楊倩

（暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州　510632）

人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新的互動(dòng)關(guān)系研究——基于聯(lián)立方程模型

楊倩

（暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州510632）

本文在分析我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新與人口遷移內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上，建立了聯(lián)立方程模型，運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)和三階段最小二乘法對(duì)兩者之間的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新存在雙向因果關(guān)系，人口遷入通過(guò)產(chǎn)生人力資本積累和知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著的正效應(yīng)，區(qū)域創(chuàng)新水平的提升反過(guò)來(lái)能產(chǎn)生“拉力”作用從而提高區(qū)域人口遷入率，并且該結(jié)果對(duì)于模型的不同設(shè)定具有穩(wěn)健性。

人口遷移；區(qū)域創(chuàng)新；人力資本

一、引言

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了持續(xù)穩(wěn)健的增長(zhǎng)，創(chuàng)新水平也得到了顯著提升。《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2014》顯示，2014年區(qū)域創(chuàng)新能力綜合排名前10名的省份依次是江蘇、廣東、北京、上海、浙江、山東、天津、重慶、安徽和湖北?？梢钥吹?，這些省份大多來(lái)自東部地區(qū)，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)明顯的“東強(qiáng)西弱”特征。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，人力資本作為創(chuàng)新的核心資本愈來(lái)愈受到人們的重視。有學(xué)者認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力很大程度上是體現(xiàn)在人力資本數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)關(guān)系上［1］。但已有研究大多只是單方向地研究了人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，而人力資本流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新的相互關(guān)系的研究比較少。在我國(guó)當(dāng)前大規(guī)模的人口遷移與流動(dòng)的背景下，區(qū)域間的人力資本流動(dòng)日趨活躍，其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？一般來(lái)說(shuō)，人口遷移所帶來(lái)的人力資本的流入能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，區(qū)域創(chuàng)新水平的提升也能帶來(lái)樂(lè)觀的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期從而吸引人口流入。人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新是否相互影響，互為促進(jìn)？考察和分析人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新的特征、合理揭示兩者的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)制定和實(shí)施更為有效的人口遷移和區(qū)域發(fā)展政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

人口遷移，一般指的是人口分布在地理空間上的變動(dòng)，包括時(shí)間和空間兩個(gè)屬性。本文所指的人口遷移主要是跨越省份且成為遷入地常住人口的人口流動(dòng)。而人力資本則是指人口蘊(yùn)含的知識(shí)、技能、素質(zhì)和能力，是反映在勞動(dòng)者身上的生產(chǎn)技術(shù)［2］。關(guān)于人力資本與區(qū)域創(chuàng)新之間的作用關(guān)系，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量的研究。在人力資本數(shù)量方面，李婧等以1998—2005年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)研究中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新及其影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)者素質(zhì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高有顯著的正向作用［3］。錢(qián)曉燁等引入空間計(jì)量模型估計(jì)了人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新乃至經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)員工接受高等教育的比例與省域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系［4］。陳琦基于14個(gè)大國(guó)與18個(gè)小國(guó)2005—2009年的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，人力資本存量與水平是影響一國(guó)對(duì)國(guó)際技術(shù)與本土技術(shù)吸收與學(xué)習(xí)速度的重要因素［5］。在人力資本結(jié)構(gòu)方面，Rond和Hussler利用德國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)研究教育結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人力資本的多樣性及受教育程度是提高區(qū)域創(chuàng)新水平的關(guān)鍵要素［6］。劉智勇運(yùn)用協(xié)整分析檢驗(yàn)異質(zhì)型人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用時(shí)發(fā)現(xiàn)，人均高等受教育年限是技術(shù)進(jìn)步的短期和長(zhǎng)期原因，其對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用也明顯大于中等教育年限和科技投入的作用［7］。吳曉云基于ICT視角利用我國(guó)2006—2011年31個(gè)省市自治區(qū)的樣本數(shù)據(jù)研究區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響因素，結(jié)果顯示知識(shí)型人力資本會(huì)顯著提升區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出水平［8］。魏希娟利用2002—2011年30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)建立了人力資本與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型，發(fā)現(xiàn)東、西部地區(qū)的創(chuàng)新主要受高水平人力資本的影響，而初、中水平的人力資本則是中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的主要力量［9］。人力資本流動(dòng)方面，Simomen和McCann利用probit模型探討了本地人力資本流動(dòng)和區(qū)域間人力資本流動(dòng)對(duì)公司創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)本地人力資本投入對(duì)創(chuàng)新并無(wú)顯著影響，但區(qū)域間的人力資本流入?yún)s能顯著促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新和過(guò)程創(chuàng)新［10］。Marjolaine和Loiselle的研究顯示，大學(xué)生移民所帶來(lái)的人力資本流入對(duì)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的溢出效應(yīng)而非擠出效應(yīng)［11］。Niebuuhr從國(guó)際人力資本流動(dòng)的視角揭示了R&D活動(dòng)中來(lái)自不同國(guó)家的人才流入能增加文化多樣性從而增加區(qū)域或國(guó)家的創(chuàng)新產(chǎn)出［12］。

