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        大數(shù)據(jù)落地正當(dāng)時

        2015-12-19 08:26:38張貝貝
        軟件和集成電路 2015年5期

        文/本刊記者 張貝貝

        大數(shù)據(jù)落地正當(dāng)時

        文/本刊記者 張貝貝

        當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展早已不再停留于概念普及和技術(shù)熱炒階段,更多的企業(yè)用戶密切關(guān)注其落地問題,尤其是行業(yè)用戶,他們更期望大數(shù)據(jù)能夠為行業(yè)發(fā)展帶來較大的助推力、創(chuàng)新力,而好消息是這種落地正在進(jìn)行時。

        大數(shù)據(jù)落地需冷靜

        過去的2014年是大數(shù)據(jù)逐漸沉靜下來的一年,大數(shù)據(jù)正慢慢從由舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時代》一書所引發(fā)的大眾熱潮中平靜下來,人們開始更加冷靜和理性地來看待和分析大數(shù)據(jù),從最初的“概念”和“熱炒”逐步走向“落地”。在對待大數(shù)據(jù)問題上,企業(yè)用戶顯得更加成熟,更快地適應(yīng)了大數(shù)據(jù)帶來的“新常態(tài)”,冷靜分析、積極應(yīng)對。

        其實,大數(shù)據(jù)技術(shù)最早應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,互聯(lián)網(wǎng)的特點賦予了這個新興技術(shù)在處理個人數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢和長處。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大膽嘗鮮,最早將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于金融市場,開創(chuàng)了新的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式。

        如果利用大數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險防控,那么金融行業(yè)就能產(chǎn)生更多需求。網(wǎng)絡(luò)銀行利用大數(shù)據(jù)能了解優(yōu)質(zhì)客戶在哪里,同時做到很好的風(fēng)險防控體系,就能確定給哪些人貸款,做大業(yè)務(wù)。

        而今,大數(shù)據(jù)熱迅速進(jìn)入各個行業(yè),從處理個人數(shù)據(jù)到處理企業(yè)級數(shù)據(jù),企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力無限。電信、電力、交通、衛(wèi)生醫(yī)療等領(lǐng)域如果運用大數(shù)據(jù)同樣能帶來業(yè)務(wù)的大提升。

        例如,通過大數(shù)據(jù)的精確計算,掌握信號燈的時間長短、車輛轉(zhuǎn)向、設(shè)計道路的長短等等,城市交通會更順暢;將各個省市的城鎮(zhèn)醫(yī)療系統(tǒng)、新農(nóng)村合作醫(yī)療系統(tǒng)全部整合起來,實現(xiàn)資源共享,就能獲得個人健康系統(tǒng)、電子病歷數(shù)據(jù),然后利用大數(shù)據(jù)計算出個人患病的可能性和概率,由此衍生出疾病保險等更多險種;通過獲取人們的用電行為信息,應(yīng)用大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)就能實現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗,電網(wǎng)安全檢測與控制(包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測)、客戶用電行為分析與客戶細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運營管理等多方面,實現(xiàn)更科學(xué)的電力需求管理。

        這些領(lǐng)域,正是當(dāng)前可見的大數(shù)據(jù)從個人應(yīng)用進(jìn)入企業(yè)級應(yīng)用的例子。然而,大數(shù)據(jù)在企業(yè)級應(yīng)用的核心不是簡單分析出有價值的數(shù)據(jù)信息,而是多了一個環(huán)節(jié),對數(shù)據(jù)分析后產(chǎn)生的結(jié)果,要轉(zhuǎn)換成企業(yè)自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

        通常認(rèn)為,大數(shù)據(jù)進(jìn)入企業(yè)級應(yīng)用面臨三方面的挑戰(zhàn):

        第一,大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)沒有大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐能力和所需的各種技術(shù)人才,需要將底層技術(shù)能力變成企業(yè)可以自己控制的應(yīng)用開發(fā)能力;

        第二,大數(shù)據(jù)運用之后對企業(yè)的決策模式是個挑戰(zhàn),需要轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)數(shù)據(jù)來做決策;

        第三,企業(yè)大數(shù)據(jù)除了來自企業(yè)內(nèi)部外,外部的大數(shù)據(jù)也必須集成到大數(shù)據(jù)中心,這就需要有效整合內(nèi)外部數(shù)據(jù),從原來業(yè)務(wù)處理模式轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)的處理模式。企業(yè)在面臨這些挑戰(zhàn)時,就需要針對這些問題一一應(yīng)對解決。

        大數(shù)據(jù)給人們的生活、工作和思維帶來巨大影響和變化。就科研領(lǐng)域而言,大數(shù)據(jù)有望改變或重構(gòu)傳統(tǒng)的科學(xué)探索和科技創(chuàng)新模式,從而形成某種全新的業(yè)態(tài)。科研數(shù)據(jù)是一種重要的科研資源,數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)能力今后將是一個國家或科研機(jī)構(gòu)核心競爭力的重要組成部分和重要體現(xiàn),這正逐漸成為共識。

