梁 雯，秦勝杰

（安徽大學(xué) 商學(xué)院，安徽 合肥 230601）

LIANG Wen,QIN Sheng-jie

(School of Business,Anhui University,Hefei 230601,China)

在全球供應(yīng)鏈和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)不斷嚴(yán)峻的背景下，制造業(yè)物流的發(fā)展可以加快中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的步伐，提高中國(guó)制造業(yè)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的優(yōu)勢(shì)地位。兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展成為國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，2007年，國(guó)家發(fā)改委在上海召開(kāi)首屆全國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展大會(huì)之后，兩業(yè)聯(lián)動(dòng)得到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，業(yè)內(nèi)各界則開(kāi)始積極地探索兩者聯(lián)動(dòng)發(fā)展。2009年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《物流業(yè)調(diào)整和振興計(jì)劃》，文件中明確地將制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展作為重點(diǎn)工程之一，2010年，全國(guó)現(xiàn)代物流工作部際聯(lián)席會(huì)議辦公室公布了《關(guān)于促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的意見(jiàn)》，指出各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)參考《意見(jiàn)》根據(jù)本地實(shí)際情況制定出促進(jìn)當(dāng)?shù)貎蓸I(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的政策法規(guī)。這些綱領(lǐng)性文件的實(shí)施均凸顯出國(guó)家對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的密切關(guān)注。實(shí)際上，依據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2012年中國(guó)工業(yè)品物流總額占中國(guó)社會(huì)物流總額比重已達(dá)到91.4%。因此，關(guān)于兩業(yè)的互動(dòng)結(jié)合、聯(lián)動(dòng)發(fā)展需要穩(wěn)步推動(dòng)。

在地區(qū)發(fā)展上，近年來(lái)合肥市緊緊依托作為綜合交通樞紐城市、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的核心城市等政策賦予的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，大力支持國(guó)內(nèi)外汽車(chē)、裝備制造、電子信息、化工、家電、農(nóng)產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前制造業(yè)總體上已初具規(guī)模，合肥市逐漸地向成為全國(guó)性先進(jìn)制造業(yè)基地這一目標(biāo)邁進(jìn)。2013年，合肥市實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)增加值1 907.40億元，比上年增長(zhǎng)14.4%。工業(yè)增加值占GDP 比重由上年的43.6%提高到43.9%。盡管物流業(yè)發(fā)展速度較快，在地區(qū)生產(chǎn)總值上所占比重仍然不高，與沿海發(fā)達(dá)城市相比較，制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平仍不具有明顯優(yōu)勢(shì)。面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，合肥市應(yīng)積極運(yùn)用新舉措，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。及時(shí)地依托兩業(yè)聯(lián)動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)以達(dá)到在未來(lái)激烈的區(qū)域發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)地位。因此，兩業(yè)融合發(fā)展已刻不容緩。這將會(huì)加速本地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度以及促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)關(guān)于兩業(yè)聯(lián)動(dòng)中的問(wèn)題日益成為業(yè)內(nèi)學(xué)者的研究重點(diǎn)，相關(guān)研究從不同角度出發(fā)進(jìn)行探討，何明珂指出制造業(yè)物流發(fā)展將會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有顯著影響，制造業(yè)物流支撐著中國(guó)物流的發(fā)展[1]。王佐則認(rèn)為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的機(jī)理是以何種方式配置制造業(yè)企業(yè)資源，以及對(duì)物流管理自營(yíng)與外包的交易成本比較[2]?；诓┺恼摰囊暯?，王曉艷定性論證制造業(yè)與物流業(yè)選擇聯(lián)動(dòng)具有長(zhǎng)期顯著作用[3]。吳群（2011）從共生模式的角度出發(fā)將制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)系分為五類(lèi)：平等共生型、依托共生型、嵌入共生型、互補(bǔ)共生型以及輔助共生型[4]。王珍珍通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的分析，指出未來(lái)的研究可將制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)作為一個(gè)研究主體與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移等結(jié)合起來(lái)探討[5]。一些學(xué)者則依據(jù)具體數(shù)據(jù)構(gòu)建模型以探析兩業(yè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系，韋琦運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)中國(guó)1998～2008年的制造業(yè)與物流業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出中國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系且物流業(yè)增長(zhǎng)是制造業(yè)發(fā)展的Granger 的原因[6]。劉丹運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)福建省制造業(yè)和物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證研究，指出制造業(yè)和物流業(yè)緊密相關(guān)[7]。王軍、曹麗新運(yùn)用DEA 方法對(duì)青島市2001～2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，論證了青島市兩業(yè)聯(lián)動(dòng)水平并不高[8]。

