王玉勤
WANG Yu-qin
(西安外事學(xué)院 物流管理系,陜西 西安 710077)
(Logistic Management Department, Xi’an International University, Xi’an 710077, Shaanxi, China)
貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究
王玉勤
WANG Yu-qin
(西安外事學(xué)院 物流管理系,陜西 西安 710077)
(Logistic Management Department, Xi’an International University, Xi’an 710077, Shaanxi, China)
通過(guò)分析貴州省物流業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題,以軸輻理論為基礎(chǔ),結(jié)合貴州省實(shí)際情況,利用主成分分析法對(duì)貴州省各個(gè)城市的物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià),確定軸心城市,并借助城市空間引力模型確定軸心城市的輻射范圍,從而構(gòu)建貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)過(guò)綜合分析,貴州省應(yīng)構(gòu)建 3 大物流圈,即貴陽(yáng)物流圈,以貴陽(yáng)為軸心城市,其輻射范圍包括安順市、黔東南州、黔南州;遵義物流圈,包括遵義市和銅仁市;六盤水物流圈,以六盤水為軸心城市,其輻射范圍包括畢節(jié)市和黔西南州。
軸輻理論;物流網(wǎng)絡(luò);貴州省
近年來(lái),隨著西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施,貴州省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得顯著成績(jī),物流需求不斷上升,2014 年鐵路、公路、水路完成貨物周轉(zhuǎn)量1 326.25 億 t · km,比 2013 年增長(zhǎng) 12.7%。貴州省具有獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì),周邊近鄰成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)、滇中經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)株潭城市群和珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū),物流業(yè)外部發(fā)展環(huán)境良好。同時(shí),貴州省的交通基礎(chǔ)設(shè)施明顯改善,2014 年全省公路通車?yán)锍?17.91 萬(wàn) km,比 2013 年增長(zhǎng) 3.8%;高速公路里程 4 006.81 km,比 2013 年增長(zhǎng) 22.0%;內(nèi)河航道里程 3 663.99 km,比 2013 年增長(zhǎng) 0.3%[1]。但是,由于貴州省物流業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,物流企業(yè)服務(wù)能力不足,物流網(wǎng)絡(luò)布局不盡合理,物流節(jié)點(diǎn)之間銜接不暢,物流網(wǎng)絡(luò)的功能不能充分發(fā)揮,導(dǎo)致整個(gè)區(qū)域內(nèi)物流成本偏高。軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)是一種對(duì)降低物流成本、提高物流服務(wù)能力行之有效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在發(fā)達(dá)國(guó)家物流領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。
在經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展進(jìn)程中,區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的服務(wù)和支撐作用越來(lái)越突顯,只有不斷完善區(qū)域物流服務(wù)體系,增強(qiáng)區(qū)域物流的競(jìng)爭(zhēng)能力,才能有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展。區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升有賴于物流網(wǎng)絡(luò)的完善,物流節(jié)點(diǎn)之間必須改變傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式,形成網(wǎng)絡(luò)化的空間布局。
