平先秉

（湘潭職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 湘潭 411102）

PING Xian-bing

(Xiangtan Vocational and Technical College,Xiangtan 411102,China)

0 引言

2015年中央一號文件《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》，提出了堅持把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，著力推進與加快中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的總體要求。眾所周知，農(nóng)村物流是有效推進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的的途徑之一。但是，就目前相關(guān)國內(nèi)外專家學(xué)者對于農(nóng)村物流的研究，往往局限于農(nóng)村物流發(fā)展的某一個方面進行，如國外學(xué)者Eleni Mangina（2005）從信息技術(shù)的角度提出了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理的政策建議。L.Ruiz-Garcia，GSteinberger（2008）從標(biāo)準(zhǔn)化的角度提出了基于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理的相關(guān)建議。對于國內(nèi)學(xué)者而言，更多的是對于農(nóng)村物流作用的研究，魏際剛（2006）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村物流的發(fā)展在城鄉(xiāng)物流發(fā)展方面更應(yīng)該重視。楊富堂（2005）認(rèn)為在增加農(nóng)民收入、解決農(nóng)村就業(yè)等方面農(nóng)村物流能發(fā)揮更大的作用。除此之外，國內(nèi)更多的學(xué)者從定性的角度研究了農(nóng)村物流領(lǐng)域存在的問題、農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)體系、農(nóng)村物流模式、農(nóng)村物流金融以及農(nóng)村物流組織與平臺的建設(shè)研究，如任湘郴（2010）對于農(nóng)村物流體系中的利益相關(guān)者進行了有效分析與分類；張耀武，陶君成（2007）對國內(nèi)外的農(nóng)產(chǎn)品運作模式進行了比較；胡愈（2010）提出了農(nóng)村物流金融模式；劉東英（2005）初步探討了農(nóng)村物流體系的構(gòu)建；張春元（2007）提出我國農(nóng)村物流發(fā)展中存在的主要問題。

綜合國內(nèi)外專家學(xué)者的現(xiàn)有研究，鮮有學(xué)者從定性的角度，以某一省市農(nóng)村物流的發(fā)展作為研究對象，綜合評價該省市農(nóng)村物流發(fā)展。而這正是本文研究的主要內(nèi)容，文章以湖南省各地市州影響農(nóng)村物流發(fā)展的供給與需求影響因子為依據(jù)，基于主成分分析的數(shù)理模型，利用SPSS20.0 軟件，對湖南省各地市州農(nóng)村物流發(fā)展水平進行綜合評價。并提出了相應(yīng)的發(fā)展對策，旨在為推動或促進湖南省農(nóng)村物流健康、有序與快速發(fā)展的同時，為我國其它省市農(nóng)村物流的發(fā)展提供有效的分析視角與良好的政策建議。

在馬戴所留存的一百六十余首詩中，羈旅行役詩約六十首，約占全集的三分之一。按照羈旅行役的狀態(tài)來分，主要分為羈留和行旅詩兩類，其中羈留是從靜態(tài)角度來言說詩人的生存狀態(tài)，行役則偏重于從動態(tài)的角度而言的。按照詩歌體裁進行分類，五言占大部分，七言只有幾首，占極少部分，大部分詩歌體裁為五律。按照寫作羈旅行役詩的原因分類，在羈旅行役中懷鄉(xiāng)思?xì)w之作大概有二十余首，表現(xiàn)仕途不得志的也約有二十余首，在羈旅行役詩中的懷古傷今之作約有十余首。

1 主成分分析的基本原理

主成分分析是社會經(jīng)濟問題中研究應(yīng)用最多的多元統(tǒng)計方法之一，其原理是利用降維的思想，在保證原始數(shù)據(jù)信息損失最小的前提下，將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合指標(biāo)，這幾個綜合指標(biāo)是原始指標(biāo)的線性組合。并且保留了原始指標(biāo)的主要信息，彼此間又互不相關(guān)，使復(fù)雜的問題簡單化，抓住主要矛盾進行分析。

