顧先問(wèn) 馮南平 張愛(ài)萍

我國(guó)地區(qū)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平的空間計(jì)量研究*

顧先問(wèn) 馮南平 張愛(ài)萍

對(duì)我國(guó)兩化融合空間相關(guān)性的計(jì)量分析表明，地區(qū)兩化融合呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性，彼此之間相互促進(jìn)。同時(shí)，全國(guó)范圍的空間計(jì)量分析表明，兩化融合空間滯后效應(yīng)顯著，信息產(chǎn)業(yè)、自主創(chuàng)新和中介服務(wù)具有明顯的促進(jìn)作用，人才儲(chǔ)備和政府扶持的影響則不夠明顯。東、中、西部的對(duì)比分析表明，東部地區(qū)空間滯后效應(yīng)顯著，自主創(chuàng)新、中介服務(wù)的正向影響突出，人才儲(chǔ)備則成為發(fā)展的瓶頸，信息產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)能力不再明顯，政府扶持的影響不夠顯著。中西部地區(qū)空間滯后效應(yīng)不顯著，信息產(chǎn)業(yè)成為唯一顯著驅(qū)動(dòng)因素。

兩化融合發(fā)展水平；空間相關(guān)性；空間計(jì)量分析

近年來(lái)，信息化與工業(yè)化融合（以下簡(jiǎn)稱兩化融合）成為政府與學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，眾多專家和學(xué)者從兩化融合的概念、內(nèi)涵和綜合評(píng)價(jià)入手，積極探索適合中國(guó)國(guó)情的發(fā)展道路。但以往的研究大多集中在定性分析和綜合評(píng)價(jià)上，缺少對(duì)影響因素的回歸分析，且往往將各地區(qū)看作獨(dú)立發(fā)展的個(gè)體，忽視了地區(qū)之間的相互影響。因此，本文將基于《中國(guó)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》的數(shù)據(jù)［1］，采用空間統(tǒng)計(jì)與空間計(jì)量方法對(duì)兩化融合的空間相關(guān)性及其影響因素展開(kāi)分析，并就此提出意見(jiàn)與建議。

一、文獻(xiàn)評(píng)述

由于發(fā)達(dá)國(guó)家是在工業(yè)化完成之后才開(kāi)始信息化進(jìn)程的，因此關(guān)于兩化同步和兩化融合的文獻(xiàn)較少，更多的關(guān)注點(diǎn)集中在信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的提升上。Jorgenson［2-4］、Dewan［5］和Gust［6］分別研究了信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，Englmaiser［7］則進(jìn)一步分析了不同國(guó)家信息化對(duì)工業(yè)化的促進(jìn)作用及兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。這是由發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展階段和國(guó)情決定的，而中國(guó)作為一個(gè)整體尚未完成工業(yè)化的發(fā)展中國(guó)家，在迎接全面信息社會(huì)到來(lái)的同時(shí)，要統(tǒng)籌兼顧信息化與工業(yè)化的協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)兩者的融合和互動(dòng)。從黨的十六大提出“堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化”，十七大提出“大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合”，再到十八大強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合”，我國(guó)政府對(duì)兩化融合的支持力度不斷加強(qiáng)，實(shí)施程度不斷加深。由此，也引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和積極研究。早期的研究以探討兩化融合的概念和分析兩者的關(guān)系為主，明確了推進(jìn)兩化融合的重大意義［8-12］.。此后，定量分析被引入到研究中來(lái)。俞立平［13，14］分別利用向量自回歸模型和Logistic成長(zhǎng)曲線對(duì)兩化的互動(dòng)關(guān)系及優(yōu)先度展開(kāi)研究，發(fā)現(xiàn)信息化是工業(yè)化的格蘭杰原因，信息化的發(fā)展能夠帶動(dòng)工業(yè)化的發(fā)展，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)信息化滯后于工業(yè)化，其成長(zhǎng)曲線屬于“晚熟早衰”型。徐盈之［15］利用行業(yè)信息技術(shù)投入占總產(chǎn)出的比例定義了信息業(yè)與制造業(yè)的融合度，計(jì)算出了世界主要國(guó)家制造業(yè)的信息融合水平，并回歸分析了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)績(jī)效與兩業(yè)融合的關(guān)系，為中國(guó)兩化融合提供了啟示。龔炳錚［16］在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，提出了兩化融合的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法，從融合環(huán)境、融合水平和融合績(jī)效三個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為政府、企業(yè)和研究人員廣泛借鑒和采納。謝康［17］利用隨機(jī)前沿分析和協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)模型測(cè)算出了我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的兩化融合水平，并分析了其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、三次產(chǎn)業(yè)、單位GRP電力消費(fèi)以及能耗的關(guān)系，從而提出相應(yīng)的政策建議。目前，關(guān)于兩化融合水平評(píng)估的研究逐漸走向成熟，工信部電信研究院在各方研究的基礎(chǔ)上，博采眾長(zhǎng)，適時(shí)發(fā)布了《2013年度信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），對(duì)各省2012年兩化融合水平進(jìn)行了評(píng)估和測(cè)算。

