文/廣東珠海格力電器股份有限公司 宿海生

淺談大數(shù)據(jù)在家電企業(yè)中的應用

文/廣東珠海格力電器股份有限公司 宿海生

數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)在中國的潛在市場規(guī)模已達到2萬億元，是繼互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一次顛覆性技術變革。當這些非結構性的海量數(shù)據(jù)被統(tǒng)一收集以后，利用科學、專業(yè)的數(shù)據(jù)模型，高效客觀的分析方法和可視化的大數(shù)據(jù)平臺，其所產(chǎn)生的價值將無可估量。本文講述了應用大數(shù)據(jù)分析模式，如何幫助家電企業(yè)提前把握市場消費需求、化解市場危機，為企業(yè)的精準營銷和個性化定制服務提供關鍵的信息和決策支撐。

大數(shù)據(jù)；家電；新品規(guī)劃；市場營銷

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是一種前所未有的方式，但它并非一個確切的概念。最初，這個概念是指需要處理的信息量過大，已經(jīng)超出了一般電腦在處理數(shù)據(jù)時所使用的內(nèi)存量，新的處理技術應運而生，例如谷歌的MapReduce和開源Hadoop平臺。這些技術使得人們可以處理的數(shù)據(jù)量大大增加。通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務，或者深刻的洞見，這些海量數(shù)據(jù)被統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)。

1.1 大數(shù)據(jù)從何而來

根據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，全世界的電子設備、汽車、電表上無數(shù)的傳感器隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

1.2 大數(shù)據(jù)特點(4個V)

Volume(大量)：數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別。

Variety(多樣)：數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源于各種各樣的渠道。

Veracity(精確)：價值密度低，商業(yè)價值高。

Velocity(高速)：一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結果，時間太長就會失去價值。速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術最大的區(qū)別。

1.3 從技術上進行大數(shù)據(jù)分析處理

從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術（圖1）。

注：云計算(cloudcomputing)是通過互聯(lián)網(wǎng)把多個成本較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統(tǒng)。簡單理解就是,運營公司提供服務器、應用程序、存儲空間,用戶通過網(wǎng)絡遠程登錄服務器，并按照需要使用這些存儲空間和應用程序。

圖1 技術層面分析大數(shù)據(jù)

2 大數(shù)據(jù)在家電行業(yè)的應用

2.1 概述

目前對大數(shù)據(jù)的應用可以歸結為兩類：數(shù)據(jù)交易與數(shù)據(jù)挖掘；對于家電行業(yè)而言，數(shù)據(jù)交易在當前大環(huán)境下并無吸引力，如何對大數(shù)據(jù)進行挖掘分析將是家電企業(yè)在未來的數(shù)據(jù)藍海戰(zhàn)爭中取勝的重點。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，家電企業(yè)大舉布局進入電商領域，數(shù)據(jù)收集除了傳統(tǒng)銷售渠道外又多了互聯(lián)網(wǎng)信息收集的方式，數(shù)據(jù)的收集變得更加龐大、迅速，結合大數(shù)據(jù)的快速分析，家電業(yè)創(chuàng)新的步伐將大大加快。

依據(jù)大數(shù)據(jù)來源，家電業(yè)大數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)與終端產(chǎn)品數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)的作用此處將家電業(yè)大數(shù)據(jù)分為

服務性數(shù)據(jù)與功能性數(shù)據(jù)。

服務性數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)進行精準營銷，為實現(xiàn)家電業(yè)智能家居智能管理提供指導；功能性數(shù)據(jù)則為智能人性化售后服務與公司新品規(guī)劃提供指導。

注：服務性數(shù)據(jù)：銷售地區(qū)、消費者性別與年齡分布、購買數(shù)量與種類、購買原因、消費者使用習慣（開關頻率、開關時間、功能參數(shù)設定、產(chǎn)品各功能使用頻率）、大眾互聯(lián)網(wǎng)搜索需求功能數(shù)據(jù)、消費者售后反饋數(shù)據(jù)等。

功能性數(shù)據(jù)：使用環(huán)境外部空氣指數(shù)（溫度、濕度、PM2.5濃度）變化數(shù)據(jù)、使用環(huán)境內(nèi)部空氣指數(shù)（溫度、濕度、PM2.5濃度、CO2濃度、CO濃度、可燃氣濃度）變化數(shù)據(jù)、產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)、耗電量數(shù)據(jù)、使用壽命數(shù)據(jù)等。

