黃 銀,邢全超
(重慶大學(xué)高等教育研究所,重慶 400044)
大學(xué)本科教育因其“基礎(chǔ)性”和“廣泛性”的特性,而成為全球高等教育質(zhì)量改革的核心任務(wù)。美國(guó)通過設(shè)計(jì)National Survey of Student Engagement測(cè)評(píng)工具而展開的相關(guān)研究產(chǎn)生了較大的學(xué)術(shù)影響和社會(huì)影響。2008年清華大學(xué)教育研究院引入美國(guó)National Survey of Student Engagement測(cè)評(píng)工具,結(jié)合中國(guó)具體的教育環(huán)境處理形成NSSE-China測(cè)評(píng)工具,2010年正式更名為中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究(Chinese College Student Survey,以下簡(jiǎn)稱 CCSS)。
關(guān)于“學(xué)習(xí)性投入”的概念和結(jié)構(gòu)的定義,學(xué)界尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn),不同學(xué)者從不通的研究視角提出了不同的見解。在CCSS測(cè)評(píng)工作中主要采用庫(kù)(G.D.Kuh)的“學(xué)習(xí)性投入”概念:學(xué)習(xí)性投入是一個(gè)測(cè)量學(xué)生在學(xué)業(yè)與教育活動(dòng)中所投入的時(shí)間和精力,以及學(xué)生如何看待學(xué)校對(duì)他們學(xué)習(xí)的支持力度的概念,其本質(zhì)是學(xué)生行為與院校條件的相互作用。
2013年的中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究(Chinese College Student Survey,CCSS)指標(biāo)體系已經(jīng)較為成熟,其具體指標(biāo)構(gòu)成如表1。
問卷中的眾多指標(biāo)能夠較全面地反映“學(xué)習(xí)性投入”的情況。對(duì)諸多指標(biāo)進(jìn)行因子分析,更易于把握學(xué)習(xí)性投入的重點(diǎn),指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)與發(fā)展。
表1 2013年CCSS學(xué)習(xí)性投入調(diào)查的指標(biāo)結(jié)構(gòu)
運(yùn)用因子分析法[1],將 C大學(xué)2013年 CCSS調(diào)查問卷中眾多的原始指標(biāo),通過降維處理將有高度關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)聚集在一起,把眾多的原始輸入變量濃縮成幾個(gè)相互獨(dú)立又包含絕大部原有變量信息的因子變量,利用這個(gè)幾個(gè)代表因子解釋較多需要觀測(cè)的變量中存在的復(fù)雜關(guān)系。這樣的處理主要有3個(gè)方面的益處:一是最大化地縮減變量的數(shù)目,二是簡(jiǎn)化變量特征的難度,三是降低問題分析的復(fù)雜度。因子分析統(tǒng)計(jì)模型如下:
設(shè) p 個(gè)可以觀測(cè)的指標(biāo)為 x1,x2,…,xp,m 個(gè)不可觀測(cè)的因子為 F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m,則因子分析模型描述如下:
其中:m<p
F=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m)是不可測(cè)的向量,我們把F稱為X的公共因子,其均值向量E(F)=0,協(xié)方差矩陣Cov(F)=1,即向量的各分量是相互獨(dú)立的(ε1,ε2,…,εp)是特殊因子,與 F 相互獨(dú)立,且 E(ε)=0。A=(aij),aij為因子載荷,數(shù)學(xué)上可以證明,因子載荷aij就是第i指標(biāo)與第j因子的相關(guān)系數(shù),載荷越大,說明第j個(gè)指標(biāo)與第i個(gè)因子的關(guān)系越密切;反之載荷越小,關(guān)系越疏[2]。
本調(diào)查使用是中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究調(diào)查問卷2013版,采取全樣本調(diào)查方式對(duì)C大學(xué)全體在校本科生發(fā)放調(diào)查問卷,收回有效問卷5 045份,經(jīng)有效樣本的年級(jí)、性別、學(xué)科、學(xué)院的代表性檢驗(yàn),樣本具有較好的代表性。
1.KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)
根據(jù)表2可以得出,KMO取值0.830,屬于Kaiser給出適合做因子分析的標(biāo)準(zhǔn)范圍0.9>KMO>0.8;Bartlett球形檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)值為80 618.451,統(tǒng)計(jì)量值比較大,適合作因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)的相伴概率為0.000,小于顯著水平0.05,因此拒絕球形檢驗(yàn)的零假設(shè),證明適合于因子分析。
表2 KMO和Bartlett球形的檢驗(yàn)
2.變量的共同度
