紀玉俊，周 璐

（中國海洋大學 經(jīng)濟學院，山東 青島 266100）

引 言

在一個國家或者地區(qū)中，經(jīng)濟增長過程的分異是區(qū)域經(jīng)濟研究的一個熱點問題。研究表明，中國區(qū)域經(jīng)濟分異在總體上是一個不斷擴大的過程，若區(qū)域差距過大會影響到我國整體經(jīng)濟實力的提升。探討我國經(jīng)濟增長的區(qū)域分異現(xiàn)狀對于解決地區(qū)間發(fā)展不平衡，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟之間的協(xié)調發(fā)展具有非?，F(xiàn)實的意義。海洋經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的一個重要組成部分，改革開放以來，沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟快速發(fā)展，但是由于自然條件和經(jīng)濟基礎等方面的不同，使得各地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出分異的特征。因此，研究海洋經(jīng)濟增長的區(qū)域分異對于實現(xiàn)區(qū)域海洋經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展來說無疑是有利的。

區(qū)域經(jīng)濟增長過程中的分異現(xiàn)象主要是由于循環(huán)累積因果效應所引起的。在市場經(jīng)濟條件下，生產(chǎn)要素在集聚經(jīng)濟和規(guī)模經(jīng)濟的作用下將向少數(shù)地區(qū)集中，從而導致了區(qū)域之間發(fā)生分異，而且這種發(fā)展的不平衡具有循環(huán)累積的效果。相關學者研究導致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展分異的原因歸結為自然環(huán)境、資源稟賦條件、地理區(qū)位、歷史因素和政治因素以及經(jīng)濟發(fā)展水平等（管衛(wèi)華，2006[1]；張錦宗，2010[2]；焦瀟，2012[3]）。除此之外，一些學者將國際環(huán)境的變化也視為造成區(qū)域差異的背景因素，例如經(jīng)濟全球化與國際貿易環(huán)境，如杜亞麗等（2010）[4]發(fā)現(xiàn)FDI在東中西三大地區(qū)之間逐漸遞減，且差距明顯，F(xiàn)DI區(qū)域分布的差異促進了我國區(qū)域經(jīng)濟增長的不平衡。

研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中的分異可以分為三個尺度：國家尺度研究，一般是集中在全國所有省份或者城市，以及從東、中、西三大經(jīng)濟地帶的角度研究經(jīng)濟發(fā)展差異。蔡昉等（2000）[5]通過泰爾指數(shù)進行分解，將全國整體的人均生產(chǎn)總值分為東部地區(qū)省際差異、中部地區(qū)省際差異和西部地區(qū)省際差異進行了研究；徐建華等（2005）[6]研究表明在大時間尺度水平上，中國區(qū)域經(jīng)濟差異的變化過程基本上服從倒U型曲線規(guī)律；而金相郁等（2010）[7]則持有不同的觀點，中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距呈現(xiàn)周期性的變化，即“倒U字＋U字”的反復周期格局，而非呈威廉姆森的“倒U字”趨勢。區(qū)域尺度研究，主要的經(jīng)濟發(fā)展分異研究區(qū)域有長三角、珠三角、環(huán)渤海等地區(qū)。賈成林等（2010）[8]運用區(qū)域經(jīng)濟空間分異機制的理論分析模型，對黃河流域經(jīng)濟空間分異機制進行了實證分析，結果表明，黃河流域經(jīng)濟空間分異受資源稟賦決定作用機制、分工傳導作用機制和循環(huán)累積因果機制的支配；金玉婷等（2012）[9]通過基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和廣義熵計算長三角都市圈經(jīng)濟增長差距，發(fā)現(xiàn)長三角都市圈經(jīng)濟增長差異經(jīng)歷了先減小，后增大，再減小三個階段。省域尺度研究，主要是一個省份為例，在省內地區(qū)之間進行經(jīng)濟增長分異的研究。趙明華等（2013）[10]利用山東省17個地級市為研究對象，使用ESDA法進行了差異性分析，結果表明，山東經(jīng)濟發(fā)展水平差異在拉大，青島、濟南等地核心地位明顯，而魯西地區(qū)發(fā)展較弱；其他的學者也針對不同的省份研究了省內經(jīng)濟發(fā)展的分異現(xiàn)象（黃崢，2011[11]；歐向軍，2012[12]）。