        新的歷史時期,順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展潮流,如何更好地開放數(shù)據(jù)成為大家討論的重點。近一兩年來,數(shù)據(jù)立法問題得到越來越多的關(guān)注,科學(xué)界積極呼吁國家科研主管部門從戰(zhàn)略高度,將之作為國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的一部分,盡快制定和實施有關(guān)法律法規(guī)。

        眾所周知,過去,因條塊分隔、局部利益等各種非技術(shù)性的壁壘或障礙,以及各種不合理規(guī)則、慣例、機(jī)制等的限制,使不同領(lǐng)域、不同學(xué)科、不同專業(yè)的數(shù)據(jù)開放和共享難以實現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時代必須通過適當(dāng)?shù)牧⒎āC(jī)制和管理,來解決這些非技術(shù)性的壁壘,為實現(xiàn)科研大數(shù)據(jù)的增值掃清障礙。

        當(dāng)然,在數(shù)據(jù)開放和共享的過程中,必須充分考慮到知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全等問題,為大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)、法律和社會環(huán)境。

        IT廠商出招顯身手

        “今天的環(huán)境,隨著在中國的客戶需要創(chuàng)新的速度發(fā)生很大改變,我們的戰(zhàn)略發(fā)生了很大改變。從為中國制造,‘Made for china’變成了‘Made with China’與中國一起創(chuàng)新。這不是口號,去年開始IBM大幅度開放自己的技術(shù),使得跟中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來,使得在中國的IT產(chǎn)業(yè)獲得更高的附加價值?!盜BM大中華區(qū)首席執(zhí)行總裁錢大群說道。

        2014年是IBM大舉向大數(shù)據(jù)、云計算、移動社交轉(zhuǎn)型的一年。IBM與Twitter、騰訊,等新興創(chuàng)新企業(yè)開展合作。在中國,IBM以全新的開放聯(lián)合創(chuàng)新的姿態(tài)面對新環(huán)境。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,先后與寶信科技、華勝天成、浪潮、用友、數(shù)慧科技、南大通用、正通匯智等本土合作伙伴展開合作,并擁有了包括魯能集團(tuán)、萬得數(shù)據(jù)、上海虹橋機(jī)場、樂友孕嬰童、飛鶴乳業(yè)、驢媽媽、民生銀行、深圳兒童醫(yī)院等各行業(yè)大數(shù)據(jù)客戶。IBM還推出了U100計劃,向100所中國高校捐贈價值1億美元的大數(shù)據(jù)及分析軟件。

        IBM近期又宣布與香港中文大學(xué)市場學(xué)系對外貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院、西南交大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院等聯(lián)合推出“百企大數(shù)據(jù)《A100》”計劃,免費為100所擁有B2C數(shù)據(jù)的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。IBM與慧科科技合作在“開課吧”網(wǎng)站上提供免費的M00C項目。IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的努力和成就得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可。

        2014年,Gartner,F(xiàn)orrester和IDC數(shù)據(jù)/分析軟件和服務(wù)測評中,IBM都居于領(lǐng)導(dǎo)地位。據(jù)最近發(fā)布的IBM 2014年財報,IBM在云計算、大數(shù)據(jù)、移動、社交、安全等領(lǐng)域整體增長了近16%,達(dá)250億美元,占IBM整體營收的27%。其中,作為IBM轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增長了7%,營收達(dá)170億美元。

        在過去的一年,IBM通過授權(quán)軟硬件技術(shù)和工具,正在幫助中國開發(fā)出自主創(chuàng)新的處理器芯片、服務(wù)器系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、中間件產(chǎn)品和操作系統(tǒng),技術(shù)開放戰(zhàn)略獲得了工信部以及江蘇省、北京市等政府的支持。

        IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理鐘澤敏表示:“IBM將繼續(xù)踐行‘Made With China’的承諾,通過全新的開放協(xié)作的模式,與各界合作伙伴一道,通過IBM大數(shù)據(jù)能力支持行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,與合作伙伴共建中國大數(shù)據(jù)發(fā)展健康生態(tài)?!?/p>

        去年,IBM啟動科技合作伙伴計劃以來,以技術(shù)共享、聯(lián)合創(chuàng)新中心等多種合作模式,利用IBM的全球化視野、專業(yè)研發(fā)人才、行業(yè)洞察等,幫助本土合作伙伴突破創(chuàng)新束縛,以協(xié)作創(chuàng)新賦能行業(yè)創(chuàng)新。尤其在環(huán)保、交通、城鎮(zhèn)化等民生領(lǐng)域,取得了卓越成就。

        為了助力解決可持續(xù)發(fā)展的三大難題—大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排,IBM推出了一個長達(dá)十年的計劃—綠色地平線”(Green Horizon) ,利用IBM的大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計算科技來進(jìn)行北京地區(qū)的霧霾預(yù)報和應(yīng)對建議。目前這個項目已經(jīng)將霧霾的預(yù)報時間從之前的24小時提升到72小時,精度從之前的100平方公里提升到1平方公里,將能夠為首都地區(qū)最終應(yīng)對霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。同樣的科技,在行業(yè)和智慧城市建設(shè)當(dāng)中都具有廣闊的應(yīng)用前景。

