谷秀蘭　黃朝明　欒喬林　韋仕川

摘要：耕地利用效益需從綜合和整體的角度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。以海南省屯昌縣為研究區(qū)域，構(gòu)建包含1個(gè)目標(biāo)層、3個(gè)子目標(biāo)層、21個(gè)指標(biāo)層的耕地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)方面對(duì)1994—2011年該區(qū)域的耕地利用效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)量分析模型對(duì)研究區(qū)域耕地利用的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，并利用協(xié)同理論分析耕地利用系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，1994—2011年研究區(qū)域的耕地利用綜合效益整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)；系統(tǒng)協(xié)調(diào)度在2005年之前呈不協(xié)調(diào)狀態(tài)，之后則呈協(xié)調(diào)狀態(tài)，且協(xié)調(diào)度逐年上升。為實(shí)現(xiàn)耕地的可持續(xù)利用，需要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、調(diào)整人口結(jié)構(gòu)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等，從而使耕地利用綜合效益、耕地利用系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度得以提高。

關(guān)鍵詞：耕地利用效益；指標(biāo)體系；熵值法；定量評(píng)價(jià)；海南省屯昌縣

中圖分類號(hào)： F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1002-1302（2015）10-0533-05

耕地資源作為重要的基礎(chǔ)性生產(chǎn)資料，對(duì)人類社會(huì)具有多方面的利用價(jià)值，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可替代的勞動(dòng)對(duì)象、生產(chǎn)要素、空間場(chǎng)所[1]，耕地資源的合理開發(fā)利用對(duì)于社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有積極意義。近年來(lái)，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加速，以及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的出現(xiàn)，耕地資源的利用與保護(hù)面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。對(duì)有限且不斷減少的耕地實(shí)行內(nèi)涵挖潛，提高耕地利用效益，對(duì)于人口眾多、資源相對(duì)短缺的中國(guó)具有重要意義[2]。近年來(lái)，為科學(xué)評(píng)價(jià)區(qū)域耕地的利用狀況，學(xué)者分別從空間尺度[3-5]、研究方法[6-10]、研究角度[11-15]等方面進(jìn)行了分析，積累了較為豐富的耕地利用效益評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)，并將定性與定量方法相結(jié)合，完整體現(xiàn)了耕地利用的綜合效益。

海南省作為我國(guó)耕地資源最少的海島省份，在國(guó)際旅游島建設(shè)中面臨著耕地保護(hù)的巨大壓力，對(duì)省內(nèi)市、縣耕地資源利用狀況的定量化評(píng)價(jià)也較為缺乏。以海南省屯昌縣作為研究區(qū)域，分析影響耕地利用效益的因素，并結(jié)合區(qū)域耕地利用特點(diǎn)，構(gòu)建耕地利用效益定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以指標(biāo)-子目標(biāo)層-目標(biāo)層的角度，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)方面對(duì)1994—2011年研究區(qū)域的耕地利用狀況進(jìn)行分析，并基于區(qū)域耕地利用綜合效益、系統(tǒng)協(xié)調(diào)度值分析研究時(shí)段內(nèi)區(qū)域的耕地利用協(xié)調(diào)程度，以期為海南省內(nèi)市、縣耕地利用效益的提高，以及耕地資源的可持續(xù)開發(fā)利用提供依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

屯昌縣位于海南省中部偏北，地處南渡江南岸、五指山北麓，19°08′～19°37′ N、109°45′～110°15′ E，屬于熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。屯昌縣東北與定安縣交界、東南與瓊海市接壤、西北與澄邁縣毗鄰、西南與瓊中縣接連，是海南省中部?jī)?nèi)陸縣，全縣轄8個(gè)鎮(zhèn)、119個(gè)村（居）委會(huì)，平均人口密度為256人/km2。屯昌縣土地總面積為1 231.50 km2，2011年耕地資源為125.05 km2，年均氣溫23 ℃。屯昌縣地形地貌為丘陵半山區(qū)，丘陵、臺(tái)地約占土地面積的80%，素有“七丘二坡一分田”之稱。屯昌縣總戶籍人口為307 080人，其中農(nóng)業(yè)戶籍人口為 200 983人，糧食總產(chǎn)量為8.53萬(wàn)t，是海南省重要的農(nóng)業(yè)縣。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《屯昌統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994—2012年）[16]，以及屯昌縣農(nóng)業(yè)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