伴隨著海洋經(jīng)濟的快速發(fā)展，關于海洋經(jīng)濟的區(qū)域分異，相關學者也做了大量的研究。李佩瑾等（2005）[13]和張冰丹等（2013）[14]利用沿海11個省份，證明了我國海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的確存在著巨大的發(fā)展差異，而且后者還從環(huán)渤海、長三角和珠三角三大經(jīng)濟地區(qū)內部研究了區(qū)域內差異和區(qū)域間差異，韓增林等（2009）[15]和武鵬等（2010）[16]也做了類似的研究。張耀光等（2010）[17]則從單個省份出發(fā)，采用泰爾指數(shù)，研究了遼寧省海岸帶利用結構與海岸帶海洋經(jīng)濟區(qū)域分異。結果發(fā)現(xiàn)，遼寧海岸帶的海洋經(jīng)濟，無論是總體差異還是組間差異雖有波動，但總體呈減小的趨勢。21世紀是海洋世紀，發(fā)展海洋經(jīng)濟對于拓展國民經(jīng)濟和社會發(fā)展空間將起到非常重要的作用?；谶@一背景，本文采用了我國沿海11個省份，研究了基于泰爾指數(shù)分解的三大區(qū)域海洋經(jīng)濟發(fā)展差異，并對其空間相關性做出了分析。

2 我國海洋經(jīng)濟增長的區(qū)域分異

2.1 標準差和變異系數(shù)的度量

標準差的計算公式為

變異系數(shù)的計算公式為

式中：Yi為某一年某一省份的海洋生產(chǎn)總值，為第t年所有沿海省份海洋生產(chǎn)總值的平均值，n為所有沿海省份的個數(shù)。在折線圖中，左側縱坐標表示的是標準差的變化刻度，右側縱坐標表示變異系數(shù)的變化刻度。

圖1 標準差與變異系數(shù)折線圖Fig.1 Line chart of standard deviation and coefficient of variation

標準差反映了一組數(shù)據(jù)的離散程度，也就是在第t年所有沿海省份海洋生產(chǎn)總值的離散程度。由圖1可以看出，標準差隨著年份的增長逐漸增大。說明隨著年份的增加各個省份的海洋生產(chǎn)總值偏離平均值的分散程度越來越大。同時也可以看出，標準差整體呈現(xiàn)上升的趨勢，而且?guī)缀鯖]有較大的波動。而且從2003年開始，標準差增加的幅度開始變大。這說明區(qū)域海洋經(jīng)濟發(fā)展的絕對差異在逐年增大。

變異系數(shù)是用來衡量各組數(shù)據(jù)中各個觀測值變異程度的統(tǒng)計量。它表示了在某一年，所有沿海省份海洋生產(chǎn)總值的一個變異程度。由圖1可以看出，隨著時間的增加，變異系數(shù)整體呈現(xiàn)一個下降的趨勢，說明各個省份之間海洋經(jīng)濟發(fā)展的相對變異程度逐漸減小，但是略有波動。

2.2 泰爾指數(shù)的度量

將我國全部沿海省份分為環(huán)渤海、長三角以及珠三角三大區(qū)域。其中環(huán)渤海地區(qū)包括遼、冀、魯以及津，長三角地區(qū)包括蘇、滬和浙，珠三角地區(qū)包括閩、粵、桂和瓊。環(huán)渤海、長三角以及珠三角三個區(qū)域分別用h、c、z代表，所對應的泰爾指數(shù)為Th、Tc、Tz：

式中：Yi表示每個區(qū)域內各個沿海省份的海洋生產(chǎn)總值與全部沿海省份海洋生產(chǎn)總值的比值，Yh，Yc，Yz表示三個區(qū)域內各自的海洋生產(chǎn)總值之和與所有沿海省份海洋生產(chǎn)總值的比值，Σh表示環(huán)渤海地區(qū)所有省份的對應指標求和，同理，Ri表示每個區(qū)域內各個沿海省份的年末總人口與所有沿海省份年末總人口的比值，Rh，Rc，Rz表示三個區(qū)域內各自的年末總人口之和與所有沿海省份年末總人口的比值。以海洋生產(chǎn)總值為加權計算的區(qū)域內差異為Tw=YhTh+YcTc+YzTz，區(qū)域間差異計算公式為Tb=Yhln（Yh/Rh）+Ycln（Yc/Rc）+Yzln（Yz/Rz），總體差異為T=Tw+Tb。

圖2 三大地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展泰爾指數(shù)Fig.2 Marine economic development Theil of three regions

圖3 區(qū)域間、區(qū)域內差異和總體差異Fig.3 Regional,intra-regional differences and overall difference