國(guó)外軸輻式網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)并引起重視與美國(guó)航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展有密切關(guān)系,國(guó)外學(xué)者關(guān)于軸輻式網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在 2 個(gè)方面。一是關(guān)于軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)、優(yōu)化研究,如 O’Kelly M E[2]提出軸輻式網(wǎng)絡(luò)設(shè)施選址和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型,是最早提出軸輻式網(wǎng)絡(luò)這一概念的學(xué)者;之后,相關(guān)學(xué)者對(duì)模型設(shè)計(jì)及模型算法、求解進(jìn)行深入研究并取得大量成果。二是關(guān)于軸輻式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效應(yīng)及實(shí)際應(yīng)用研究。相比國(guó)外,國(guó)內(nèi)對(duì)軸輻式網(wǎng)絡(luò)的研究起步較晚,并且多集中于對(duì)軸輻式網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究,金鳳君[3]較早將軸輻式網(wǎng)絡(luò)的概念引入國(guó)內(nèi),李文博等[4]、趙慧娟[5]、李明芳等[6]、苗恩標(biāo)等[7]對(duì)軸輻式網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,吳旗韜等[8]分析軸輻式網(wǎng)絡(luò)在交通地理學(xué)中的應(yīng)用。
構(gòu)建軸輻式物流網(wǎng)絡(luò),首先要確定處于支配和樞紐地位的物流中心節(jié)點(diǎn)城市,即軸心城市;然后確定軸心的輻射范圍,即輻網(wǎng);最后通過(guò)連接線路將各層次節(jié)點(diǎn)連接形成軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)軸心城市集散功能,對(duì)周邊區(qū)域形成輻射帶動(dòng)作用,輻射范圍內(nèi)的物流經(jīng)過(guò)支線通道向軸心城市集散,再經(jīng)過(guò)干線通道在軸心城市之間流轉(zhuǎn),使區(qū)域物流的空間聯(lián)系更加密切[6]。
2.1軸心城市的確定
軸心城市的確定是構(gòu)建軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。為劃分不同層級(jí)的物流節(jié)點(diǎn),合理確定軸心城市,需要綜合評(píng)價(jià)貴州省各個(gè)市、州的實(shí)際情況。選取多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),并采用主成分分析法進(jìn)行定量分析評(píng)價(jià)。
2.1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
根據(jù)貴州省經(jīng)濟(jì)和物流發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和指標(biāo)量化的難易程度,從經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展水平、物流市場(chǎng)供需狀況、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流信息化 4 個(gè)維度共選取 13 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),測(cè)算貴州省各個(gè)市、州的綜合實(shí)力。其中,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平指標(biāo)包括 GDP (X1)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額 (X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 (X3) 和農(nóng)村居民人均可支配收入 (X4);物流市場(chǎng)供需狀況指標(biāo)包括規(guī)模以上工業(yè)增加值 (X5)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額 (X6) 和貨運(yùn)總量 (X7);物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)包括境內(nèi)公路里程 (X8)、鐵路貨運(yùn)量 (X9)、水路貨運(yùn)量 (X10);物流信息化指標(biāo)包括全年郵電業(yè)務(wù)收入 (X11)、移動(dòng)電話用戶數(shù) (X12)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù) (X13)。貴州省各市、州物流中心節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1 所示。
2.1.2基于主成分分析的各城市物流中心節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)
