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        汽車智能輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展與展望

        2015-12-21 23:06:43郝俊
        科技與創(chuàng)新 2015年24期
        關(guān)鍵詞:智能汽車車聯(lián)網(wǎng)

        郝俊

        摘 要:智能汽車是在普通汽車的基礎(chǔ)上增加了傳感器等裝置,通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)車與人、車與車等的智能信息交換,使汽車能夠自動分析行駛的安全狀態(tài)和危險狀態(tài)。輔助駕駛系統(tǒng)是智能汽車的初級階段,無人駕駛是其發(fā)展的終極階段。

        關(guān)鍵詞:智能汽車;輔助駕駛系統(tǒng);傳感系統(tǒng);車聯(lián)網(wǎng)

        中圖分類號:U461.99 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.24.039

        目前,我國汽車產(chǎn)銷量已達到2 000多萬輛,每年有將近6萬人因碰撞的交通意外而失去了他們寶貴的生命,還有大約20萬人在交通意外中受傷,安全性是人們對汽車駕駛最重要的要求。當前,汽車智能化和網(wǎng)絡化已成為全球汽車發(fā)展的重要方向,而輔助駕駛系統(tǒng)是實現(xiàn)兩者的基礎(chǔ)。

        智能汽車就是在普通汽車的基礎(chǔ)上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執(zhí)行器等裝置,通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)車與X(人、車、路、云等)的智能信息交換,使汽車具備智能的環(huán)境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全狀態(tài)和危險狀態(tài),使汽車按照人的意志到達目的地,最終實現(xiàn)替代人來操作的目的。智能汽車的目的是通過使用當前飛速發(fā)展的信息技術(shù),有效利用現(xiàn)有設施,將車輛、道路和駕駛者和諧地統(tǒng)一起來。

        智能汽車自動駕駛有兩種方式,即自主式(僅靠車載傳感器)和協(xié)同式(需要借助通信技術(shù),與車聯(lián)網(wǎng)集成)。自主式自動駕駛包括環(huán)境感知系統(tǒng)(攝像頭、激光雷達、GPS等)、智能決策系統(tǒng)、協(xié)同控制與執(zhí)行系統(tǒng)(制動與驅(qū)動、電動助力轉(zhuǎn)向等);而網(wǎng)聯(lián)式自動駕駛基于移動互聯(lián)網(wǎng),要求像人一樣具有環(huán)境感知和決策控制能力,包括協(xié)同環(huán)境感知系統(tǒng)(DSRC、4G/5G、GPS)、云計算、底層控制系統(tǒng);車聯(lián)網(wǎng)其實是車內(nèi)網(wǎng)、車載移動互聯(lián)網(wǎng)和車際網(wǎng)“三網(wǎng)”的融合,具有提供信息服務、促進節(jié)能減排和保障行駛安全等功能。

        1 我國汽車智能輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展

        1.1 自主式輔助駕駛技術(shù)

        目前,自主式輔助駕駛技術(shù)已得到廣泛應用,處于普及和推廣階段,并由豪華車下沉至B級車。

        1.1.1 前碰撞預警系統(tǒng)

        前碰撞預警系統(tǒng)可以在發(fā)生碰撞危險前2.7 s發(fā)出警報,提醒剎車,避免追尾。日立公司已與歌樂電子企業(yè)有限公司合作開發(fā)了碰撞預警系統(tǒng),可根據(jù)行人的移動實時、快速預判,計算優(yōu)化速度模式,從而保證行車安全。

        1.1.2 疲勞預警系統(tǒng)

        疲勞預警系統(tǒng)首先由攝像頭采集連續(xù)的數(shù)字圖像信號,檢測人臉位置,獲取駕駛員的面部特征,然后確定眼睛、瞳孔、眼瞼等關(guān)鍵特征的位置、大小,再根據(jù)所獲取的面部運動規(guī)律、眨眼幅度、眨眼頻率和瞳孔變動規(guī)律等判斷駕駛員當前的疲勞狀況。當疲勞程度超過設定值時,報警器將啟動報警。

        1.1.3 車道偏離軌道警示系統(tǒng)

        車道偏離軌道警示系統(tǒng)可減少26%的交通事故。該系統(tǒng)包括駕駛員提醒、駕駛員操作失誤判斷、緊急剎車等,利用視頻傳感器識別道路標線并探測無意的車道偏離,通過視覺、聲覺或觸覺信號提醒駕駛員。這些技術(shù)是無人駕駛技術(shù)的前期階段。下一階段,將借助ABS、ESP執(zhí)行器,當識別到偏離之后,汽車可自動調(diào)整到正確的車道上。