根據(jù)表3可以得知,“主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平”的共同度為0.932,可以理解為兩個(gè)公因子能夠解釋“主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平”方差的93.1%,本例中“生師互動(dòng)”“校園環(huán)境支持度”“反思與整合學(xué)習(xí)”等其他變量共同度的解釋類似。
表3 共同性公因子方差
3.方差解釋表
在表4中“初始特征值”一項(xiàng)中的“累計(jì)%”列可以看出前5個(gè)公因子解釋的累計(jì)方差達(dá)到69.243%,可見選取前5個(gè)公因子就能夠?qū)υ姓w變量信息進(jìn)行較為全面的解釋。而“提取平方和載入”與“初始特征值”兩項(xiàng)中的“合計(jì)”與“方差的%”兩列取值一樣,則可以表明原有總體信息超過69%的信息可以由這5個(gè)公因子來解釋。
表4 總方差分解
4.特征值碎石圖
圖1是根據(jù)表4中“初始特征值”一項(xiàng)中的“合計(jì)”列的數(shù)據(jù)按照特征值降序排列而生成的關(guān)于初始特征值(也就是方差貢獻(xiàn)率)的碎石圖,從中可以觀察到從第6個(gè)公因子到第22個(gè)公因子特征值整體變化趨于平緩,所以提取第1個(gè)至第5個(gè)公因子較為合適。
5.旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
根據(jù)表5可以得知,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的公因子比未旋轉(zhuǎn)時(shí)更能夠清晰地顯示每個(gè)公因子上的載荷分配,這樣也就能夠?qū)Ω饕蜃拥囊饬x進(jìn)行更加準(zhǔn)確清楚地解釋。如果一個(gè)因子的載荷絕對(duì)值較大,則表明這因子與變量的相關(guān)系數(shù)高,說明此因子能夠較為準(zhǔn)確的代表這個(gè)變量。
圖1 特征值碎石圖
第1個(gè)公因子代表校園環(huán)境支持度、有效教學(xué)實(shí)踐、互動(dòng)質(zhì)量、支持性環(huán)境、課程要求的嚴(yán)格程度、向?qū)W/厭學(xué)、自我報(bào)告的教育收獲和在校滿意度8個(gè)變量因素;第2個(gè)公因子更適合代表學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、高階學(xué)習(xí)、反思與整合學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)策略和課程教育認(rèn)知目標(biāo)這5個(gè)變量;第3個(gè)公因子則表示主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平、合作性學(xué)習(xí)和課程學(xué)習(xí)行為3個(gè)變量;第4個(gè)公因子代表生師互動(dòng)、數(shù)量推理和生師互動(dòng)ind三個(gè)變量;第5個(gè)公因子代表教育經(jīng)驗(yàn)豐富度、與多元人群的討論和課程外拓展性學(xué)習(xí)行為3個(gè)變量。根據(jù)各個(gè)變量的特點(diǎn),可以分別把5個(gè)因子命名為教育環(huán)境因子、深度學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、生師交流、實(shí)踐活動(dòng)。這樣就可以利用新提取出來的這5個(gè)潛在因素對(duì)樣本中的22個(gè)投入指標(biāo)加以描述了。
6.因子得分系數(shù)矩陣
根據(jù)表6可以推到得出因子得分最終公式:
由上式可知,在測(cè)評(píng)學(xué)生“學(xué)習(xí)性投入”活動(dòng)時(shí),可以直接計(jì)算出這5因子的標(biāo)準(zhǔn)化值,也就是該生這一因子得分,即決定這22個(gè)指標(biāo)潛在投入的強(qiáng)弱,大致衡量出該生的學(xué)習(xí)性投入情況。至此,我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)變量的“降維”。
回到SPSS軟件運(yùn)行Data Editor窗口的當(dāng)前數(shù)據(jù)集(表略),會(huì)看到文件中增加了5列:FAC1_1(第1因子得分)、FAC2_1(第2因子得分)、FAC3_1(第3因子得分)、FAC4_1(第4因子得分)和FAC5_1(第5因子得分)。根據(jù)數(shù)值大小即可判斷學(xué)生在5個(gè)公因子的表現(xiàn),從而判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)性投入的優(yōu)劣。若第1因子得分最高,則說明學(xué)校在教育環(huán)境的投入與營(yíng)造方面做得不錯(cuò);第2因子得分最高,則體現(xiàn)了他們深度學(xué)習(xí)方面占有優(yōu)勢(shì)。
表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
表6 成分得分系數(shù)矩陣
CCSS調(diào)查工具為“學(xué)習(xí)性投入”提供了成熟和全面的測(cè)評(píng)指標(biāo)體系,其指標(biāo)的豐富性充實(shí)了對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)性投入的現(xiàn)實(shí)表達(dá),對(duì)其進(jìn)行降維處理,有利于各院校明確“學(xué)習(xí)性投入”的方向,更好地指導(dǎo)學(xué)生的發(fā)展。根據(jù)上述公共因子的提取結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)教育環(huán)境、深度學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、生師交流和活動(dòng)實(shí)踐5個(gè)共同因子的投入,對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展的意義舉足輕重,同時(shí)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)教育情境的改善方向:
學(xué)校營(yíng)造的教育環(huán)境對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)發(fā)展有著舉足輕重的影響,經(jīng)研究分析發(fā)現(xiàn)教育環(huán)境因子在諸多指標(biāo)中有8項(xiàng)指標(biāo)對(duì)其載荷程度較高,分別為校園環(huán)境支持度、有效教學(xué)實(shí)踐、互動(dòng)質(zhì)量、支持性環(huán)境、課程要求的嚴(yán)格程度、向?qū)W/厭學(xué)、自我報(bào)告的教育收獲和在校滿意度。盡管近年來各院校大力加強(qiáng)了學(xué)校軟硬件條設(shè)施的件建設(shè),校園環(huán)境投入表現(xiàn)持續(xù)向好,但較多院校在“提供學(xué)業(yè)支持幫助”“提供社交機(jī)會(huì)”以及“提供身心健康服務(wù)”等方面還有較大的提升空間。因此,學(xué)校應(yīng)將“以學(xué)生為中心”的理念融入教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)的各環(huán)節(jié),圍繞學(xué)生完成學(xué)業(yè)、身心健康成長(zhǎng),加快完善“校園環(huán)境”,如加強(qiáng)學(xué)業(yè)指導(dǎo)、建設(shè)寫作中心、提供更好的身心健康支持與服務(wù),以及創(chuàng)造更多的社交機(jī)會(huì)等。
深度學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)提出較高的要求,強(qiáng)調(diào)對(duì)知識(shí)的整體性與系統(tǒng)性的把握,旨在實(shí)現(xiàn)知識(shí)的遷移和內(nèi)化。數(shù)據(jù)分析顯示,深度學(xué)習(xí)因子影響較大的指標(biāo)主要有:學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、高階學(xué)習(xí)、反思與整合學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)策略和課程教育認(rèn)知目標(biāo)。一般學(xué)生在學(xué)習(xí)認(rèn)知、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)進(jìn)度上表現(xiàn)較為良好,但是在學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度方面略顯不足。學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度作為一個(gè)表現(xiàn)學(xué)生智力活動(dòng)中運(yùn)用能力、分析能力、評(píng)價(jià)(判斷)能力、綜合能力等綜合性質(zhì)的診斷指標(biāo),它所指向的是需要學(xué)校(適當(dāng))提高學(xué)習(xí)的難度系數(shù),同時(shí)也是(當(dāng)前)提高本科教育質(zhì)量的必然選擇和首要選項(xiàng)。
知識(shí)往往伴隨著交流而得以傳承發(fā)展,學(xué)習(xí)活動(dòng)中更少不了彼此之間的合作學(xué)習(xí)。合作學(xué)習(xí)作為大學(xué)生學(xué)習(xí)的重要方式,無論在CCSS調(diào)查問卷綜合分析指標(biāo)中,還是公因子提取的過程中,都有著不容忽視的意義。現(xiàn)階段,由于大部分中國(guó)家庭內(nèi)缺乏同輩成員的共同成長(zhǎng)環(huán)境,多數(shù)學(xué)生在家庭教育中相對(duì)缺乏合作精神、互助觀念的培養(yǎng)環(huán)境,因此加強(qiáng)力度培養(yǎng)學(xué)生的合作精神是提升學(xué)生質(zhì)量的一項(xiàng)不容忽視的任務(wù)。在教育活動(dòng)中適當(dāng)增添“合作式參與”環(huán)節(jié),以學(xué)業(yè)成績(jī)作為誘導(dǎo),使學(xué)生主動(dòng)參與教育實(shí)踐合作活動(dòng)中,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生合作精神的培養(yǎng)。
從教育的本質(zhì)來探討,教學(xué)相長(zhǎng)、生師互動(dòng)過程就是對(duì)教學(xué)過程的完滿詮釋?;?dòng)因子產(chǎn)生影響較大的指標(biāo)包括生師互動(dòng)、生師互動(dòng)ind和數(shù)量推理(數(shù)量推理指標(biāo)在5個(gè)公因子中所受影響較小,在因子重命名時(shí)依其該因子的主要影響方向命名,分析不作為重點(diǎn),但均值情況依舊予以呈現(xiàn))。我國(guó)本科生在課堂內(nèi)外與教師互動(dòng)表現(xiàn)較差,低年級(jí)學(xué)生的生師互動(dòng)情況更是急需改善。因此,建立規(guī)范化的生師互動(dòng)交流機(jī)制勢(shì)在必行:一方面回歸和強(qiáng)化“以學(xué)生為中心”的教育理念,鼓勵(lì)摒棄教師的權(quán)威,以對(duì)等身份主動(dòng)融入學(xué)生的交流互動(dòng)之中;另一方面創(chuàng)新教師的考核制度,在秉承必要的考核形式和秩序同時(shí),適當(dāng)增添有關(guān)生師互動(dòng)的有關(guān)考核內(nèi)容,以創(chuàng)新靈活的方式積極引導(dǎo)教師投入“必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間”與學(xué)生“心靈溝通”,形成良好的互動(dòng)模式。
