容廣度的符合程度,強調(diào)測量內(nèi)容的廣度、涵蓋性與豐富性,即問卷中的各個題目是否有效地測量了調(diào)研主題,一般可以通過專家來判定。本課題在設(shè)計調(diào)研問卷的過程中,閱讀了大量的文獻資料,基于已有的研究成果,并經(jīng)過專家討論后形成本問卷,保證了內(nèi)容效度。

        結(jié)構(gòu)效度指測量工具能測得一個抽象概念或特質(zhì)的程度,一般可從聚斂效度與判別效度兩個方面來進行衡量??梢酝ㄟ^KMO值來判斷,KMO值大于0.5,表示50%以上觀測變量的方差被說明,表示結(jié)構(gòu)變量具有較好的聚斂效度。[2]本文通過SPSS16.0軟件計算出問卷的信度,6個指標的KMO值分別為0.855、0.855、0.906、0.696、0.734,問卷整體效度為0.917,問卷變量的KMO值均超過了0.6,說明結(jié)構(gòu)變量具有較強的聚斂效度。

        3 權(quán)重計算

        本文采用因子分析法結(jié)合SPSS軟件計算各個變量的權(quán)重。分兩個步驟,首先計算出二級變量;基于二級變量的權(quán)重,計算一級變量的權(quán)重。

        本文以班風建設(shè)B(B1—B6)指標為例,其他指標計算方法均用此方法。

        3.1 二級指標的權(quán)重計算

        將139份樣本B(B1—B6)分值輸入SPSS軟件,通過因子分后得出特征值和對應的因子得分,具體如表1、表2所示。

        表1 解釋的總方差

        表2 成分矩陣a

        通過SPSS提供的因子分析功能來計算各個變量的權(quán)重,通過SPAA軟件得出B1—B6的初始特征值及對應的因子得分,將因子的初始特征值和對應的因子得分相乘(因子得分系數(shù)取絕對值)。

        比如B1的權(quán)重計算方法為:

        B1=0.847*4.074+0.373*0.910+0.059*0.330+0.135*0.297+0.313*0.212+0.156*0.178=3.94。將結(jié)果標準化,得到各問題的權(quán)重。如表3所示:

        表3 班風建設(shè)(B)中各二級指標權(quán)重

        3.2 一級指標的權(quán)重計算

        一級變量的分值通過二級變量的分值及對應的權(quán)重計算得出。

        將139份樣本一級變量的分值重新輸入SPSS軟件,通過因子分后得出一級變量的特征值和對應的因子得分,具體如表4、表5所示。

        表4 解釋的總方差

        將因子的初始特征值和對應的因子得分相乘(因子得分系數(shù)取絕對值),得出各一級指標的權(quán)重。如表6所示:

        4 專家對各指標權(quán)重的確定

        運用專家評判法,邀請6名專家(蘇州國際教育園三所高職院校黨委副書記、學工處長)結(jié)合工作實際,對各指標賦予權(quán)重,通過算術(shù)平均法,計算得出專家賦予的指標權(quán)重。如表7所示:

        表5 成分矩陣a

        表6 一級指標的權(quán)重

        表7 專家賦予的指標權(quán)重

        5 一級變量和二級變量的權(quán)重

        對相應指標權(quán)重的計算結(jié)合專家賦予的權(quán)重通過算術(shù)平均法計算,本文最終得出高職院校先進班集體評價指標的權(quán)重,如表8所示:

        6 結(jié)語

        本文基于調(diào)研、測算得出的6個一級指標、25個二級指標,不僅可為高職院校先進班集體的評選提供一定的量化標準,也可為班級明確建設(shè)目標、細化班級建設(shè)內(nèi)容提供參考,為從根本上激發(fā)班級建設(shè)的內(nèi)驅(qū)力,調(diào)動班級建設(shè)的積極性、主動性和創(chuàng)造性,從而促進班級形成良好的班風、學風,營造良好的班級環(huán)境發(fā)揮積極作用。

        表8 高職院校先進班集體評價指標的權(quán)重

        [1] 覃吉春.基于績效管理的先進班級評價研究[D].成都:西南交通大學,2010.

        [2] 邱皓政.量化研究與統(tǒng)計分析——SPSS(PASW)數(shù)據(jù)分析范例解析[M].重慶:重慶大學出版社,2013:299-302.

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