綜上所述，已有研究主要從人力資本數(shù)量、人力資本結(jié)構(gòu)和人力資本流動(dòng)等角度分析了人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響。但這些研究只是運(yùn)用單方程回歸模型單向地分析了人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，而關(guān)于兩者互動(dòng)關(guān)系的研究比較少。在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新之間往往存在這雙向的因果關(guān)系，而單方程回歸模型忽略了人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新的相互影響，因而無(wú)法準(zhǔn)確考察變量間的內(nèi)生屬性及其作用機(jī)制。Faggian和McCann建立了聯(lián)立方程利用三階段最小二乘法（3SLS）研究了英國(guó)區(qū)域間人力資本流動(dòng)和區(qū)域創(chuàng)新的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新水平是吸引大學(xué)畢業(yè)生遷入的一個(gè)重要因素，同時(shí)，大學(xué)畢業(yè)生遷入所帶來(lái)的人力資本流入也提高了區(qū)域創(chuàng)新水平［13］。那么在我國(guó)大規(guī)模人口遷移的背景下，人口遷移所帶來(lái)的人力資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？反過(guò)來(lái)說(shuō)，高的人口遷入率是否由高的區(qū)域創(chuàng)新水平所導(dǎo)致？為了回答這些問(wèn)題，本文借鑒Faggian和McCann的研究方法，利用省際面板數(shù)據(jù)建立聯(lián)立方程模型，并采用3SLS估計(jì)法研究人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新的互動(dòng)關(guān)系。

三、理論分析

（一）人口遷移促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新

內(nèi)生增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生性，認(rèn)為人力資本積累和知識(shí)溢出首先作用于技術(shù)創(chuàng)新從而間接貢獻(xiàn)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?；趦?nèi)生增長(zhǎng)理論的觀點(diǎn)，本文認(rèn)為，人口遷移主要通過(guò)產(chǎn)生人力資本積累和知識(shí)溢出效應(yīng)來(lái)影響區(qū)域創(chuàng)新。人是知識(shí)的載體，人口的流動(dòng)性為人力資本積累和知識(shí)溢出提供了有效途徑。一方面，人口遷入不僅可以通過(guò)增加當(dāng)?shù)氐娜肆Y本積累直接作用于區(qū)域創(chuàng)新，另一方面，遷入人口所蘊(yùn)含的知識(shí)也會(huì)通過(guò)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生間接的影響。這種知識(shí)溢出既包括顯性知識(shí)的溢出，也包括隱性知識(shí)的溢出。隱形知識(shí)一般產(chǎn)生于生產(chǎn)實(shí)踐中，其傳播和擴(kuò)散要求地理空間的充分接近，人口遷移則能讓來(lái)自不同地區(qū)的人口有機(jī)會(huì)從面對(duì)面的接觸和交流中交換信息、思想和技術(shù)，促進(jìn)隱性知識(shí)的傳播和溢出，從而增加區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。