本文將以《報(bào)告》中數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)地區(qū)兩化融合的空間相關(guān)性進(jìn)行判斷，并對(duì)其影響因素展開(kāi)空間計(jì)量分析。

二、地區(qū)兩化融合的空間自相關(guān)性

空間自相關(guān)分析是對(duì)變量空間自相關(guān)程度的測(cè)度，一般采用全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)量［18-22］進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，其公式為：

其中，n為地區(qū)數(shù)，xi和xj分別是i地區(qū)和j地區(qū)的觀測(cè)值，，wij為空間權(quán)值矩陣W中的元素［23］。本文采用鄰接原則對(duì)其構(gòu)造，即當(dāng)?shù)貐^(qū)i和地區(qū)j相鄰時(shí)，wij=1；當(dāng)?shù)貐^(qū)i和地區(qū)j不相鄰時(shí)，wij=0；對(duì)角線上的元素全部規(guī)定為0。

Moran’s I指數(shù)介于-1與1之間，當(dāng)其大于0時(shí)，表示空間正相關(guān)；當(dāng)其小于0時(shí)，空間負(fù)相關(guān)；當(dāng)其等于0時(shí)，不存在空間相關(guān)性。Moran’s I統(tǒng)計(jì)量一般采用Z檢驗(yàn)。

根據(jù)式（1），計(jì)算得到地區(qū)兩化融合的全局Moran’s I指數(shù)并進(jìn)行Z檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，兩化融合水平的全局Moran’s I指數(shù)為0.418，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表現(xiàn)出很高的空間正相關(guān)性。說(shuō)明兩化融合水平呈現(xiàn)出地區(qū)集聚的現(xiàn)象，各省市不是相互孤立的，而是存在著正向促進(jìn)的關(guān)系。

表1 兩化融合水平的Moran’s I指數(shù)

三、地區(qū)兩化融合的空間計(jì)量分析

（一）模型簡(jiǎn)介

空間計(jì)量模型是用來(lái)處理回歸模型中存在空間依賴性和空間異質(zhì)性的方法，常用的模型包括空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）、空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）和廣義空間模型（Spatial Autocorrelation Coefficient，SAC）等［24］，其基本形式如下。

空間滯后模型（SLM）［25，26］的表達(dá)式如下：

其中，Y為n×1的因變量向量，X是n×k的外生解釋變量矩陣，β是k×1的系數(shù)矩陣，W是n×n的空間權(quán)值矩陣，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，ρ是空間自回歸系數(shù)，反映了鄰近地區(qū)對(duì)本地區(qū)的影響方向和程度。

空間誤差模型（SEM）反映了鄰近地區(qū)誤差沖擊對(duì)本地區(qū)的影響，表達(dá)式如下：

其中，λ為空間誤差系數(shù)，反映誤差沖擊的影響，μ是白噪音干擾項(xiàng)。

廣義空間模型（SAC）是空間滯后模型和空間誤差模型的綜合，形式如下：

對(duì)以上三個(gè)模型的估計(jì)一般可采用極大似然法（ML）［26］.