分析各類(lèi)關(guān)于制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的文獻(xiàn)，往日學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)主要聚焦在國(guó)家、省層面的制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，而具體到市層面上的兩業(yè)聯(lián)動(dòng)探索則相對(duì)較少；對(duì)合肥市的研究上，一部分學(xué)者則定性分析了兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展關(guān)系，缺乏依據(jù)具體數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的定量描述，基于此本文通過(guò)構(gòu)建ECM 模型與Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)合肥市2004～2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，從而為提出關(guān)于兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的建議奠定實(shí)證基礎(chǔ)。

2 實(shí)證分析

本文通過(guò)運(yùn)用協(xié)整分析對(duì)合肥市制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)系進(jìn)行分析，以期為合肥市未來(lái)兩業(yè)的深化發(fā)展提供思路與建議。

2.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)選取

在選擇指標(biāo)時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)的精確性、可靠性與可獲得性，選取制造業(yè)增加值與物流業(yè)增加值作為研究?jī)蓚€(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總量指標(biāo)，從而作為實(shí)證分析的基礎(chǔ)。而在宏觀經(jīng)濟(jì)中，目前并沒(méi)有單獨(dú)核算物流業(yè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)存在，因此，參考陳赤平學(xué)者[9]的研究，利用交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)（不含電信業(yè)）增加值數(shù)據(jù)代表物流業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)實(shí)條件的限制，個(gè)別年份的合肥市制造業(yè)數(shù)據(jù)難以有效衡量，而制造業(yè)在工業(yè)中占重要比重，可以達(dá)到90%以上。因此，為保證數(shù)據(jù)的可獲取性，本文將采用工業(yè)增加值指標(biāo)代表制造業(yè)的發(fā)展層次。其中工業(yè)增加值與交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)（不含電信業(yè)）增加值分別用Ma 與Log 表示。為保證數(shù)據(jù)精確度，并降低異方差以及多重共線(xiàn)性的影響，本文對(duì)工業(yè)增加值與交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)（不含電信業(yè)）增加值均取自然對(duì)數(shù)，并分別用lnMa 與lnLog 表示。本文中數(shù)據(jù)均來(lái)自于歷年《合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒》[10]。

根據(jù)以上選定的指標(biāo)，從《合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒》中選擇出2004～2013年度相關(guān)的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并以表格形式列出，如表1所示。

為避免數(shù)據(jù)的劇烈變動(dòng)，對(duì)表1 中的原始數(shù)據(jù)均作自然對(duì)數(shù)變換，并以此新數(shù)據(jù)運(yùn)用Eviews 7.0 軟件做時(shí)間趨勢(shì)圖形，如圖1 所示。

通過(guò)分析圖1，可以看出在2004～2013年期間合肥市制造業(yè)與物流業(yè)增長(zhǎng)和變化趨勢(shì)大體上相似，且隨著時(shí)間的不斷變化，制造業(yè)與物流業(yè)均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。因此，可以直觀地判斷兩業(yè)之間可能存在一定的相關(guān)性關(guān)系。

2.2 協(xié)整分析

本文引入Engle 和Granger 在1987年提出的兩步檢驗(yàn)法，即EG 檢驗(yàn)法，分析合肥市制造業(yè)與物流業(yè)之間是否存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。而協(xié)整檢驗(yàn)的首要條件是時(shí)間序列須為同階單整序列，因而需要確定序列l(wèi)nMa 與lnLog 是否單整。

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)協(xié)整理論，可以知道當(dāng)兩個(gè)時(shí)間序列是同階單整時(shí)，表明序列可能具有協(xié)整關(guān)系。然而，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，在一般情形下經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列并不是平穩(wěn)的，大多數(shù)會(huì)隨著時(shí)間的變動(dòng)而發(fā)生改變。因此，為預(yù)防“偽回歸”現(xiàn)象的出現(xiàn)，有必要采用ADF 檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列做單位根檢驗(yàn)，以判斷是否符合協(xié)整分析的條件。結(jié)果如表2 所示。

圖1 合肥市制造業(yè)與物流業(yè)的時(shí)間趨勢(shì)分析

表2 變量的單位根檢驗(yàn)情況

由表2 中可以發(fā)現(xiàn)，lnMa 與lnLog 的原序列含有單位根，表明序列l(wèi)nMa 與lnLog 處于不平穩(wěn)的狀態(tài)。而對(duì)lnMa 與lnLog 的原序列做一階差分處理后，結(jié)果表明其一階差分序列均不含有單位根，并且都在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，即lnMa 與lnLog 是一階單整序列。因此，可以認(rèn)為變量lnMa 與lnLog 符合進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的首要條件。