耕地在土地利用結(jié)構(gòu)中具有特殊地位，不僅為人類提供生產(chǎn)和生活資料，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，還具有調(diào)節(jié)氣候、凈化環(huán)境、維持生物多樣性等生態(tài)效益，以及保障糧食安全、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等社會(huì)效益[10]。為對(duì)耕地利用綜合效益進(jìn)行全面、科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)，必須基于不同指標(biāo)對(duì)利用效益進(jìn)行量化。耕地資源的利用具有明顯區(qū)域性，因此指標(biāo)的選擇需綜合考慮區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、耕地利用條件、生態(tài)環(huán)境背景等因素，構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行耕地利用效益量化的基礎(chǔ)。

結(jié)合屯昌縣耕地利用的實(shí)際情況，基于需要評(píng)價(jià)耕地利用的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益3方面的量化值，構(gòu)建包含1個(gè)目標(biāo)層、3個(gè)子目標(biāo)層、21個(gè)指標(biāo)層的耕地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），并根據(jù)指標(biāo)值與耕地利用效益間的效用關(guān)系將指標(biāo)分為正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)，指標(biāo)值與利用效益正相關(guān)為正向指標(biāo)，負(fù)相關(guān)則為負(fù)向指標(biāo)。

2.3 指標(biāo)權(quán)重的確定

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系涉及多個(gè)具有不同指征意義的指標(biāo)，具有明顯區(qū)域性，確定不同指標(biāo)的區(qū)域權(quán)重需考慮其在區(qū)域耕地利用中的差異性。確定權(quán)重的方法有特爾斐法、貢獻(xiàn)率法、熵值法[17-18]等，本研究采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。熵是物理學(xué)概念，根據(jù)熵值大小可判斷系統(tǒng)有序或無(wú)序的狀態(tài)。把耕地作為1個(gè)系統(tǒng)，評(píng)價(jià)指標(biāo)值的大小即熵值影響系統(tǒng)利用的有序程度，熵值小則有序度高、對(duì)系統(tǒng)的影響大、重要性高，反之亦然?；陟刂道碚?，可利用不同指標(biāo)的熵值確定其權(quán)重。指標(biāo)比重pij的計(jì)算公式為：

式中，pij為第i年第j個(gè)指標(biāo)占該指標(biāo)總值的比重，Aij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的實(shí)際值，Enj為第j個(gè)指標(biāo)的熵值，wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。其中，i=1，2，…，18；j=1，2，…，21。權(quán)重分配結(jié)果見表1。

2.4 耕地利用效益的計(jì)算

2.4.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化 由于21個(gè)指標(biāo)具有不同的指標(biāo)特征，其統(tǒng)計(jì)量綱、數(shù)量級(jí)等具有較大差異，無(wú)法進(jìn)行指標(biāo)間的直接對(duì)比，因此需按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使指標(biāo)之間具有可比性。不同指標(biāo)對(duì)耕地利用效益分別具有正向效用和負(fù)向效用，因此采用不同的標(biāo)準(zhǔn)化公式。正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公