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇的因變量是2012年中國(guó)大陸30個(gè)省（市）、自治區(qū)兩化融合發(fā)展指數(shù)（Index），以反映一地區(qū)兩化融合的發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于工信部電信研究院發(fā)布的《2013年度中國(guó)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》。由于西藏的相關(guān)研究數(shù)據(jù)缺失，故未包括在本研究中。

自變量選擇如下：

（1）信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量（Info）。本文選擇人均信息產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)收入（元/人）代表一地信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。一般發(fā)展水平越高，越能帶動(dòng)和促進(jìn)兩化融合向更深層次發(fā)展。

（2）兩化融合人才儲(chǔ)備變量（Tal）。由于專門的兩化融合人才數(shù)量難以獲得，而且兩化融合是滲透在工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，要求每位員工都應(yīng)具備一定的兩化融合素質(zhì)。今天的大學(xué)生是明天的社會(huì)中堅(jiān)力量，他們直接決定了兩化融合的方向和水平，對(duì)未來(lái)發(fā)展具有重要影響，故選擇每十萬(wàn)人口在校大學(xué)生數(shù)（人）作為人才儲(chǔ)備的衡量。

（3）自主創(chuàng)新能力變量（Inno）。自主創(chuàng)新能力關(guān)系到信息技術(shù)的發(fā)展和工業(yè)技術(shù)的改進(jìn)升級(jí)，直接促進(jìn)著兩化的發(fā)展和融合。本文以每萬(wàn)人專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)（件/萬(wàn)人）作為一地自主創(chuàng)新能力的衡量。

（4）中介服務(wù)水平變量（Agen）。信息化中介服務(wù)是推進(jìn)兩化融合的黏結(jié)劑和催化劑，是促進(jìn)兩化融合的重要環(huán)節(jié)。本文選擇人均信息技術(shù)咨詢服務(wù)收入（元/人）作為中介服務(wù)水平的衡量。

（5）政府扶持力度變量（Gov）。政府扶持也是促進(jìn)兩化融合發(fā)展的重要因素。政府只有加大政策引導(dǎo)和資金支持的力度，才能促進(jìn)兩化融合水平的進(jìn)一步提升，這一點(diǎn)在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)表現(xiàn)得尤為迫切和急需。本文采用人均信息等事務(wù)財(cái)政支出（元/人）作為政府扶持力度的衡量。

自變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒2013》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

（三）模型構(gòu)建

本文對(duì)兩化融合影響因素的研究，將分全國(guó)和東、中西部地區(qū)進(jìn)行分析。對(duì)于全國(guó)范圍的研究，選擇廣義空間模型，以利于分清空間相關(guān)性是來(lái)自于空間滯后還是空間誤差。根據(jù)式（4）和前文選擇的變量，構(gòu)建出全國(guó)范圍的空間計(jì)量模型，如式（5）所示。

對(duì)東中西部模型的選擇將在式（5）分析的基礎(chǔ)上做出，從以上三個(gè)模型中選擇。

（四）模型估計(jì)與檢驗(yàn)

1.全國(guó)范圍的分析

對(duì)中國(guó)大陸30個(gè)?。ㄊ校?、自治區(qū)（不包括西藏）的數(shù)據(jù)利用式（5）進(jìn)行估計(jì)，得到的結(jié)果如表2所示。