（二）區(qū)域創(chuàng)新吸引人口遷入

人口遷移促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，但區(qū)域創(chuàng)新反過(guò)來(lái)也對(duì)人口遷移產(chǎn)生影響。無(wú)論是早期的“人口遷移法則”還是后期的“推拉理論”，人口遷移理論均認(rèn)為人口主要基于改善和提升自身生活質(zhì)量的目的而進(jìn)行遷移，遷入地與遷出地之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是人口遷移的主要原因。因此，當(dāng)一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新水平越高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，由此帶來(lái)的高收入、理想的就業(yè)崗位和豐富的教育資源等構(gòu)成了人口遷移的“拉力因素”，從而吸引更多人口遷往該地區(qū)。

根據(jù)以上分析，人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新之間可能存在一種雙向因果關(guān)系（見(jiàn)圖1）。人口遷入帶來(lái)的人力資本積累和知識(shí)溢出提高了地區(qū)創(chuàng)新水平，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高反過(guò)來(lái)吸引更多人口遷往該地區(qū)，形成了一種良性互動(dòng)循環(huán)機(jī)制。下文將以我國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)（未包含西藏和重慶）為例，進(jìn)行實(shí)證分析。

圖1　人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新交互關(guān)系示意圖

四、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于人口遷移和區(qū)域創(chuàng)新之間的互動(dòng)機(jī)制，單方程模型無(wú)法準(zhǔn)確表示二者之間的雙向因果關(guān)系，因此分別建立創(chuàng)新方程和人口遷移方程，組成聯(lián)立方程模型：

（1）式和（2）式分別為創(chuàng)新方程和人口遷移方程。其中，p和mig分別為區(qū)域創(chuàng)新和人口遷移變量，是本模型主要考察的內(nèi)生變量。hum為人力資本存量，expe為經(jīng)費(fèi)投入，gdp表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，fi表示國(guó)際技術(shù)溢出，wag表示地區(qū)收入水平，unem表示地區(qū)就業(yè)水平，εit和μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，所有變量均取其自然對(duì)數(shù)值。由于人口遷移數(shù)據(jù)主要由全國(guó)人口普查（2000、2010全國(guó)人口普查）和全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料（1995、2005全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查）中的“按現(xiàn)住地和五年前居住地分的人口”數(shù)據(jù)計(jì)算所得，是一個(gè)五年時(shí)間跨度的變量，因此，本文所選的數(shù)據(jù)樣本為由1991—1995、1996—2000、2001—2005、2006—2010年4個(gè)“年份”和全國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)（未包含西藏和重慶）組成的面板數(shù)據(jù)。其中，為了保證數(shù)據(jù)的可比性，除了人口遷入率（本身是一個(gè)五年跨度變量）外，方程組中的其它變量均按1991—1995、1996—2000、2001—2005、2006—2010時(shí)間跨度取五年算數(shù)平均。變量的具體說(shuō)明如下：

區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出（lnp）。區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出用各地區(qū)每萬(wàn)人專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)表示。用專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)衡量地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在一定的片面性，但考慮數(shù)據(jù)的可獲得性及指標(biāo)的一致性，專(zhuān)利仍是衡量創(chuàng)新活動(dòng)的相對(duì)有效的指標(biāo)［14］。專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)自各年份《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

人口遷移（lnmig）。人口遷移用各地區(qū)人口遷入率表示。人口遷入率為遷入人口與調(diào)查期間本地區(qū)平均人口比值。資料來(lái)自2000、2010年中國(guó)人口普查資料年和1995、2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料。平均人口數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

人力資本存量（lnhum）。人力資本存量由平均受教育年限表示。本文采用受教育程度法即平均受教育年限指標(biāo)度量人力資本存量。盡管該方法不能有效反映不同受教育階段人力資本邊際累積的差異，但由于其數(shù)據(jù)的易獲得性和易操作性，該指標(biāo)仍是國(guó)內(nèi)外研究普遍使用的替代指標(biāo)［15］。假定未上過(guò)學(xué)（illi）、小學(xué)（prim）、初中（juni）、高中（seni）、大專(zhuān)及以上（univ）學(xué)歷的受教育年薪分別為0、6、9、12和16年，平均受教育年限計(jì)算公式為：hum=（illi*0+ prim*6+juni*9+seni*12+univ*16）/6歲及6歲以上人口。數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

