陳赤平，羅運(yùn)輝，張紫琴

一、引 言

對(duì)處于工業(yè)化中期的湖南而言，工業(yè)發(fā)展水平對(duì)全省經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展具有決定性的影響。由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展戰(zhàn)略、政策扶持等方面的不同，湖南14個(gè)市州之間的工業(yè)發(fā)展存在顯著差異。但由于交通的發(fā)展和地理上的鄰近性，不同地區(qū)的工業(yè)發(fā)展必然存在相互影響、相互關(guān)聯(lián)。不同地區(qū)的工業(yè)集聚水平及相互之間的空間關(guān)聯(lián)性又直接影響整個(gè)湖南工業(yè)的空間布局結(jié)構(gòu)和整體發(fā)展水平。因此，研究湖南工業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)性問題，對(duì)于湖南工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的確定和工業(yè)空間結(jié)構(gòu)的合理布局都具有十分重要的意義。

最早對(duì)工業(yè)集聚現(xiàn)象進(jìn)行深入研究的是馬歇爾，他在1890年就指出產(chǎn)業(yè)集聚能夠給經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來正的外部性；波特從競爭經(jīng)濟(jì)學(xué)入手，說明了產(chǎn)業(yè)集聚能夠極大地提高集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的競爭力；克魯格曼第一次將空間基尼系數(shù)運(yùn)用到工業(yè)集聚的研究當(dāng)中，從規(guī)模收益以及不完全競爭兩方面解釋了產(chǎn)業(yè)集聚并以此開創(chuàng)了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)。Weber則在其著作《工業(yè)區(qū)位論》中認(rèn)為工廠之所以集聚是因?yàn)樗鼈冇纱双@得的收益要高于其成本；Brulhart和Trionfetti研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)地理、工業(yè)分布受要素稟賦的影響很大①；Rosenthal和Strange認(rèn)為，勞動(dòng)力市場效應(yīng)、中間投入與運(yùn)輸成本在很大程度上對(duì)制造業(yè)在區(qū)域間的集聚起了推動(dòng)作用②；Sweeney和Feser對(duì)美國北卡羅萊州進(jìn)行研究后得出結(jié)論，廠商的集聚度在上升到一定程度后開始下降，與企業(yè)規(guī)模存在倒“U”型關(guān)系③；Kim對(duì)100多年來美國制造業(yè)空間分布進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)和資源密度對(duì)工業(yè)分布有著舉足輕重的作用④；白重恩和梁琦通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)：集聚程度最低的行業(yè)是勞動(dòng)密集型行業(yè)，其次是資本密集型行業(yè)，集聚程度最高的是技術(shù)密集型行業(yè)⑤。

國內(nèi)很多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)的空間分布及其關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了研究。萬魯河利用地理空間分析方法和GeoDA空間分析軟件，分析了哈大齊工業(yè)走廊2008年各縣GDP空間分布狀況⑥；周少華基于空間滯后模型和空間誤差模型，測(cè)度了“長株潭3+5城市群”的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)和空間關(guān)聯(lián)模式，進(jìn)而考察了空間集聚對(duì)“長株潭3+5城市群”生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)際影響⑦；陳彥光總結(jié)并發(fā)展了Moran指數(shù)的三種計(jì)算方法，并以此為依據(jù)，對(duì)河南省鶴市鄉(xiāng)鎮(zhèn)體系進(jìn)行了空間自相關(guān)分析⑧；何雄浪通過建立空間面板數(shù)據(jù)模型，將空間相關(guān)性納入分析框架，分析了我國1953～2010年地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的絕對(duì)收斂性以及考慮財(cái)政政策與人力資本影響后的條件斂性⑨。但總體來說，結(jié)合地方工業(yè)特征，對(duì)地方工業(yè)集聚關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究的成果仍然很少。