針對(duì)表1 中貴州省 9 個(gè)市、州的數(shù)據(jù),利用SPSS 軟件進(jìn)行主成分分析。主成分分析是利用降維的思想,將多個(gè)具有一定相關(guān)性的原始評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為若干個(gè)綜合指標(biāo),綜合指標(biāo)通常被稱為主成分。每個(gè)主成分都是原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的線性組合,并且互不相關(guān),第 1 主成分的特征值最大,第 2 主成分次之并依次遞減。通過(guò) SPSS 軟件進(jìn)行主成分分析的過(guò)程如下。
(1)對(duì)表1中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,計(jì)算每個(gè)主成分的特征值 (λ)、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率。某一主成分的方差貢獻(xiàn)率越大,說(shuō)明該主成分所包含原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息越多,即對(duì)原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的解釋力度越大。主成分個(gè)數(shù)主要根據(jù)其累計(jì)貢獻(xiàn)率決定,一般要求累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到 85% 以上,這樣才能保證準(zhǔn)確反映原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的絕大多數(shù)信息。主成分提取分析情況如表2 所示。
表1 貴州省各市、州物流中心節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
表2 主成分提取分析表
(2)提取主成分。選擇主成分的原則是 λ>1,由表2 的計(jì)算結(jié)果可知,滿足條件的主成分為前 3個(gè),而且累計(jì)貢獻(xiàn)率為 91.777%,基本上能夠反映13 個(gè)原始指標(biāo)的相關(guān)信息,以及貴州省各市、州的物流發(fā)展水平,因而選擇前 3 個(gè)主成分代替原來(lái)的13 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
(3)計(jì)算主成分載荷。主成分載荷是主成分與原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),用以揭示主成分與原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)程度。通過(guò) SPSS 軟件可以直接得出成分載荷矩陣如表3 所示,其中 X1~X6、X9、X11~X13在第 1 主成分上有較高載荷,說(shuō)明第 1 主成分能夠反映這 10 個(gè)指標(biāo)的信息;同理,第 2 主成分能夠反映 X8、X10這 2 個(gè)指標(biāo)的信息,第 3 主成分能反映 X7的信息。
主成分載荷矩陣中的數(shù)據(jù)分別除以 3 個(gè)主成分對(duì)應(yīng)特征值的平方根,可以得出主成分載荷值,主成分載荷值計(jì)算結(jié)果如表4 所示。
(4)確定各市、州的綜合評(píng)價(jià)得分。綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算公式為
式中:F 為各市、州綜合評(píng)價(jià)得分;λi為第 i 主成分對(duì)應(yīng)的特征值,i = 1,2,3;Fi為主成分值,i = 1,2,3。
表3 主成分載荷矩陣
表4 主成分載荷值
Fi的計(jì)算為
式中:kij為主成分載荷值;ZXj為第 j 個(gè)原始評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的無(wú)量綱值。
將各主成分特征值代入 ⑴ 式,則
由上述公式計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)得分后,根據(jù)數(shù)值大小對(duì)各市、州進(jìn)行排序。綜合評(píng)價(jià)得分如表5所示。
表5 綜合評(píng)價(jià)得分
2.1.3物流軸心城市的確定
根據(jù)綜合評(píng)價(jià)得分的排名,結(jié)合各市、州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、地緣優(yōu)勢(shì),貴州省應(yīng)選擇 3 個(gè)物流軸心城市作為物流樞紐。
(1)貴陽(yáng)物流樞紐。通過(guò)上述分析可知,貴陽(yáng)市作為省會(huì),在整個(gè)貴州省占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),其經(jīng)濟(jì)、物流的發(fā)展水平遠(yuǎn)超其他市、州。因此,應(yīng)依托貴陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、交通條件,將其建設(shè)為區(qū)域性物流中心城市,加強(qiáng)與長(zhǎng)株潭城市群、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、泛珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)等的互聯(lián)互通,帶動(dòng)整個(gè)貴州省物流的快速發(fā)展。