        交通是城市發(fā)展的命脈,在各地智慧城市建設(shè)過程中,智慧交通都處于非常重要的位置。管好交通,需要同時管好車和路。利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通車輛制造、銷售、服務(wù)、管理每個單元,達(dá)到對車輛的有效管理;通過智能交通技術(shù),特別是大數(shù)據(jù)與分析優(yōu)化來管理套牌車輛監(jiān)察、疏通擁堵,提升車輛通行效率,這些是我們共同關(guān)心的話題。

        車聯(lián)網(wǎng)和智能交通都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量巨大尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大且數(shù)據(jù)分布廣的特點,傳統(tǒng)解決方案對諸如地理位置數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)都無法有效快速的支持。寶信與IBM正在合力應(yīng)對這些交通發(fā)展難題,打造智能交通與優(yōu)化的車聯(lián)網(wǎng)方案。

        上海寶信軟件研發(fā)部總經(jīng)理董文生表示:“IBM擁有非常多業(yè)界頂尖的大數(shù)據(jù)分析工具和模型,比如Cloudant可以實時分析多類型復(fù)雜數(shù)據(jù),通過它可以實現(xiàn)諸如套牌車輛識別等艱巨的任務(wù)。相信我們的合作一定會在不久的將來為智慧城市建設(shè)作出貢獻(xiàn),而且這個過程不會太遙遠(yuǎn)。”

        城鄉(xiāng)規(guī)劃對于中國的城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展至關(guān)重要。城鎮(zhèn)變遷所積累的歷史文獻(xiàn)、影像資料等海量信息,以及多部門協(xié)調(diào)所造成的復(fù)雜流程是當(dāng)前城鄉(xiāng)規(guī)劃行業(yè)面臨的兩大挑戰(zhàn)。數(shù)慧科技董事長元哲起表示:“數(shù)慧與IBM正在攜手,利用大數(shù)據(jù)與分析構(gòu)建新一代城鄉(xiāng)規(guī)劃業(yè)務(wù)處理系統(tǒng),幫助相關(guān)部門應(yīng)對復(fù)雜數(shù)據(jù),簡化流程,提升協(xié)作,推進(jìn)城市的可持續(xù)性發(fā)展?!?/p>

        IBM中國開發(fā)中心信息管理總經(jīng)理朱輝表示:“我們IBM當(dāng)然一如既往的是技術(shù)提供方,在這方面每年以幾十億美元的投入,未來將這些新的方向轉(zhuǎn)。同時我們自己作為一家傳統(tǒng)的IT技術(shù)的供應(yīng)商,我們也在做轉(zhuǎn)型,向云、大數(shù)據(jù)分析、移動、社交這幾個方向轉(zhuǎn)型。我們轉(zhuǎn)的過程當(dāng)中,意味著我們轉(zhuǎn)向?qū)Ξa(chǎn)品研發(fā)的投入,但是我們更重要的一個轉(zhuǎn)變是以一種開放的、合作的態(tài)度,來跟我們合作伙伴和我們的傳統(tǒng)客戶包括新的客戶一起做企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。”

        IBM大數(shù)據(jù)與分析業(yè)務(wù)取得的成功,源于IBM多年來對這一領(lǐng)域的持續(xù)不斷的投入。目前為止,IBM已在分析領(lǐng)域投入250億美元,先后發(fā)起了包括Cognos, SPSS、IL0G、Algo、i2等30多起收購,其中,2007年IBM斥資50億美元收購加拿大商業(yè)智能軟件商Cognos是迄今為止IBM單筆交易最大的收購。IBM全球共有15000個分析顧問和超過400位數(shù)學(xué)科學(xué)家,在三大洲共擁有9個分析解決方案中心,其中,中國西安實驗室著力分析領(lǐng)域的研發(fā),以SPSS為核心發(fā)展成為全球分析軟件實驗室。

        IBM每年都會新產(chǎn)生500多個與分析預(yù)測相關(guān)的專利。位于中國的IBM中國開發(fā)中心和IBM中國研究院為IBM與中國企業(yè)和合作伙伴的合作提供重要的支持。

        作為認(rèn)知計算的引領(lǐng)者,四年前,IBM沃森在《危險邊緣》(Jeopardy!)節(jié)目的一場特殊競賽中徹底擊敗兩名極為聰明的真人選手,2014年,IBM投資10億美元成立Watson集團(tuán)。此后IBM一直不懈地努力將沃森集成到企業(yè)的應(yīng)用中。2014年,IBM公司舉行了沃森應(yīng)用開發(fā)人員競賽。一名優(yōu)勝者利用沃森制作了一只恐龍智能玩具,沃森的認(rèn)知計算能力可以了解與其互動的每個孩子,并按照孩子的年齡和興趣定制互動內(nèi)容。

        此外,被戲稱為“大廚”的Watson不僅能通過學(xué)習(xí)掌握35000多種經(jīng)典食譜,分析海量食材配搭,結(jié)合化學(xué)、營養(yǎng)學(xué)等方面數(shù)據(jù),根據(jù)現(xiàn)場食客提出的需求為食客定制食譜。更在金融、零售、醫(yī)療領(lǐng)域有所應(yīng)用,并對行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

