摘 要：列舉了國內(nèi)流行的車輛性能評價方法，包括層次分析法、模糊評價法、證據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能及復(fù)合方法等，總結(jié)出復(fù)合法及改進的模糊綜合評價法將應(yīng)用更為廣泛。

關(guān)鍵詞：車輛性能；綜述；文獻；評價

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.23.224

0 引言

車輛性能的分析對車輛總體設(shè)計至關(guān)重要。目前對車輛各方面性能評價已做了很多研究，主要集中在總體性能、發(fā)動機性能、汽車平順性、汽車座椅舒適度等方面，涌現(xiàn)出了多種評價模型，采用不同方法對汽車部分性能實施了評價。但是在汽車整車性能方面，到目前為止還沒有形成較為統(tǒng)一成熟的方法。國內(nèi)諸多學(xué)者將一系列評價方法應(yīng)用在車輛性能評價各個領(lǐng)域，取得了較好的成效。

1 層次分析法

層次分析法（AHP 法）利用來建立層次化的多目標、多屬性決策模型，車輛總體性能評價模型的應(yīng)用基本符合其決策過程，其核心是建立科學(xué)的評價指標體系。車輛總體性能評價模型的應(yīng)用自頂向下是建立評價準則和評價指標體系的過程，同時自底向上又是一個層層累加評價的過程。評價過程是在建立或選擇合理評價指標體系的基礎(chǔ)上，針對各自的屬性特點梳理出合理的分析流程及層次結(jié)構(gòu)，然后對不同影響類型進行賦權(quán)和累加，最后綜合排序，從而得出結(jié)論。具體步驟首先是建立層次結(jié)構(gòu)模型，其次構(gòu)造判斷矩陣并檢驗一致性，最后計算組合權(quán)重。也可以根據(jù)之前確定的各項汽車評價指標，確定各種車輛的性能加權(quán)系數(shù)，通過整車性能的層次分析，利用統(tǒng)計值法，對汽車各種性能加權(quán)處理，整理出最終評價方程式，用以評價評價對象的整車性能。北京航空航天大學(xué)張志強等應(yīng)用層次分析法對發(fā)動機性能進行評價，主要步驟是通過分析發(fā)動機各性能參數(shù)，確定了發(fā)動機總體性能的指標和分性能，并以這些指標和性能為依據(jù)，應(yīng)用層次分析法（AHP）綜合評價方法，建立了發(fā)動機性能的評價指標體系，最后對發(fā)動機的性能實現(xiàn)了數(shù)值體現(xiàn)。

2 模糊評價法

模糊綜合評價法以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)發(fā)展形成，它的算法能夠反映人對事物分析和決策的模糊性質(zhì)。1965年美國計算機與控制論專家扎德教授提出了”模糊集合論”。模糊性是人類思維的特點之一，而評估依托于人對事物的看法，這種思維決定了其帶有模糊性質(zhì)和主觀性，所以模糊綜合評價法在系統(tǒng)評估領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛。在應(yīng)用模糊評價法對汽車性能進行評價時，首先需建立相應(yīng)的評價指標體系，即確定評判因素集，然后給定權(quán)重，建立隸屬度矩陣，進過模糊變換最后得出評價結(jié)果。權(quán)重的確定可以用主觀賦權(quán)也可以采用客觀賦權(quán)。

目前模糊綜合評價法已廣泛應(yīng)用于車輛性能評價的很多領(lǐng)域，北京科技大學(xué)黃重國等獎模糊綜合評價法應(yīng)用到汽車車身曲面品質(zhì)分析中。為了對汽車車身曲面品質(zhì)進行評價，設(shè)置了曲面精度、光順性、美觀性、結(jié)構(gòu)性、工藝性和經(jīng)濟性六個評價指標。采用模糊綜合評價獲得最終結(jié)果。在應(yīng)用該方法時，首先采用模糊層次分析計算評價體系中各指標權(quán)重，然后使用模糊綜合評價方法計算各評級指標值后得到最終評價結(jié)論，從而建立了汽車車身曲面品質(zhì)的評價模型。最后，結(jié)合某車型前保險杠曲面品質(zhì)評價的應(yīng)用實例，驗證了該方法的可行性。劉玉兵等運用遺傳加權(quán)模糊綜合評價方法對發(fā)動機狀態(tài)進行綜合評判。從發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)測的模糊評價方法入手，提出了采用遺傳算法和專家打分的綜合辦法確定模糊評判模型的參數(shù)，建立基于遺傳加權(quán)模糊綜合評價方法的發(fā)動機狀態(tài)綜合評判模型。岳睿等研究了基于熵權(quán)的模糊綜合評價法對車輛機械系統(tǒng)性能進行評價。首先，確定了影響機械系統(tǒng)性能的因素指標，構(gòu)建了評價指標體系；然后，采用客觀熵權(quán)與主觀權(quán)重相結(jié)合的方法確定了評價體系中各指標的權(quán)重；最后，運用模糊綜合評價法數(shù)學(xué)模型，求得評價體系中目標層的評價結(jié)果矩陣，并進行模糊矩陣數(shù)值化，得出結(jié)果。

3 證據(jù)理論

證據(jù)理論自 1976 年美國學(xué)者 G.Shafer 發(fā)表著作“證據(jù)的數(shù)學(xué)理論”以來，在理論和應(yīng)用上取得了豐富的成果。證據(jù)理論強調(diào)根據(jù)證據(jù)為命題賦予真值，也即是根據(jù)證據(jù)建立決策模型，在具體應(yīng)用證據(jù)理論對車輛性能評價時，重點是處理證據(jù)加權(quán)和證據(jù)支持度問題，并且利用可能性推理來實現(xiàn)證據(jù)的組合。在現(xiàn)代主觀評價過程中，由于受知識和經(jīng)驗的局限，某個特定專家的評價意見可能是片面的，因此需要對得到各領(lǐng)域?qū)＜业某踉u結(jié)果進行綜合。證據(jù)理論能夠有效處理不同專家的意見集結(jié)問題。主要定義詳見參考文獻[3-5]。