基本步驟為：確定分析變量，收集數(shù)據(jù)；原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理；標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性判斷；確定主成分個數(shù)；求主成分的表達(dá)式；主成分得分，計算綜合分值。

2 指標(biāo)選取以及指標(biāo)來源

根據(jù)主成分的綜合表達(dá)式，可以得出主成分的綜合得分值，并可以依據(jù)主成分的綜合得分值進行有效的排序，具體排序與綜合得分值如表6 所示。

3 數(shù)據(jù)處理以及計算過程

3.1 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

（1）提高農(nóng)村人均消費支出

3.2 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性判斷

實踐證明，農(nóng)村人均消費支出的規(guī)模越大對該地區(qū)農(nóng)村物流需求的促進作用就越明顯，這點從模型結(jié)果也得到驗證。因此，要想加快湖南省農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須有效促進農(nóng)村人均消費支出的規(guī)模，并要制定相應(yīng)的刺激消費政策，提高最終農(nóng)村人均消費支出。

3.3 確定主成分個數(shù)

利用主成分分析方法的基本原理與主成分個數(shù)提取的原則，選取主成分對應(yīng)的特征值大于1 的前N 個主成分（如果特征值小于1，在一定程度上反映了所選擇的主成分解釋力度不夠）。借助SPSS20.0 軟件，方差分解主成分提取表（具體數(shù)據(jù)如表4所示）。從表4 的數(shù)據(jù)可以看出，主成分1 和2 的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到83.054%，即N=2 或確定的主成分的個數(shù)為2。同時，從表5（初始載荷因子矩陣）可知，生產(chǎn)總值與農(nóng)村人均消費支出、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資以及農(nóng)林牧漁業(yè)增加值在第1 主成分上有較高的載荷。農(nóng)村人均消費支出和第一產(chǎn)業(yè)增加值在第2 主成分有較高的載荷。所以提取2 個主成分變量來代替原有的7 個變量。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

表4 方差分解主成分提取表

3.4 求主成分的表達(dá)式

利用SPSS20.0 軟件，結(jié)合兩個主成分的表達(dá)式（F1、F2），可以得出主成分的綜合表達(dá)式為F，其表達(dá)式如下：

表5 初始因子載荷矩陣

3.5 主成分與主成分得分

利用SPSS20.0 軟件，依據(jù)初始載荷矩陣，求出其特征向量A，利用已獲得的特征乘以標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（變量），就可以得到主成分的表達(dá)式為：

根據(jù)主成分分析的基本原理，文章以湖南省各地市州為例，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取了“地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村人均消費支出以及農(nóng)林牧漁業(yè)增加值”作為農(nóng)村物流需求影響指標(biāo)；選取了“農(nóng)村固定資產(chǎn)投資”作為農(nóng)村物流供給的影響指標(biāo)；選取了“第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值”作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響指標(biāo)。具體選取如下：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）x1、農(nóng)村人均消費支出（元）x2、第一產(chǎn)業(yè)（億元）x3、第二產(chǎn)業(yè)（億元）x4、第三產(chǎn)業(yè)（億元）x5、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資（億元）x6、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（億元）x7。（具體的原始數(shù)據(jù)如表1 所示）。

對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理計算出各地區(qū)的綜合得分（見表6），負(fù)分值不表示該地區(qū)農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力差，評價分值只是反映了該地區(qū)農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的相對強弱。

表6 湖南省各地市州農(nóng)村物流發(fā)展綜合評價表

4 結(jié)論與建議

哈雷德若有所悟。從此，他開始改變自己，用最大的坦誠和信任對待身邊的每一個人，結(jié)果，他的朋友和快樂越來越多，創(chuàng)作出來的戲劇作品也越來越豐富，最終成為了一個出色的戲劇大師。