        除了Watson的前瞻性,IBM大數(shù)據(jù)與分析的優(yōu)勢還體現(xiàn)在:引領(lǐng)行業(yè)認(rèn)知計算,自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)能力,領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全、保護(hù)、風(fēng)險管理和反欺詐能力,業(yè)界最完善的大數(shù)據(jù)與分析解決方案組合以及對行業(yè)業(yè)務(wù)深入的了解。在IBM整體轉(zhuǎn)型的背景下,處于戰(zhàn)略核心的大數(shù)據(jù)將不斷與云計算、社交、移動整合,為企業(yè)提供綜合能力。

        在2014年落下帷幕的第20屆世界杯決賽中,德國隊最終憑借格策在加時賽中的進(jìn)球,1:0擊敗阿根廷,時隔24年后再次捧起大力神杯時,SAP的名字卻被不斷被提及。原來德國國家隊除了無可比擬的實力和良好的競技狀態(tài),另外還利用了大數(shù)據(jù)來做分析,這項技術(shù)的應(yīng)用基于德國國家隊在世界杯與SAP合作,利用數(shù)據(jù)分析,德國國家隊可以發(fā)現(xiàn)并評估每場比賽的主要狀況,從而提升球員和球隊的成績,也許德國世界杯奪冠早已經(jīng)心中有數(shù)。

        德國國家足球隊教練尤阿希姆·勒夫(Joachim L?w)帶領(lǐng)他的球隊在半決賽上7:1大勝巴西已經(jīng)刷新了歷史,而如今大力神杯無疑為他們“巴西之征”劃上了一個完美的句號。再完美的計劃也無法確保絕對的成功。在足球賽場上,運氣經(jīng)常左右一個球隊晉級與否。但是,憑借全新的思路和想法,能將不確定因素帶來的負(fù)面影響降至最低。

        在巴西,德國足球協(xié)會(DFB)力求每一個細(xì)節(jié)都盡善盡美。無論是選擇和建設(shè)德國的世界杯訓(xùn)練營Campo Bahia;還是借鑒里約熱內(nèi)盧最受歡迎的俱樂部弗拉門戈隊服,設(shè)計德國隊客場紅黑色新隊服,這些細(xì)節(jié)都經(jīng)過德國足協(xié)的深思熟慮。但很重要的一點,德國國家隊也從德國足協(xié)與SAP共同創(chuàng)新的技術(shù)中受益匪淺。

        借助SAP Match Insights和SAP HANA,德國隊教練簡化了球隊訓(xùn)練,進(jìn)而提升了球隊表現(xiàn)。這不僅讓精彩的世界杯是魅力四射,也為全世界的球迷獻(xiàn)上了一場頂級視覺盛宴。現(xiàn)在,比埃爾霍夫已經(jīng)開始考慮奪冠后下一步舉措。

        SAP巴西分公司此前與德國足協(xié)(DFB)在 Campo Bahia 召開聯(lián)合新聞發(fā)布會,重申了雙方通過推出SAP Match Insights 足球解決方案提高足球運動水平的決心。

        據(jù)介紹,德國足協(xié)與SAP的合作之旅起源自2013年。當(dāng)時,德國隊領(lǐng)隊奧利弗·比?;舴颍?liver Bierhoff)就在球員更衣室里展開了一番“市場調(diào)查”。他在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),球員更喜愛通過數(shù)字平臺溝通。因為溝通是比賽準(zhǔn)備階段最重要的環(huán)節(jié)之一,于是比埃爾霍夫委托SAP開發(fā)一款應(yīng)用,旨在幫助球隊溝通日程信息,以及了解競爭對手的數(shù)據(jù)。

        SAP成功開發(fā)了一款基于SAP HANA的SAP Match Insights應(yīng)用。該應(yīng)用能夠同步足球播報員播報的數(shù)據(jù)與球場視頻片段所捕獲的數(shù)據(jù),這有利于教練更輕松地識別比賽中的關(guān)鍵時刻。比埃爾霍夫?qū)AP Match Insights的功能非常滿意,因此他希望SAP進(jìn)一步完善該解決方案,幫助德國隊征戰(zhàn)巴西世界杯。

        在短短 6 個星期內(nèi),SAP 進(jìn)一步開發(fā)了 SAP Match Insights 的功能,使教練、工作人員和球員均能有效利用數(shù)據(jù)。球員和教練很快便對 SAP Match Insights 愛不釋手。德國足協(xié)還在訓(xùn)練中心的休息室架起了大尺寸的觸摸屏,以便球員和教練操作。最重要的是,他們還能將應(yīng)用下載到移動設(shè)備上,這樣球隊就能隨時隨地獲取數(shù)據(jù)。

        該解決方案是 SAP和德國足協(xié)聯(lián)合創(chuàng)新項目的成果,它基于 SAP HANA 平臺運行,旨在為訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況的分析工作提供便利。此外,該解決方案還可以協(xié)助教練和球探處理海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)并評估每場比賽的主要狀況,從而提升球員和球隊的成績。

        SAP和德國國家足球隊主教練聯(lián)合創(chuàng)新項目的目標(biāo)是打造一款創(chuàng)新解決方案,幫助球員提升賽場表現(xiàn),為更多的比賽做好準(zhǔn)備。按照設(shè)想,SAP Match Insights 會為球員和教練提供一個簡單的用戶界面,幫助雙方開展互動性更強(qiáng)的對話,了解球隊狀況,為后續(xù)比賽做好準(zhǔn)備。