表2 全國(guó)范圍估計(jì)結(jié)果

由表2的估計(jì)結(jié)果可知，空間滯后系數(shù)ρ顯著為正，空間誤差系數(shù)λ則不顯著，故空間相關(guān)性主要來(lái)自空間滯后效應(yīng)，說(shuō)明一省周邊地區(qū)兩化融合水平的提高會(huì)帶動(dòng)本省水平的提高，形成互相促進(jìn)，共同進(jìn)步的關(guān)系。這表明一省兩化融合的發(fā)展并不是孤立的，而是與周邊省份存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，這種聯(lián)系來(lái)自于人流、物流、資金流、信息流的不斷交互，形成了一張緊密交織的關(guān)系網(wǎng)。同時(shí)，各省政府也常常以周邊省份作為比照，出臺(tái)一些類似的扶持和激勵(lì)政策，促進(jìn)兩化融合的發(fā)展，從而最終促進(jìn)區(qū)域性水平的整體提升。

影響因素方面，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量Info的系數(shù)顯著性為正，說(shuō)明信息產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展確實(shí)能夠促進(jìn)兩化融合水平的提高。這是因?yàn)樾畔a(chǎn)業(yè)是信息化的基礎(chǔ)，也是新型工業(yè)化的重要組成部分，其自身的發(fā)展會(huì)有力促進(jìn)兩化的發(fā)展和融合。融合水平較高的北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東、廣東等省市都是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平比較高的地區(qū)。

自主創(chuàng)新能力變量Inno的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明其能夠有效促進(jìn)兩化融合水平的提高。這是因?yàn)樽灾鲃?chuàng)新能力是地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，將有力促進(jìn)信息技術(shù)的發(fā)展和工業(yè)部門的轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)兩化的深度融合。

中介服務(wù)水平變量Agen的系數(shù)也顯著性為正，是兩化融合的正向促進(jìn)因素。可見(jiàn)，以信息技術(shù)咨詢?yōu)榇淼男畔⒒薪榉?wù)正逐漸成為推動(dòng)兩化融合的重要驅(qū)動(dòng)因素。最近幾年，中央和各級(jí)地方政府力促信息化中介服務(wù)體系的建設(shè)，出臺(tái)了一系列扶持政策和措施，鼓勵(lì)各類服務(wù)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)的發(fā)展。在提供咨詢的基礎(chǔ)上，大力開(kāi)展監(jiān)理、培訓(xùn)、評(píng)估等服務(wù)，以期構(gòu)建起一條標(biāo)準(zhǔn)化的多元服務(wù)體系。

人才儲(chǔ)備變量Tal和政府扶持力度變量Gov均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在全國(guó)范圍內(nèi)兩者并非是兩化融合的顯著性影響因素。Tal不顯著可能是由于目前在校大學(xué)生所學(xué)課程和掌握的知識(shí)尚不能達(dá)到儲(chǔ)備人才的要求，學(xué)與用之間差距較大，理論聯(lián)系實(shí)際的能力較差，不能很好地為兩化融合服務(wù)。Gov不顯著可能是由于政府對(duì)兩化融合的投入還不夠，尚沒(méi)達(dá)到有效促進(jìn)其發(fā)展的水平。

2.分東中西部地區(qū)的分析

由兩化融合指數(shù)可知，融合水平較高的地區(qū)主要分布在我國(guó)東部，較低的地區(qū)則主要分布在中、西部，因此有必要分區(qū)域?qū)ζ溆绊懸蛩剡M(jìn)行分析，以對(duì)比兩者的異同。對(duì)我國(guó)28省市區(qū)（未包括西藏、吉林和黑龍江）東中西部地區(qū)的劃分如表3所示。

表3 我國(guó)東中西部的劃分

由全國(guó)范圍的分析可知，兩化融合水平的空間自相關(guān)性主要來(lái)自空間滯后，因此本部分分析選擇空間滯后模型。根據(jù)式（2），構(gòu)建東、中西部的空間計(jì)量模型如式（6）所示。