經(jīng)費(fèi)投入（lnexpe）。資本投入用各地區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額占gdp比重表示。經(jīng)費(fèi)投入是創(chuàng)新產(chǎn)出的重要影響因素。在其他條件不變的情況下，經(jīng)費(fèi)投入越多，創(chuàng)新產(chǎn)出越多。數(shù)據(jù)來(lái)自各年份《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用各地區(qū)gdp占全國(guó)gdp比重來(lái)表示。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)能提供相對(duì)優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

國(guó)際技術(shù)溢出（lnfi）。國(guó)際技術(shù)溢出用實(shí)際利用外資額表示。為了保證數(shù)據(jù)的可比性，實(shí)際利用外資額以當(dāng)年的匯率平均價(jià)換算成人民幣，并以1991年為基期，用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整以消除價(jià)格因素的影響。匯率平均價(jià)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，實(shí)際利用外資額數(shù)據(jù)來(lái)自各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

收入水平（lnwag）。收入水平用各地區(qū)職工平均工資表示。在人口遷移決策中，遷入地的收入水平是影響人口遷移規(guī)模和流向的重要因素，地區(qū)收入水平越高，“拉力”作用越大。為了消除價(jià)格因素的影響，我們以1991年為基期，用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了調(diào)整。數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

就業(yè)水平（lnunem）。就業(yè)水平用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來(lái)反映，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率越低，區(qū)域就業(yè)水平就越高，從而吸引更多人口遷往該地區(qū)。數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、估計(jì)結(jié)果

（一）內(nèi)生性檢驗(yàn)

如果人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新之間存在雙向因果關(guān)系，單方程模型可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，并導(dǎo)致OLS估計(jì)結(jié)果有偏、非一致。為了從經(jīng)驗(yàn)上確定兩者之間的相互影響關(guān)系，需要進(jìn)行變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)，即聯(lián)立性檢驗(yàn)。聯(lián)立性檢驗(yàn)在本質(zhì)上是檢驗(yàn)回歸元是否與誤差項(xiàng)相關(guān)，常用的方法是Hausman設(shè)定誤差檢驗(yàn)。在（1）式的基礎(chǔ)上進(jìn)行輔助回歸：

表1　人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

resid是人口遷入率lnmig對(duì)模型所有的外生變量做回歸所得的殘差，將resid引入（3）式中，通過(guò)其顯著性判斷區(qū)域創(chuàng)新與人口遷入率是否為內(nèi)生變量，進(jìn)而檢驗(yàn)方程的聯(lián)立性。運(yùn)用OLS回歸后，內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，resid在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，其系數(shù)顯著不為0，可以拒絕無(wú)關(guān)聯(lián)性的原假設(shè)。因此，可以判斷人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新之間存在內(nèi)生性，采用聯(lián)立方程模型能更準(zhǔn)確地反映人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用機(jī)制。

（二）聯(lián)立方程模型的估計(jì)

兩階段最小二乘法（2SLS）是較常用的聯(lián)立方程估計(jì)法，但由于其沒(méi)有考慮隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的跨方程相關(guān)，也沒(méi)有考?xì)埐钪g的協(xié)方差，因此估計(jì)結(jié)果雖然滿(mǎn)足一致性，但不滿(mǎn)足有效性［16］，而三階段最小二乘法（3SLS）則避免了這些缺陷。當(dāng)方程右邊變量與誤差項(xiàng)相關(guān)且存在異方差，同時(shí)殘差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，3SLS將能得到比2SLS更有效的參數(shù)估計(jì)量。并且，若聯(lián)立方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不存在跨方程相關(guān)，3SLS的估計(jì)結(jié)果也將和2SLS的估計(jì)結(jié)果無(wú)異。因此，本文采用3SLS對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。回歸結(jié)果見(jiàn)表2。為了便于比較，表2同時(shí)也列出了2SLS的回歸結(jié)果。

