[摘要] 隨著成品油市場的不斷發(fā)展,加油站數(shù)量大幅增加,使其面臨一系列風險尤其是資金風險,因此加強加油站資金安全管理越來越重要。以加油站資金管理控制機制為研究對象,以加油站資金風險評價為核心內(nèi)容,構(gòu)建加油站資金安全風險評價體系,以某加油站為例進行實證研究。資金安全風險評價體系有助于加油站了解資金安全風險點,從而幫助加油站有效地降低和規(guī)避資金風險。
[關(guān)鍵詞] 加油站;資金安全;風險控制
[中圖分類號]F275;F407.22
[文獻標識碼]A
[文章編號] 1673-5595(2015)06-0012-06
一、引言
近年來,隨著成品油市場的不斷發(fā)展,成品油的銷售進入了全面市場化競爭時代,石油企業(yè)為了在競爭中保持優(yōu)勢、增大市場份額,不斷擴大銷售網(wǎng)點、增加加油站數(shù)量。成品油銷售業(yè)務的快速發(fā)展,對加油站的資金管理提出了新的要求。
由于成品油銷售的利潤豐厚,各種資本紛紛進入加油站行業(yè),導致加油站數(shù)量急劇增加。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2012年中國加油站門店總數(shù)為25300家,2013年增加到31073家,銷售額也從2012年的12413億元增長到14791億元。[1]與此同時,加油站也面臨著很多不確定的風險因素,尤其是財務風險,已成為石油企業(yè)管理的關(guān)鍵因素。大量涉及加油站的貪污、套現(xiàn)、失竊案例證實了資金安全管理對加油站以及石油銷售企業(yè)的重要性。因此,強化和完善加油站的資金管理是非常重要的。資金安全風險評價和研究,首先可以找出加油站內(nèi)部控制存在的問題,從而完善內(nèi)部控制制度;其次,可以督促加油站建立資金風險控制體系,健全風險控制制度,及時、準確地進行風險管理。
二、資金管理與風險控制研究綜述
資金管理是企業(yè)管理的有效組成部分,是有關(guān)資金獲得和有效使用的管理工作。資金管理的目標取決于企業(yè)的總目標,并受資金管理自身特點的制約。傳統(tǒng)的資金管理把“銀行融資”作為資金管理的全部內(nèi)容。隨著社會的發(fā)展,人類社會從資源經(jīng)濟步入知識經(jīng)濟階段,國際化的趨勢使資金管理的模式發(fā)生了重大變革,人們對資金管理的認識也發(fā)生了質(zhì)的飛躍。[2]在現(xiàn)行“現(xiàn)金為王”的理念引導下,加油站作為石油企業(yè)的銷售終端,更應牢牢地把握好現(xiàn)金流量這條“生命線”,避免出現(xiàn)“良好的經(jīng)營成果與堪憂的財務狀況并存”的局面。
風險管理作為一種自覺性的指導生產(chǎn)實踐活動的思想,起源于中世紀的歐洲,發(fā)展于20世紀的美國。風險管理概念是美國賓夕法尼亞大學所羅門·許布納(Solomon Schbner)博士于1930年在美國管理協(xié)會的第一次保險問題會議上提出來的。1986年,歐洲11個國家共同成立了“歐洲風險研究會”,同年在新加坡召開了風險管理國際學術(shù)討論會,這表明,風險管理已成為全球性的運動。20世紀80年代以后,中國風險管理研究開始起步,部分學者對石油企業(yè)以及資金管理進行了研究。彭勇認為當前石油銷售企業(yè)資金管理存在的風險主要包括資金管理有關(guān)制度不健全、監(jiān)管失效、各級審核流于形式、結(jié)算手段和現(xiàn)金管理混亂等,并指出要建立與完善企業(yè)內(nèi)部控制與風險管理體系,實施動態(tài)化的風險管理,通過必要的風險管理工具進行風險管理。[3]王金鳳、唐海燕認為石油銷售企業(yè)的主要資金風險關(guān)鍵點包括員工素質(zhì)和職業(yè)道德風險、資金滯留期間的風險、賒銷風險、信息化的不斷推進帶來的資金風險和內(nèi)部管理風險等,并指出可以搭建資金管理平臺,防范資金風險。[4]王思聰?shù)日J為石油企業(yè)資金風險主要包括資金安全風險、資金效率風險、資金短缺風險等,可以通過運用資金管理平臺,實現(xiàn)資金集中管理,保障企業(yè)資金安全運營。[5]
中國石油大學學報(社會科學版)2015年12月
第31卷第6期盧雪:加油站資金安全風險評價體系設計及應用
通過對文獻的梳理,筆者認為目前石油企業(yè)已經(jīng)開始重視資金風險管理,但基于加油站的視角研究資金風險管理的研究偏少,只是停留在宏觀分析上,實證研究較少。本文構(gòu)建的資金安全風險評價體系采用主觀賦權(quán)評價和客觀賦權(quán)評價[6]對加油站資金安全風險進行評價。主觀賦權(quán)綜合評價法包括層次分析法、德爾菲法、綜合模糊評價法等,主要是根據(jù)人的主觀經(jīng)驗對指標進行賦權(quán);客觀賦權(quán)評價法包括主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法、熵權(quán)法等,主要是利用相應方法,剔除干擾因素后對指標之間的相關(guān)程度或變異程度進行賦權(quán)。本文結(jié)合中國加油站的具體工作內(nèi)容構(gòu)建加油站資金管理與風險評價體系,并進行實證分析,以期為加強加油站資金風險管理提供一定的參考與依據(jù)。