對(duì)東中西部地區(qū)利用式（6）進(jìn)行估計(jì)，得到的結(jié)果見(jiàn)表4。

對(duì)東部地區(qū)而言，ρ顯著為正，表明東部各省市兩化融合的發(fā)展是相互促進(jìn)的關(guān)系。這與東部地區(qū)高度發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)和不斷加深的技術(shù)交流是密不可分的，相互之間競(jìng)爭(zhēng)與合作并存，共同促進(jìn)了兩化融合水平的提高。自主創(chuàng)新能力變量Inno和中介服務(wù)水平變量Agen的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明兩者均是正向促進(jìn)因素。人才儲(chǔ)備變量Tal的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明其在東部地區(qū)已成為兩化融合進(jìn)一步發(fā)展的限制性因素。這主要是由于當(dāng)前我國(guó)的大學(xué)生培養(yǎng)仍然以單一技術(shù)的技能型人才為主，能夠?qū)W以致用的兩化融合型人才極少，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)的需求。這點(diǎn)在東部地區(qū)尤為明顯，已成為兩化融合進(jìn)一步發(fā)展的障礙。信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量Info和政府扶持力度變量Gov均未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，都不是東部地區(qū)的顯著性驅(qū)動(dòng)因素。Info在全國(guó)顯著而在東部地區(qū)不顯著是因?yàn)闁|部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)起步早，發(fā)展快，規(guī)模大，目前已相當(dāng)成熟，逐漸不再成為兩化融合的主要帶動(dòng)因素，而讓位于人才、創(chuàng)新和中介服務(wù)等其他方面。

表4 東中西部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果

對(duì)中西部地區(qū)而言，ρ未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明中西部省市兩化融合更多地呈現(xiàn)出各自孤立發(fā)展的狀態(tài)，未能形成相互促進(jìn)，共同發(fā)展的局面。這主要是因?yàn)橹形鞑扛魇苫诤系乃狡毡槠?，相互之間在政策、人才、技術(shù)方面的交流甚少，導(dǎo)致它們均處于低水平各自發(fā)展的狀態(tài)，未能形成良好的合力。影響因素中只有Info顯著為正，其他4個(gè)變量則均不顯著。這與東部地區(qū)的不顯著形成了鮮明的對(duì)比，主要是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，其基礎(chǔ)性作用不容忽視，在當(dāng)前階段仍是能夠帶動(dòng)和促進(jìn)兩化融合的主要驅(qū)動(dòng)因素。其他諸如人才、創(chuàng)新、中介服務(wù)、政府扶持等因素在中西部地區(qū)發(fā)展水平更低，對(duì)兩化融合尚不能起到關(guān)鍵性的影響作用。但隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，兩化實(shí)踐的進(jìn)一步加深，在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，它們將逐漸起到引領(lǐng)和帶動(dòng)兩化融合發(fā)展的作用。

總之，東中西部地區(qū)兩化融合水平的影響因素并不一致。東部地區(qū)中空間滯后效應(yīng)顯著，人才、創(chuàng)新、中介服務(wù)的影響力凸出。中西部地區(qū)則與此相反，更多地表現(xiàn)出各自獨(dú)立發(fā)展的傾向，且信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為唯一主要影響因素。兩地區(qū)一致的是，政府扶持的影響都不顯著。

四、結(jié)論與啟示

本文針對(duì)我國(guó)地區(qū)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平，采用空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量模型對(duì)兩化融合的空間相關(guān)性及其影響因素展開(kāi)分析?？臻g自相關(guān)分析表明，兩化融合水平的全局Moran’s I值顯著為正，表現(xiàn)出空間正相關(guān)關(guān)系。全國(guó)范圍的空間計(jì)量分析表明，兩化融合空間滯后效應(yīng)顯著，信息產(chǎn)業(yè)、自主創(chuàng)新和中介服務(wù)具有顯著正向影響，人才儲(chǔ)備和政府扶持則不夠顯著。東、中西部的對(duì)比分析表明，東部地區(qū)的空間滯后效應(yīng)顯著，自主創(chuàng)新、中介服務(wù)的正向影響突出，人才儲(chǔ)備則成為發(fā)展的瓶頸，信息產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用已不明顯，政府扶持的影響力也不夠顯著。中西部地區(qū)的空間滯后效應(yīng)不顯著，信息產(chǎn)業(yè)成為唯一的顯著性驅(qū)動(dòng)因素。

