王玉勤

WANG Yu-qin

（西安外事學院 物流管理系，陜西 西安 710077）

(Logistic Management Department， Xi’an International University， Xi’an 710077， Shaanxi， China)

貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡構建研究

王玉勤

WANG Yu-qin

（西安外事學院 物流管理系，陜西 西安 710077）

(Logistic Management Department， Xi’an International University， Xi’an 710077， Shaanxi， China)

通過分析貴州省物流業(yè)發(fā)展存在的問題，以軸輻理論為基礎，結合貴州省實際情況，利用主成分分析法對貴州省各個城市的物流能力進行評價，確定軸心城市，并借助城市空間引力模型確定軸心城市的輻射范圍，從而構建貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡。經(jīng)過綜合分析，貴州省應構建 3 大物流圈，即貴陽物流圈，以貴陽為軸心城市，其輻射范圍包括安順市、黔東南州、黔南州；遵義物流圈，包括遵義市和銅仁市；六盤水物流圈，以六盤水為軸心城市，其輻射范圍包括畢節(jié)市和黔西南州。

軸輻理論；物流網(wǎng)絡；貴州省

近年來，隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，貴州省經(jīng)濟社會發(fā)展取得顯著成績，物流需求不斷上升，2014 年鐵路、公路、水路完成貨物周轉量1 326.25 億 t · km，比 2013 年增長 12.7%。貴州省具有獨特的區(qū)位優(yōu)勢，周邊近鄰成渝經(jīng)濟區(qū)、北部灣經(jīng)濟區(qū)、滇中經(jīng)濟區(qū)、長株潭城市群和珠三角經(jīng)濟區(qū)，物流業(yè)外部發(fā)展環(huán)境良好。同時，貴州省的交通基礎設施明顯改善，2014 年全省公路通車里程 17.91 萬 km，比 2013 年增長 3.8%；高速公路里程 4 006.81 km，比 2013 年增長 22.0%；內(nèi)河航道里程 3 663.99 km，比 2013 年增長 0.3%[1]。但是，由于貴州省物流業(yè)發(fā)展基礎薄弱，物流企業(yè)服務能力不足，物流網(wǎng)絡布局不盡合理，物流節(jié)點之間銜接不暢，物流網(wǎng)絡的功能不能充分發(fā)揮，導致整個區(qū)域內(nèi)物流成本偏高。軸輻式物流網(wǎng)絡是一種對降低物流成本、提高物流服務能力行之有效的網(wǎng)絡結構，在發(fā)達國家物流領域已經(jīng)被廣泛應用。

1　軸輻式物流網(wǎng)絡理論

在經(jīng)濟全球化發(fā)展進程中，區(qū)域物流對區(qū)域經(jīng)濟的服務和支撐作用越來越突顯，只有不斷完善區(qū)域物流服務體系，增強區(qū)域物流的競爭能力，才能有助于區(qū)域經(jīng)濟的健康有序發(fā)展。區(qū)域物流競爭力的提升有賴于物流網(wǎng)絡的完善，物流節(jié)點之間必須改變傳統(tǒng)的點對點模式，形成網(wǎng)絡化的空間布局。

國外軸輻式網(wǎng)絡出現(xiàn)并引起重視與美國航空運輸業(yè)的發(fā)展有密切關系，國外學者關于軸輻式網(wǎng)絡的研究主要集中在 2 個方面。一是關于軸輻式網(wǎng)絡模型的設計、優(yōu)化研究，如 O’Kelly M E[2]提出軸輻式網(wǎng)絡設施選址和網(wǎng)絡設計模型，是最早提出軸輻式網(wǎng)絡這一概念的學者；之后，相關學者對模型設計及模型算法、求解進行深入研究并取得大量成果。二是關于軸輻式網(wǎng)絡運行效應及實際應用研究。相比國外，國內(nèi)對軸輻式網(wǎng)絡的研究起步較晚，并且多集中于對軸輻式網(wǎng)絡的應用研究，金鳳君[3]較早將軸輻式網(wǎng)絡的概念引入國內(nèi)，李文博等[4]、趙慧娟[5]、李明芳等[6]、苗恩標等[7]對軸輻式網(wǎng)絡在區(qū)域物流網(wǎng)絡建設中的應用進行研究，吳旗韜等[8]分析軸輻式網(wǎng)絡在交通地理學中的應用。