        身為SAP 品牌大使的德國國家足球隊經(jīng)理比埃爾霍夫評價稱:“SAP的參與改變了教練、隊員、球迷和媒體的足球體驗。設(shè)想一下:10個球員用3個球進(jìn)行有球訓(xùn)練,十分鐘就能產(chǎn)生超過700個數(shù)據(jù)點,這個數(shù)字是多么龐大。然而,SAP HANA 可以實時處理這些數(shù)據(jù)。在 SAP 的協(xié)助下,我們球隊可以實時分析這些海量數(shù)據(jù),從而制定培訓(xùn)計劃并備戰(zhàn)下場比賽?!?/p>

        德國國家隊將在早期適應(yīng)階段利用 SAP Match Insights 備戰(zhàn),并在巴西世界杯比賽期間利用該解決方案進(jìn)行賽后分析。SAP Match Insights豐富了SAP 面向體育和娛樂行業(yè)的產(chǎn)品組合,預(yù)計不久的將來其他俱樂部和足協(xié)也能使用這一解決方案。

        比埃爾霍夫還表示:“現(xiàn)今,每支運動隊都在尋找創(chuàng)新方法以求獲得超越對手的競爭優(yōu)勢。我們德國隊是世界上最成功的球隊之一。德國足協(xié)也一直致力于向德國國家隊提供最先進(jìn)的技術(shù)來提升球隊成績。SAP 的產(chǎn)品完全符合這些要求。”

        SAP Match Insights 還能為媒體帶來諸多裨益,支持他們交付更有依據(jù)的評論。據(jù)SAP公司高級副總裁兼體育和娛樂行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Fadi Naoum介紹:“大數(shù)據(jù)是一項絕佳資源,借助它,教練和球員能夠?qū)⑿畔⑷谌氡尘把芯?,并得出明智結(jié)論,從而優(yōu)化球隊的訓(xùn)練方法和戰(zhàn)術(shù)?,F(xiàn)在是時候讓體育記者和球迷們也能獲取此類信息了。”

        SAP 巴西研究院(SAP Labs in Brazil)的總經(jīng)理 Stefan Wagner 表示:“世界體育運動一直在發(fā)生變化,而且技術(shù)創(chuàng)新正在滲透到各個領(lǐng)域,其中包括球迷體驗、球員表現(xiàn)監(jiān)控、球隊管理、票務(wù)以及賽場運營。德國足協(xié)非常愿意引領(lǐng)這場行業(yè)變革。在SAP 解決方案的支持下,我們共同為這場變革做好了充分準(zhǔn)備,必將迎來一個成功的世界杯之旅?!?/p>

        甲骨文公司也不示弱,近日宣布推出新的大數(shù)據(jù)解決方案,它使信息訪問和發(fā)掘更加簡化,讓客戶能夠快速地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)價值。新的解決方案包括0racle Big Data Discovery、0racle GoldenGate for Big Data、0racle Big Data SQL 1.1和0racle NoSQL Database 3.2.5。這些新產(chǎn)品進(jìn)一步提升了企業(yè)大數(shù)據(jù)愿景,真正將Hadoop、NoSQL和SQL技術(shù)協(xié)同起來,無論在公有云、私有云還是內(nèi)部部署的基礎(chǔ)設(shè)施模式下,都能實現(xiàn)安全部署。

        從大數(shù)據(jù)中獲取價值的關(guān)鍵在于選取合適的工具來遷移和存儲數(shù)據(jù),進(jìn)而有效地獲取新的洞察。為了將洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的操作,新的數(shù)據(jù)必須與現(xiàn)有數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用和流程進(jìn)行安全集成。

        在農(nóng)業(yè)保險運行中,在假設(shè)保險公司經(jīng)營的情況下,政府通過保險公司對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險行為做出補(bǔ)貼B,情況如表4所示。

        0racle提供的解決方案可無縫地協(xié)同工作,幫助企業(yè)以更快的速度、更低的成本和風(fēng)險開發(fā)大數(shù)據(jù)。這些解決方案讓客戶安全地訪問Hadoop、NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,同時輕松、經(jīng)濟(jì)地對大量不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。

        IDC業(yè)務(wù)分析研究副總裁Dan Vesset表示:“單一的技術(shù)類型再也無法滿足各種類型的分析應(yīng)用場景。同時,針對一系列不相關(guān)項目的數(shù)據(jù)管理和分析將導(dǎo)致企業(yè)IT陷入不可控制的困境并面臨不必要的風(fēng)險。根據(jù)IDC的預(yù)測,到2017年,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)將成為企業(yè)大數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的基礎(chǔ),這種統(tǒng)一化的趨勢將出現(xiàn)在信息管理、分析和搜索技術(shù)多個層面。”

