亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于RCM和模糊綜合評判的航空發(fā)動機附件維修決策分析

        2015-11-19 08:42:22
        航空發(fā)動機 2015年4期
        關(guān)鍵詞:增壓泵間隔期評判

        徐 健

        (海軍駐沈陽地區(qū)發(fā)動機專業(yè)軍事代表室,沈陽110043)

        0 引言

        以可靠性為中心的維修(ReliabilityCentered Maintenance,RCM)是目前國際上通用的用以確定裝備(或設(shè)備)預(yù)防性維修需求、優(yōu)化維修制度的1種系統(tǒng)工程過程[1]。基于RCM的維修決策是1個多因素多層次的評判問題,影響因素較多,有些可以量化有些則不可量化,只能進行定性分析,且對各因素的評判往往具有模糊性。專家評判模型雖然簡單,但對于評判因素較多的復(fù)雜系統(tǒng),各評判因素的權(quán)重不易分配,又不易突出主要因素的影響,缺少準確性;且評定等級較少,拉不開檔次,既費時又繁瑣,一般只用于不太復(fù)雜的系統(tǒng)的評判和對比[2]。層次分析法對具有定性與定量因素的復(fù)雜系統(tǒng)是1種非常有效的權(quán)重確定方法[3]。多因素模糊綜合評判是1種解決多因素、多層次帶有模糊性評判問題的較好辦法。

        本文選用模糊綜合評判模型進行維修決策的方法,分析了影響航空發(fā)動機附件可靠性的原因,確定了各因素之間的權(quán)重關(guān)系,最后明確了各因素之間的隸屬度,確定了航空發(fā)動機附件的維修方式。

        1 維修方式?jīng)Q策模型

        利用RCM理論,對維修對象按設(shè)備予以分類,根據(jù)設(shè)備的安全性、任務(wù)性、經(jīng)濟性等影響因素,判斷設(shè)備應(yīng)該采用何種維修方式(事后維修、定時維修和視情維修)[4]。

        由于衡量設(shè)備重要程度的指標具有模糊性,因素是多方面且存在主次的問題,即因素之間有權(quán)重的問題,所以采用模糊數(shù)學(xué)的方式進行設(shè)備維修方式?jīng)Q策可行。

        1.1 確定因素集合

        維修方式?jīng)Q策要先確定與維修方式相關(guān)的影響因素,即因素集合U。本文從安全性、任務(wù)性、經(jīng)濟性3個方面予以考慮,組成1級影響因素集合。每個方面又有若干個影響因素,組成2級影響因素集合。從而確定1級影響因素集合U={ui,i=1,2,3},其中2級影響因素集合ui={ui1,ui2,…},(i=1,2,3)。

        1.2 確定評語集合

        評語集的確定可用定性評語法和定量評分法給出,結(jié)合實例,由專家經(jīng)驗和推理得到。

        這里評語集分為“事后維修、定時維修、視情維修”,V={v1,v2,v3},v1為事后維修,v2為定時維修,v3為視情維修。

        1.3 確定各影響因素權(quán)重集

        采用層次分析法,得到1級影響因素的權(quán)重向量A=(a1,a2,a3)和各2級影響因素的權(quán)重向量:安全性A1=(a11,a12,…),任務(wù)性A2=(a21,a22,…),經(jīng)濟性A3=(a31,a32,…)。

        1.4 確定模糊評判矩陣

        確定2級影響因素集合ui(i=1,2,3)對評語集合V 的關(guān)系矩陣Ri=(rij)mn,例如:決定安全性的各影響因素可組成以下模糊評判矩陣

        式中:m 為影響因素的總數(shù);rij為2級影響因素ui對評價等級vj的隸屬關(guān)系。

        同理也可得到任務(wù)性和經(jīng)濟性項目的模糊評判矩陣。

        1.5 用2層模糊綜合評判進行維修方式?jīng)Q策

        (1)對2級影響因素進行評判

        如前所設(shè)2級影響因素集ui和評語集合V,Ri是集合ui與集合V 之間的模糊關(guān)系,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的基本原理,Ri確定了1個模糊映射,把ui上的1個模糊子集Ai映射到V 上的1個模糊子集Bi,Ai是映射的原像,Bi是映射的像,模糊綜合評判實際上就是已知原像Ai(權(quán)重向量)和映射Ri(模糊評判矩陣),去求像Bi(綜合評判結(jié)果)的問題。該問題的解決借助于模糊變換Bi=Ai?Ri。由于分類時因素多,且為眾多因素總體起作用,故采用模型M(·,⊕)計算。