1.創(chuàng)新方程估計(jì)結(jié)果

人口遷入率（lnmig）對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著的正效應(yīng)。無(wú)論是采用2SLS還是3SLS估計(jì)法，結(jié)果均顯示人口遷入率系數(shù)為正，且通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的，在其他變量不變的情況下，人口遷入能顯著提高區(qū)域創(chuàng)新水平，區(qū)域創(chuàng)新水平對(duì)人口遷入率的彈性為0.8。人口遷移是實(shí)現(xiàn)人力資本在區(qū)域間合理配置的重要途徑，人口的流入一方面加強(qiáng)了地區(qū)人力資本積累；另一方面，來(lái)自不同地區(qū)的人口在空間上集聚使得隱性知識(shí)的傳遞更為便利，人們通過(guò)面對(duì)面的接觸和交流交換思想、信息和技術(shù)，從而激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)，產(chǎn)生更多創(chuàng)造性產(chǎn)出。因此，人口遷移通過(guò)人力資本溢出和知識(shí)溢出促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新。

表2　聯(lián)立方程模型估計(jì)結(jié)果

平均受教育年限（lnhum）系數(shù)符號(hào)為正且顯著，說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域人力資本存量存在顯著正相關(guān)關(guān)系：當(dāng)?shù)貐^(qū)平均受教育年限提高1%時(shí)，每萬(wàn)人專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)將平均提高1.19%。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，國(guó)家或區(qū)域之間的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，人力資本成為了推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新乃至區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。因此，當(dāng)一個(gè)地區(qū)人口的平均受教育年限越高，該地區(qū)的人力資本存量就越高，區(qū)域?qū)⒅R(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)的能力就越強(qiáng)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的推動(dòng)作用也就越大。

科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額占GDP比重（lnexpe）對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的正效應(yīng)，這說(shuō)明創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入越多，區(qū)域創(chuàng)新水平越高。這與預(yù)期相符合，資金投入大小反映了創(chuàng)新活動(dòng)的規(guī)模，充足的資金投入是區(qū)域各項(xiàng)科研活動(dòng)順利開(kāi)展的關(guān)鍵，也在一定程度上決定了區(qū)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)能力和潛在產(chǎn)出。因此，當(dāng)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額占GDP比重越大，創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入越大，創(chuàng)新產(chǎn)出也會(huì)越多，創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用。

各地區(qū)GDP占全國(guó)GDP比重（lngdp）的系數(shù)為正，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有正向影響，但這種影響效果并不顯著。一般認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)成了區(qū)域創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越有實(shí)力增加創(chuàng)新投入，從而提高區(qū)域創(chuàng)新水平。但從本文估計(jì)結(jié)果來(lái)看，區(qū)域創(chuàng)新水平差異似乎不能簡(jiǎn)單地用區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)解釋?zhuān)叩膮^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不是區(qū)域創(chuàng)新提高的充分條件。

實(shí)際利用外資額（lnfi）系數(shù)為正，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。外資作為國(guó)際資本流動(dòng)和國(guó)際技術(shù)溢出的重要載體，一直備受各國(guó)青睞。但關(guān)于外資技術(shù)溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系，學(xué)者們并沒(méi)有取得一致意見(jiàn)。Cheung和Lin的研究表明，F(xiàn)DI的流入對(duì)中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量有積極影響，F(xiàn)DI流入顯著提升中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力［17］。但魯釗陽(yáng)研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響顯著存在基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的“雙門(mén)檻效應(yīng)”，區(qū)域只有跨越了相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平門(mén)檻，國(guó)際技術(shù)溢出才能有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新［18］?？梢?jiàn)，國(guó)際技術(shù)溢出是否能提升區(qū)域創(chuàng)新水平還需考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人力資本水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平等特定因素。