由此，我們得到如下啟示：

第一，各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)交流學(xué)習(xí)，互幫互助。全國(guó)范圍內(nèi)強(qiáng)烈為正的空間自相關(guān)性及顯著為正的空間滯后系數(shù)ρ表明，各省市兩化融合的發(fā)展并不是孤立的，而是相互促進(jìn)、共同進(jìn)步。各地方政府應(yīng)以更加開(kāi)放的心態(tài)看待兩化融合發(fā)展，多學(xué)習(xí)周邊省份的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)地考察、互派人員、引進(jìn)技術(shù)等形式加強(qiáng)交流與合作，形成互幫互助的良好氛圍，促進(jìn)彼此水平的共同提高。

第二，加大政策傾斜的力度，著力提高中西部的發(fā)展水平。目前，我國(guó)兩化融合水平東部高，中西部則較為落后。中央政府應(yīng)進(jìn)一步加大中西部地區(qū)資金、技術(shù)的投入力度，將更多資源向上述地區(qū)傾斜，促進(jìn)它們更快更好地發(fā)展，早日追趕上東部發(fā)達(dá)地區(qū)的步伐?？蓪⒅形鞑渴》菖c東部省份結(jié)對(duì)，展開(kāi)一對(duì)一的幫扶，促進(jìn)兩地的直接對(duì)接，帶動(dòng)落后地區(qū)的發(fā)展。中西部省市也要摒棄等、靠、要的思想，多向東部發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)習(xí)，吸收它們的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身?xiàng)l件，因地制宜地開(kāi)展兩化融合的實(shí)踐活動(dòng)。

第三，積極促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，夯實(shí)兩化融合的基礎(chǔ)?；貧w分析表明，信息產(chǎn)業(yè)是我國(guó)兩化融合的基石，尤其是帶動(dòng)落后地區(qū)發(fā)展的最重要驅(qū)動(dòng)力。硬件產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)要齊頭并進(jìn)，雙輪驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備、集成電路、消費(fèi)電子、軟件、IT服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的全方位發(fā)展，把信息化的基礎(chǔ)打牢。借助于“互聯(lián)網(wǎng)+”的熱潮，扶持云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)，使之能夠切實(shí)應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)的方方面面，提升兩化融合的水平。

第四，改革兩化融合儲(chǔ)備人才的培養(yǎng)體制和課程設(shè)置，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合。回歸分析表明，兩化儲(chǔ)備人才當(dāng)前并未對(duì)兩化融合產(chǎn)生顯著的正向影響，在東部地區(qū)甚至已成為發(fā)展的限制性因素。如何突破瓶頸，打破僵局，使兩化人才切實(shí)擔(dān)負(fù)起發(fā)展的重任，成為擺在政府和教育工作者面前的難題。我們認(rèn)為，在高等教育中，尤其是工科教育中，應(yīng)將兩化融合作為教學(xué)指導(dǎo)方針之一，把信息化教育作為基礎(chǔ)教學(xué)的重要組成部分，加大信息類課程的比例，提高學(xué)生的信息知識(shí)儲(chǔ)備。同時(shí)，大力加強(qiáng)教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生把書本中的信息化知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐，鍛煉理論聯(lián)系實(shí)踐的能力，使他們?cè)诓饺牍ぷ鲘徫磺熬统醪骄邆湟幻麅苫诤先瞬诺幕舅刭|(zhì)。