構建軸輻式物流網(wǎng)絡，首先要確定處于支配和樞紐地位的物流中心節(jié)點城市，即軸心城市；然后確定軸心的輻射范圍，即輻網(wǎng)；最后通過連接線路將各層次節(jié)點連接形成軸輻式物流網(wǎng)絡。通過軸心城市集散功能，對周邊區(qū)域形成輻射帶動作用，輻射范圍內(nèi)的物流經(jīng)過支線通道向軸心城市集散，再經(jīng)過干線通道在軸心城市之間流轉，使區(qū)域物流的空間聯(lián)系更加密切[6]。

2　貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡構建

2.1軸心城市的確定

軸心城市的確定是構建軸輻式物流網(wǎng)絡的關鍵。為劃分不同層級的物流節(jié)點，合理確定軸心城市，需要綜合評價貴州省各個市、州的實際情況。選取多個評價指標，并采用主成分分析法進行定量分析評價。

2.1.1評價指標的選取

根據(jù)貴州省經(jīng)濟和物流發(fā)展現(xiàn)狀，結合數(shù)據(jù)的可獲得性和指標量化的難易程度，從經(jīng)濟與社會發(fā)展水平、物流市場供需狀況、物流基礎設施建設、物流信息化 4 個維度共選取 13 項評價指標，測算貴州省各個市、州的綜合實力。其中，經(jīng)濟和社會發(fā)展水平指標包括 GDP (X1)、全社會固定資產(chǎn)投資總額 (X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 (X3) 和農(nóng)村居民人均可支配收入 (X4)；物流市場供需狀況指標包括規(guī)模以上工業(yè)增加值 (X5)、社會消費品零售總額 (X6) 和貨運總量 (X7)；物流基礎設施建設指標包括境內(nèi)公路里程 (X8)、鐵路貨運量 (X9)、水路貨運量 (X10)；物流信息化指標包括全年郵電業(yè)務收入 (X11)、移動電話用戶數(shù) (X12)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù) (X13)。貴州省各市、州物流中心節(jié)點評價指標如表1 所示。

2.1.2基于主成分分析的各城市物流中心節(jié)點評價

針對表1 中貴州省 9 個市、州的數(shù)據(jù)，利用SPSS 軟件進行主成分分析。主成分分析是利用降維的思想，將多個具有一定相關性的原始評價指標轉化為若干個綜合指標，綜合指標通常被稱為主成分。每個主成分都是原始評價指標的線性組合，并且互不相關，第 1 主成分的特征值最大，第 2 主成分次之并依次遞減。通過 SPSS 軟件進行主成分分析的過程如下。

（1）對表1中的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理后，計算每個主成分的特征值 (λ)、方差貢獻率及累計貢獻率。某一主成分的方差貢獻率越大，說明該主成分所包含原始評價指標的信息越多，即對原始評價指標的解釋力度越大。主成分個數(shù)主要根據(jù)其累計貢獻率決定，一般要求累計貢獻率達到 85% 以上，這樣才能保證準確反映原始評價指標的絕大多數(shù)信息。主成分提取分析情況如表2 所示。

表1　貴州省各市、州物流中心節(jié)點評價指標

表2　主成分提取分析表

（2）提取主成分。選擇主成分的原則是 λ＞1，由表2 的計算結果可知，滿足條件的主成分為前 3個，而且累計貢獻率為 91.777%，基本上能夠反映13 個原始指標的相關信息，以及貴州省各市、州的物流發(fā)展水平，因而選擇前 3 個主成分代替原來的13 個評價指標。

（3）計算主成分載荷。主成分載荷是主成分與原始評價指標的相關系數(shù)，用以揭示主成分與原始評價指標的相關程度。通過 SPSS 軟件可以直接得出成分載荷矩陣如表3 所示，其中 X1～X6、X9、X11～X13在第 1 主成分上有較高載荷，說明第 1 主成分能夠反映這 10 個指標的信息；同理，第 2 主成分能夠反映 X8、X10這 2 個指標的信息，第 3 主成分能反映 X7的信息。