2.5 耕地利用效益協(xié)調(diào)度

耕地利用效益評(píng)價(jià)體系中的子目標(biāo)層，是分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)角度對(duì)耕地利用效益進(jìn)行的量化評(píng)價(jià)。目標(biāo)層則是基于子目標(biāo)層的線性加權(quán)，雖可從整體上反映耕地利用效益的狀況，但因?yàn)樽幽繕?biāo)層評(píng)價(jià)結(jié)果是基于各層下指標(biāo)分別量化統(tǒng)計(jì)的，無(wú)法完整、客觀地反映3個(gè)子目標(biāo)層間相互關(guān)系對(duì)耕地利用效益的影響。耕地利用效益系統(tǒng)協(xié)調(diào)度可以判斷經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)3個(gè)子目標(biāo)層的均衡狀態(tài)，及其所反映出的耕地利用系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度。耕地利用效益的協(xié)調(diào)度是指綜合效益系統(tǒng)的各分系統(tǒng)在區(qū)域耕地利用過(guò)程中彼此和諧一致的程度[5]，協(xié)調(diào)度高的系統(tǒng)應(yīng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步，并能保持耕地利用綜合效益持續(xù)提高。endprint

效益、生態(tài)效益的前提，并是影響耕地利用綜合效益的基礎(chǔ)型因子。由1994—2011年耕地利用經(jīng)濟(jì)效益的變化趨勢(shì)（圖1）可知，研究區(qū)域耕地利用經(jīng)濟(jì)效益可分為1994—2002年、2003—2011年2個(gè)階段。第1個(gè)階段的耕地利用經(jīng)濟(jì)效益變動(dòng)起伏較大，分別于1996年、2002年形成2個(gè)明顯峰值，該年份的財(cái)政投資效益指標(biāo)（E5）分別為99.82、204.85，而此階段內(nèi)其他年份的該指標(biāo)值均低于95.00，最低值僅為49.47，差異較大，從而形成波峰。第2個(gè)階段的指標(biāo)值變化幅度較小，呈逐年上升的趨勢(shì)，此階段的各項(xiàng)指標(biāo)值并無(wú)較大變動(dòng)，個(gè)別指標(biāo)的小幅變動(dòng)也因指標(biāo)間的共同變化而消減，使

經(jīng)濟(jì)效益子目標(biāo)層評(píng)價(jià)結(jié)果呈平穩(wěn)上升的趨勢(shì)。

3.2 社會(huì)效益評(píng)價(jià)結(jié)果分析

1991—2011年研究區(qū)域耕地利用社會(huì)效益呈上升趨勢(shì)，根據(jù)上升幅度可劃分為1991—2003年、2004—2011年2個(gè)階段（圖2）。第1階段耕地利用社會(huì)效益雖每年呈上升趨勢(shì)，但變化幅度相對(duì)較小，且整體處于較低水平，評(píng)價(jià)值除2001年外均低于0.050。第2階段耕地利用社會(huì)效益的上升幅度較大，評(píng)價(jià)值由2003年的0.050上升至2011年的0.280，相差近5倍。

從社會(huì)效益子目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值來(lái)看，人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)、農(nóng)民人均純收入指標(biāo)是各指標(biāo)中2個(gè)階段變化幅度最大的。第1階段人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)、農(nóng)民人均純收入指標(biāo)的最大值分別為3 505.38元/人、2 717元，而此指標(biāo)在第2階段的最小值分別為3 981.11元/人、3 163元，最大值則分別達(dá)到8 610.13元/人、9 422元。1991—2011年，研究區(qū)域人均耕地、人均糧食產(chǎn)量、需求滿足程度等指標(biāo)雖有變動(dòng)，但總體變化幅度不大，如人均耕地僅從0.05 hm2/人下降至0.04 hm2/人，加權(quán)后對(duì)整個(gè)社會(huì)效益評(píng)價(jià)值影響不大；因此，整個(gè)時(shí)間段內(nèi)耕地利用社會(huì)效益呈逐年上升的趨勢(shì)。