        (2)對1級影響因素進行評判

        同上方法,利用模糊變換得到綜合評判的結(jié)果B。此時應(yīng)由Bi構(gòu)成1級影響因素的模糊評判矩陣,即

        再作模糊變換:B=A?R,則B 為模糊綜合評判的最后結(jié)果。

        1.6 評判結(jié)果的處理

        綜合評判結(jié)果B 是模糊集,可以通過最大隸屬度原則對評判結(jié)果進一步處理以得出1個直觀的解釋或1個明確的評判。

        2 實例分析

        燃油增壓泵的功能是在發(fā)動機起動之前向發(fā)動機燃油系統(tǒng)供油和在燃油泵入口處維持一定的燃油壓力。根據(jù)燃油增壓泵的工作原理和結(jié)構(gòu)得出其故障模式及相應(yīng)的原因,如圖1所示。

        圖1 燃油增壓泵故障模式及相關(guān)原因

        燃油增壓泵的功能層次與結(jié)構(gòu)層次對應(yīng)如圖2所示。

        圖2 燃油增壓泵功能層次與結(jié)構(gòu)層次對應(yīng)

        2.1 應(yīng)用模糊綜合評判理論確定維修方式

        燃油增壓泵的維修方式仍然從安全性、任務(wù)性、經(jīng)濟性3個方面考慮。首先將該問題所涉及的因素分級,第1級包括3個因素,即U={u1,u2,u3};第2級包括5個因素,即u2={u21,u22},u3={u31,u32,u33}[5]。各級因素的實際意義和關(guān)系如圖3所示。

        圖3 各級因素結(jié)構(gòu)模型

        (1)參照圖3確定因素集合。

        把因素分為2個層次,第1層次:U={u1,u2,u3};第2層次:u1={0};u2={u21,u22};u3={u31,u32,u33}。

        定義各層次的權(quán)重集。第1層次:A=(a1,a2,a3);第2層次:A1=(0);A2=(a21,a22);A3=(a31,a32,a33)。

        (2)確定各層次權(quán)重集[6]。

        a.應(yīng)用層次分析法確定判斷矩陣。

        第1 層次判斷矩陣P、第2層次判斷矩陣P2、P3,見表1。

        表1 判斷矩陣P、P2、P3

        b.求解最大特征根及其特征向量。

        應(yīng)用Matlab軟件對判斷矩陣進行求解,求得各層次最大特征根及特征向量如下:

        將特征向量歸一化得:

        c.一致性檢驗[7]。

        采用公式RC=IC/IR,IC=(λmax-n)/(n-1)進行檢驗。

        代 入λmax=3.100,n=3,IR=0.58得RC=0.086<0.1;λ2max=2,n2=2,λ2max=n2,IC=0;λ3max=3,n3=3,λ3max=n3,IC=0。

        表明判斷矩陣P、P2、P3具有滿意的一致性。所以相應(yīng)的各特征向量可作為權(quán)重集。

        (3)確定評判矩陣。

        第2層次模糊評判矩陣見表2。

        表2 模糊評判矩陣

        從表中可得第2層次的模糊評判矩陣分別為

        其權(quán)重集分別為

        應(yīng)用模型M(·,⊕)計算

        第1層次的模糊評判矩陣為

        其權(quán)重集為A=(0.641,0.292,0.067)

        因此B=A?R=(0.0567,0.153,0.150)

        從評判結(jié)果中可見,定時維修與視情維修的隸屬度非常接近,所以燃油增壓泵是定時維修與視情維修相結(jié)合的維修方式。

        2.2 基于模糊決策絕對比較法確定燃油增壓泵維修間隔期

        根據(jù)5臺發(fā)動機1983~2009年的故障信息,因到壽更換2件,因故障更換16件(其中3件因電動機不工作更換,2件因燃油壓力不穩(wěn)定更換,2件因內(nèi)部泄漏燃油更換,4件因葉輪葉片磨損更換,5件因渦殼沖蝕更換),樣本數(shù)為22,故障數(shù)為16。故障時間統(tǒng)計見表3。

        表3 燃油增壓泵故障時間 h

        對燃油增壓泵故障時間數(shù)據(jù)分別進行最小二乘擬合,故障時間數(shù)據(jù)的回歸直線如圖4所示。從圖中可見燃油增壓泵的故障分布較好地服從2參數(shù)威布爾分布[8]。