(2)遵義物流樞紐。遵義地緣優(yōu)勢(shì)明顯,是西南地區(qū)承接南北、連接?xùn)|西、通江達(dá)海的重要交通樞紐,應(yīng)以聯(lián)運(yùn)為重點(diǎn),形成服務(wù)貴州省,銜接川、渝的重要物流樞紐。
(3)六盤水物流樞紐。六盤水市位于貴州西部,川、滇、黔、桂結(jié)合區(qū)域中部,與昆明、成都、重慶、貴陽(yáng)、南寧 5 個(gè)城市的距離均在 500 km以內(nèi),區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,煤炭資源豐富,應(yīng)不斷提高物流服務(wù)能力,提高物流的承載能力,形成服務(wù)貴州省、銜接相鄰省份的重要物流樞紐。
2.2軸心城市輻射范圍的確定
城市之間的物流活動(dòng)具有空間聯(lián)系,特別是當(dāng) 2 個(gè)城市的地理位置相近或經(jīng)濟(jì)特征相似時(shí),這種聯(lián)系更顯突出。因此,軸心城市輻射范圍的確定應(yīng)充分考慮物流活動(dòng)的空間聯(lián)系。通過(guò)城市空間引力模型計(jì)算城市間的物流聯(lián)系強(qiáng)度和物流隸屬度,確定軸心城市的輻射范圍。城市空間引力模型為
式中:Pij為物流聯(lián)系隸屬度,表示城市 i 歸屬于軸心城市 j 的概率;Lij為 2 城市物流聯(lián)系強(qiáng)度;Hi和 Hj分別為城市 i、城市 j 的物流量;Pi和 Pj分別為城市 i、城市 j 的人口規(guī)模;Dij為城市 i 與城市 j 間的距離。
考慮貴州省內(nèi)軸心城市及其輻射范圍內(nèi)的城市之間運(yùn)輸距離較短,主要適宜公路運(yùn)輸,并且貴州省部分市、州未通鐵路或沒(méi)有水路運(yùn)輸,因而城市的物流量使用公路物流量計(jì)算,城市間的距離也采用公路運(yùn)輸距離。貴州省各市、州物流聯(lián)系強(qiáng)度和隸屬度計(jì)算結(jié)果如表6 所示。
表6 貴州省各市、州物流聯(lián)系強(qiáng)度和隸屬度
由表6 可知各市、州與軸心城市的物流聯(lián)系強(qiáng)度及隸屬度,據(jù)此分析,貴州省可以劃分為 3 大物流圈,即貴陽(yáng)物流圈,以貴陽(yáng)為軸心城市,其輻射范圍包括安順市、黔東南州、黔南州;遵義物流圈,包括遵義市和銅仁市;六盤水物流圈,以六盤水為軸心城市,其輻射范圍包括畢節(jié)市和黔西南州。
2.3物流通道分析
(1)干線通道分析。干線通道是連接貴陽(yáng)、遵義、六盤水 3 個(gè)軸心城市之間的通道,是貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)的支柱部分。這 3 個(gè)軸心城市之間依靠 G75 蘭海高速公路、G60 滬昆高速公路、G56 杭瑞高速公路及貴廣 (貴陽(yáng)北—廣州南)、滬昆 (上海虹橋—昆明南)高速鐵路等實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,又與貴州省外區(qū)域相互銜接。貴州省要優(yōu)化物流布局,必須充分發(fā)揮這 3個(gè)軸心城市的樞紐作用。
(2)支線通道分析。支線通道是軸與輻的交通線,是連接軸心城市與其輻射范圍內(nèi)其他城市的通道。它是干線通道的銜接與補(bǔ)充,有集疏作用,其通行能力較干線通道小,運(yùn)輸方式多為公路運(yùn)輸。支線通道的建設(shè)要達(dá)到一定密度,覆蓋貴州省所有地區(qū),甚至到一些邊遠(yuǎn)地區(qū),物流通過(guò)支線通道在不同層級(jí)的物流節(jié)點(diǎn)城市之間快速流動(dòng)。
有效應(yīng)對(duì)貴州省物流業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)貴州省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升現(xiàn)代物流在貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位,是貴州省必須面對(duì)的一個(gè)重要問(wèn)題。要實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,需要構(gòu)建科學(xué)、合理的物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),而軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)可以借助軸心城市的集聚規(guī)模效應(yīng),提高資源利用率,降低物流總成本,從而提升整個(gè)物流系統(tǒng)的運(yùn)作效益[9]。
[1] 貴州統(tǒng)計(jì)局. 2014 年貴州省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]. (2015-03-23)[2015-11-13]. http://gzrb.gog.com. cn/system/2015/03/23/014198212.shtml.