3.3 生態(tài)效益評(píng)價(jià)結(jié)果分析

研究時(shí)段內(nèi)區(qū)域的生態(tài)效益評(píng)價(jià)值沒(méi)有明顯的上升或下降趨勢(shì)，各年間起伏明顯，階段性不突出，但仍可劃分為1994—2006年、2007—2011年2個(gè)階段（圖3）。第1階段起伏相對(duì)明顯，年度間最大變化幅度為3.62，有明顯的波峰和波谷，其中2000年、2005年出現(xiàn)2個(gè)明顯的波谷，評(píng)價(jià)值僅為0.089、0.059。第2階段起伏相對(duì)較小，年度間最大變化幅度僅為1.40，且呈略微上升的趨勢(shì)。

保收指數(shù)、復(fù)種指數(shù)、森林覆蓋率、有效灌溉面積占比等正向效用指標(biāo)的變化趨勢(shì)基本一致，但最大值出現(xiàn)的年份各不相同；耕地用肥量、萬(wàn)元產(chǎn)值能耗、單位耕地農(nóng)藥施用量、災(zāi)害指數(shù)等負(fù)向效用指標(biāo)也有變化，其中耕地用肥量指標(biāo)值增加較為明顯，而萬(wàn)元產(chǎn)值能耗指標(biāo)則呈下降趨勢(shì)。

研究區(qū)域作為重要的農(nóng)業(yè)縣，需在保收指數(shù)、有效灌溉面積比、化肥施用量等方面加以改善，從而實(shí)現(xiàn)生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)，為耕地可持續(xù)利用和耕地生態(tài)奠定良好基礎(chǔ)。

3.4 綜合效益評(píng)價(jià)結(jié)果分析

1994—2011年研究區(qū)域耕地利用綜合效益總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，具體可分為1994—2001年、2002—2006年、2007—2011年3個(gè)階段（圖4）。第1階段呈緩慢上升趨勢(shì)，評(píng)價(jià)值由1994年的0.274上升至2001年的0.359，期間內(nèi)升降幅度較小。第2階段呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，評(píng)價(jià)值由2002年的0.529下降至2006年的0.482，最小值一度達(dá)到0.296，下降幅度較大。第3階段呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，變化幅度較小但趨勢(shì)明顯。

從綜合效益的構(gòu)成來(lái)看，經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益的重要性變動(dòng)趨勢(shì)差異明顯。經(jīng)濟(jì)效益比重呈先升高后降低的趨勢(shì)，于2002年達(dá)到峰值，占綜合效益的64.0%。社會(huì)效益比重呈明顯的波動(dòng)上升趨勢(shì)，于2002年達(dá)到峰值57.9%，隨后幾年基本維持在45.0%以上。生態(tài)效益比重整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，于2005年出現(xiàn)最低值19.8%，并于2006年回升至44.0%，但隨后幾年呈逐步下降的趨勢(shì)，于2011年降至30.0%?？梢?，研究區(qū)域在耕地利用中對(duì)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益的實(shí)現(xiàn)程度大于生態(tài)效益，且耕地生態(tài)環(huán)境有明顯下降趨勢(shì)。

3.5 耕地利用系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分析

上述分析是針對(duì)耕地利用經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益3個(gè)子目標(biāo)層，以及三者線性加權(quán)所得綜合效益目標(biāo)層的分析評(píng)價(jià)，雖能在某層面上反映耕地利用的效益變化，但要分析子目標(biāo)層間的關(guān)聯(lián)性、耕地系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度，還需進(jìn)行協(xié)調(diào)度分析。按照協(xié)同理論的觀點(diǎn)[19-20]，協(xié)調(diào)度Ci值反映了耕地利用系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度，Ci≥0.8為高度協(xié)調(diào)、 Ci在0.5～0.8為協(xié)調(diào)、Ci≤0.4為不協(xié)調(diào)、Ci≤0.2為極不協(xié)調(diào)。