2.2 大數(shù)據(jù)實際應用之精準營銷

2.2.1 精準營銷之專賣店選址

家電企業(yè)通常建有獨立銷售體系，擁有覆蓋全國的專賣店，根據(jù)服務性大數(shù)據(jù)分析某地區(qū)消費者的家用電器購買地點、購買時間、購買習慣為依據(jù)進行專賣店選址并精準營銷，麥當勞、肯德基以及蘋果公司都是運用此方式的先行者，且都已取得豐厚回報。

2.2.2 精準營銷之搭配銷售

正如沃爾瑪在颶風來臨時將“手電筒”與“蛋撻”關聯(lián)營銷一樣，大數(shù)據(jù)提倡的是放棄對因果關系的渴求，取而代之的是關注相關關系。

過去家電企業(yè)要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往比較模糊，無法得到行業(yè)認可。通過服務性大數(shù)據(jù)分析，對消費者購買清單數(shù)據(jù)進行挖掘，得出搭配銷售最多的機型，后期在所有專賣店實行搭配銷售。

2.2.3 精準營銷之區(qū)域賣點銷售

如今家電業(yè)國內(nèi)市場已基本飽和，各大企業(yè)都在努力開拓海外市場，但是不同地區(qū)的消費者使用習慣可能大不相同，如何進行賣點設定呢？利用服務性大數(shù)據(jù)分析挖掘出某地區(qū)消費者最常用的功能種類與購買原因（新婚用、父母用、孩子用等等），抓住用戶的需求進行針對性的宣傳，獲得黏性用戶。

2.3 大數(shù)據(jù)實際應用之新品規(guī)劃

首先企業(yè)需具備一定的大數(shù)據(jù)積累，10年、5年甚至1年都可以。大數(shù)據(jù)對家電企業(yè)新品規(guī)劃的作用主要體現(xiàn)在兩個方面：

一是通過對服務性數(shù)據(jù)的分析，挖掘出利潤客戶最常用的功能，購買時最關心的機型特點，銷售最火爆機型的外觀特征進行針對性的新品開發(fā)，此種開發(fā)方式可以避免不必要的功能開發(fā)、去掉無用的功能，降低開發(fā)與銷售成本；

二是通過對功能性數(shù)據(jù)的分析，挖掘產(chǎn)品使用的外部壞境特點、產(chǎn)品故障特點與原因、耗電量的變化數(shù)據(jù)，同樣進行針對性的新品開發(fā)，此種開發(fā)方式可以對老機型易故障點進行重點有效改善，同時可以利用數(shù)據(jù)有的放矢的去降低大眾消費者關心的產(chǎn)品耗電量。

服務性數(shù)據(jù)與功能性數(shù)據(jù)分析結果可反饋至公司的決策層、研發(fā)部門與銷售部門，為產(chǎn)品規(guī)劃提供極具權威的決策支持，能夠?qū)⒖蛻?、用戶和產(chǎn)品有機串聯(lián)，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動型的產(chǎn)品，提供客戶導向性的服務，提高產(chǎn)品銷售率至90%以上。

2.4 大數(shù)據(jù)實際應用之售后服務

2.4.1 售后服務之生產(chǎn)與物流配送

依托服務性大數(shù)據(jù)對前期不同銷售區(qū)域淡旺季銷售數(shù)量、大眾網(wǎng)上電器搜索進行分析，進行提前生產(chǎn)備貨，降低淡旺季對家電業(yè)的影響；同時對預測銷售量比較大的區(qū)域提前進行物流配送，建立買、送、裝一步完成的物流體系。

2.4.2 售后服務之故障處理與配件更換

故障處理方面對服務性大數(shù)據(jù)進行分析得到電器總運轉(zhuǎn)時間與開關頻率，對功能性大數(shù)據(jù)進行分析得到電器運轉(zhuǎn)環(huán)境與故障數(shù)據(jù)，綜合兩類大數(shù)據(jù)結果建立數(shù)學模型（不同產(chǎn)品模型各不相同）分析產(chǎn)品壽命，可預判電器是否出現(xiàn)故障，同步傳送到售后服務公司進行準備，真正的實現(xiàn)故障智能預警、零延誤處理；與故障處理類似，配件更換同樣是依據(jù)產(chǎn)品使用環(huán)境與使用總時間進行分析判斷配件是否需要更換后進行方案推送，讓用戶真正享受到大數(shù)據(jù)智能的魅力。

3 結束語

大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然是無法完全被取代的。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，我相信隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷完善，更好的方法和答案就在不久的未來。

[1] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格, 肯尼思·庫克耶. 大數(shù)據(jù)時代：浙江人民出版社，2013.1

[2] 眾智研究：大數(shù)據(jù)對于家電企業(yè)的重要性.