        應(yīng)用模糊決策絕對比較法確定出燃油增壓泵合適的維修間隔期。

        (1)故障模式1、2

        圖4 2參數(shù)威布爾分布最小二乘法估計

        故障模式1、2的預(yù)防性維修工作類型為使用檢查。通過使用檢查(只用于隱蔽功能故障)可保證產(chǎn)品的可用度,避免多重故障的嚴重后果。對于有安全影響和任務(wù)性影響的情況,可通過所要求產(chǎn)品的平均可用度來確定其使用檢查間隔期[9]。假設(shè)產(chǎn)品的瞬時可用度為A(t),檢查間隔期為T,則平均可用度

        由于在檢查間隔期內(nèi)不進行修理,故產(chǎn)品的瞬時可用度也就是可靠度R(t),則式(5)可變?yōu)?/p>

        (2)故障模式3

        故障模式3是影響任務(wù)性的故障,所以按任務(wù)可靠度要求確定定時拆修間隔期[10]。

        故障數(shù)據(jù)服從2參數(shù)威布爾分布,r=0,m>1,應(yīng)用公式為

        2參數(shù)威布爾分布參數(shù)m=3.313,θ=1715.7,任務(wù)時間△t=3h,現(xiàn)要求在任務(wù)期間燃油增壓泵的可靠度在99%以上[11],經(jīng)過計算得到定時拆修的間隔期T=2170h。

        (3)故障模式4、5

        故障模式4、5是影響經(jīng)濟性的故障,所以按最小損失費用確定定時拆修間隔期。

        故障數(shù)據(jù)服從2參數(shù)威布爾分布,參數(shù)m=3.313,θ=1715.7。定時拆修1次的平均費用Cp=5萬元,發(fā)生故障后更換1次的平均費用Cf=12萬元。應(yīng)用公式為

        經(jīng)過計算得到定時拆修的間隔期T=1023h。

        (4)用模糊絕對比較法確定最佳定時維修間隔期

        考慮因素集U={u1,u2},其中u1為任務(wù)可靠度99%以上,u2為維修費用最低?,F(xiàn)在確定U 中元素的模糊集

        選擇20位評議者對因素集作兩兩比較,u1=18,u2=2,求出隸屬度(u1)=90%(u2)=90%。

        可見u1為影響定時維修間隔期的主要因素。

        因此,計算最佳定時維修的間隔期為T=2170×90%+1023×10%=2055.3h綜合任務(wù)性、經(jīng)濟性2方面考慮,可得最佳定時維修間隔期T=2055h。為與其他定檢工作相一致,取T=2000h。

        3 結(jié)論

        (1)結(jié)合RCM與模糊綜合評判方法確定航空發(fā)動機附件的維修方式是有效可行的,能夠切實提高航空發(fā)動機附件的維修水平。評判結(jié)果對于增壓泵的維修決策具有一定的參考意義。

        (2)提出利用2參數(shù)威布爾分布建立設(shè)備的維修間隔期模型,并將該模型運用于航空發(fā)動機附件,對維修間隔期進行決策。

        (3)針對航空發(fā)動機附件的維修方式,根據(jù)安全性、任務(wù)性、經(jīng)濟性要求提出有壽件的維修周期決策模型,并將該模型運用于航空發(fā)動機附件,計算出了基于維修方式的維修間隔期。

        [1]賈希勝.以可靠性為中心的維修決策模型[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007:1-9.JIA Xisheng.The decision models of reliability centered maintenance[M].Beijing:National Defend Industy Press,2007:1-9.(in Chinese)

        [2]汪培莊,李洪興.模糊系統(tǒng)理論與模糊計算機[M].北京:科學(xué)出版社,1996:108-144.WANG Peizhuang,LI Hongxing.Fuzzy system theory and fuzzy computer[M].Beijing:Science Press,1996:108-144.(in Chinese)

        [3]焦樹鋒.AHP法中平均隨機一致性指標的算法及MATLAB實現(xiàn)[J].太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2006:5(4):45-47.JIAO Shufeng.The algorithm of mean random consistency index in AHP and its implementation[J].Journal of Taiyuan Normal University(Natural Science Edition),2006:5(4):45-47.(in Chinese)

        [4]Najmeh V,F(xiàn)arshad N.RANDAP:An integrated framework for reliability analysis of detailed action plans of combined automatic-operator emergency response taking into account control room operator errors[J].Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2013,26(6):266.