泰爾指數(shù)的大小表明了在所考察的范圍內不同的區(qū)域單元之間差異的大小，泰爾指數(shù)越小，說明差異越小。根據(jù)圖2可以看出，對于三個地區(qū)的海洋經(jīng)濟發(fā)展差異，長三角地區(qū)是差異最大的，其次是環(huán)渤海地區(qū)，珠三角泰爾指數(shù)最小。而且，從變化幅度來看，變化最大的也是長三角地區(qū)，最小的是珠三角。在1999—2000年，長三角地區(qū)的泰爾指數(shù)達到峰值后一直下降，直到2003年達到谷底后上升。在2003—2007年間，差異大小經(jīng)歷了上升—下降—上升—下降不斷變化的過程，此后一直保持下降的趨勢，2009年以后泰爾指數(shù)反而低于環(huán)渤海地區(qū)。對于長三角地區(qū)來說，海洋經(jīng)濟發(fā)展差異整體都是不斷變化的，在最近幾年，差異大小逐漸變小。環(huán)渤海地區(qū)從1996年開始一直處于一個泰爾指數(shù)不斷上升的過程中，但是在2006年急劇下降，并且保持了三年的穩(wěn)定狀態(tài)，隨后又開始上升，處于一個相對比較穩(wěn)定的狀態(tài)。對于珠三角地區(qū)在所研究的年份之間，整體處于一個穩(wěn)定的狀態(tài)，只是在2003—2005年泰爾指數(shù)有個輕微的上漲。從最后幾年的變化狀況來看，三大地區(qū)的泰爾指數(shù)都比較穩(wěn)定，而且指數(shù)大小大致相當，這說明在三個地區(qū)內部海洋經(jīng)濟發(fā)展差異近似。

在圖3的總體差異中，1996—2005年沿海地區(qū)泰爾指數(shù)整體處于一個上升的趨勢，從2006年開始逐漸下降。根據(jù)威廉姆遜的理論，表明發(fā)展階段與區(qū)域差異之間存在著倒“U”型關系，從圖3沿海地區(qū)泰爾指數(shù)歷年的變化過程來看，在沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展中，倒“U”型理論同樣存在。在圖中，同樣可以看到，區(qū)域內的差異遠遠大于區(qū)域間的差異。導致沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展總體差異的主要原因是區(qū)域內部的差異，區(qū)域之間的差異影響較小。而根據(jù)所計算出來的區(qū)域間差異來看，泰爾指數(shù)非常小，說明了三個地區(qū)之間海洋經(jīng)濟發(fā)展差異較小，但是在區(qū)域內部，各省級行政單位之間發(fā)展差異較大。

3 我國海洋經(jīng)濟增長的空間相關性

由表1可以看出，我國沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟增長的Moran I大部分都通過了15%的置信水平下的顯著性檢驗，并且Moran I值都為負值，由此可以看出，沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟增長存在比較明顯的空間負相關。

表1 沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長Moran I檢驗結果Tab.1 The Moran I test results of coastal marine economic growth

Moran I值是一種全局空間相關性檢驗，它體現(xiàn)的是具有相似屬性的觀測值的一個平均集聚現(xiàn)象，而要進一步比較直觀的觀測區(qū)域經(jīng)濟增長與制造業(yè)集聚在空間上的地理分布時，需要進行局部空間相關性檢驗，所采用的工具為Moran散點圖。散點圖的橫坐標為變量x，縱坐標為W_x，劃分的四個象限分別代表空間單元與其相鄰區(qū)域的局部空間相關形式，第一象限是HH象限，位于該象限的空間單元自身空間集聚度高，其相鄰單元的集聚度也比較高；第三象限與第一象限相反，為LL象限；第二象限為低集聚水平的單元被高集聚度的單元包圍，稱之為LH象限；第四象限與第二象限相反，為HL象限。限于篇幅，對于本文海洋經(jīng)濟增長的Moran散點圖只給出了1996年、2003年、2008年和2012年。

圖4橫坐標分別代表四個年份各個沿海省級單位的海洋生產(chǎn)總值，縱坐標為海洋生產(chǎn)總值的空間滯后項。由四個圖可以看出，我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長相對來說存在比較明顯的空間負相關性，且大部分都處于第二和第四象限，即說明了海洋經(jīng)濟增長較快的省份與海洋經(jīng)濟增長較慢的省份相鄰接。

4 結論及啟示

圖4 地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的Moran散點分布Fig.4 The Moran scatter distribution of regional marine economic growth

區(qū)域分異是海洋經(jīng)濟發(fā)展過程中一個必不可免的經(jīng)濟現(xiàn)象。本文利用1996—2012年我國沿海11個省份的相關數(shù)據(jù)，將沿海省份劃分為環(huán)渤海、長江三角洲和珠江三角洲三大區(qū)域來研究海洋經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域分異情況。結果表明，對于三個地區(qū)的海洋經(jīng)濟發(fā)展差異，長三角地區(qū)是差異最大的，其次是環(huán)渤海地區(qū)，珠三角泰爾指數(shù)最小。而且，從變化幅度來看，變化最大的也是長三角地區(qū)，最小的是珠三角。依據(jù)文章計算得出的區(qū)域間差異和區(qū)域內差異可以看出，我國海洋經(jīng)濟增長的區(qū)域差異符合威廉姆遜的倒“U”形理論，而且這種區(qū)域差異主要表現(xiàn)在省級行政單位上。從Moran I檢驗結果可以看出，我國海洋經(jīng)濟增長存在比較明顯的空間負相關性。