從表6 的綜合排名可以看出，得分為負(fù)值的地市州有5 個，說明湖南省農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前不容樂觀。同時可以看出，得分值排在前三的地市州其分值均在2.8 以上，而排在后三位的地區(qū)均在長株潭三地，地區(qū)之間的農(nóng)村物流發(fā)展不平衡，形成兩極分化的局勢。針對本文影響湖南省農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的主要因素的分析，對如何提高地區(qū)農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力具體政策建議如下：

依據(jù)主成分分析的基本原理與數(shù)據(jù)處理計算過程，首先要對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，筆者利用SPSS20.0 軟件對原始數(shù)據(jù)進行了有效的處理，處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)如表2 所示。

從表14中可以看出，西部礦業(yè)企業(yè)2014～2017年的凈利潤增長率分別為-3.98、-0.10、-0.69、-0.06、1.48，表明2017年企業(yè)的獲利能力增加，盈利能力增強，市場競爭能力增強。由近五年凈利潤增長率的增減趨勢來看，企業(yè)未來的獲利能力及盈利能力會有所增強。

利用SPSS20.0 軟件可以得出各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，具體結(jié)果如表3 所示。從表3 的數(shù)據(jù)可知，生產(chǎn)總值與農(nóng)村人均消費支出、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資以及農(nóng)林牧漁業(yè)增加值這幾個指標(biāo)存在極其顯著的關(guān)系。由此表明，許多變量之間直接的相關(guān)性比較強，也說明了它們之間存在信息上的重合。

（2）加快與夯實第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

3.2 不同品種受凍程度差異較大 不同品種，因花期、花量、抗寒性存在差異，受凍后坐果情況不同。從調(diào)查結(jié)果看，富士系、元帥系等品種，受凍減產(chǎn)幅度較大；嘎拉系、秦冠、金冠系品種，因地域差別，減產(chǎn)幅度各有不同，但幼果霜環(huán)現(xiàn)象較為普遍。近年在寶雞產(chǎn)區(qū)示范推廣的瑞陽、瑞雪、蜜脆、粉紅女士、魔迪等新品種，受凍減產(chǎn)幅度小，隴縣盛源果品公司栽培的瑞陽、瑞雪等品種花器凍害輕，坐果率高，產(chǎn)量、質(zhì)量在大災(zāi)之年幾乎未受影響。

從上述結(jié)果看第一產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)值與湖南省農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了高度的相關(guān)性，眾所周知，第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、副業(yè)和漁業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)是第二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ)，第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又為第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到積極的帶動作用。這一相互作用的機理，正是農(nóng)村物流產(chǎn)生的根本原因所在（農(nóng)村物流能有效轉(zhuǎn)出農(nóng)產(chǎn)品、轉(zhuǎn)入農(nóng)村所需的生產(chǎn)資料與生活資料）。因此，在發(fā)展湖南省農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)時必須加快與夯實第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（3）加快農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，完善農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

濕度是果蔬中的水分含量。果蔬在采收以后的運輸期間發(fā)生失水現(xiàn)象是不可避免的。影響濕度的因素主要有果蔬本身的水分蒸騰強度和包裝的材料種類兩個方面?？刂茲穸鹊姆椒ㄖ饕性谒埾浠蛟诩埾渲杏镁垡蚁┍∧や亯|和定期澆水兩種。

在加快農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的同時，著力加大車庫、倉庫、漁業(yè)碼頭、道路交通設(shè)施的投資。為農(nóng)村物流的發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)越、運輸條件便利的環(huán)境，從而吸引更多的農(nóng)村物流主體、農(nóng)村物流經(jīng)營組織，加快農(nóng)村物流發(fā)展，這與本文最終分析的結(jié)果是一致的。因此，在湖南省農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程之中，必須不斷完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大覆蓋農(nóng)村區(qū)域的鐵路、公路以及內(nèi)河的里程。加大投資，增加農(nóng)村物流貨運車輛的擁有量，等等。

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