本文運(yùn)用空間自相關(guān)分析，對(duì)湖南省工業(yè)空間集聚效應(yīng)及其關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究，從而對(duì)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源合理配置提供理論指導(dǎo)和實(shí)證依據(jù)。文章在對(duì)Moran’s I和Getis-Ord Gi*指數(shù)分別進(jìn)行測(cè)算的基礎(chǔ)上，生成湖南省工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域演化圖，并進(jìn)一步分析工業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域演進(jìn)特征和工業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)及其特點(diǎn)，最后提出優(yōu)化湖南工業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)的對(duì)策建議。

二、空間關(guān)聯(lián)性的測(cè)度方法與數(shù)據(jù)說明

進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如果兩種相關(guān)現(xiàn)象為同一屬性變量且分別屬于不同的研究對(duì)象，那么這就叫做自相關(guān)。探討一個(gè)地域與其相鄰地域的同個(gè)屬性值的相關(guān)程度就是空間自相關(guān)分析?？梢愿鶕?jù)一個(gè)區(qū)域內(nèi)的變化是否受其臨近區(qū)域內(nèi)變化的影響，來判定兩個(gè)區(qū)域的變化是否存在空間自相關(guān)⑩。如果各個(gè)屬性值在空間上的表現(xiàn)不是隨機(jī)的，而是遵循一定規(guī)律，那么就表明它們存在自相關(guān)?。如果同一個(gè)屬性變量在某一區(qū)域的屬性值與其相鄰區(qū)域的同一值變化趨勢(shì)相同，那么就可以認(rèn)為這一屬性存在正的空間自相關(guān)；否則為負(fù)的空間自相關(guān)?。

衡量空間自相關(guān)性的指數(shù)比較多，有吉里比率和莫蘭指數(shù)等。這些指數(shù)按照功能不同分為全域型和局域型兩類。全域型自相關(guān)能夠?qū)μ囟óa(chǎn)業(yè)的總體集聚狀態(tài)進(jìn)行衡量，對(duì)該產(chǎn)業(yè)在總體地域范圍內(nèi)是否存在空間集聚進(jìn)行分析，但對(duì)于聚集區(qū)域的具體分析則無能為力。而局域型自相關(guān)克服了上述缺陷，能夠說明區(qū)域內(nèi)的局部地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)屬性的相關(guān)程度。在各類指數(shù)中，Moran’s I指數(shù)在探索工業(yè)空間結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。Moran’s I指數(shù)又包括兩種類型，一種是用來衡量整個(gè)區(qū)域的空間自相關(guān)，被稱為全局Moran’s I指數(shù)，另外一種則是衡量空間內(nèi)各單元的空間自相關(guān)，被稱為局部Moran’s I指數(shù)?。

1.全局空間自相關(guān)分析

全局Moran’s I指數(shù)由統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析中的Pearson相關(guān)系數(shù)演變而來：主要用來測(cè)度觀測(cè)屬性值在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的空間分布特點(diǎn)及其隨時(shí)間的變化過程。伴隨著空間維度由一維擴(kuò)展至二維，時(shí)間序列自相關(guān)發(fā)展為空間序列自相關(guān)，通過定義加權(quán)函數(shù)和滯后函數(shù)得到I系數(shù)，實(shí)質(zhì)上是標(biāo)準(zhǔn)化了的空間自協(xié)方差?。本文利用全局型Moran指數(shù)來研究湖南省的全局空間自相關(guān)程度，該指數(shù)計(jì)算公式如下：

為了便于理解，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可得到

n是觀測(cè)值的數(shù)目，由于湖南省有14個(gè)市州，所以n=14。Xi為地區(qū)i的觀察值，Xj代表與之相鄰地區(qū)j的觀察值，湖南省14個(gè)市州工業(yè)觀察值均值為。Wij是空間權(quán)重矩陣W中的元素，空間權(quán)重矩陣W定義了各市州之間的特定的空間相關(guān)性。Wij的取值如下：

權(quán)重矩陣的元素取值的原則為：Wij=1，兩個(gè)地區(qū)在空間上相鄰；Wij=0，兩個(gè)地區(qū)在空間上不相鄰。

Moran指數(shù)的取值范圍為-1至1。如果取值大于零，意味著存在正相關(guān)，且隨著這個(gè)值的增加，空間關(guān)聯(lián)性也隨之增加；如果取值小于零，意味著存在負(fù)相關(guān)，且取值越小空間關(guān)聯(lián)性越小，即在全局范圍內(nèi)集聚可能性越?。蝗绻≈到咏?，則意味著工業(yè)在全局范圍內(nèi)呈隨機(jī)分布狀態(tài)。