結合本文的檢驗結果，在協(xié)調發(fā)展海洋經(jīng)濟上可以得到以下啟示：第一，造成三個地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展差異的主要原因是總體經(jīng)濟水平、當?shù)卣咭约百Y源優(yōu)勢等條件，在協(xié)調海洋經(jīng)濟增長的區(qū)域分異時，要根據(jù)不同的地區(qū)制定不同的發(fā)展政策，提高對海洋經(jīng)濟發(fā)展的支持力度，加大對三大區(qū)域較弱省份的各項投入，縮小地區(qū)發(fā)展差異。第二，在我國海洋經(jīng)濟增長的總體差異中，區(qū)域內的差異貢獻率遠大于區(qū)域間差異，這就說明三大地區(qū)之間的海洋經(jīng)濟發(fā)展差異較小，為了改善全國整體海洋發(fā)展區(qū)域分異情況，要重點協(xié)調地區(qū)內部省份之間的差異。第三，縮小臨近省份之間海洋經(jīng)濟發(fā)展差異，提高沿海地區(qū)之間的空間相關性，合理利用海洋產(chǎn)業(yè)集聚與擴散優(yōu)勢，協(xié)調整體海洋經(jīng)濟發(fā)展水平。

總之，地區(qū)之間由于發(fā)展程度、政策條件、文化背景等的不同，使得海洋經(jīng)濟發(fā)展會存在一定的差異，需要做的不是硬性的消除這種差異，而是在合理范圍內減小差異，從而實現(xiàn)區(qū)域間的分工協(xié)作以此達到海洋經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展。

[1] 管衛(wèi)華，林振山，顧朝林.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異及其原因的多尺度分析[J].經(jīng)濟研究，2006（7）：117-125.

[2] 張錦宗，梁進社，朱瑜馨.新疆縣域經(jīng)濟分異特征、原因及對策探討[J].地理科學，2010，30（4）：536-543.

[3] 焦瀟.探究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異原因的文獻綜述 [J].華中師范大學研究生學報，2012，19（3）：1-5.

[4] 杜亞麗.FDI分布差異對區(qū)域經(jīng)濟非均衡增長的效應分析[J].大連海事大學學報，2010，9（3）：8-11.

[5] 蔡昉.都陽中國地區(qū)經(jīng)濟增長的趨同與差異——對西部開發(fā)戰(zhàn)略的啟示[J].經(jīng)濟研究，2000（10）：30-37.

[6] 徐建華，魯鳳，蘇方林，等.中國區(qū)域經(jīng)濟差異的時空尺度分析[J].地理研究，2005，24（1）：57-68.

[7] 金相郁.武鵬中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的趨勢及其特征——基于GDP修正后的數(shù)據(jù)[J].南開經(jīng)濟研究，2010（1）：79-96.

[8] 覃成林，李敏.納區(qū)域經(jīng)濟空間分異機制研究——一個理論分析模型及其在黃河流域的應用 [J].地理研究，2010，29（10）：1780-1792.

[9] 金玉婷.區(qū)域經(jīng)濟增長時空分異研究——以長江三角洲都市圈為例 [D].寧波：寧波大學建筑工程與環(huán)境學院，2012.

[10] 趙明華，鄭元文.近10年來山東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異時空演變及驅動力分析[J].經(jīng)濟地理，2013，33（1）：79-85.

[11] 黃崢，徐逸倫.區(qū)域經(jīng)濟空間分異及其演變分析研究——以浙江省為例 [J].長江流域資源與環(huán)境，2011，20（Z1）：1-8.

[12] 歐向軍，葉磊，張洵.蘆惠江蘇省縣域經(jīng)濟發(fā)展差異與極化比較[J].經(jīng)濟地理，2012，32（7）：24-29.

[13] 李佩瑾，欒維新.我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展水平初步研究[J].海洋開發(fā)與管理，2005（2）：26-30.

[14] 張冰丹，熊德平.海洋經(jīng)濟區(qū)域差異的泰爾指數(shù)及形成因素分析——基于1996—2011年沿海各省面板數(shù)據(jù)[J].科技與管理，2013，15（1）：98-103.

[15] 董曉菲，韓增林.我國三大經(jīng)濟區(qū)海洋經(jīng)濟時空差異探討[J].世界地理研究，2009，18（3）：45-52.

[16] 武鵬，王鎮(zhèn)，周云波.中國區(qū)域海洋經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價[J].經(jīng)濟問題探索，2010（2）：36-32.

[17] 張耀光，韓增林，劉鍇，等.海岸帶利用結構與海岸帶海洋經(jīng)濟區(qū)域差異——以遼寧省為例[J].地理研究，2010，29（1）：24-34.