        甲骨文公司大數(shù)據(jù)副總裁Neil Mendelson表示:“數(shù)據(jù)是一種新型的資產(chǎn),企業(yè)必須對它們的數(shù)據(jù)資本進(jìn)行戰(zhàn)略性的投資。0racle為客戶提供了集成化的平臺,以幫助簡化所有的數(shù)據(jù)訪問,發(fā)現(xiàn)新的洞察,實時預(yù)測結(jié)果,并確保數(shù)據(jù)的有效管理和安全性?!?/p>

        新的0racle大數(shù)據(jù)解決方案可無縫運行在近期發(fā)布的0racle大數(shù)據(jù)機(jī)X5(0racle Big Data Appliance X5)和0racle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器X5(0racle Exadata Database Machine X5)上。這些解決方案結(jié)合在一起,可為企業(yè)提供全面且經(jīng)濟(jì)的平臺,以便于訪問、發(fā)現(xiàn)、管理和確保大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)。

        最新發(fā)布的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果具體包括:

        0racle Big Data Discovery是“可視化的Hadoop”,也是面向大數(shù)據(jù)洞察的,集發(fā)現(xiàn)、探索、轉(zhuǎn)變、挖掘和分享為一體的端到端產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)將被企業(yè)內(nèi)更多的業(yè)務(wù)分析師利用,幫助減少風(fēng)險并加速大數(shù)據(jù)項目的價值轉(zhuǎn)化。

        0racle GoldenGate for Big Data是一個基于Hadoop技術(shù)的產(chǎn)品,能讓客戶從異構(gòu)交易型系統(tǒng)中將實時數(shù)據(jù)傳入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,目標(biāo)包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase和Apache Flume。通過把現(xiàn)有實時的架構(gòu)合并到大數(shù)據(jù)解決方案中,客戶能夠強(qiáng)化其數(shù)據(jù)分析項目,同時確保其大數(shù)據(jù)庫與生產(chǎn)系統(tǒng)時刻保持一致。

        0racle NoSQL Database 3.2.5是一個適應(yīng)性解決方案,能夠讓開發(fā)人員創(chuàng)建高性能的新一代應(yīng)用。該最新版本提供了可預(yù)測的低延遲,RESTful API和基于Thrift的C API,并與0racle大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了集成?;?racle Big Data SQL,0racle NoSQL Database 3.2.5還支持?jǐn)?shù)據(jù)定義語言(DDL),使得用SQL來查詢NoSQL數(shù)據(jù)變得更加容易。

        0racle Big Data Discovery現(xiàn)已上市,利用Hadoop使用戶通過單一產(chǎn)品即可快速、輕松地將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察。

        像在線購物一樣尋找和探索大數(shù)據(jù):0racle Big Data Discovery提供了令人矚目的視覺界面,以幫助在Hadoop中發(fā)現(xiàn)和探索原始數(shù)據(jù)。它類似于便箋本一樣,可揭示數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)組合之間的統(tǒng)計相關(guān)性,進(jìn)而評估該數(shù)據(jù)是否具有潛力以及是否值得進(jìn)一步研究。通過常見的導(dǎo)航欄及強(qiáng)大的搜索功能,用戶可輕松瀏覽交互性的可視化數(shù)據(jù)目錄。

        大規(guī)模轉(zhuǎn)化并豐富數(shù)據(jù):使用Hadoop的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前需要一系列的準(zhǔn)備工作。0racle Big Data Discovery通過一個直觀的類似電子表格的方式,縮短了冗長的準(zhǔn)備周期,同時簡化了數(shù)據(jù)矛盾。用戶無需更換工具或者書寫編碼,即可增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化,從而將更多的時間投入在數(shù)據(jù)分析上。

        挖掘和分享以發(fā)現(xiàn)新價值:數(shù)據(jù)的挖掘和分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要用不同的工具。0racle Big Data Discovery讓用戶能夠無縫地從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備遷移到數(shù)據(jù)分析,只需一次點擊即可分享數(shù)據(jù)洞察。用戶利用數(shù)據(jù)結(jié)果加強(qiáng)合作,將原數(shù)據(jù)集傳回Hadoop,還可在如Pig、Hive和 Python等其他工具中進(jìn)一步使用數(shù)據(jù)結(jié)果。

        將大數(shù)據(jù)訪問權(quán)限開放給更多職能團(tuán)隊:大數(shù)據(jù)通常只掌握在一小部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家手中,而這一群體掌握著豐富的技術(shù)能力、人才稀缺且人力成本高。0racle Big Data Discovery使得大數(shù)據(jù)的管理更加簡單,并可讓包括分析團(tuán)隊和業(yè)務(wù)用戶在內(nèi)的更多人員輕松訪問。它還集成了現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具,讓企業(yè)能夠輕松地擴(kuò)展其大數(shù)據(jù)團(tuán)隊,并從其投入的人力資本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得最大價值。

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用“接地氣”

        國際經(jīng)驗表明,公共安全問題大概是在人均GDP3000~5000美元開始發(fā)生的,也就是說一個發(fā)展中國家人均GDP達(dá)到3000~5000美元進(jìn)入到城市公共安全事件高發(fā)期。所以中國在2014年GDP已經(jīng)達(dá)到7000多美元。國際上公認(rèn),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而進(jìn)入了一個群體事件、公眾事件、自然災(zāi)害的敏感高發(fā)期。