三、加油站資金安全風險評價體系設計
加油站資金安全風險評價體系指標評價的有效性直接關(guān)系到加油站資金風險的控制環(huán)節(jié),完善的風險控制體系是加油站防范風險和完成各項經(jīng)營目標的重要保證,所以首先要了解中國加油站資金管理的基本內(nèi)容及相關(guān)控制機制。
(一)中國加油站資金管理的基本內(nèi)容
加油站的資金主要包括加油站的營業(yè)款以及非油品業(yè)務款、IC卡充值款、備用金等。[7]加油站資金管理的主要內(nèi)容有預收賬款的往來管理、預收賬款的定期結(jié)算。營業(yè)資金管理包括營業(yè)資金收取管理、營業(yè)資金的交接與盤點、營業(yè)資金的存繳及銀行上門收款管理、營業(yè)款核對、營業(yè)款監(jiān)控及損失追索、損失報告等。其中營業(yè)資金收取管理又分為票據(jù)管理(比如支票的核查、交送等)、現(xiàn)金管理(包括辨認真?zhèn)危?、網(wǎng)點投幣管理(主要是明確投幣限額)等。銀行卡和IC卡結(jié)算管理包括機具管理(主要是POS機管理),銀行卡結(jié)算管理包括核對數(shù)量和發(fā)票金額,IC卡的結(jié)算管理包括IC卡充值及消費的管理。油品批發(fā)款管理規(guī)定不得收取現(xiàn)金,要定期核對余額。發(fā)票管理和安全設施管理,針對的是發(fā)票的出具及安全設備的維護。資金支出管理包括監(jiān)督審批資金支出、結(jié)算票據(jù)的保管等。
(二)加油站資金管理控制機制
基于中國加油站資金管理的內(nèi)容與風險,本文將從以下幾方面對其資金管理的控制機制進行分類與分析。
1.貨幣資金基礎管理
貨幣資金的基礎管理主要包括現(xiàn)金管理、銀行存款管理、安保設備管理、信息化程度。其中現(xiàn)金管理的重點為現(xiàn)金收入能否及時送存銀行、IC卡是否視同現(xiàn)金管理、是否存在管理漏洞造成刷卡套現(xiàn)等;銀行存款管理的重點為銀行進賬信息與現(xiàn)金日記賬是否一致、銀行是否按時上門收款等;安保設備管理的重點為設備是否先進、安全,運行是否正常,是否對設備進行日常維護等;對于信息化程度,重點為系統(tǒng)運行是否穩(wěn)定、操作人員的操作是否恰當、用戶名和密碼是否安全。
2.資金收入安全管理
資金收入安全管理包括現(xiàn)金收入管理、應收賬款管理、印鑒管理、票據(jù)管理、收入核對管理、收入繳存入賬管理。重點為:現(xiàn)金收入是否存在假鈔、投幣柜的管理是否規(guī)范等;是否存在空頭支票、虛假票據(jù)等;應收賬款是否及時回收,對客戶償債能力和信用狀況、企業(yè)的信用管理政策及結(jié)算方式是否了解等;是否定期進行應收款、預收款的核對,每日營業(yè)款是否進行盤點,是否與銀行系統(tǒng)核對等;銀行進賬信息與繳存信息是否一致等。
3.資金支出安全管理
資金支出安全管理主要包括資金支出審批、預留印鑒管理、結(jié)算票據(jù)管理。資金支出審批評價重點為制度是否正確執(zhí)行,權(quán)限是否合規(guī);銀行預留印鑒管理評價重點為印鑒是否合規(guī),是否被私自改動等;結(jié)算票據(jù)管理評價重點為票據(jù)是否真實有效,是否合理保管等。
4.基礎性管理
基礎性管理包括資金內(nèi)部稽核評價、會計檔案管理評價、員工職業(yè)素質(zhì)評價和公司各項規(guī)章執(zhí)行情況評價。資金內(nèi)部稽核評價重點為稽核制度是否有效運行,會計核算是否正確等;會計檔案管理評價重點為票據(jù)等收據(jù)的管理是否完整、真實,加油站各項變動記錄是否完整、真實等;員工職業(yè)素質(zhì)評價重點為員工分工是否明確,是否正確履行工作職責等;公司各項規(guī)章執(zhí)行情況評價內(nèi)容主要是公司制定的各項章程是否準確執(zhí)行等。
(三)評價體系構(gòu)建
資金安全管理的核心在于風險的防范和轉(zhuǎn)移。建立資金風險評價體系的目的是定量識別風險,預防和消解資金風險,保證資金安全,提高資金效益,促使加油站建立長期有效的資金安全評價配套機制,控制資金風險。加油站資金安全風險評價要遵循全面性原則、可比性原則、合理性原則和整體性原則。本文結(jié)合加油站資金風險控制機制,構(gòu)建加油站資金風險綜合評價體系,如圖1所示。
圖1加油站資金安全風險評價體系
資金安全風險評價本文采用綜合模糊評價法。它是比較成熟的一種定量分析法,在進行風險評價時考慮所有風險因素的影響程度,并根據(jù)各因素的重要性程度計算因素的權(quán)重,通過構(gòu)建數(shù)學模型來分析風險發(fā)生的幾率,最后將風險發(fā)生概率最高的定為風險水平的最終確定值。
