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        吸收馬爾可夫鏈模型在山西省農業(yè)轉移人口就業(yè)趨勢預測中的應用研究

        2015-11-28 19:34:33陳卓連翠芬潘瑞凱
        經濟師 2015年9期
        關鍵詞:農業(yè)轉移人口山西省預測

        陳卓 連翠芬 潘瑞凱

        摘 要:大規(guī)模的勞動力由農村向城市轉移總是和工業(yè)化和經濟發(fā)展相隨的。文章在既有農業(yè)轉移人力資源評估方法的基礎上,綜合考慮了農業(yè)轉移人力資源的流動性特點,利用吸收馬爾可夫鏈理論構建了農業(yè)轉移人力資源評估的模型,并以山西省為例探討了在農業(yè)轉移人口就業(yè)趨勢中就業(yè)群體在不同產業(yè)中轉換遷移的概率進行趨勢預測及評估的可能性。

        關鍵詞:吸收馬爾可夫鏈 山西省 農業(yè)轉移人口 就業(yè)趨勢 預測

        中圖分類號:F127

        文獻標識碼:A

        文章編號:1004-4914(2015)09-154-03

        經濟區(qū)域發(fā)展的不平衡是農業(yè)勞動力轉移的主要原因之一,經濟水平越高,勞動力轉移越活躍。每個人轉移的經濟總動機總是從經濟條件差的地區(qū)向經濟條件好的地區(qū)轉移。我國農村人多地少,把多余的勞動力從農村轉移到城市并合理的運用,既節(jié)約了勞動力資源,使勞動力資源得充分發(fā)揮,而且這部分勞動力成為了創(chuàng)造社會財富的勞動者。{1}在當前及今后相一個時期內,隨著人口規(guī)模的進一步擴大和耕地面積的越來越少,農業(yè)科學技術越來越發(fā)達,我國農村剩余勞動力還將會進一步增加。隨著農業(yè)生產力水平的逐步提高,造成耕地上所需的勞動力越來越少。我國土地、資本等資源與農業(yè)勞動力數量的現狀決定了農業(yè)中有很多剩余勞動力,解決這些剩余勞動力主要途徑就是轉移就業(yè)。

        大規(guī)模的勞動力由農村向城市轉移總是和工業(yè)化和經濟發(fā)展相隨的,而農村勞動力轉移會帶來產業(yè)的升級換代及收入的提高,最終推動現代部門發(fā)展。我國人均GDP已突破1500美元,標志著我國經濟進入一個新的發(fā)展階段。{2}當前和今后一個時期,我國經濟發(fā)展將步入新一輪增長周期,經濟全球化程度不斷提高,中國日益成為世界制造業(yè)的重要基地,這樣一個經濟社會發(fā)展背景決定了未來一個時期我國農民工流動就業(yè)的基本趨勢,即通過提高農村勞動力就業(yè)技能和創(chuàng)業(yè)能力,依托政策引導和市場機制調節(jié),實現農村勞動力由勞動密集型產業(yè)向第三產業(yè)、技術密集型產業(yè)及新興產業(yè)流動,同步發(fā)生身份轉換、職業(yè)流動和居所遷移,成為自謀職業(yè)的城鎮(zhèn)居民農村勞動力轉移就業(yè)勞動力性質本身沒有變化,只是就業(yè)空間的簡單轉移,仍然保留著土地,保留著農民身份,是一種“離鄉(xiāng)不離土”的兼業(yè)式流動。外出勞動力的就業(yè)結構主要集中于制造加工、建筑、商業(yè)服務業(yè),這是由于勞動力自身素質等因素的制約。勞動力轉移與就業(yè)表現為經濟落后地區(qū)向經濟發(fā)達地區(qū)的流入。

        本文在既有農業(yè)轉移人力資源評估方法的基礎上,綜合考慮了農業(yè)轉移人力資源的流動性特點,利用吸收馬爾可夫鏈理論構建了農業(yè)轉移人力資源評估的模型,并以山西省為例探討了在農業(yè)轉移人口就業(yè)趨勢中就業(yè)群體在不同產業(yè)中轉換遷移的概率進行趨勢預測及評估的可能性,以作為提高農業(yè)轉移人力資源評估的科學性以及可行性的參考依據。