由公式（8）計(jì)算得到1994—2011年研究區(qū)域的耕地利用協(xié)調(diào)度值（圖5）。耕地利用協(xié)調(diào)度值整體呈上升趨勢(shì)，可按照協(xié)調(diào)程度劃分為1994—2005年、2006—2011年2個(gè)階段。第1階段Ci值呈上升趨勢(shì)，但Ci值小于0.4，耕地利用系統(tǒng)處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)。雖然1997年Ci值超過(guò)0.4，但此階段中1994年、2002年的Ci值均低于0.2，耕地利用系統(tǒng)處于極不協(xié)調(diào)狀態(tài)。1994年的3個(gè)子目標(biāo)層評(píng)價(jià)值均較低，社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益分別只有0.020、0.085，耕地利用綜合效益不高；2002年的Ci值是整個(gè)評(píng)價(jià)期間最低值，只有0.166 4，雖然該年份E5值較高，但S1、S6的結(jié)果值均低于相鄰年份，導(dǎo)致社會(huì)效益較低。第2階段Ci值呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，Ci值均超過(guò)0.550，最低值為2008年的0.559，最高值為2011年的0.655 4，此階段內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益均逐年上升，生態(tài)效益則先降后升，3個(gè)子目標(biāo)層的協(xié)調(diào)度逐年增加，耕地利用系統(tǒng)也趨于協(xié)調(diào)。

4 結(jié)論與討論

通過(guò)構(gòu)架指標(biāo)體系，對(duì)1994—2011年研究區(qū)域耕地利用效益進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。指標(biāo)體系框架的目標(biāo)層-子目標(biāo)層-指標(biāo)層能夠充分反映研究區(qū)域的耕地利用狀況及利用效益，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)符合對(duì)耕地利用系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)要求，能夠全面反映耕地利用整體效益。endprint

在研究方法上將定性與定量相結(jié)合。通過(guò)定量評(píng)價(jià)模型對(duì)各層指標(biāo)因子進(jìn)行定量化分析，分別得到指標(biāo)值、子目標(biāo)值、目標(biāo)值，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理實(shí)現(xiàn)各層指標(biāo)間的可比分析。在此基礎(chǔ)上，分別對(duì)耕地利用的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、綜合效益、協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，最后對(duì)研究時(shí)段內(nèi)該區(qū)域耕地利用的系統(tǒng)協(xié)調(diào)度進(jìn)行定性分析，研究結(jié)果符合區(qū)域耕地利用的實(shí)際情況。

研究結(jié)果表明，研究區(qū)域耕地利用綜合效益、協(xié)調(diào)程度均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，表現(xiàn)出明顯的階段性特征。在3個(gè)子目標(biāo)層中，經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益具有一定同步性，生態(tài)效益則與前兩者不同，雖波動(dòng)明顯，但整體趨勢(shì)性變化不明顯，個(gè)別年份形成明顯的波谷。研究區(qū)域耕地利用的生態(tài)效益較低，在綜合效益中所占比重呈下降趨勢(shì)。近年來(lái)，研究區(qū)域協(xié)調(diào)程度有逐漸升高的趨勢(shì)，并有耕地利用系統(tǒng)協(xié)調(diào)向高度協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢(shì)。耕地利用經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益之間基本協(xié)調(diào)，若生態(tài)效益也能趨于平穩(wěn)上升，耕地利用總體效益高度協(xié)調(diào)的目標(biāo)將有望實(shí)現(xiàn)。

研究區(qū)域是海南省重要的農(nóng)業(yè)縣，為提高耕地利用綜合效益和系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，需從耕地資源的合理利用出發(fā)。增大現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及耕地開發(fā)利用中的應(yīng)用范圍，進(jìn)行土地整理，適當(dāng)提高機(jī)械化水平和生產(chǎn)力水平，從而提高耕地單產(chǎn)、提升經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)控制人口數(shù)量、提升人口素質(zhì)，使人均耕地、人均產(chǎn)量、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、勞動(dòng)力素質(zhì)等指標(biāo)水平值得以提高，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)。減少農(nóng)藥、化肥在農(nóng)作物種植中的施用量，改善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施條件，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗災(zāi)能力，發(fā)展集約農(nóng)業(yè)，降低萬(wàn)元產(chǎn)值能耗，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和耕地利用的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]杜國(guó)明，劉彥隨. 黑龍江省耕地集約利用評(píng)價(jià)及分區(qū)研究[J]. 資源科學(xué)，2013，35（3）：554-560.