        [5]崔文彬,吳桂濤,孫培廷,等.基于FMEA和模糊綜合評判的船舶安全評估[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報,2007,28(3):263-267.CUI Wenbing,WU Guitao,SUN Peiyan,et al.Ship safety assessment based on FMEA and fuzzy comprehensive evaluation methods[J].Journal of Harbin Engineering University,2007,28(3):263-267.(in Chinese)

        [6]Chaudhuri D.An algorithm for maintenance and replacement policy using fuzzy set theory[J].Reliability Engineering and System Safety,1995,50(1):79-86.

        [7]黃勇,王凱全.基于RCM和RBI的設(shè)備壽命周期管理與應(yīng)用[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2008,34(10):31-33.HUANG Yong,WANG Kaiquan.Life circle management of equipment based on RCM and RBI and its application[J].Industrial Safety and Environmental Protection,2008,34(10):31-33.(in Chinese)

        [8]李仁光.可維修復(fù)雜機械的壽命曲線研究[J].中國設(shè)備工程,1998(9):3-4.LI Renguang.Life curve research of repairable complex mechanism[J].China Plant Engineering,1998(9):3-4.(in Chinese)

        [9]孫曉軍,李軍.航空發(fā)動機燃油系統(tǒng)附件抗污染途徑及技術(shù)對策[J].航空發(fā)動機,2011,37(5):1-3.SUN Xiaojun,LIJun.Anti-fouling approaches and technology of aeroengine fuel system components[J].Aeroengine,2011,37(5):1-3.(in Chinese)

        [10]譚巍,李冬,樊照遠,等.基于模糊信息熵的航空發(fā)動機性能評估和可靠性分析[J].航空發(fā)動機,2011,37(5):45-48.TAN Wei,LI Dong,F(xiàn)AN Zhaoyuan,et al.Aeroengine performance synthetic estimation and reliability analysis based on fuzzy information entropy[J].Aeroengine,2011,37(5):45-48.(in Chinese)

        [11]付克亞,李本威.航空發(fā)動機維修模糊綜合決策方法[J].航空發(fā)動機,2007,33(4):55-58.FU Keya,LI Benwei.Fuzzy comprehensive decision method of aeroengine maintenance[J].Aeroengine,2007,33(4):55-58.(in Chinese)

        猜你喜歡
        增壓泵間隔期評判
        交流與評判
        關(guān)于儲糧防護劑安全間隔期的問題
        獻血間隔期,您了解清楚了嗎?
        人人健康(2022年13期)2022-07-25 07:14:30
        水下增壓泵在水下生產(chǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用
        某核電廠主給水增壓泵機械密封故障持續(xù)改進處理
        反滲透隔膜增壓泵流量特性與脈動研究
        基于學(xué)習(xí)的魯棒自適應(yīng)評判控制研究進展
        主變空載冷卻供水增壓泵主備用切換邏輯優(yōu)化淺析
        詩歌評判與詩歌創(chuàng)作
        定時維修間隔期的優(yōu)化計算方法
        亚洲AV无码精品一区二区三区l| 国内精品久久久久影院薰衣草 | 初尝黑人巨砲波多野结衣| 久久国产精品免费一区二区| 两个人免费视频大全毛片| 国产91九色视频在线播放| 丰满人妻被公侵犯的视频| 亚洲乱码无人区卡1卡2卡3| 精品久久久无码人妻中文字幕豆芽| 18禁黄久久久aaa片| 亚洲伊人久久一次| 欧美日韩亚洲精品瑜伽裤| 91亚洲国产成人aⅴ毛片大全| 中文字幕一区二区三区日韩网| 尤物成av人片在线观看| 亚洲乱码av中文一区二区 | 国产va免费精品观看精品| 桃花影院理论片在线| 亚洲va欧美va| 成年人视频在线播放麻豆| 国产精品国产自产拍高清| 狠狠cao日日橹夜夜十橹| 欧美成人片一区二区三区| 一区二区三区内射视频在线观看 | 欧美日韩精品一区二区三区高清视频| 亚洲精品久久无码av片软件| 亚洲国产一区二区三区网| 久久麻豆精亚洲av品国产蜜臀| 亚洲处破女av日韩精品中出| 欧美成人精品a∨在线观看| 亚洲欧美国产双大乳头| 久久这里只精品国产2| 亚洲人妻有码中文字幕| 亚洲tv精品一区二区三区| 久久精品娱乐亚洲领先| 人妻无码一区二区| 国产人妖xxxx做受视频| 国产真实一区二区三区| 99久久99久久久精品齐齐| 亚洲国产一区二区三区亚瑟| 天啦噜国产精品亚洲精品|