        北京正通匯智科技有限公司郭常杰介紹,過去五年,中國年均因為城市公共安全、自然災(zāi)害等事件產(chǎn)生損失大概是9000億元,達(dá)到中國GDP的3.5%左右。

        這個比例和發(fā)達(dá)國家相比是它們的2倍到3倍。還有一個數(shù)字更加觸目驚心,每年因為公共安全事件導(dǎo)致死亡人數(shù)接近20萬人。這里面主要是自然災(zāi)害、事故災(zāi)難,尤其是安全生產(chǎn)相關(guān)事故、公共衛(wèi)生災(zāi)害,傳染病或者突發(fā)性疾病、社會安全等等。

        看到這些數(shù)字和這些情況大家就知道,中國城市的公共安全發(fā)展面臨的形勢是非常嚴(yán)峻的。對于做信息化的人,城市的公共安全和社會的公共安全和應(yīng)急,不是靠信息化技術(shù)能夠解決的,更多是靠國家體制和管理理念。

        但信息化技術(shù)能夠帶來什么呢?首先是物聯(lián)網(wǎng)、海量數(shù)據(jù)處理、智能分析優(yōu)化、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算,這些技術(shù)能夠幫助我們的城市安全和應(yīng)急管理變得更加有效率,變得更加智慧,變得更加能夠幫助政府完成它自己的使命。那么什么叫“智慧的城市安全”或者什么叫“智慧城市的應(yīng)急”?

        郭常杰是從兩個維度中考慮的:一個維度是從真正提升政府面對公共突發(fā)事件的應(yīng)急和處置能力的效率來講這一點包括三條:第一,需要有實時監(jiān)測預(yù)警能力防患未然,能夠預(yù)測減少事故發(fā)生的可能性。

        舉個例子,中國每個城市每個省的辦公廳下都有應(yīng)急辦,應(yīng)急辦做的事情是“平戰(zhàn)”結(jié)合,平時準(zhǔn)備好物資,隱患排查,出了問題之后,做各種應(yīng)急指揮、調(diào)度、人員疏散等等。公共的突發(fā)事件,可能有70%、80%的事件,除了自然災(zāi)害的事件,事實上如果能提前預(yù)測并且提前發(fā)現(xiàn)問題,然后去解決,把它消滅在萌芽中的話,就不用等事件發(fā)生造成傷害,并且手忙腳亂。

        怎么實現(xiàn)這一點呢?郭常杰做了一個總結(jié):

        第一個是海量信息采集,所謂采集就是要感知到無論是管的人還是城市的組件,要有新方法采集數(shù)據(jù)并且實時監(jiān)控,更多采用物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

        第二個是實時監(jiān)測預(yù)警。數(shù)據(jù)采集到之后,要有能力進(jìn)行分析、挖掘,產(chǎn)生很多相關(guān)的模型。

        第三個是出現(xiàn)事故后也有相關(guān)的后果分析模型。這兩個更加依賴于大數(shù)據(jù)和相關(guān)分析能力。

        從處理一個事件數(shù)據(jù)角度來看大概是這樣的流程,首先選擇監(jiān)測什么樣的數(shù)據(jù)源,這個數(shù)據(jù)源是廣義的,包含了在化工廠的罐子,包括煤礦,包括人,而且還包括從很多系統(tǒng)里整合進(jìn)來的數(shù)據(jù)。首先要確定數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)來了之后要定義最關(guān)心的事件,從紛繁的數(shù)據(jù)終抽取最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

        通過數(shù)據(jù)預(yù)測或者后果分析模型得出Insight或者洞察力,通過展示的能力給領(lǐng)導(dǎo)、決策人員、執(zhí)行人員來輔助,幫助他在事后做后果評估分析。這個流程中很多是傳統(tǒng)的系統(tǒng)整合、集成、業(yè)務(wù)流程的編制,其中稱得上是“智慧”或者“大腦”的是針對不同行業(yè)不同場景下的監(jiān)測預(yù)警和后果分析模型,放在不同的行業(yè)這些模型變化很大,但是思維和理念一樣。

        舉例來看,北京地鐵大概有300多個站,現(xiàn)在北京市30個換乘站或者人流特別大的站,在前端的站臺的出入口裝上激光掃描還有攝像頭數(shù)人頭,然后能夠判斷這30個站每天任何一個時間點進(jìn)出站數(shù) 和客流數(shù)。通過站、線,整個地鐵網(wǎng)絡(luò)送到北京市交通委,北京市交通委拿到這30個站的信息馬上能夠預(yù)測出全網(wǎng)這30多個站每一條線單向雙向或者換乘的各種情況。這是通過數(shù)學(xué)模型的判斷。

        同時可以預(yù)測出短程、長程,短程是15分鐘時間里,哪些站更擁擠,哪些站人更少一些,通過這個做區(qū)間車的調(diào)度、應(yīng)急的疏散等等。這是國內(nèi)通過大數(shù)據(jù)分析做的一些事情。

        例如,北京市安監(jiān)局,把北京的4個煤礦、6個地面礦山、1000多個加油站、60多家央企(化工和工業(yè)企業(yè))放在一起,實時裝了3萬多個傳感器,對這6000多個危險源做實時監(jiān)控、做數(shù)據(jù)分析。