主成分載荷矩陣中的數(shù)據(jù)分別除以 3 個主成分對應特征值的平方根，可以得出主成分載荷值，主成分載荷值計算結果如表4 所示。

（4）確定各市、州的綜合評價得分。綜合評價得分的計算公式為

式中：F 為各市、州綜合評價得分；λi為第 i 主成分對應的特征值，i = 1，2，3；Fi為主成分值，i = 1，2，3。

表3　主成分載荷矩陣

表4　主成分載荷值

Fi的計算為

式中：kij為主成分載荷值；ZXj為第 j 個原始評價指標標準化處理后得到的無量綱值。

將各主成分特征值代入 ⑴ 式，則

由上述公式計算出綜合評價得分后，根據(jù)數(shù)值大小對各市、州進行排序。綜合評價得分如表5所示。

表5　綜合評價得分

2.1.3物流軸心城市的確定

根據(jù)綜合評價得分的排名，結合各市、州的經(jīng)濟發(fā)展情況、地緣優(yōu)勢，貴州省應選擇 3 個物流軸心城市作為物流樞紐。

（1）貴陽物流樞紐。通過上述分析可知，貴陽市作為省會，在整個貴州省占有絕對優(yōu)勢，其經(jīng)濟、物流的發(fā)展水平遠超其他市、州。因此，應依托貴陽市的經(jīng)濟基礎、區(qū)位優(yōu)勢、交通條件，將其建設為區(qū)域性物流中心城市，加強與長株潭城市群、成渝經(jīng)濟區(qū)、泛珠三角經(jīng)濟區(qū)等的互聯(lián)互通，帶動整個貴州省物流的快速發(fā)展。

（2）遵義物流樞紐。遵義地緣優(yōu)勢明顯，是西南地區(qū)承接南北、連接東西、通江達海的重要交通樞紐，應以聯(lián)運為重點，形成服務貴州省，銜接川、渝的重要物流樞紐。

（3）六盤水物流樞紐。六盤水市位于貴州西部，川、滇、黔、桂結合區(qū)域中部，與昆明、成都、重慶、貴陽、南寧 5 個城市的距離均在 500 km以內(nèi)，區(qū)位優(yōu)勢明顯，煤炭資源豐富，應不斷提高物流服務能力，提高物流的承載能力，形成服務貴州省、銜接相鄰省份的重要物流樞紐。

2.2軸心城市輻射范圍的確定

城市之間的物流活動具有空間聯(lián)系，特別是當 2 個城市的地理位置相近或經(jīng)濟特征相似時，這種聯(lián)系更顯突出。因此，軸心城市輻射范圍的確定應充分考慮物流活動的空間聯(lián)系。通過城市空間引力模型計算城市間的物流聯(lián)系強度和物流隸屬度，確定軸心城市的輻射范圍。城市空間引力模型為

式中：Pij為物流聯(lián)系隸屬度，表示城市 i 歸屬于軸心城市 j 的概率；Lij為 2 城市物流聯(lián)系強度；Hi和 Hj分別為城市 i、城市 j 的物流量；Pi和 Pj分別為城市 i、城市 j 的人口規(guī)模；Dij為城市 i 與城市 j 間的距離。

考慮貴州省內(nèi)軸心城市及其輻射范圍內(nèi)的城市之間運輸距離較短，主要適宜公路運輸，并且貴州省部分市、州未通鐵路或沒有水路運輸，因而城市的物流量使用公路物流量計算，城市間的距離也采用公路運輸距離。貴州省各市、州物流聯(lián)系強度和隸屬度計算結果如表6 所示。

表6　貴州省各市、州物流聯(lián)系強度和隸屬度

由表6 可知各市、州與軸心城市的物流聯(lián)系強度及隸屬度，據(jù)此分析，貴州省可以劃分為 3 大物流圈，即貴陽物流圈，以貴陽為軸心城市，其輻射范圍包括安順市、黔東南州、黔南州；遵義物流圈，包括遵義市和銅仁市；六盤水物流圈，以六盤水為軸心城市，其輻射范圍包括畢節(jié)市和黔西南州。