2.局部空間自相關(guān)（LIAS）分析

局部Moran's I指數(shù)是Moran指數(shù)的局部形式，通過該指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)每個(gè)區(qū)域同其相鄰區(qū)域之間的空間自相關(guān)程度。由于每個(gè)地域的局部Moran指數(shù)都可以計(jì)算出來，因此可以根據(jù)局部Moran指數(shù)和相應(yīng)的Z值畫出相應(yīng)的集聚地圖，從而更直接地觀察四種空間關(guān)聯(lián)區(qū)域，了解區(qū)域之間的發(fā)展?fàn)顩r和相互影響。而局部Moran’s I指數(shù)的表達(dá)式如下：

在假設(shè)的顯著性水平下，I能夠區(qū)分一個(gè)區(qū)域與其臨近區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度的4種類型。具體如下：

3.工業(yè)發(fā)展的冷熱點(diǎn)區(qū)域分析

本文引用Getis-Ord Gi*來區(qū)分研究區(qū)域中高值集聚與低值集聚的差異。其計(jì)算公式為

Getis-Ord Gi*是衡量產(chǎn)業(yè)局部空間自相關(guān)的指標(biāo)，是不同空間位置上的高值簇與低值簇，即熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)的空間分布??。其中E（Gi*）和Var（Gi*）分別為Gi*的數(shù)學(xué)期望和變異數(shù)。如果Z（Gi*）大于0，則說明該地區(qū)的值高于整個(gè)區(qū)域的均值，屬高值空間集聚，即熱點(diǎn)區(qū)；反之，如果Z（Gi*）值小于0，則說明該地區(qū)的值低于整個(gè)區(qū)域的均值，屬低值空間集聚，即冷點(diǎn)區(qū)?。

4.數(shù)據(jù)來源及計(jì)算說明

湖南省2012年的經(jīng)濟(jì)總量為22 154.23億元，工業(yè)總產(chǎn)值與人均GDP均低于全國平均水準(zhǔn)，分別為11 991.78億元和33 587.37元。各州市中，人均GDP最高的是長沙，為89 903元；最低的是邵陽市，只有14 406元。

從各市州來看，長沙、常德、岳陽的GDP排在前三位，張家界GDP最少；而湘潭、岳陽、株洲這三個(gè)地市級(jí)城市的人均GDP要高于全國的平均水準(zhǔn)。本文選取1996、2001、2006、2011年4個(gè)年份作為研究斷面，以工業(yè)總產(chǎn)值作為研究數(shù)據(jù)，各市州為研究單元，共包括14個(gè)市州。數(shù)據(jù)資料取自各年份《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、湖南省工業(yè)空間集聚中各市州之間的空間關(guān)聯(lián)性分析

1.總體格局特征分析

通過計(jì)算全局Moran’s I指數(shù)可以測(cè)度因空間關(guān)聯(lián)而導(dǎo)致的全局性的湖南省各市州工業(yè)之間的空間集聚現(xiàn)象。