        1.2 半自動輔助駕駛技術(shù)

        近年來,半自動輔助駕駛技術(shù)逐漸被應用于高端車上,比如自適應巡航控制技術(shù)。世界汽車巨頭們正致力于第三個層次——高度自動駕駛技術(shù)的實用化研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化(自動轉(zhuǎn)向、自動加減速、自動停車等)。蘇州智華汽車電子公司已建成汽車行駛智能安全系統(tǒng)生產(chǎn)線,并將其推廣應用于多個整車企業(yè)。車道偏離軌道警示系統(tǒng)在2012年商用車市場量產(chǎn),供貨廈門金龍汽車集團股份有限公司和鄭州宇通集團有限公司;同時,該系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品參與了長安先期開發(fā),產(chǎn)品性能得到認可,已進入配套體系。

        1.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

        車聯(lián)網(wǎng)(V2X)技術(shù)能夠使汽車與周圍環(huán)境通信,預測路況對通勤的影響,調(diào)整導航系統(tǒng),擴展駕駛員的視野范圍。輔助駕駛系統(tǒng)與V2X技術(shù)的協(xié)同工作,可以大大減少交通安全事故、提升交通效率、提高燃油經(jīng)濟性、減少排放。歐洲和北美都已在幾年前在政府的支持下開展V2X研究項目,包括INTERSAFE、eCoMove、ConnectedVehicle等,涉及技術(shù)、法規(guī)、標準、信息安全、系統(tǒng)可靠性(安全)等方面的內(nèi)容。作為輔助駕駛系統(tǒng)終極目標的無人駕駛技術(shù),近期在國際范圍內(nèi)掀起了新一輪浪潮,例如美國DARPA的無人車競賽,國際IT、汽車公司等推出的無人駕駛原型車。

        2 智能汽車的弊端

        智能汽車發(fā)展的最理想狀態(tài)是無人駕駛汽車,實現(xiàn)無人駕駛。具體過程為:首先收集行車過程中的道路信息、交通規(guī)則、障礙物信息等,然后汽車對傳感器收集的信號進行識別、判斷,最終通過駕駛員與汽車協(xié)作,控制車輛,實現(xiàn)安全駕駛。當然,無人駕駛汽車也存在一些弊端:①智能駕駛科技含量越高,給人提供的便利就越大,駕駛員的依賴性也越強,從而降低了人的安全意識;②輔助駕駛與無人駕駛的道德困境——發(fā)生交通事故時的責任歸屬問題、保險賠付問題和優(yōu)先保護誰的問題;③如何保護無人駕駛汽車用戶的行駛數(shù)據(jù),使用戶在駕駛過程中不被黑客攻擊或受到遠程控制;④調(diào)查顯示,社會民眾對汽車無人駕駛的接受度較低,尤其是年齡較長者。

        3 對我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展建議

        針對我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車未來的發(fā)展,筆者提出以下幾點建議:①智能網(wǎng)聯(lián)汽車是實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)升級,解決能源、環(huán)保和交通安全問題的必然選擇。因此,在發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車的過程中,首先要確立智能網(wǎng)聯(lián)汽車國家發(fā)展戰(zhàn)略。②根據(jù)我國交通方面的實際情況,確定符合我國實際的正確的技術(shù)發(fā)展路線。③美國、歐洲、日本等國家正在積極推進智能汽車技術(shù)的普及和應用,以法規(guī)強制裝配,使智能網(wǎng)聯(lián)汽車成為了不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。我國汽車生產(chǎn)廠家雖然從市場的角度在盲點檢測、360°倒車全景、電子穩(wěn)定系統(tǒng)、制動輔助系統(tǒng)、前撞預警系統(tǒng)、車道偏離軌道警示系統(tǒng)、倒車輔助系統(tǒng)等方面積極推進,但本行業(yè)還沒有系統(tǒng)地規(guī)劃和編制國家標準,因此要加快我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準和規(guī)范建設。④總結(jié)傳統(tǒng)汽車發(fā)展的經(jīng)驗,加強部門行業(yè)協(xié)同,推動汽車產(chǎn)業(yè)與交通、電子信息產(chǎn)業(yè)的融合。⑤目前,網(wǎng)聯(lián)汽車并未實現(xiàn)真正“互聯(lián)”,各類企業(yè)級平臺與政府監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)互不聯(lián)通。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交互平臺通過標準的數(shù)據(jù)交互方式,與各企業(yè)級平臺和行業(yè)管理平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享,提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務,從而有利于優(yōu)化資源配置,提高行業(yè)監(jiān)管效率。

        〔編輯:劉曉芳〕

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