2.3物流通道分析

（1）干線通道分析。干線通道是連接貴陽、遵義、六盤水 3 個軸心城市之間的通道，是貴州省軸輻式物流網(wǎng)絡的支柱部分。這 3 個軸心城市之間依靠 G75 蘭海高速公路、G60 滬昆高速公路、G56 杭瑞高速公路及貴廣 (貴陽北—廣州南)、滬昆 (上海虹橋—昆明南)高速鐵路等實現(xiàn)互聯(lián)互通，又與貴州省外區(qū)域相互銜接。貴州省要優(yōu)化物流布局，必須充分發(fā)揮這 3個軸心城市的樞紐作用。

（2）支線通道分析。支線通道是軸與輻的交通線，是連接軸心城市與其輻射范圍內(nèi)其他城市的通道。它是干線通道的銜接與補充，有集疏作用，其通行能力較干線通道小，運輸方式多為公路運輸。支線通道的建設要達到一定密度，覆蓋貴州省所有地區(qū)，甚至到一些邊遠地區(qū)，物流通過支線通道在不同層級的物流節(jié)點城市之間快速流動。

3　結束語

有效應對貴州省物流業(yè)發(fā)展面臨的問題，實現(xiàn)貴州省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升現(xiàn)代物流在貴州省經(jīng)濟發(fā)展中的地位，是貴州省必須面對的一個重要問題。要實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，需要構建科學、合理的物流網(wǎng)絡系統(tǒng)，而軸輻式物流網(wǎng)絡可以借助軸心城市的集聚規(guī)模效應，提高資源利用率，降低物流總成本，從而提升整個物流系統(tǒng)的運作效益[9]。

[1] 貴州統(tǒng)計局. 2014 年貴州省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL]. (2015-03-23)[2015-11-13]. http://gzrb.gog.com. cn/system/2015/03/23/014198212.shtml.

[2] O’Kelly M E. A Quadratic Integer Program for the Location of Interacting Hub Facilities[J]. European Journal of Operational Research，1987(3)：393-404.

[3] 金鳳君. 我國航空客流網(wǎng)絡發(fā)展及其地域系統(tǒng)研究[J]. 地理研究，2001(1)：31-39. JIN Feng-jun. A Study on Network of Domestic Air Passenger Flow in China[J]. Geographical Research，2001(1)：31-39.

[4] 李文博，張永勝. 浙江軸輻式現(xiàn)代物流網(wǎng)絡構建的實證研究[J]. 經(jīng)濟地理，2011，31(8)：1335-1340. LI Wen-bo，ZHANG Yong-sheng. Empirical Research on Hub-and-Spoke Logistics Network Construction of Province[J]. Economic Geography，2011，31(8)：1335-1340.

[5] 趙慧娟. 基于軸輻理論的半島藍色經(jīng)濟區(qū)物流網(wǎng)絡優(yōu)化研究[J]. 物流技術，2013，32(6)：141-156. ZHAO Hui-juan. Research on Logistics Network Optimization of Peninsular Blue Economic Zone based on Hub-spoke Theory[J]. Logistics Technology，2013，32(6)：141-156.

[6] 李明芳，薛景梅. 京津冀軸輻式區(qū)域物流網(wǎng)絡的構建與對策[J]. 中國流通經(jīng)濟，2015(1)：106-111. LI Ming-fang，XUE Jing-mei. Construction and Suggestion of Hub-and-spoke Logistics Network for Beijing-Tianjin-Hebei[J]. China Business and Market，2015(1)：106-111.

[7] 苗恩標，趙春雨. 基于軸-輻理論的皖江城市帶物流網(wǎng)絡空間構建[J]. 資源開發(fā)與市場，2012，28(3)：238-241. MIAO En-biao，ZHAO Chun-yu. Spatial Construction of Logistics Network based on Hub-and-Spoke Theory in Wanjiang City Belt[J]. Resource Development & Market，2012，28(3)：238-241.

[8] 吳旗韜，張虹鷗，陳鳳桂，等. 軸-輻網(wǎng)絡模型及其在交通地理學中的應用[J]. 地理科學進展，2010，29(6)：701-708. WU Qi-tao，ZHANG Hong-ou，CHEN Feng-gui，et al. The Hub and Spoke Network and Its Application in Transportation Geography[J]. Progress In Geography，2010，29(6)：701-708.