表1 湖南省2001～2011年各年工業(yè)總產(chǎn)值的Moran’s I指數(shù)值

圖1 2001～2011年湖南省各市州工業(yè)總產(chǎn)值 Moran’s I值變化圖

從圖1中可以看出，2001～2011年間所有的Moran’s I指數(shù)值都大于零，但是整體數(shù)值較小。這說明在統(tǒng)計(jì)上湖南省各市州的工業(yè)總產(chǎn)值之間在空間上存在相關(guān)性，工業(yè)發(fā)展水平相近的市域在全省空間地域上有顯著的集聚特性。整體上Moran’s I數(shù)值大小的變化呈現(xiàn)一定的波動(dòng)性，相繼出現(xiàn)兩次反復(fù)的上升、下降，市州工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)弱分散—弱集聚—弱分散—弱集聚的空間格局。2001～2002年Moran’s I數(shù)值有顯著地上升，達(dá)到了0.376，說明集聚程度有顯著的增強(qiáng)，工業(yè)在地域上的集聚性較明顯；2002～2006年數(shù)值持續(xù)地小幅下降，說明各市州之間工業(yè)的集聚水平有相應(yīng)降低；而2006～2011年間的數(shù)值變化類似于2001～2006年間的變化。這說明湖南省各市州工業(yè)的集聚現(xiàn)象存在一定的演化和變遷現(xiàn)象。

利用專業(yè)的GeoDa軟件計(jì)算出Moran’s I指數(shù)值，并生成Moran's I散點(diǎn)圖。Moran’s I散點(diǎn)圖可以讓我們對(duì)全局Moran’s I指數(shù)有一個(gè)直觀的了解，其橫軸表示各空間單元的屬性值，縱軸表示空間滯后量（即與各單元空間相鄰地區(qū)的屬性值乘以空間權(quán)重后的加總值）。Moran’s I散點(diǎn)圖被兩軸屬性值的均值分成四象限，每個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)各種空間自相關(guān)類型：第一象限和第三象限分別為高高關(guān)聯(lián)和低低關(guān)聯(lián)，對(duì)應(yīng)的是正的空間自相關(guān)；第二象限為低高關(guān)聯(lián)，第四象限為高低關(guān)聯(lián)，兩者表示的是負(fù)的空間自相關(guān)?。

圖2～圖5是根據(jù)湖南省14個(gè)市州的數(shù)據(jù)生成的Moran’s I散點(diǎn)圖。在假設(shè)的顯著性水平（5%）下，Moran’s I指數(shù)值整體都顯著地大于0，說明湖南省各市州工業(yè)達(dá)到了顯著的集聚水平，具有正的空間相關(guān)性。根據(jù)4幅圖中散點(diǎn)分布的變化趨勢(shì)，我們可以判斷自1996年以來，各市州工業(yè)發(fā)展在空間中的集聚趨勢(shì)越來越明顯，即工業(yè)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)和工業(yè)比較落后的地區(qū)在空間上呈現(xiàn)集中趨勢(shì)。1996年位于一、三象限的散點(diǎn)數(shù)目與位于二、四象限中的相同（如圖2所示），說明了湖南省各市州工業(yè)整體上存在正的空間關(guān)聯(lián)性。但是位于第三象限的市州的數(shù)目超過了位于第一象限的市州的數(shù)目，這說明工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)之間相鄰的情況并不多，相反工業(yè)不發(fā)達(dá)的地區(qū)之間相鄰的情況卻比較多。與1996年相比，2001年的分布相對(duì)更加集中（如圖3所示）；2006年位于一、三象限的散點(diǎn)數(shù)目已經(jīng)超過了位于二、四象限的散點(diǎn)數(shù)；到2011年，Moran’s I指數(shù)值為0.124 092，雖然位于一、三象限的散點(diǎn)數(shù)沒有變化，但位于二、四象限的散點(diǎn)已經(jīng)非常接近原點(diǎn)，這說明過去的極化中心與低洼地同周邊地區(qū)的關(guān)系已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化。這種變化與近幾年湖南省在新型工業(yè)化戰(zhàn)略指導(dǎo)下，重視協(xié)調(diào)各地區(qū)之間的差異，創(chuàng)造了長株潭城市群、湘南地區(qū)和大湘西地區(qū)工業(yè)并駕齊驅(qū)的局面是相符合的。

圖2 1996年各市州Moran’s I散點(diǎn)圖

圖3 2001年各市州Moran’s I散點(diǎn)圖

圖4 2006各市州Moran’s I散點(diǎn)圖

圖5 2011年各市州Moran’s I散點(diǎn)圖

2.局部差異特征分析

通過計(jì)算局部Moran's I指數(shù)可以測(cè)度出因空間關(guān)聯(lián)而導(dǎo)致的每個(gè)空間單元同其相鄰單元之間的空間自相關(guān)程度，從而衡量湖南省各市州之間工業(yè)集聚的擴(kuò)散效應(yīng)與溢出效應(yīng)。