2.人口遷移方程估計(jì)結(jié)果

每萬(wàn)人專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)（lnp）對(duì)地區(qū)人口遷入率有顯著正向作用。2SLS和3SLS估計(jì)結(jié)果均顯示人口遷入率系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新水平越高越能吸引更多人口遷往該地區(qū)，且是一個(gè)穩(wěn)健的結(jié)果。普遍認(rèn)為，人口一般從低收入地區(qū)流向高收入地區(qū)、從經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)流入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，地區(qū)間經(jīng)發(fā)展水平差異是人口遷移的主要原因。同時(shí)，由內(nèi)生增長(zhǎng)理論可知，技術(shù)進(jìn)步是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素。因此，高的區(qū)域創(chuàng)新水平能推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而吸引更多地人口遷入。

職工平均工資（lnwag）系數(shù)為正，地區(qū)收入水平與人口遷入率顯著正相關(guān)。當(dāng)職工平均工資提高1%時(shí)，地區(qū)人口遷入率平均提高0.76%，這與理論預(yù)期相符。已有的研究普遍認(rèn)為，地區(qū)間收入差異是人口遷移的根本動(dòng)力。當(dāng)?shù)貐^(qū)的收入水平越高，人口遷移的“拉力”也越大，從而提高地區(qū)人口遷入率。

城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（lnunem）系數(shù)為負(fù)，地區(qū)失業(yè)率與人口遷入率顯著負(fù)相關(guān)。就業(yè)是人口遷移的重要影響因素之一。張啟春對(duì)湖北2000年和2005年遷出人口的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人口遷移的直接動(dòng)因是就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，以及通過(guò)就業(yè)直接增加貨幣性收入［19］。因此，當(dāng)?shù)貐^(qū)失業(yè)率越低，地區(qū)就業(yè)水平越高，人口遷入率越高。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

無(wú)論采用2SLS還是3SLS估計(jì)法，以上創(chuàng)新方程和人口遷移方程的估計(jì)結(jié)果均顯示，地區(qū)人口遷入率與區(qū)域創(chuàng)新存在雙向因果關(guān)系：人口遷入率是地區(qū)創(chuàng)新的重要推動(dòng)力量，反過(guò)來(lái)，高的區(qū)域創(chuàng)新水平也是人口遷入的有利影響因素。但創(chuàng)新方程顯示，地區(qū)實(shí)際利用外資額和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有正向影響，但均不顯著，這似乎意味著高的實(shí)際利用外資額和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一定帶來(lái)高的區(qū)域創(chuàng)新水平。但應(yīng)注意，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）與實(shí)際利用外資額（lnfi）的相關(guān)系數(shù)約為0.8，這說(shuō)明區(qū)域發(fā)展水平與實(shí)際利用外資額之間可能存在正相關(guān)關(guān)系，區(qū)域創(chuàng)新水平越高越能吸引更多外資進(jìn)入，或大量引進(jìn)外資提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，模型中可能存在多重共線性問(wèn)題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果可能出現(xiàn)偏誤。為此，我們將區(qū)域發(fā)展水平指標(biāo)（lngdp）從模型中刪除，以觀察在不同的模型設(shè)定情形下，估計(jì)結(jié)果是否具有一致性和可靠性。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3　去除區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)（gdp）的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

與表2結(jié)果相比，表3中實(shí)際利用外資額系數(shù)符號(hào)為正，且在1%顯著性水平在顯著異于0。其他變量除了人口遷移方程中的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（lnunem）外，其余變量的符號(hào)和顯著性水平均沒(méi)有顯著變化。這說(shuō)明，刪掉地區(qū)發(fā)展水平變量后，兩個(gè)主要內(nèi)生變量——區(qū)域創(chuàng)新和地區(qū)人口遷入率存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論仍然成立，這是一個(gè)穩(wěn)健性的結(jié)果。