[9] 頡棟棟，蓋宇仙，李 成. 構建以鐵路物流中心為核心節(jié)點的物流網(wǎng)絡系統(tǒng)[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟， 2010，32(4)：62-64. JIE Dong-dong，GAI Yu-xian，LI Cheng. Establish Logistics Network System with Railway Logistics Center as Core Nodes[J]. Railway Transport and Economy，2010，32(4)：62-64.

責任編輯：劉 新

漢十高鐵全線開工

2015年12月2日上午，武漢至十堰高速鐵路全線開工建設。

漢十高鐵為雙線客運專線，由湖北省和中國鐵路總公司共同籌資建設，投資估算 527.5 億元。根據(jù)調(diào)整后的規(guī)劃，全程設孝感東、隨州南、棗陽、谷城北、武當山西、十堰北等 13 座車站，線路全長 399.126 km，設計時速 350 km，計劃 4 年建成。建成后，旅客乘火車從漢口到十堰的時間將縮短至 2 h 內(nèi)，武漢到襄陽僅需 1 h。

作為湖北省主導建設的第一條特大鐵路，漢十高鐵將溝通武漢城市圈和鄂西生態(tài)旅游圈，串聯(lián)長江經(jīng)濟帶和漢江生態(tài)經(jīng)濟帶，促進“兩圈兩帶”協(xié)調(diào)發(fā)展，對完善湖北省鐵路路網(wǎng)格局和國家綜合交通運輸體系，提升湖北省對外開放水平和對接國家“一帶一路”戰(zhàn)略，加快秦巴山區(qū)脫貧奔小康具有十分重要的意義。（摘自《人民鐵道》報）

西安鐵路局梯次優(yōu)化運力提前布局春運

2016年春運，西安鐵路局梯次優(yōu)化運力資源，優(yōu)化客車開行方案，提前整治行車設備，做好節(jié)日重點物資運輸準備，全力滿足旅客和客戶需求。

受 2016 年春節(jié)時間提前影響，西安鐵路局春運將呈現(xiàn)出學生流、探親流、務工人員返鄉(xiāng)流高度疊加的特點。其中，春運客流密集的重點干線有隴海、襄渝、寶成、西康線，西安站和西安北站為全路重點始發(fā)站，全局春節(jié)前旅客出行的重點地區(qū)為關中地區(qū)。

根據(jù)春運客流特點，西安鐵路局統(tǒng)籌安排運力資源，突出重點地區(qū)、重點干線和重點車站，采取基本方案、應急方案配套運行的梯次運力方案，分別應對正常客流和突發(fā)客流。春運期間，西安鐵路局將增開直通旅客列車 48 對，其中，擔當?shù)氖及l(fā)直通旅客列車 14 對、管內(nèi)圖定旅客列車 37.5 對。

西安鐵路局提前強化設備檢修，利用集中修“天窗”，整治隴海、襄渝干線固定設備，消除安全隱患，在其他干線深入開展安全生產(chǎn)大檢查。

（摘自《人民鐵道》報）

Study on Establishment of Hub-and-spoke Logistic Network in Guizhou Province

This paper analyzes problems existing in logistic industry development of Guizhou province, and based on hub-and-spoke theory and Guizhou’s actual status, the logistic capacity of each city in the province was evaluated using principal component analysis, the axis cities and their radiation scopes were determined by means of urban spatial gravity model, so as to establish hub-and-spoke logistic network in the province. On the basis of comprehensive analysis, it is concluded that 3 large logistic circles should be established in the province, namely Guiyang logistic circle taking Guiyang as axis with Anshun city, Qiandongnan autonomous prefecture and Qiannan autonomous prefecture in its radiation scope, Zunyi logistic circle comprised of Zunyi city and Tongren city, Liupanshui logistic circle taking Liupanshui as axis with Bijie city and Qianxi’nan autonomous prefecture in its radiation scope.

Hub-and-spoke Theory; Logistic Network; Guizhou Province

1003-1421(2015)12-0041-06

F259.27

A

10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2015.12.09

2015-11-13

陜西省教育廳科學研究項目(15JK2130)