在得出各市州1996、2001、2006、2011年的工業(yè)總產(chǎn)值局部Moran’s I指數(shù)值后（見表2），利用Geoda軟件將其空間可視化生成LISA集聚地圖和LISA顯著性地圖。在集聚地圖中，灰色代表高—高，黑色代表低—低，橫條紋色代表高—低，豎條紋色代表低—高。且在顯著性地圖中，淺色代表該區(qū)域在P=0.05下通過了檢驗(yàn)，而深色則代表在P=0.01下通過了檢驗(yàn)。

表2 湖南省各市州工業(yè)總產(chǎn)值的局部Moran’s I指數(shù)

圖7 1996年LISA顯著性地圖

圖8 2001年LISA集聚地圖

圖9 2001年LISA顯著性地圖

圖10 2006年LISA集聚地圖

圖11 2006年LISA顯著性地圖

圖12 2011年LISA集聚地圖

圖13 2011年LISA顯著性地圖

通過觀察發(fā)現(xiàn)，湖南省4個(gè)年份各市州工業(yè)的局部集聚有顯著的變化，伴隨時(shí)間的推移其集聚程度呈逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。1996年湘潭和常德的工業(yè)顯示出一定的集聚性，而張家界、湘西、懷化的工業(yè)空間格局顯示出了較強(qiáng)的分散性。2001年，隨著株洲工業(yè)的蓬勃發(fā)展，其工業(yè)空間集聚程度不斷增加，湘西和懷化的工業(yè)仍然呈現(xiàn)一定的分散性。到2006年，湘潭因其老工業(yè)基地的優(yōu)勢(shì)，不斷加快發(fā)展步伐，其工業(yè)集聚程度再次提高，而此時(shí)只有懷化的工業(yè)分布顯示出一定程度的分散性。最近幾年，通過有效調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升園區(qū)工業(yè)集聚發(fā)展水平，長株潭明確了其目標(biāo)定位，從而使其工業(yè)發(fā)展的集聚水平越來越高。整體上，形成了以環(huán)長株潭城市群為核心的工業(yè)發(fā)展格局。

根據(jù)以上分析，可以將湖南省整體工業(yè)發(fā)展空間劃分為四類功能區(qū)域。

（1）高—高型：長沙、株洲、湘潭。長株潭地區(qū)作為我省工業(yè)發(fā)展的核心增長極，也是工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的起源地。該區(qū)域工業(yè)發(fā)展前景很不錯(cuò)，匯集了許多的人力、資金、技術(shù)等。擴(kuò)散效應(yīng)所形成的巨大輻射和集聚影響，使之對(duì)臨近地區(qū)工業(yè)的成長非常有幫助，這也導(dǎo)致了兩者之間工業(yè)發(fā)展的差異越來越小，同時(shí)，周邊區(qū)域的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)也給長株潭的工業(yè)集群提供了持續(xù)發(fā)展空間。

（2）高—低型：衡陽、常德、岳陽、郴州。這些地區(qū)工業(yè)發(fā)展前景也不錯(cuò)，然而鄰近地區(qū)工業(yè)發(fā)展卻不好。它們屬于湖南省工業(yè)集群的重要增長極，是工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，并且是全省工業(yè)發(fā)展的“凹地”。如果該地區(qū)的工業(yè)要更好的發(fā)展，必須持續(xù)引進(jìn)外圍地區(qū)的勞動(dòng)力和投資，通過匯集大量優(yōu)勢(shì)資源逐漸變成工業(yè)的“增長極”，產(chǎn)生集聚效應(yīng)。然而，因?yàn)猷徑鼌^(qū)域沒有工業(yè)發(fā)展的先天條件以及政策支持，致使其與工業(yè)起步較早區(qū)域的差距持續(xù)拉大，導(dǎo)致這些區(qū)域的擴(kuò)散功能沒有發(fā)揮出來。因此，必須加強(qiáng)政策上的傾斜力度，促使其擴(kuò)散效應(yīng)得到充分的發(fā)揮，從而提升湖南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集群的集聚水平。