第五，繼續(xù)提升自主創(chuàng)新能力，加強(qiáng)科技成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。兩化融合的過(guò)程是生產(chǎn)再組織，技術(shù)再更新，管理再提升的過(guò)程，其間需要大量新技術(shù)、新工藝、新方法的應(yīng)用，在客觀上要求自主創(chuàng)新能力的大幅提升。各級(jí)政府和廣大企業(yè)應(yīng)加大科學(xué)研究和開(kāi)發(fā)應(yīng)用的投入力度，積極鼓勵(lì)和實(shí)施各種形式的應(yīng)用創(chuàng)新，加速科技成果的轉(zhuǎn)化進(jìn)程，建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系。同時(shí)，實(shí)行支持創(chuàng)新的財(cái)稅、金融和政府采購(gòu)等政策，完善激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，改善市場(chǎng)環(huán)境，切實(shí)提高創(chuàng)新能力，促進(jìn)兩化融合的深入發(fā)展。

第六，加快建設(shè)信息化中介服務(wù)體系，切實(shí)助力中小企業(yè)的發(fā)展。一般中小企業(yè)資金和技術(shù)有限，無(wú)力獨(dú)自承擔(dān)企業(yè)的信息化任務(wù)，需要借助于中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，更多采用外包的形式，低成本高效率地完成企業(yè)的信息化任務(wù)。因此，中介服務(wù)體系建設(shè)十分重要，各級(jí)政府應(yīng)采取多種優(yōu)惠措施大力扶持信息化中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展，在提供咨詢的基礎(chǔ)上，拓展監(jiān)理、培訓(xùn)、評(píng)估等服務(wù)，切實(shí)為廣大企業(yè)搭建起實(shí)施兩化融合的堅(jiān)實(shí)橋梁。

第七，進(jìn)一步加大政府的扶持力度，有效促進(jìn)兩化融合的健康快速發(fā)展。目前，政府對(duì)兩化融合的直接投入力度仍顯偏小，不足以產(chǎn)生顯著正向影響。各級(jí)政府應(yīng)首先根據(jù)各地工業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)和信息化的基礎(chǔ)制定發(fā)展規(guī)劃和支持政策。同時(shí)，加大對(duì)企業(yè)資金上的支持，推進(jìn)信息化投融資體系建設(shè)，建立兩化融合的專項(xiàng)項(xiàng)目資金，按照“系統(tǒng)推進(jìn)、多維推進(jìn)、關(guān)鍵突破”的總體思路，切實(shí)促進(jìn)兩化融合的又快又好發(fā)展。

［1］工信部中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院.2013年度中國(guó)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告［R］.2013.

［2］Jorgensen D W，Kevin J S.Computers and Growth［J］.EconomicsofInnovationandNew Technology，1995，（3）：295-316.

［3］Jorgensen D W and Kevin J S.Productivity Growth：CurrentRecoveryandLonger-term Trends-Information Technology and Growth［J］. AmericanEconomicReview，1999，（2）：109-115.

［4］Jorgensen D W.Information Technology and the U.S.Economy［J］.AmericanEconomicReview，2001，（1）：1-32.

［5］Dewan S，Kraemer K L.Information Technology，Productivity：Evidence from Country-level Data［J］.Management Science，2000，（4）：548-562.

［6］Gust C and Marquez J.International Comparisons of Productivity Growth：The Role of Information Technology and Regulatory Practices［J］.Labour Economics，2004，（1）：33-58.

［7］Englmaier F，Reisinger M.Information，Coordina?tion and the Industrialization of Countries［J］.CE?Sifo Economic Studies，2008，（3）：534-550.

［8］烏家培.正確處理信息化與工業(yè)化的關(guān)系［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1993，（12）：70-71.

［9］姜愛(ài)林.21世紀(jì)初用信息化推動(dòng)工業(yè)化的戰(zhàn)略思考［J］.情報(bào)學(xué)報(bào)，2002，（3）：378-383.