對比層次分析法、德爾菲法、灰色關(guān)聯(lián)度法、熵權(quán)法等多個指標賦權(quán)方法,本文考慮加油站的實際情況,采用德爾菲法與熵權(quán)法對指標賦權(quán)。由于加油站尚未建立完整的體系,本文選取的指標缺乏數(shù)據(jù)來源,所以通過專家打分法獲取數(shù)據(jù)。按照信息論基本原理的解釋,信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量,熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量:如果指標的信息熵越小,該指標提供的信息量越大,在綜合評價中所起作用理當越大,權(quán)重就應該越高。[8]所以本文根據(jù)各項指標值的差異程度,利用信息熵計算各指標的權(quán)重。熵權(quán)法是基于指標的變化情況,把評價中各個待評價單元的信息進行量化與綜合后的方法,可以避免一定的主觀性,彌補單一德爾菲法的不足。
假設存在評價因素集U={U1,U2,…,Un},其反映加油站資金風險。本文所選取的加油站資金風險評價指標由4個一級指標和15個二級指標構(gòu)成,如表1所示。其中,因素集U={U1,U2,U3,U4};子因素集U1={U11,U12,U13,U14},U2={U21,U22,U23,U24},U3={U31,U32,U33},U4={U41,U42,U43,U44}。
表1評價指標集
四、加油站資金安全風險評價體系的應用分析
中石化某分公司是某省內(nèi)最大的油品銷售企業(yè)?,F(xiàn)有在營加油站2524座,在用油庫28座。作為某省內(nèi)成品油最大的油品銷售企業(yè),承擔著全省成品油供應,在某省的市場占有率約為63%。該公司的汽油營銷業(yè)務由三大部分構(gòu)成:一是通過銷售企業(yè)的批發(fā)中心向獨立零售商供應;二是通過零售網(wǎng)絡向社會供應;三是向大型用戶直接銷售。筆者以該公司下屬的某加油站為例進行資金風險評價。
(一)資金安全風險評價權(quán)重確定
設Ui的權(quán)重為ωi(i=1,2,…,n),則一級權(quán)重集ω={ω1,…, ω4},0≤ωi≤1,∑4i=1ωi=1。設二級指標Uij的權(quán)重為ωij(i=1,2,3,4;j=1,2,…,k),則二級權(quán)重集ωi={ωi1, ωi2,…, ωiki},0≤ωij≤1,∑kii=1ωij=1,(i=1,…,4)。
1.原始數(shù)據(jù)規(guī)范化
以某加油站為研究對象,抽選10名加油站不同崗位的相關(guān)人員以及對加油站有所了解的站外專家,以調(diào)查問卷的形式對某加油站進行評價。這10名專業(yè)人士包括該加油站總經(jīng)理、財務經(jīng)理、安全總監(jiān),4名石油公司層面經(jīng)理,以及3名高校和業(yè)內(nèi)專家。經(jīng)歸納得到原始數(shù)據(jù)矩陣R′=(Rij)n×m,其中,i為專家編號,j為二級風險評價指標。根據(jù)每一名專家評分結(jié)果,形成的初始評價矩陣如表2所示。
表2原始矩陣R′
根據(jù)公式rij=r′ij-min{r′ij}max{r′ij}-min{r′ij}對初始數(shù)據(jù)矩陣進行標準化處理,得到風險評價標準化矩陣,如表3所示。
表3標準化矩陣R
2.計算指標熵值和熵權(quán)
根據(jù)公式fij=rij∑nj=1rij,得到fij的所屬矩陣,如表4所示。
根據(jù)熵值計算公式Hi=-k∑nj=1fijlnfij和熵權(quán)計算公式ωi=1-Him-∑mi=1Hi,得到各評價指標熵權(quán),如表5所示。
表4fij所屬矩陣
由此可以得到一級評價指標的權(quán)重U1=U11+U12+U13+U14=0173,同理,U2=0260,U3=0346,U4=0222。
(二)模糊綜合評價
1.評價集的確定
為了使評價集能夠定量化,本文根據(jù)相關(guān)文獻及專家意見對加油站資金風險進行量化,風險“低”“較低”“中等”“較高”“高”的得分分別為1、2、3、4、5,于是得到向量V′=(1,2,3,4,5)。綜合評價值為S,若0<S<15,則認為風險非常低;若15<S<25,則認為風險比較低;若25<S<35,則認為風險中等;若35<S<45,則認為風險比較高;若45<S<5,則認為風險非常高。
2.建立單因素評價矩陣
設有k名專家打分,若dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)是評價第i項因素Ui(i=1,2,…,m)為第j種等級Vj(j=1,2,…,n)的票數(shù),∑nj=1d1j=k(i=1,2,…,m)為專家組的人數(shù),則單因素評價矩陣為:
X=d11k…d1nk
dm1k…dmnk
本文有10個專家打分,對于因素U11,有0人打1分,0人打2分,4人打3分,4人打4分,2人打5分,則U11的單因素評價向量為:
X11=(0,0,04,04,02)
同理可計算
X12=(02,03,03,02,0)
X13=(0,03,03,04,0)
X14=(0,0,04,04,02)
X21=(0,0,01,03,06)
X22=(0,01,04,04,01)
X23=(01,02,04,02,01)
X24=(02,04,03,01,0)
X31=(00,01,05,0.4)
X32=(0,02,07,01,0)
X33=(01,02,05,02,0)
X41=(0,01,04,04,01)
X42=(0,04,02,04,0)
X43=(0,01,03,03,03)
X44=(0,03,05,02,0)
3.建立一級模糊綜合評價矩陣
因為資金風險的權(quán)重為ω1j,專家評價的隸屬矩陣為X1,可以得到一級評價向量:
U1=ω1j·X1=
[00120032005900580013]
U2=ω2j·X2=[00170041007700680058]
U3=ω3j·X3=[00610107014500330]
U4=ω4j·X4=[00042008000720028]
4.建立二級模糊綜合評價矩陣
由熵權(quán)法得到風險評價一級指標的權(quán)重ω=0173026003460222,將U進行歸一化處理,從而得到加油站的資金風險U對于V的隸屬度,則
U=ω·X=[00280063009800550026]
S=U·V=0798
根據(jù)上述風險評價模型得出的結(jié)果,S為0798(0<S<15),風險程度很小,說明該加油站資金風險防范措施非常到位。
五、結(jié)語
本文構(gòu)建的加油站資金安全風險評價模型,結(jié)合德爾菲法與熵權(quán)法對評價指標進行賦權(quán),減少了傳統(tǒng)專家打分法等主觀因素的影響,并采用模糊綜合評價法對風險等級進行衡量,實證檢驗說明該模型能夠?qū)佑驼镜馁Y金安全起到客觀評價作用。加油站資金安全風險評價體系有助于加油站識別自身資金安全等級,確定資金安全風險點,及時采取補求措施。加油站在日后的資金管理過程中,要完善資金的內(nèi)部控制和操作流程,嚴格遵守崗位責任制;加大內(nèi)部監(jiān)察力度;重視員工教育,增強安全意識;積極推廣電子支付,加強安全設備的配套完善和應急預案的演練;組織專業(yè)的風險評價隊伍對資金安全風險進行評價,杜絕資金安全隱患。
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[責任編輯:張巖林]
Designation and Application of Capital Safety & Risk Evaluation
System for Gas Station
LU Xue
(Financial Department, China University of Petroleum, Qingdao, Shandong 266580, China)
Abstract: With the continuous development of refined oil market, the number of gas stations is increasing sharply. In the meantime, these gas stations are facing a series of risks, especially the fund risk, so it is increasingly important to strengthen financial security management of gas stations. This paper takes the fund management mechanism as the object of main research, uses the fundrisk evaluation as the core content, and designs the fund safety evaluation system for the gas stations. At last, the paper takes one gas station as an example to carry on an empirical research. The system contributes to identifying security risk points for gas stations, which also contributes to effectively reducing and avoiding financial risks.
Key words: gas station; fund security; risk control