劉軼群,張建奇,王曉蕊,羅 鵬
(1.西安電子科技大學(xué)物理與光電工程學(xué)院,陜西西安 710071;2.武警工程大學(xué)電子技術(shù)系,陜西西安 710086)
三維光學(xué)成像與顯示技術(shù)在軍事高科技裝備、工業(yè)制造、機(jī)器視覺(jué)、生物醫(yī)學(xué)研究和影視娛樂(lè)等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。以微單元圖像陣列(Elemental Image Array,EIA)為主的集成成像三維新媒體產(chǎn)品正逐漸增加,但是,數(shù)字化的集成成像三維新媒體產(chǎn)品不僅可以毫無(wú)損失地復(fù)制、存儲(chǔ)與重新生成,而且EIA的非法獲取與篡改變得更為容易,侵權(quán)、剽竊產(chǎn)品的現(xiàn)象也在隨之增多。因此,集成成像三維新媒體的版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容鑒別已成為亟待解決的問(wèn)題[1-5]。
數(shù)字水印為多媒體產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)和控制等問(wèn)題提供了有效的解決方法,其通過(guò)在原始數(shù)據(jù)中嵌入秘密信息(水印)證實(shí)該數(shù)據(jù)的所有權(quán),嵌入的水印可以是文字、標(biāo)識(shí)、圖像、序列號(hào)等。水印通常是不可見(jiàn)或不可察覺(jué)的,其與原始數(shù)據(jù)緊密地結(jié)合并隱藏其中,成為原數(shù)據(jù)不可分離的一部分,并能抵抗一些攻擊操作,增強(qiáng)了水印的可生存性[6-7]。
本文提出了一種集成成像三維新媒體的數(shù)字版權(quán)保護(hù)新方法,利用集成成像機(jī)理和光學(xué)彩色圖像的數(shù)字水印算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)集成成像三維新媒體的版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容鑒別認(rèn)證,所提方法能夠滿足穩(wěn)健性和安全性的要求。通過(guò)實(shí)驗(yàn),證明了所提方法的可行性和正確性,研究工作為集成成像三維新媒體的版權(quán)保護(hù)提供了新的思路和解決技術(shù)。
集成成像技術(shù)是一種用微透鏡陣列來(lái)記錄和顯示的三維場(chǎng)景的裸眼立體顯示技術(shù)[8-12]。集成成像三維新媒體版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)模型,如圖1所示,主要包括三維數(shù)字水印的生成、三維數(shù)字水印的傳輸和三維數(shù)字水印的檢測(cè)與提取等部分。三維數(shù)字水印的生成,主要使用集成成像系統(tǒng),生成符合約束條件的三維數(shù)字水印圖像,然后根據(jù)水印嵌入算法和密鑰把水印信息嵌入到掩蔽圖像中,產(chǎn)生含水印的掩蔽圖像。三維數(shù)字水印的傳輸,主要考慮到通信信道中,含水印的掩蔽圖像可能會(huì)受到噪聲干擾,以及人為攻擊,需進(jìn)行濾波處理和抗攻擊應(yīng)對(duì)策略。三維數(shù)字水印的檢測(cè)與提取部分,主要是進(jìn)行數(shù)字水印的判決和重構(gòu)顯示,如果對(duì)含水印的掩蔽圖像實(shí)施檢測(cè)算法,可以判斷掩蔽圖像中是否包含有數(shù)字水印等隱秘信息;如果對(duì)對(duì)含水印的掩蔽圖像實(shí)施提取算法,可從掩蔽圖像中提取出水印信息,經(jīng)集成成像系統(tǒng)的CIIR處理,恢復(fù)出三維數(shù)字水印,再通過(guò)光學(xué)設(shè)備顯示給觀察者使用。
圖1 集成成像三維新媒體版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)模型
在水印EIA生成階段,XD模型和球棍發(fā)出的光線經(jīng)由記錄微透鏡陣列成像,再經(jīng)微透鏡陣列后的CCD相機(jī)進(jìn)行空間采樣,最終在探測(cè)器陣列上生成XD模型和球棍模型的數(shù)字微單元圖像陣列,如圖2所示。文中根據(jù)實(shí)際情況,選定生成的載體圖像文件大小為512×512像素,水印圖像文件大小為128×128像素。根據(jù)集成成像系統(tǒng)的運(yùn)行條件要求,且為減少因圖像處理造成的信息丟失,并能提高顯示時(shí)的圖像分辨率,保存圖像時(shí)文中選定圖像保存類型為png格式。
圖2 集成成像的計(jì)算記錄與重構(gòu)示意圖
在水印嵌入與提取階段,根據(jù)離散小波變換(DWT)方法,文中對(duì)彩色載體圖像RGB三通道分別進(jìn)行DWT分解,在此基礎(chǔ)上,選擇每一通道的低頻子帶(即LL子帶)分別嵌入彩色水印圖像的RGB三通道。嵌入策略是,載體圖像低頻子帶的每2×2區(qū)域重復(fù)嵌入水印圖像的一個(gè)像素點(diǎn),嵌入方式采用傳統(tǒng)的加性嵌入規(guī)則,完成嵌入過(guò)程后,獲得含水印圖像。提取策略是,對(duì)上述2×2區(qū)域的4個(gè)提取值求平均,得到對(duì)應(yīng)的提取水印的一個(gè)像素值,根據(jù)所有的平均值,恢復(fù)出水印圖像,其峰值信噪比49.72 dB,歸一化相似度為0.996 6,符合評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。