［10］姜愛(ài)林.論工業(yè)化與信息化的關(guān)系［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2002，（7）：36-41.

［11］盧懷寶，馮英浚，曲世友.工業(yè)化與信息化協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2003，（10）：27-31.

［12］周叔蓮.推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合意義重大［N］.人民日?qǐng)?bào)，2008-06-02.

［13］俞立平，潘云濤，武夷山.工業(yè)化與信息化互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2009，（1）：34-40.

［14］俞立平.工業(yè)化與信息化發(fā)展的優(yōu)先度研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2011，（5）：21-28.

［15］徐盈之，孫劍.信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009，（7）：56-66.

［16］龔炳錚.信息化與工業(yè)化融合程度（融合指數(shù)）評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法［J］.中國(guó)信息界，2010，（11）：21-24.

［17］謝康，肖靜華，周先波，等.中國(guó)工業(yè)化與信息化融合質(zhì)量：理論與實(shí)證［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2012，（1）：4-16，30.

［18］Moran P A P.Notes on Continuous Stochastic Phenomena［J］.Biometrika，1950，（37）：17-23.

［19］Anselin L.Local Indicators of Spatial Associa?tion-LISA［J］.Geographical Analysis，1995，27（2）：93-115.

［20］武劍，楊愛(ài)婷.基于ESDA和CSDA的京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)實(shí)證分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2010，（3）：111-119.

［21］謝露露，張軍，劉曉峰.中國(guó)工業(yè)行業(yè)的工資集聚與互動(dòng)［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2011，（7）：3-26.

［22］吳玉鳴，何建坤.研發(fā)溢出、區(qū)域創(chuàng)新集群的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析［J］.管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，（4）：59-66.

［23］Cliff A，Ord J K.Spatial Autocorrelation［M］. London：Pion，1993.

［24］Paelinck J，Klaassen J.Spatial Econometrics［M］.Farnborough：Saxon House，1979.

［25］Whittle P.On Stationary Processes in the Plane［J］.Biometrika，1954，（41）：434-449.

［26］Anselin L.Spatial Econometrics In Badi H Balta?gi（eds.）A Companion to Theoretical Economet?rics［M］.Oxford：Blackwell Publishing Ltd，2001.

（責(zé)任編輯：口天）

Spatial Measurement of Regional Information and Industrialization in China

Gu XianwenFeng NanpingZhang Aiping

Based on regional development level of integration of informatization and industrialization，this paper analyzes the spatialautocorrelationandinfluencefactorsofintegrationbyspatialstatisticsandspatialeconometrics.Thespatial autocorrelation analysis indicates that regional level of integration has a significant positive spatial correlation.Spatial econometric analysis indicates that regional level of integration shows a significant spatial lag effect in the whole country. Information industry，independent innovation and intermediary service have significant promoting effect，but talent reserve and government support has non-significant effect.Based on the comparison analysis of eastern，middle and western China，we found that spatial lag effect is significant in eastern China and it is not significant in middle and western China. Independent innovation and intermediary service have a significant positive effect，talent reserve becomes the bottleneck of development，information industry has no obvious driving ability and government support is non-significant in eastern China. But information industry is the only significant influence factor in middle and western China.

Development Level；Spatial Autocorrelation；Spatial Econometric Analysis

F49

A

2095—5766（2015）05—0041—07

2015—06—20

教育部人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中創(chuàng)新要素集聚模式及區(qū)域引導(dǎo)策略研究”（13YJC630030）；安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)基地重點(diǎn)項(xiàng)目“承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的區(qū)域創(chuàng)新能力提升研究”（SK2013A147）。

顧先問(wèn)，男，合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士生（合肥230009）。馮南平，女，合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授（合肥230009）。張愛(ài)萍，女，合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院講師（合肥230009）。