文/葉霞

隨著視頻被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)開展業(yè)務(wù)管理，視頻、照片以及記錄語義的文本信息等數(shù)據(jù)量越來越大，交通管理領(lǐng)域同樣如此。過去，城市交通主要借助道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)來記錄、識(shí)別車牌，用于開展交通違章/法管理，與此同時(shí)，城市治安案件處理也會(huì)通過查看道路監(jiān)控錄像來尋找涉案車輛信息與線索。然而，現(xiàn)在隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速增長，不論是交通違章管理還是治安管理，識(shí)別車牌和瀏覽錄像都已經(jīng)不能滿足城市管理需求，基于智能視頻分析技術(shù)的前端圖像識(shí)別以及后端大數(shù)據(jù)架構(gòu)的新型視頻管理系統(tǒng)正在走進(jìn)交通管理領(lǐng)域，為現(xiàn)代城市構(gòu)建全新的智能交通體系。

高度智能的交通違章基礎(chǔ)管理

智能視頻分析，是人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用，在交通管理方面，主要是指通過具有視頻分析感知能力的智能攝像機(jī)對(duì)包括車牌、車型、車身顏色等車輛完整信息進(jìn)行識(shí)別，并將這些信息提取為后端計(jì)算機(jī)平臺(tái)能夠理解的文本信息，從而讓平臺(tái)開展更復(fù)雜的以圖搜圖、多點(diǎn)碰撞、交通流量預(yù)判等大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用。

具有分析、感知能力的智能攝像機(jī)通過視頻識(shí)別分析技術(shù)，可對(duì)每輛車進(jìn)行完整的違法行為分析、識(shí)別、抓拍和錄像，記錄車輛違法的整個(gè)過程，再將每條記錄生成非結(jié)構(gòu)化的視頻、照片數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)提交給系統(tǒng)，由系統(tǒng)進(jìn)行高度智能的交通違法行為處理。這樣，一臺(tái)智能攝像機(jī)就能取代傳統(tǒng)的線圈感應(yīng)、人工檢測(cè)等傳統(tǒng)手段，進(jìn)行闖紅燈、超速、不按規(guī)定車道行駛、違法停車等各類交通違法行為管理，不僅更高效、準(zhǔn)確、也能大大節(jié)約管理成本。

基于智能攝像機(jī)的視頻分析技術(shù)，智能交通管理系統(tǒng)還衍生出了很多緊貼實(shí)戰(zhàn)的特色管理應(yīng)用，比如：黃標(biāo)車限行識(shí)別管理、高危車輛與人員自動(dòng)攔截等。

識(shí)別完整車輛信息，開展交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用

與僅僅識(shí)別車牌的傳統(tǒng)應(yīng)用不同，具有感知能力的智能攝像機(jī)能夠識(shí)別并提取完整的車輛信息，包括：車牌、車型、車標(biāo)、車身顏色、行駛方向。同樣，被識(shí)別的信息會(huì)同時(shí)形成視頻、照片、文本數(shù)據(jù)提交給后端管理平臺(tái)，開展深度的大數(shù)據(jù)分析與研判應(yīng)用。

語義搜索

在社會(huì)治安案件中，無牌、套牌車輛往往是必不可少的作案工具，車牌此時(shí)已無法為破案提供線索，而必須借助智能攝像機(jī)對(duì)車輛其它特征進(jìn)行分析、識(shí)別后產(chǎn)生的信息開展下一步的線索偵查，甚至找到嫌疑車輛所在位置。例如，通過“紅色”、“馬自達(dá)”、“3月20日”、“朝陽門外大街”這些關(guān)鍵詞對(duì)智能攝像機(jī)提供的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索應(yīng)用，即可迅速獲取3月20日當(dāng)天行駛經(jīng)過朝陽門外大街的所有紅色馬自達(dá)車輛信息，包括行駛時(shí)間與方向、行駛速度、具體車牌與車型，甚至車主姓名等，并且這些信息同時(shí)擁有視頻、照片和文本形態(tài)的完整數(shù)據(jù)。

多點(diǎn)碰撞

連環(huán)案是治安案件中常見的一種，同樣，車輛也是必須的作案工具。傳統(tǒng)的偵破方法往往需要公安民警對(duì)每一個(gè)案發(fā)地的所有車輛人工進(jìn)行逐一的查看、甄別。以20起連環(huán)案為例，民警大約需要花2至3周時(shí)間對(duì)監(jiān)控錄像中所有過車記錄進(jìn)行比對(duì)，才能找到初步線索。而借助智能攝像機(jī)提供的完整車輛信息數(shù)據(jù)，系統(tǒng)只需短短幾分鐘就能精確無誤地分析、比對(duì)完這20個(gè)案發(fā)地的所有車輛，并得出一輛白色金杯面包車在其中15個(gè)案發(fā)地都出現(xiàn)過的結(jié)果，系統(tǒng)還會(huì)再進(jìn)一步關(guān)聯(lián)智能攝像機(jī)記錄的車輛出現(xiàn)時(shí)間、司乘人臉等數(shù)據(jù)，按百分比對(duì)嫌疑車輛進(jìn)行排名。

頂層交通規(guī)劃與管理

借助智能攝像機(jī)提供的城市車輛詳細(xì)信息，交通管理系統(tǒng)還能夠得出不同品牌的車型擁有量、過車高峰期、車輛進(jìn)出城高峰期及行駛方向等豐富的交通數(shù)據(jù)，為城市交通流量管控、交通道路規(guī)劃等提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

司乘人臉識(shí)別，豐富車輛管理數(shù)據(jù)

除了上述傳統(tǒng)的交通違章管理之外，智能攝像機(jī)還能借助視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)司乘人臉的高清抓拍與識(shí)別。即攝像機(jī)不僅向管理平臺(tái)提供一張司乘人臉照片，還會(huì)將該人員性別、年齡、種族/膚色等信息進(jìn)行提取，并作語義描述、形成文本提交給管理平臺(tái)。如此，平臺(tái)就可基于這些信息開展深度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如，追蹤一輛無牌肇事車輛時(shí)，除了車輛本身的信息和線索之外，執(zhí)法部門還可以通過搜索“男性”、“50歲”、“亞洲人”等關(guān)鍵詞進(jìn)一步細(xì)化案件線索，保證調(diào)查方向的精確。

除此之外，司乘人臉識(shí)別還能夠?yàn)槠胀ㄟ`章行為經(jīng)常存在的“借本銷分”現(xiàn)象提供有效治理手段，未來，每一輛車的每一個(gè)違法行為都可以對(duì)應(yīng)當(dāng)時(shí)的駕駛者，并由系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)相關(guān)的車輛信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處罰，推動(dòng)交通違法實(shí)名制。