在水印EIA顯示實(shí)驗(yàn)中,對(duì)集成成像系統(tǒng)的微透鏡參數(shù)配準(zhǔn)處理,然后采用CIIR方法,在與3D模型空間深度相同的位置重構(gòu)出三維圖像,最后由柱狀微透鏡陣列顯示出三維數(shù)字水印。如圖3所示,其結(jié)果表明,重構(gòu)圖像的分辨率、深度和視場(chǎng)范圍,都符合人類視覺(jué)模型的要求,滿足集成成像系統(tǒng)的圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
圖3 提取后的水印圖像與顯示
安全性和穩(wěn)健性是數(shù)字圖像信息隱藏走向應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題,本文所提方法具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性和抗篡改性,因二維的微單元圖像陣列本身看似毫無(wú)意義,但經(jīng)過(guò)CIIR技術(shù)重構(gòu)顯示到輸出平面后,其便可成為一組有意義的、與深度有關(guān)的水印圖像,也就能用于版權(quán)鑒別。而且,微單元圖像陣列的記錄與顯示,與CIIR處理過(guò)程中的參數(shù)設(shè)定密切相關(guān),非法用戶一旦篡改微單元圖像,便會(huì)大幅降低三維水印圖像重構(gòu)質(zhì)量,甚至導(dǎo)致無(wú)法恢復(fù)、無(wú)法顯示原來(lái)的三維水印信息。因此,新方法是可行的,而且是穩(wěn)健性、抗篡改性都很強(qiáng)的版權(quán)保護(hù)方法。
本文利用集成成像機(jī)理和彩色圖像的數(shù)字水印算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)集成成像的微單元三維新媒體的版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容鑒別認(rèn)證,所提方法具有穩(wěn)健性和安全性。通過(guò)實(shí)驗(yàn),證明了所提方法的可行性和正確性,本文的研究工作為集成成像三維新媒體的版權(quán)保護(hù)提供了新的思路和解決方法。
[1] Hartung F,Kutter M.Multimedia watermarking techniques[J].Proceeding of IEEE 1999,87(7):1079 -1107.
[2] Hartung F,Ramme F.Digital rights management and watermarking of multimedia content for M-commerce applications[J].IEEE Communication Magazine,2000,38(11):78-84.
[3] Langelaar G,Setyawan I,Lagendijk R.Watermarking digital image and video data.A state-of-the-art overview[J].IEEE Signal Processing Magazine,2000,17(5):20 -46.
[4] 沈昌祥.信息安全綜述[J].中國(guó)科學(xué):E輯,2007,37(2):129-150.
[5] 孫圣和,陸哲明,牛夏牧.?dāng)?shù)字水印技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004.
[6] 劉瑞禎,譚鐵牛.?dāng)?shù)字圖像水印研究綜述[J].通信學(xué)報(bào),2000,21(8):39 -48.
[7] Abbas Cheddad,Joan Condell,Kevin Curran,et al.Digital image steganography:Survey and analysis of current methods[J].Signal Processing,2010,90(3):727 -752.
[8] Dong-Choon Hwang,D -H S,Eun-Soo Kim.A novel three-dimensional digital watermarking scheme basing on integral imaging [J].Optics Communications,2007,277(1):40-49.
[9] Arimoto H,Javidi B.Integral three - dimensional imaging with digital reconstruction[J].Optics Letter,2001,26(3):157-159.
[10] Stern A,Javidi B.Three- dimensional image sensing,visualization,and processing using integral imaging[J].Proceeding of IEEE,2006,94(3):591 -607.
[11] Wang Xiaorui,Guo Qiang.Enhancing computational integral imaging performance using an interpolation method based on non - zero - pixel derivation[J].Application Optics,2010,49(20):3997-4003.
[12] Park J H,Hong K,Lee B.Recent progress in three-dimensional information processing based on integral imaging[J].Application Optics,2009,48(34):77-94.