        一、農業(yè)轉移人力資源群體評估

        對農業(yè)轉移人力資源進行評估,是將農業(yè)轉移人力資源資本化的過程,可分為對杰出個體和對有組織群體的評估兩類。農業(yè)轉移杰出個體對于社會價值的創(chuàng)造具有特殊的意義,同時,其流動狀況也顯示出獨特的性狀。而對于有組織農業(yè)轉移群體而言,群體內部個體共同作用,共同創(chuàng)造價值,并且整個群體在轉移過程中的流動狀況體現出一定的規(guī)律性,這種規(guī)律性是可以計量的,這就為針對整體的價值評估提供了一個基礎。而對于杰出的個別的農業(yè)轉移個體,這種方式由于不具有特殊性,其使用受到限制。

        二、馬爾柯夫鏈基本原理

        馬爾柯夫過程是研究一個系統的狀態(tài)和轉移的理論。它通過對不同狀態(tài)的初始概率以及狀態(tài)之間的轉移概率的研究,來確定狀態(tài)的變化趨勢,從而達到對未來狀態(tài)進行預測的目的。馬爾柯夫鏈是狀態(tài)和時間參數都離散的馬爾柯夫過程,其定義如下:

        設X={Xn(e),n=0,1,2,…}是定義在概率空間(Ω,F,P)上,取值在非負整數集I=N∪{0}的隨機序列。如果∨非負整數i1,i2 ?,…,in-1,i,j及一切n≥0均有

        P(Xn+1=jXn=i,Xk=ik,k=1,2,....,n-1)=P(Xn+1=jXn=i)=pij(n)(2.1)

        并且要求P(Xn=i,Xk=ik,k=1,2,.....,n-1)>0,則稱過程X是一個離散時間的馬爾柯夫鏈。

        所謂吸收狀態(tài)就是狀態(tài)獨自形成一個閉集。一個狀態(tài)j是吸收狀態(tài)的充分必要條件是其一步返回概率是1,即Pjj=1,(j∈E)。具有吸收狀態(tài)的馬爾柯夫鏈稱為吸收馬爾柯夫鏈。

        三、馬爾可夫鏈就業(yè)遷移模型的建立

        1961年,由美國經濟學家費景漢和拉尼斯在《經濟發(fā)展的一種理論》一文中提出費景漢—拉尼斯模型。該模式用劉易斯模式把不發(fā)達國家經濟部門的劃分為基礎,把雙元經濟結構的演變分為三個階段。他們把勞動力向工業(yè)部門的流動過程劃分為三個階段:第一階段類似于劉易斯模型。第二階段工業(yè)部門吸收那些邊際勞動生產率低于農業(yè)部門平均產量的勞動力。第三階段是經濟完成了對二元經濟的改造,農業(yè)完成了從傳統農業(yè)向現代農業(yè)的轉變。{3}農業(yè)和工業(yè)工資都由其邊際生產力決定,農業(yè)與工業(yè)間的勞動力流動完全取決于邊際生產力的變動。上述三個階段中勞動力轉移和再配置的數量與時間取決于三個因素:一是工業(yè)資本儲備的增長率。這一增長率為工業(yè)利潤增長率和農業(yè)盈余增長率所限定。二是工業(yè)技術進步的性質和傾向。三是人口增長率。{4}

        為便于研究,一般把連續(xù)變化的時間離散化,按年劃分成一連串的時間作為時間參數,把狀態(tài)也劃分為若干等級,與狀態(tài)空間對應,這樣就可以用時間參數與狀態(tài)空間都離散的馬爾可夫鏈研究經濟問題了。根據我們的調查統計,一般群體的農業(yè)轉移人口就業(yè)趨勢呈現出遞進性的特點,包括第一產業(yè)(農林牧副漁等)、第二產業(yè)(制造業(yè)、建筑業(yè)等)、第三產業(yè)(服務業(yè)等)三類,各類就業(yè)人員相互轉化的過程如下圖所示。

        農業(yè)轉移人口在各個產業(yè)類別的就業(yè)狀態(tài)呈隨機分布,這一過程具有無后效性。例如由第二產業(yè)轉移到第三產業(yè),與當前的類別有關,而與過去的類別無關,這就滿足了無后效性的要求。而當社會勞動力供求狀況基本穩(wěn)定的時期,在有限的時間內,狀態(tài)轉(下轉第231頁)

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