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責(zé)任編輯:劉 新
漢十高鐵全線開(kāi)工
2015年12月2日上午,武漢至十堰高速鐵路全線開(kāi)工建設(shè)。
漢十高鐵為雙線客運(yùn)專線,由湖北省和中國(guó)鐵路總公司共同籌資建設(shè),投資估算 527.5 億元。根據(jù)調(diào)整后的規(guī)劃,全程設(shè)孝感東、隨州南、棗陽(yáng)、谷城北、武當(dāng)山西、十堰北等 13 座車站,線路全長(zhǎng) 399.126 km,設(shè)計(jì)時(shí)速 350 km,計(jì)劃 4 年建成。建成后,旅客乘火車從漢口到十堰的時(shí)間將縮短至 2 h 內(nèi),武漢到襄陽(yáng)僅需 1 h。
作為湖北省主導(dǎo)建設(shè)的第一條特大鐵路,漢十高鐵將溝通武漢城市圈和鄂西生態(tài)旅游圈,串聯(lián)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶,促進(jìn)“兩圈兩帶”協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)完善湖北省鐵路路網(wǎng)格局和國(guó)家綜合交通運(yùn)輸體系,提升湖北省對(duì)外開(kāi)放水平和對(duì)接國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略,加快秦巴山區(qū)脫貧奔小康具有十分重要的意義。(摘自《人民鐵道》報(bào))
西安鐵路局梯次優(yōu)化運(yùn)力提前布局春運(yùn)
2016年春運(yùn),西安鐵路局梯次優(yōu)化運(yùn)力資源,優(yōu)化客車開(kāi)行方案,提前整治行車設(shè)備,做好節(jié)日重點(diǎn)物資運(yùn)輸準(zhǔn)備,全力滿足旅客和客戶需求。
受 2016 年春節(jié)時(shí)間提前影響,西安鐵路局春運(yùn)將呈現(xiàn)出學(xué)生流、探親流、務(wù)工人員返鄉(xiāng)流高度疊加的特點(diǎn)。其中,春運(yùn)客流密集的重點(diǎn)干線有隴海、襄渝、寶成、西康線,西安站和西安北站為全路重點(diǎn)始發(fā)站,全局春節(jié)前旅客出行的重點(diǎn)地區(qū)為關(guān)中地區(qū)。
根據(jù)春運(yùn)客流特點(diǎn),西安鐵路局統(tǒng)籌安排運(yùn)力資源,突出重點(diǎn)地區(qū)、重點(diǎn)干線和重點(diǎn)車站,采取基本方案、應(yīng)急方案配套運(yùn)行的梯次運(yùn)力方案,分別應(yīng)對(duì)正??土骱屯话l(fā)客流。春運(yùn)期間,西安鐵路局將增開(kāi)直通旅客列車 48 對(duì),其中,擔(dān)當(dāng)?shù)氖及l(fā)直通旅客列車 14 對(duì)、管內(nèi)圖定旅客列車 37.5 對(duì)。
西安鐵路局提前強(qiáng)化設(shè)備檢修,利用集中修“天窗”,整治隴海、襄渝干線固定設(shè)備,消除安全隱患,在其他干線深入開(kāi)展安全生產(chǎn)大檢查。
(摘自《人民鐵道》報(bào))
Study on Establishment of Hub-and-spoke Logistic Network in Guizhou Province
This paper analyzes problems existing in logistic industry development of Guizhou province, and based on hub-and-spoke theory and Guizhou’s actual status, the logistic capacity of each city in the province was evaluated using principal component analysis, the axis cities and their radiation scopes were determined by means of urban spatial gravity model, so as to establish hub-and-spoke logistic network in the province. On the basis of comprehensive analysis, it is concluded that 3 large logistic circles should be established in the province, namely Guiyang logistic circle taking Guiyang as axis with Anshun city, Qiandongnan autonomous prefecture and Qiannan autonomous prefecture in its radiation scope, Zunyi logistic circle comprised of Zunyi city and Tongren city, Liupanshui logistic circle taking Liupanshui as axis with Bijie city and Qianxi’nan autonomous prefecture in its radiation scope.
Hub-and-spoke Theory; Logistic Network; Guizhou Province
1003-1421(2015)12-0041-06
F259.27
A
10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2015.12.09
2015-11-13
陜西省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(15JK2130)