證據(jù)理論評價法主要應(yīng)用于主觀評價方面，在正式進行評價前應(yīng)充分考慮影響因素，盡量保證所得證據(jù)的可靠性。陳剛等提出了基于證據(jù)理論的換擋品質(zhì)主觀評價方法。首先將不同駕駛員的評價結(jié)果（輸入信息），轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的證據(jù)，再判斷每一條證據(jù)的基本概率分配值之和是否等于1，以確定是否要進行歸一化處理。然后提交數(shù)據(jù)，最后顯示、表達證據(jù)組合結(jié)果。在證據(jù)組合過程中，還要分析得到證據(jù)是否存在矛盾和沖突，如存在，需要對方法進行改進會對證據(jù)進行處理。

陳剛等針對汽車換擋品質(zhì)傳統(tǒng)主觀評價方法的不足，運用 D-S 證據(jù)理論對汽車換擋品質(zhì)做出評價。 該方法把人作為試驗設(shè)備，應(yīng)用D-S 證據(jù)理論把不同駕駛員通過自己實踐給出的評價結(jié)果進行數(shù)據(jù)融合，以實現(xiàn)群決策層次多人評價意見的證據(jù)合成。試驗結(jié)果表明，該方法克服了傳統(tǒng)主觀評價方法的模糊和不確定性，得到的評價結(jié)果與實際情況一致，能準確、可靠地評價換擋品質(zhì)。

4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來的熱點研究領(lǐng)域，是人工智能的一個分支，它從微觀上模擬大腦皮層的感知和思維功能，涉及數(shù)學(xué)、計算機、思維科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、模式識別等，是一個正在迅速發(fā)展中的交叉性學(xué)科。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的多層映射BP網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation Network）可以用來研究非線性系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系。通過分析和實驗，選用該模型對車輛性能進行評價是可行的。江蘇大學(xué)曾發(fā)林等應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)了對汽車噪聲品質(zhì)的評價。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練對非線性的聲質(zhì)量主觀評價過程進行逼近。利用Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對汽車車內(nèi)采集到的噪聲信號進行評價分析，并與實測結(jié)果進行對照分析，說明該方法對于汽車車內(nèi)噪聲品質(zhì)評價是有效的。例如，馬佳等針對汽車座椅舒適度評價方法研究的不足，通過研究壓力分布與舒適度之間的關(guān)系，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車座椅舒適度評價模型。通過真人真車實驗獲取36組樣本數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練并建立了評價模型。實例驗證該模型能夠根據(jù)座椅壓力分布較為準確地預(yù)測出座椅舒適度水平。endprint

5 復(fù)合方法

5.1 模糊綜合評價和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

隨著研究的深入，一些復(fù)合評價方法被學(xué)者采用。李世武等針對車輛安全狀態(tài)評價中信息和不完整和模糊性問題，探索了運用模糊綜合評價和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車輛安全狀態(tài)做出評價的新方法。統(tǒng)計分析影響因素基礎(chǔ)上建立了車輛安全狀態(tài)評價體系，在權(quán)重的計算方面，采用了比較通用的層次分析法。以模糊綜合評價法為基礎(chǔ)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本篩選方法，利用Matlab軟件中的工具箱中建立評價模型，根據(jù)得出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本并對車輛安全狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型進行訓(xùn)練。再根據(jù)訓(xùn)練好的車輛安全狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型對不同運行工況下的車輛的安全狀態(tài)進行分析評價。結(jié)果表明，評價結(jié)果精度較單一的模糊綜合評價法高，是值得推廣的車輛危險狀態(tài)辨識新方法。

5.2 證據(jù)理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

針對目前汽車換擋平順性評價方法的不足，東南大學(xué)陳剛等研究使用了一個基于證據(jù)理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價模型，建立了相應(yīng)的汽車換擋平順性評價系統(tǒng)。此方法是以證據(jù)理論方法為基礎(chǔ)對不同駕駛員給出的主觀評價進行數(shù)據(jù)融合，通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對由儀器測得的客觀評價指標和經(jīng)證據(jù)合成后的相應(yīng)主觀評價構(gòu)成的樣本向量進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練、。計算和試驗結(jié)果表明，該方法克服了主觀評價和客觀評價各自的缺點，能客觀、準確、有效地評價汽車換擋平順性。

6 結(jié)束語

除了以上提及的車輛性能評價法外，目前有國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用改進雷達圖法評價車輛的綜合性能、取得了不錯的效果，還有部分學(xué)者在模糊綜合評價法基礎(chǔ)上對其進行針對性改進，從而的到更為切合具體實際情況的評價模型?？傊?，車輛性能涉及到每個方面，需選用適合方法，從目前趨勢看，復(fù)合方法及改進的模糊綜合評價法使用居多，將是車輛性能評價的一種趨勢。除此之外，部分學(xué)者在探索將可拓理論、博弈論等方法應(yīng)用到車輛性能評價中，將會在車輛性能評價方面增加新的評價模型，增加了評價方法的選擇。

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基金項目：四川省教育廳2014年度科研計劃自然科學(xué)項目（14ZB0409）；攀枝花學(xué)院校級科研課題（2012YB07）；攀枝花學(xué)院校級科研課題（2014YB19）

作者簡介：李志剛（1969-），男，四川南充人，高級技師，主要從事：汽車實踐教學(xué)及研究工作。endprint