另外，在以上模型估計(jì)中我們直接把重慶從樣本數(shù)據(jù)中剔除。由于重慶在1997年成為了直轄市，為了保證數(shù)據(jù)的可比性，我們把1997至2010年的重慶數(shù)據(jù)和四川數(shù)據(jù)合并，再對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行估計(jì)，以觀察估計(jì)結(jié)果是否具有穩(wěn)健性，結(jié)果見(jiàn)表4。與表3結(jié)果相比，變化最大的是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（lnunem）通過(guò)了10%顯著性水平檢驗(yàn)，而其余變量的符號(hào)和顯著性水平均沒(méi)有顯著變化，因此，表4的實(shí)證結(jié)果與前文結(jié)論基本一致，并且再次說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新與人口遷入互為促進(jìn)是一個(gè)穩(wěn)健性的結(jié)論。

六、結(jié)論與建議

表4　四川與重慶數(shù)據(jù)合并穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

本文在分析我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新與人口遷移內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上，建立了聯(lián)立方程模型，運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)和三階段最小二乘法對(duì)兩者之間的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新存在雙向因果關(guān)系，人口遷入通過(guò)產(chǎn)生人力資本積累和知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著的正效應(yīng)，區(qū)域創(chuàng)新水平的提升反過(guò)來(lái)能產(chǎn)生“拉力”作用從而提高區(qū)域人口遷入率。為了讓估計(jì)結(jié)果更具可靠性，我們還做了一些穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如為了避免可能出現(xiàn)的多重共線性而把地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量從創(chuàng)新方程中的剔除，為了保證數(shù)據(jù)的可比性而把四川省和重慶市的數(shù)據(jù)合并，結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型的基本估計(jì)結(jié)果沒(méi)有顯著變化，人口遷移與區(qū)域創(chuàng)新的雙向互動(dòng)關(guān)系是一個(gè)穩(wěn)健性的結(jié)果。

總之，通過(guò)以上分析我們發(fā)現(xiàn)，人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的推動(dòng)作用是很明顯的。從長(zhǎng)期來(lái)看，以地區(qū)人口平均受教育年限表示的區(qū)域人力資本存量與區(qū)域創(chuàng)新之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；從短期來(lái)看，人口遷入所帶來(lái)的人力資本流入和知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著正效應(yīng)，并且形成一種良性的互動(dòng)機(jī)制。由此我們認(rèn)為，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新關(guān)鍵在于充分發(fā)揮人力資本的作用。從長(zhǎng)期來(lái)看，應(yīng)重視教育的基礎(chǔ)性作用。教育是培育人才和發(fā)展科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)，也是提高地區(qū)人力資本水平的最直接的辦法。但目前，我國(guó)教育支持體系并不完善，教育投入明顯不足，難以適應(yīng)區(qū)域創(chuàng)新的需要。要有效發(fā)揮人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的支持作用，必須加大教育投資力度，完善教育體系。從短期來(lái)看，各地區(qū)可以通過(guò)人力資本遷移來(lái)積累所需的人力資本。各地區(qū)可以要制定相應(yīng)的人才吸引政策，建立高效的人力資本流動(dòng)機(jī)制，消除人才流動(dòng)中的諸多障礙，以增強(qiáng)地區(qū)的人力資本積累和知識(shí)溢出，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。?

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A Study of the Interaction Mechanism of Population Migration and regional innovation：Based on a Simultaneous Equations Model

YANG Qian
（School of economics，Jinan University，Guangzhou 510632）

Based on the analysis of the interrelationship between China's regional innovation and population migration，we construct a simultaneous equations model to investigate the endogeneity problem between them，using provincial panel data and three stage least squares.The empirical results indicate that there is a bilateral causality relationship between population migration and regional innovation，which means that human capital spillovers and knowledge spillovers brought by the population migration have a significant effect on promoting regional innovation and the promotion of regional innovation，in turn，can produce a“pull”effect so as to improve regional immigration rate.And the results are robust to different model specifications.

population migration；regional innovation；human capital

C922

A

1007-0672（2015）05-0020-06

2015-04-19

教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃（NCET-12-0681）。

楊倩，女，廣東吳川人，暨南大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生，研究方向：區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究。