（3）低—低型：懷化、張家界、湘西。通過自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)上述地區(qū)的局部Moran’I值皆為正數(shù)，這意味著這些區(qū)域與其周邊地區(qū)的工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出強(qiáng)正相關(guān)的關(guān)系，說明它們之間還有著非常大的集聚潛力，可以加強(qiáng)合作交流。同時(shí)由于這些地區(qū)普遍存在工業(yè)先天發(fā)展不足，后天發(fā)展也是舉步維艱，因此也非常有必要加強(qiáng)合作交流，并給予適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)扶持和政策支持。

（4）低—高：益陽、邵陽、婁底、永州。由于很多的資本、勞動(dòng)、人才、技術(shù)等資源被周邊相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)所占用，再加上工業(yè)發(fā)展速度緩慢，該類型的區(qū)域成了全省工業(yè)發(fā)展的邊緣之地。一方面，工業(yè)資源稟賦、市場成熟度和地理區(qū)位先天不足，一直以來與發(fā)達(dá)區(qū)域的差距使得這些地區(qū)的工業(yè)發(fā)展更加落后和被動(dòng)；另一方面，由于內(nèi)部動(dòng)力以及吸納先進(jìn)技術(shù)能力的缺失，這類處于劣勢(shì)的地區(qū)對(duì)于加入工業(yè)發(fā)展鏈條積極性也不高。

3.工業(yè)發(fā)展冷熱點(diǎn)區(qū)域的演化

根據(jù)各市州的數(shù)據(jù)，計(jì)算出局部Getis-Ord Gi*值之后，并以此作表3。

表3 湖南省各市州的Getis-Ord Gi*數(shù)值

再將Getis-Ord Gi*標(biāo)準(zhǔn)化，得表4。

表4 湖南省各市州的Z(Gi*)數(shù)值

Z（Gi*）數(shù)值越大的代表集聚程度越高。將不同年份的Z（Gi*）數(shù)值由低到高分成四個(gè)組，每個(gè)組分別包含3～4個(gè)地州市，從而將14個(gè)地州市劃分為工業(yè)冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、熱點(diǎn)區(qū)。通過考察1996～2011年每個(gè)區(qū)域所包含地州市的變化，就可以判斷工業(yè)發(fā)展冷熱點(diǎn)區(qū)域的演化情況。通過分析我們發(fā)現(xiàn)，從整體上看，全省工業(yè)的空間集聚狀態(tài)整體保持一定的穩(wěn)定性：工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域基本集中在長株潭城市群及其周邊城市群，冷點(diǎn)區(qū)始終停留在湘西、張家界這些位于西北的市州，這是一種典型“俱樂部趨同”?，這種基本格局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局完全吻合，此類集聚狀態(tài)也與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布非常相似。

同時(shí)我們也看到，1996年以益陽、婁底、湘潭為工業(yè)熱點(diǎn)區(qū)，而到了2001年，湘潭被劃為了增長次熱點(diǎn)區(qū)域，而衡陽是湘中南中心城市，成為了工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域。但到2005年工業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域又與1996年相同。隨著工業(yè)整體發(fā)展水平的不斷提升，到2011年，湖南省的交通樞紐——株洲加入了工業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域的行列，并逐漸發(fā)展成為湖南省的工業(yè)核心城市。

從冷點(diǎn)區(qū)域與熱點(diǎn)區(qū)域的數(shù)量變化上來看，整體也一直比較穩(wěn)定。但是1996～2011年之間，工業(yè)增長的次冷區(qū)域與次熱區(qū)域存在交替的現(xiàn)象。這說明這段時(shí)間之內(nèi)，湖南省不同市州工業(yè)的發(fā)展水平存在一定差異。