[2]張文雅，宋 戈. 哈爾濱市耕地利用效益特征分析[J]. 水土保持研究，2009，16（6）：79-83.

[3]相 慧，孔祥斌，武兆坤，等. 中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)耕地生產(chǎn)能力空間分布特征[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28（24）：235-244.

[4]魯春陽(yáng)，文 楓，楊慶媛，等. 地級(jí)以上城市土地利用結(jié)構(gòu)特征及影響因素差異分析[J]. 地理科學(xué)，2011，31（5）：600-607.

[5]李 佳，雷國(guó)平，柳 楊，等. 河南省耕地利用效益評(píng)價(jià)研究[J]. 水土保持通報(bào)，2013，33（3）：318-324.

[6]王燕鵬，于魯冀，盧 艷. 基于能值分析的河南省耕地生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理，2010，35（10）：144-148.

[7]蔡海生，林建平，朱德海. 基于耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)的鄱陽(yáng)湖區(qū)耕地整理規(guī)劃[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2007，23（5）：75-80.

[8]施開放，刁承泰，孫秀鋒，等. 基于耕地生態(tài)足跡的重慶市耕地生態(tài)承載力供需平衡研究[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2013，33（6）：1872-1880.

[9]牛海鵬，張安錄，李明秋. 耕地利用效益體系與耕地保護(hù)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制重構(gòu)[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2009，30（2）：164-167.

[10]牛海鵬，張安錄. 耕地利用效益體系重構(gòu)及其外部性分析[J]. 中國(guó)土地科學(xué)，2009，23（9）：25-29.

[11]龐 英，張紹江，陳志剛. 山東省耕地利用效益的時(shí)空差異[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2006，26（6）：1037-1041，1046.

[12]吳得文，毛漢英，張小雷，等. 中國(guó)城市土地利用效率評(píng)價(jià)[J]. 地理學(xué)報(bào)，2011，66（8）：1111-1121.

[13]郇紅艷，孫 君. 中部地區(qū)耕地非農(nóng)化及其驅(qū)動(dòng)因子的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 水土保持通報(bào)，2012，32（1）：82-88.

[14]王海濤，婁成武，崔 偉. 遼寧城市化進(jìn)程中土地利用結(jié)構(gòu)效率測(cè)評(píng)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2013，33（4）：132-138.

[15]奉 婷，張鳳榮，李 燦，等. 基于耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的縣域基本農(nóng)田空間布局[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2014，30（1）：200-210.

[16]屯昌統(tǒng)計(jì)年鑒：1994—2012[Z]. 屯昌縣統(tǒng)計(jì)局，1994—2012.

[17]任桂鎮(zhèn)，趙先貴，郝鴻忠. 基于熵值法的陜西省可持續(xù)發(fā)展能力動(dòng)態(tài)研究[J]. 地域研究與開發(fā)，2008，27（2）：34-37.

[18]李景剛，張效軍，高艷梅，等. 基于改進(jìn)熵值模型的城市土地集約利用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)——以廣州市為例[J]. 地域研究與開發(fā)，2012，31（4）：118-123.

[19]王雨晴，宋 戈. 城市土地利用綜合效益評(píng)價(jià)與案例研究[J]. 地理科學(xué)，2006，26（6）：743-748.

[20]韓玉婷，王桂波，李世平. 基于多目標(biāo)協(xié)同的榆林市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 國(guó)土與自然資源研究，2012（2）：24-26.徐月娥，蘇 群，陳 杰. 教育對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響——來(lái)自中國(guó)農(nóng)村的數(shù)據(jù)分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（10）：538-540.endprint