2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)變量lnMa 與lnLog 進(jìn)行ADF 檢驗(yàn)之后，結(jié)果表明兩變量具備進(jìn)行EG 兩步檢驗(yàn)法的條件。為檢驗(yàn)兩變量是否協(xié)整，設(shè)兩個(gè)變量lnLog 與lnMa 之間存在線(xiàn)性回歸模型，即如下所示：

其中：α 代表的是合肥市交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)（不含電信業(yè)）自發(fā)增加值，β 代表的是合肥市制造業(yè)增加值每變動(dòng)1個(gè)百分比時(shí)，合肥市物流業(yè)將會(huì)變化的百分比。

因此，以lnLog 為因變量，lnMa 作為自變量，本文通過(guò)運(yùn)用Eviews7.0 軟件對(duì)變量lnMa 與lnLog 進(jìn)行普通最小二乘回歸得到回歸方程關(guān)系式，結(jié)果如下：

R-squared=0.9973,Adjusted R-squared=0.9969，D.W.=3.075（其中***、**、*分別表示系數(shù)在1%、5%、10%的置信水平下顯著）。

上述式（2）表明，兩者之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)lnMa 每增加1 個(gè)百分比時(shí)，變量lnLog 變動(dòng)0.6356 個(gè)百分比。即合肥市制造業(yè)增加值每提高1%時(shí)，合肥市物流業(yè)增加值提升0.6356%。

從式（2）得到模型估計(jì)殘差u贊=lnLog-0.3415-0.6356lnMa，為檢驗(yàn)上述模型估計(jì)殘差序列的平穩(wěn)性，重新定義殘差序列為ECM，并對(duì)序列ECM 進(jìn)行ADF 檢驗(yàn)以確定其是否存在單位根，ADF 檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 殘差序列ECM 的ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

由于殘差序列ECM 的ADF 檢驗(yàn)值是-6.1364，小于1%水平下的臨界值-5.5219。因此，可以認(rèn)為殘差序列ECM 表現(xiàn)出平穩(wěn)的狀態(tài)，即序列ECM 為零階單整序列，序列l(wèi)nMa 與序列l(wèi)nLog 之間存在協(xié)整關(guān)系，進(jìn)而得出序列l(wèi)nMa 與序列l(wèi)nLog 之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

2.3 誤差修正模型（ECM）

由EG 兩步協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明合肥市制造業(yè)與物流業(yè)之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，然而協(xié)整檢驗(yàn)并未涉及到短期波動(dòng)中的情況。因此，本文采用由Davidson，Hendry，Srba 和Yeo 于1978年提出的誤差修正模型（ECM）進(jìn)行研究短期波動(dòng)時(shí)兩業(yè)的關(guān)系[11]。

由式（2）可知，序列l(wèi)nMa 與序列l(wèi)nLog 之間的協(xié)整回歸方程為：lnLog=0.3415+0.6356lnMa，然后將協(xié)整方程的殘差項(xiàng)序列作為誤差修正項(xiàng)，從而構(gòu)建誤差修正模型（ECM）如下：

通過(guò)運(yùn)用Eviews7.0 軟件，在協(xié)整回歸方程的基礎(chǔ)上，對(duì)式（3）進(jìn)行估計(jì)，建立誤差修正模型：

R-squared=0.9276，Adjusted R-squared=0.9035，D.W.=2.3474（其中***、**、*分別表示系數(shù)在1%、5%、10%的置信水平下顯著）。

由式（4）中可以看出，誤差修正模型的可決系數(shù)為0.9279，調(diào)整后的可決系數(shù)可以達(dá)到0.9035，表明所建模型的擬合優(yōu)度較好，從而比較好地反映了變量lnMa 與lnLog 在短期波動(dòng)中的影響。其中ΔlnMa 的系數(shù)在1%的顯著性水平下時(shí)通過(guò)且為正值，表明在短期波動(dòng)中，lnMa 的增長(zhǎng)率對(duì)lnLog 的增長(zhǎng)率是正向影響。當(dāng)前一期的lnMa 增長(zhǎng)率提升1%時(shí)，lnLog 的增長(zhǎng)率提高0.5085%。而誤差修正項(xiàng)ECM 的系數(shù)則表明了工業(yè)增加值與物流業(yè)增加值在短期波動(dòng)時(shí)其偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的程度，因此，當(dāng)短期出現(xiàn)變化而偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，將會(huì)以-1.6926 的反向調(diào)整力度將兩者由非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。