四、研究結(jié)論與政策建議

根據(jù)對(duì)湖南省各市州之間工業(yè)空間集聚的關(guān)聯(lián)性研究，我們可以得出以下結(jié)論：第一，在統(tǒng)計(jì)上湖南省各市州的工業(yè)總產(chǎn)值之間在空間上有相關(guān)性，工業(yè)發(fā)展水平相近的市域在全省空間地域上有顯著的集聚特性；第二，長沙、株洲、湘潭是我省工業(yè)發(fā)展的核心增長極，同時(shí)也是工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的起源地；第三，工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域基本集中在長株潭城市群及其周邊城市群，冷點(diǎn)區(qū)集中在西北的市州；第四，工業(yè)集聚地區(qū)差異明顯，集聚程度存在差距。

湖南省未來工業(yè)空間集聚格局，應(yīng)該以長株潭為核心集聚區(qū)域，以連接長株潭與四大次級(jí)增長圈的交通道路和經(jīng)濟(jì)成長帶為軸線，以人力、物力、資金、信息等相互作用為溝通網(wǎng)絡(luò)，逐步向周邊拓展，從而形成圈層狀工業(yè)空間集聚結(jié)構(gòu)。

首先必須以長株潭為核心增長極。目前湖南省工業(yè)發(fā)展仍然是以長株潭三大城市為工業(yè)增長的熱點(diǎn)區(qū)域，但是其輻射帶動(dòng)作用還不強(qiáng)。未來三個(gè)區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該堅(jiān)持差別化戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)企業(yè)之間分工與合作，積極參與國際分工與協(xié)作。加速先進(jìn)制造業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的融合互動(dòng)，全力推進(jìn)科技、人才、資本與市場的接軌并集聚，充分利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)并挖掘發(fā)展?jié)摿?。進(jìn)一步鞏固長株潭的老牌工業(yè)的地位，使之成為中部崛起的核心增長級(jí)，并進(jìn)一步成為國內(nèi)舉足輕重的先進(jìn)制造基地。

注釋：

①Brulhart M，Trionfetti F：“Industrial Specialization and Public Procurement：Theory and Empirical Evidence”，CEPWorking Paper，1998.

②Rosenthal S，Strange W：“The determinants of agglomeration”，Journal of Urban Economics，Vol.50，2001.

③Sweeney S，F(xiàn)eser E：“Plant size and clustering of manufacturing activity”，Geographical Analysis，Vol.30，No.1，1998.

④Kim S：“Expansion of markets and the geographic distribution of economic activities：the trends in U.S.regional manufacturingstructure，1860-1987”，Quarterly Journal of Economics，Vol.110，1995.

⑤梁琦：《產(chǎn)業(yè)集聚論》，北京：商務(wù)印書館，2004年，第277-285頁。

⑥萬魯河、王紹巍：《基于GeoDA的哈大齊工業(yè)走廊GDP空間關(guān)聯(lián)性》，《地理研究》2011年第6期。

⑦周少華：《長株潭3+5城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性研究》，《經(jīng)濟(jì)地理》2012年第8期。

⑧陳彥光：《基于Moran統(tǒng)計(jì)量的空間自相關(guān)理論發(fā)展和方法改進(jìn)》，《地理研究》2009年第6期。

⑨何雄浪、鄭長德：《空間相關(guān)性與我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)收斂的理論與實(shí)證分析——基于1953-2010年面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《財(cái)經(jīng)研究》2013年第7期。

⑩楊洪焦、孫林巖、吳安波：《中國制造業(yè)集聚度的變動(dòng)趨勢(shì)及其影響因素研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2008年第4期。

?楊賀、劉金平：《中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2012年第1期。

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?Anselin L：“Local indicators of spatial association：LISA”，Geographical Analysis，Vol.27，1995.

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?曾偉鵬：《區(qū)位優(yōu)勢(shì)與工業(yè)集聚：基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的解釋》，《未來與發(fā)展》2012年第5期。

?Getis A，Ord JK：“The analysis of spatial association by the use of distance statistics”，Geographical Analysis，Vol.24，1992.

?所謂“俱樂部趨同”，是說初始條件相同的不同國家和地區(qū)之間在人均收入及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的相互趨同，此處則指代工業(yè)發(fā)展水平趨同。