對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)學(xué)生全面發(fā)展的基礎(chǔ)保障,在實(shí)踐過程中培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、學(xué)會(huì)生活、學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)和解決現(xiàn)實(shí)問題的能力,實(shí)踐活動(dòng)在學(xué)生的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)過程中起著至關(guān)重要的作用。在學(xué)習(xí)投入因子提取中,教育經(jīng)驗(yàn)豐富度、與多元人群的討論和課程外拓展性學(xué)習(xí)行為3項(xiàng)指標(biāo)受該因子影響較大。而在研究中發(fā)現(xiàn)課程外拓展性學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)影響尤為突出,但在學(xué)業(yè)投入中,它卻是一塊“短板”。當(dāng)代教育不僅肩負(fù)傳遞知識(shí)的使命,更要肩負(fù)著高素質(zhì)人才培養(yǎng)的任務(wù),提升這塊“短板”的長(zhǎng)度,必將對(duì)學(xué)業(yè)水平的提升有較大的益處。豐富學(xué)生的教育經(jīng)歷是提升學(xué)生發(fā)展的一個(gè)重要方面,尤其是對(duì)課程外學(xué)習(xí)課程外學(xué)習(xí)的引導(dǎo)尤為重要。主要可以從以下幾個(gè)方面入手:首先,鼓勵(lì)學(xué)生多參與實(shí)習(xí)、社會(huì)實(shí)踐或調(diào)查,鼓勵(lì)學(xué)生參加學(xué)生社團(tuán),在實(shí)踐中鍛煉學(xué)生的才能,提升素質(zhì);其次,積極拓展多元化學(xué)習(xí)平臺(tái),創(chuàng)設(shè)教育情境,豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)閱歷,鍛煉其在實(shí)踐活動(dòng)中對(duì)知識(shí)的拓展運(yùn)用能力,提高其解決實(shí)際問題的綜合素質(zhì);再次,學(xué)生要對(duì)自我發(fā)展有明晰的認(rèn)識(shí),積極尋求自我發(fā)展機(jī)會(huì),積極展現(xiàn)自己鍛煉自己,如參加競(jìng)賽、等級(jí)考試,給學(xué)術(shù)期刊投稿,以及和老師一起做研究等。
[1] 何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,1998.
[2] HARVA M K.A Variational learning for rectified factor analysis[J].Signal Proeessing,87:509-527.
[3] SCHAUFELI W B,SALANOVA M,GONZáONZáLEZROMá V,et al.The Measurement of Engagement and Burnout:A Two Sample Confirmatory Analytic Approach[J].Journal of Happiness studies,2002(3):71-92.
[4] KUH G D.What We’re Learning about Student Engagement from NSSE[J].Change,2003,35(2):24-32.
[5] 喬曉熔.中學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)自我決定及其與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)投入的關(guān)系[D].鄭州:河南大學(xué),2006:14.
[6] 蘇紅,章建石,朱生玉.教師學(xué)習(xí)投入狀況及特征[J].教育科學(xué)研究,2007(5):23-25.
[7]史靜寰.關(guān)注學(xué)習(xí)過程,研究學(xué)習(xí)性投入[N].中國(guó)教育報(bào),2009-11-24(10).
[8] 蔣華林,李華,吳芳,等.學(xué)習(xí)性投入調(diào)查:本科教育質(zhì)量保障的新視角[J].高教發(fā)展與評(píng)估,2010(4):45-53.
[9] 王紓.研究型大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)性投入對(duì)學(xué)習(xí)收獲的影響機(jī)制研究[J].清華大學(xué)教育研究,2011(4):9-23.
[10]盧瑞玲,郭俊風(fēng).加強(qiáng)反思學(xué)習(xí) 促進(jìn)知識(shí)遷移[J].教育理論與實(shí)踐,2013(31):57-59.
[11]劉訪華,余瑞君.基于因子分析的學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)對(duì)提高本科教學(xué)質(zhì)量的啟示[J].中國(guó)人民大學(xué)教育???013(12):14-24.
[12] WIGGINS G.Seven Keys to Effective Feedback[J].Education Leadership,2012,70(1):10-16.