2.4 格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過(guò)協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)合肥市制造業(yè)與物流業(yè)具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，然而合肥市兩業(yè)之間的因果關(guān)系是否存在以及表現(xiàn)出何種的關(guān)系，仍需通過(guò)Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)作進(jìn)一步實(shí)證研究。而Granger 檢驗(yàn)是建立在VAR 模型之上的，因此，需要構(gòu)建VAR 模型并確定最大滯后階數(shù)。由于序列l(wèi)nMa 與序列l(wèi)nLog 均是一階單整序列，因此，我們可以構(gòu)建VAR 模型，且根據(jù)AIC 與SC 最小原則，經(jīng)過(guò)多次嘗試，最終認(rèn)為最大滯后階數(shù)為1 時(shí)VAR 模型滿(mǎn)足穩(wěn)定性條件，AR 根均處于單位圓之中。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2 所示。

滯后階數(shù)的選取對(duì)Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論具有顯著的影響，因而依據(jù)構(gòu)建的VAR 模型我們采用滯后期為1 對(duì)兩者進(jìn)行Granger 檢驗(yàn)，結(jié)果如表4 所示。

圖2 AR 根圖

表4 格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)

由Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在顯著性水平為1%時(shí)，合肥市工業(yè)增加值是物流業(yè)增加值的Granger 原因，而合肥市物流業(yè)增加值不是工業(yè)增加值的Granger 原因，兩者之間僅存有單一方向的Granger 因果關(guān)系。這一結(jié)果表明合肥市制造業(yè)對(duì)物流業(yè)的增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用，而物流業(yè)對(duì)制造業(yè)的發(fā)展提升相對(duì)不足，合肥市兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的發(fā)展層次還具有進(jìn)一步提升的空間。而導(dǎo)致合肥市物流業(yè)未能有效拉動(dòng)制造業(yè)的原因可能是合肥市部分物流企業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，自身的專(zhuān)業(yè)化實(shí)力較弱，服務(wù)水平和品質(zhì)不高，物流企業(yè)對(duì)于現(xiàn)代生產(chǎn)所要求的一體化物流服務(wù)能力發(fā)展不足，難以滿(mǎn)足制造業(yè)企業(yè)的物流需求。

3 結(jié)論與建議

本文以工業(yè)增加值作為體現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展層次的指標(biāo)，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)（不含電信業(yè)務(wù)）增加值數(shù)據(jù)代表物流業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)，運(yùn)用2004～2013年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)合肥市兩業(yè)聯(lián)動(dòng)水平進(jìn)行實(shí)證研究，得到以下結(jié)論：

（1）協(xié)整分析表明盡管工業(yè)增加值與物流業(yè)增加值的原序列表現(xiàn)為不平穩(wěn)的狀態(tài)，然而合肥市兩業(yè)之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（2）從誤差修正模型（ECM）的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，當(dāng)合肥市兩業(yè)在短期波動(dòng)中偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，將會(huì)以-1.6926 的反向調(diào)整方式將兩者拉回到均衡狀態(tài)。Granger 因果檢驗(yàn)則表明合肥市兩業(yè)之間僅具有單一方向的Granger 因果關(guān)系，合肥市制造業(yè)對(duì)物流業(yè)的推動(dòng)作用明顯，而物流業(yè)對(duì)制造業(yè)的提升相對(duì)不足。

因此，依據(jù)以上結(jié)論給出了推動(dòng)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的對(duì)策。對(duì)物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，要盡快適應(yīng)本地制造企業(yè)對(duì)物流服務(wù)的要求，通過(guò)開(kāi)展與知名物流企業(yè)的交流合作，著力提升自身的服務(wù)水平；與制造業(yè)企業(yè)在物流標(biāo)準(zhǔn)、物流業(yè)務(wù)流程、信息共享方面上開(kāi)展創(chuàng)新性合作，提高其面向制造業(yè)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理能力，切實(shí)達(dá)到制造企業(yè)對(duì)物流成本控制的要求，促使制造業(yè)不斷提出新的物流需求，深化兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展層次。鼓勵(lì)制造企業(yè)適時(shí)轉(zhuǎn)變物流觀念，將非核心的物流服務(wù)交給有專(zhuān)業(yè)實(shí)力的物流公司運(yùn)營(yíng)，做大物流市場(chǎng)，提升制造業(yè)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用。政府應(yīng)該從促進(jìn)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的政策上給予更多扶持，優(yōu)化兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的外部環(huán)境，調(diào)整制造企業(yè)物流外包的稅收政策；開(kāi)展物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)的示范工程，以起到良好的導(dǎo)向作用，引導(dǎo)本地制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

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