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        基于松弛序列法的溫室傳感器優(yōu)化布置研究

        2015-12-16 08:11:38賈鶴鳴宋文龍
        森林工程 2015年5期
        關(guān)鍵詞:溫室幼苗模態(tài)

        賈鶴鳴,宋文龍

        (東北林業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,哈爾濱150040)

        解決系統(tǒng)傳感器的優(yōu)化布置問題,首先要根據(jù)目標(biāo)的不同確定優(yōu)化準(zhǔn)則,然后選擇適當(dāng)?shù)膬?yōu)化方法[1,2]。常用的配置的優(yōu)化方法分為傳統(tǒng)方法和隨機(jī)類算法兩類。隨機(jī)類算法如模擬退火[3]、遺傳算法[4]等;傳統(tǒng)方法中基于MAC法提出的序列法最為實用,設(shè)計的基本思想是每次從剩余的候選布放位置中選擇最優(yōu)的一個加入現(xiàn)有解,直至目標(biāo)函數(shù)達(dá)到設(shè)定條件。

        松弛思想源于圖論中的最短路徑問題。該問題中,將路徑長度的估計值類比為彈性繩子的長度。最初,路徑的長度被高估,就像一根拉長的彈性繩子。當(dāng)較短的路徑出現(xiàn)時,估計值隨之下降,就像彈性繩子被松弛了一樣。同樣的,如果最短路徑被找到,就相當(dāng)于彈性繩子被完全放松[5]。

        隨著環(huán)境問題對人類生活和生產(chǎn)的影響日益加劇,森林資源的保護(hù)和發(fā)展越來越重要。幼苗撫育是林業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),幼苗撫育質(zhì)量直接關(guān)系到未來林木的質(zhì)量和林地的生產(chǎn)力[6-7]。因此,對溫室林木幼苗撫育的研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義,如何將先進(jìn)的自動化技術(shù)應(yīng)用于溫室育苗中也就成為了重要的研究課題[8-10]。為獲得良好的幼苗撫育效果,高效、環(huán)保地對溫室中的傳感器數(shù)量和位置進(jìn)行優(yōu)化就顯得十分重要。本文在序列法的基礎(chǔ)上,通過融入松弛思想,提出基于松弛序列法的溫室傳感器優(yōu)化配置方法。松弛序列法首先執(zhí)行積累序列法得到不同傳感器個數(shù)對應(yīng)的初始布置方案,然后對每個初始布置方案進(jìn)行松弛操作,使其求解的結(jié)果得到進(jìn)一步優(yōu)化。

        1 基于松弛序列法的傳感器優(yōu)化布置

        1.1 基礎(chǔ)理論

        n個自由度系統(tǒng)的方程可以表示為:

        式中:M、C、K、f(t)和x(t)分別表示質(zhì)量矩陣、阻尼矩陣、剛度矩陣、力向量和響應(yīng)向量。依據(jù)模態(tài)疊加性原理,響應(yīng)向量可以表示為:

        式中:Φ為模態(tài)振型矩陣;q(t)為模態(tài)坐標(biāo)向量。

        實際工程應(yīng)用中,工程師需要觀察模態(tài)振型,即通過視覺來判斷模態(tài)的精度。

        式中:Φi和Φi分別為Φ的第i列和第j列;Φ為布放方案的振型矩陣。

        公式(4)表明,在現(xiàn)有布置方案基礎(chǔ)上添加一個傳感器的計算量較小。同理,去除一個傳感器的計算量也較小。

        1.2 積累序列法

        通過QR分解求出含有m個傳感器的布置方案,將剩余的未布放位置分別加入初始解中,并分別計算對應(yīng)的公式(3)所述函數(shù)值,從中選取最優(yōu)的一個布放位置,放置傳感器,形成含有m+1個傳感器的布置方案。同樣的方式,可以得到含有m+2,m+3,…個傳感器的布置方案。

        1.3 松弛思想

        松弛思想是在原有估計的基礎(chǔ)上,通過增廣現(xiàn)有解,得到新解,當(dāng)增廣解優(yōu)于現(xiàn)有的解時,原有估計將被更新。通常對于組合優(yōu)化問題,貪心策略只能找到次優(yōu)解,目標(biāo)函數(shù)的估計值被高估,即初始解的張力較大,可以采用合理的松弛操作釋放張力,降低目標(biāo)函數(shù)的估計值,獲取更優(yōu)的解。

        合理地選擇松弛操作是成功應(yīng)用松弛思想的關(guān)鍵,傳感器優(yōu)化布置的松弛序列法采用以最優(yōu)方式增加和減小布放傳感器的方式,執(zhí)行松弛操作。

        1.4 松弛序列法

        松弛序列法將松弛思想引入傳感器優(yōu)化布置的積累序列法中,其執(zhí)行過程通過以下步驟完成:

        (1)根據(jù)1.2節(jié)描述的積累序列法,得到初始布置方案集合(布置方案集合的組成為含有m,m+1,…個傳感器的布置方案)。

        (2)遍歷當(dāng)前布置方案集合,執(zhí)行松弛操作。例如:對于含有t個傳感器的布置方案,選擇使公式(3)所述函數(shù)值最優(yōu)的布放位置,計算其增加一個傳感器及減小一個傳感器后產(chǎn)生的兩個新布置方案(得到含有t-1個傳感器的新布置方案和含有t+1個傳感器的新布置方案),如果新布置方案優(yōu)于對應(yīng)傳感器個數(shù)的原有布置方案,則用新布置方案替換原有布置方案(松弛成功),否則,保留原有布置方案(松弛失敗)。

        (3)如果步驟(2)中產(chǎn)生了松弛過程(即其中的某個解被松弛成功),返回步驟(2)繼續(xù)執(zhí)行;反之,結(jié)束計算,輸出結(jié)果。

        傳感器優(yōu)化布置的松弛序列算法的流程如圖1所示。

        圖1 算法實現(xiàn)流程圖Fig.1 Flow chart of the algorithm

        2 溫室傳感器優(yōu)化配置仿真

        以圖2所示的林木幼苗撫育溫室的氣體傳感器優(yōu)化配置為例,實施傳感器優(yōu)化配置問題的松弛序列法仿真驗證。待測植株位于同化實驗箱內(nèi),同化箱采用透明材質(zhì),可以有效接受陽光;同化箱連接混合氣體通道,并設(shè)有出氣通道;同化箱內(nèi)裝有光照傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、氣體濃度檢測傳感器,所有檢測信號通過線纜通道進(jìn)入控制單元(下位機(jī)),控制單元將檢測的數(shù)據(jù)信號輸入計算機(jī)(上位機(jī)),進(jìn)行信號處理和顯示。以MATLAB R2014b為仿真平臺,基于計算流體力學(xué)軟件進(jìn)行分析,根據(jù)松弛序列法步驟編程,得出不同傳感器個數(shù)下對應(yīng)的布置方案。

        圖2 林木幼苗撫育溫室實驗系統(tǒng)Fig.2 Seedling tending in greenhouse experiment system

        為了驗證松弛算法的布置效果,分別采用積累序列法和松弛序列法兩種方法進(jìn)行優(yōu)化配置,配置結(jié)果如圖3所示。圖中顯示被選氣體濃度傳感器個數(shù)分別為4~20個,兩種算法的MAC矩陣最大非對角元素的大小。從圖3中曲線可以看出,松弛序列法的布置效果明顯優(yōu)于積累序列法的布置效果。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)取值相同時,松弛序列法和積累序列法的布置結(jié)果對比見表1,表明在模態(tài)相似性要求相同時,松弛序列法需要的傳感器個數(shù)較少,有效減小了工程實驗成本。

        從圖3中松弛序列法的曲線可以看出,當(dāng)選擇的傳感器個數(shù)為10時,MAC矩陣最大非對角元素就已經(jīng)達(dá)到很好的優(yōu)化效果,繼續(xù)增加傳感器時曲線下降緩慢。因此本文最終選擇10個傳感器,作為溫室氣體傳感器優(yōu)化試驗的最終配置。

        圖3 兩種算法的對比結(jié)果圖Fig.3 Comparison results of the two algorithms

        表1 相同目標(biāo)函數(shù)取值時兩種方法的布置對比結(jié)果Tab.1 Comparison results of the two methods with the same objective function value

        3 結(jié)束語

        將松弛思想應(yīng)用于林木幼苗撫育溫室傳感器優(yōu)化布置問題中,松弛序列法在積累序列法的基礎(chǔ)上,使MAC矩陣的最大非對角元素進(jìn)一步降低。當(dāng)目標(biāo)相似性的標(biāo)準(zhǔn)一致時,與積累序列法相比松弛序列法需要的傳感器數(shù)目更少,不僅可以節(jié)約試驗的成本,而且能夠減少數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)分析的工作量,大大提高溫室幼苗的培育質(zhì)量和培育效率。

        [1]覃柏英,林賢坤,張令彌,等.基于整數(shù)編碼遺傳算法的傳感器優(yōu)化配置研究[J].振動工程學(xué)報,2011,30(2):252-257.

        [2]李 月,馬海濤,林紅波,等.基于核函數(shù)主成分的維納濾波方法研究[J].地球物理學(xué)報,2010,53(5):1226-1233.

        [3]田 莉,陳換過,祝 俊,等.基于自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的傳感器優(yōu)化配置研究[J].振動工程學(xué)報,2012,25(3):238-243.

        [4]耿 飛,龍海輝,趙健康,等.基于改進(jìn)遺傳算法的傳感器優(yōu)化配置[J].計算機(jī)仿真,2014,31(5):56-59.

        [5] Cormen T H,Leiserson C E,Rivest R L,et al.Introduction to algorithms(Third Edition)[M].Cambridge,Massachusetts:MIT press,2009.

        [6]潘志明.生態(tài)林業(yè)建設(shè)中育苗技術(shù)的應(yīng)用探析[J].現(xiàn)代園藝,2014(10):65-66.

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        [9]李永博,周 偉,汪小旵,等.基于奇異攝動理論的綜合溫室控制系統(tǒng)設(shè)計[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2012,43(5):184-189.

        [10]王林生,王風(fēng)燕,劉志剛,等.林木溫室育苗機(jī)械自動化作業(yè)平臺設(shè)計研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2014(12):107-110.

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