        最典型的例子是,地面礦山都有洗礦用的大壩,因此潰壩的預(yù)防就非常重要,一旦潰壩下游被淹沒,就會造成很多的損失,甚至給人員生命造成威脅。但是,IBM能夠通過地質(zhì)安全和實時互聯(lián)網(wǎng)上的各種傳感器可以評估出風(fēng)險級別,產(chǎn)生各種預(yù)警,可以做到事先處理。

        未來方向需把握

        互聯(lián)網(wǎng)新概念層出不窮,在云計算,物聯(lián)網(wǎng)火熱之后,工業(yè)4.0在2014年受到越來越多的關(guān)注,并持續(xù)火熱。

        同時,在工業(yè)4.0時代,制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。隨著信息物理系統(tǒng)(CPS)的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用,會帶來無所不在的感知和無所不在的連接,所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端,包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產(chǎn)品的整個生命周期,是工業(yè)4.0和制造革命的基石。

        那么如何來處理或者正確對待工業(yè)4.0帶來的數(shù)據(jù)問題呢?

        嚴(yán)格來說,按照大數(shù)據(jù)定義為“每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到1T”來看,企業(yè)管理信息網(wǎng)中(ERP/PDM/CRM/HR等)的數(shù)據(jù)都不算大數(shù)據(jù),所以很多制造企業(yè)都感覺大數(shù)據(jù)分析不夠接地氣,但是通過傳感器隨時隨地采集到的生產(chǎn)設(shè)備的運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如車聯(lián)網(wǎng)收集到的車輛運行數(shù)據(jù))可以稱得上大數(shù)據(jù),有了這些大數(shù)據(jù),我們需要的就是建模、分析加以利用。這樣大數(shù)據(jù)分析就能夠很好地幫助企業(yè)、提升企業(yè)。

        總體來說,目前工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類:

        1.產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù),俗稱企業(yè)主數(shù)據(jù);

        2.運營數(shù)據(jù),一般稱為交易數(shù)據(jù)

        3.整個價值鏈上的數(shù)據(jù),如供應(yīng)商、分銷商、客戶等數(shù)據(jù),也是屬于企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的范疇;

        4.對企業(yè)經(jīng)營分析有價值的外部數(shù)據(jù)。

        產(chǎn)品數(shù)據(jù),包括設(shè)計、建模、工藝、加工、測試、維護(hù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等數(shù)據(jù)。產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)被記錄、傳輸、處理和加工,使得產(chǎn)品全生命周期管理成為可能,也為滿足個性化的產(chǎn)品需求提供了條件。

        運營數(shù)據(jù),運營包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場營銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標(biāo)計劃、電子商務(wù)等數(shù)據(jù)。工業(yè)生產(chǎn)過程的無所不在的傳感、連接,帶來了無所不在的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。

        價值鏈數(shù)據(jù),包括客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等數(shù)據(jù)。企業(yè)在當(dāng)前全球化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中參與競爭,需要全面地了解技術(shù)開發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)、采購銷售、服務(wù)、內(nèi)外部后勤等環(huán)節(jié)的競爭力要素。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,使得價值鏈上各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)和信息能夠被深入分析和挖掘,為企業(yè)管理者和參與者提供看待價值鏈的全新視角,使得企業(yè)有機(jī)會把價值鏈上更多的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢。例如,汽車公司大數(shù)據(jù)提前預(yù)測到哪些人會購買特定型號的汽車,從而實現(xiàn)目標(biāo)客戶的響應(yīng)率提高了15%至20%,客戶忠誠度提高7%。

        外部數(shù)據(jù),包括經(jīng)濟(jì)運行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對外部環(huán)境變化所帶來的風(fēng)險,企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場調(diào)研中得到了越來越廣泛的應(yīng)用,已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場應(yīng)變能力的重要手段。

        中國是全世界工業(yè)門類最齊全的國家,跨行業(yè)整合創(chuàng)新的空間極其巨大。在這方面,大數(shù)據(jù)是一個催化劑。IBM有一個汽車行業(yè)的客戶,通過裝在汽車上的物聯(lián)網(wǎng),收集駕駛者的駕車習(xí)慣,不但能夠改進(jìn)其產(chǎn)品設(shè)計,更能跨行業(yè)與保險公司合作,推出更有針對性的汽車險種,從而實現(xiàn)了多贏。

        大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)了解消費者偏好,從而進(jìn)行有針對性的產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。如果每一個數(shù)據(jù)都只是孤立的,只能在和他直接關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域發(fā)揮自身價值,那這并不能說是一個數(shù)據(jù)革命的時代,我們要找到實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間一加一遠(yuǎn)大于二的價值,其間最關(guān)鍵的問題就是發(fā)揮數(shù)據(jù)的外部性。中國有世界上最大、增長最快的消費市場,所以中國的企業(yè)有一個巨大的優(yōu)勢,就是貼近消費市場,有機(jī)會更早、更快、更準(zhǔn)地推出市場需要的產(chǎn)品和服務(wù)。但是這個優(yōu)勢必須通過大數(shù)據(jù)分析才能夠發(fā)揮來。

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