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        多序列MR成像在PTB與纖維腺瘤鑒別診斷中的應用

        2015-11-01 06:26:56徐阿巧張盛箭何紅琴
        浙江臨床醫(yī)學 2015年12期
        關鍵詞:信號

        徐阿巧 張盛箭 何紅琴

        多序列MR成像在PTB與纖維腺瘤鑒別診斷中的應用

        徐阿巧張盛箭何紅琴

        目的 探討乳腺多序列MR成像及動態(tài)增強在葉狀腫瘤與纖維腺瘤鑒別診斷中的應用價值。方法 回顧性分析經病理證實15例葉狀腫瘤與52例纖維腺瘤MR表現,分析比較兩組病例發(fā)病年齡、病灶大小、形態(tài)特征、平掃T1WI和T2WI信號、動態(tài)增強特征、DWI信號及表觀擴散系數(ADC)值以及病灶的時間-信號強度曲線(TIC)表達。結果 葉狀腫瘤患者的平均年齡略大于乳腺纖維腺瘤患者年齡;腫瘤大小、形狀、內部信號是否均勻,是否存在囊變出血,動態(tài)增強檢查中后期TIC類型在乳腺葉狀腫瘤(PTB)與纖維腺瘤之間鑒別中差異具有統(tǒng)計學意義 (P<0.05);葉狀腫瘤ADC值低于正常乳腺組織或纖維腺瘤,兩者差異具有統(tǒng)計學意義(P=0.02)。結論 PTB和纖維腺瘤在MR表現上具有各自特征性表現,對年齡較大,結合短期內腫塊迅速增大病史,腫塊體積較大分葉狀,內部信號不均勻(囊性、出血),ADC值低于纖維腺瘤,TIC曲線表現為平臺型考慮PTB,動態(tài)增強能更好地鑒別PTB和乳腺纖維腺瘤。

        乳腺腫瘤 葉狀腫瘤磁共振成像 纖維腺瘤 鑒別診斷

        乳腺葉狀腫瘤(PTB)發(fā)病率較低,約占乳腺腫瘤0.3%~1%,是一種少見的由乳腺上皮和纖維組織的腫瘤,普遍認為PTB是一組在界限上十分清楚、表現出雙向化分化的腫瘤類型。纖維腺瘤是最常見的良性腫瘤,由局限性乳腺導管上皮與纖維組織增生構成,大部分纖維腺瘤被膠原纖維包繞和分隔,極少數存在癌變可能[1]。MRI自應用于臨床乳腺疾病診斷以來,在乳腺癌診斷方面發(fā)揮了重要作用,其顯示正常解剖和病變的能力優(yōu)于X線攝影和超聲,本文旨在探討MR增強診斷PTB可行性及其在指導治療方面的實際價值。

        1 臨床資料

        1.1一般資料 收集自2008年1月至2014年12月期間在本院就診經手術或穿刺病理證實的PTB患者15例,設為觀察組,年齡13~55歲,平均40.2歲,均為單發(fā);腫瘤大小范圍1.5~21cm;病程 3個月至7年。對照組為同期經病理證實的纖維腺瘤患者52例,年齡19~49歲,平均年齡36.5歲。18例為多發(fā);腫瘤大小0.5~10cm;病程 4個月至25年。上述兩組患者均為女性。

        1.2儀器與方法 采用菲力普1.5T超導磁共振型MR成像儀,16通道乳腺專用相控陣表面線圈,患者取俯臥位,雙乳自然下垂于乳腺線圈洞穴內,平掃采用快速自旋回波(TSE),T1WI (TR 498ms,TE 10ms),T2WI脂肪抑制(TR 3400ms,TE 90ms,TI 112ms),層厚3mm,層間距0. 3 mm,矩陣448,激勵次數(NEX)2;多時相動態(tài)增強掃描應用雙側乳腺T1高分辨各向同性容積激發(fā)(THRIVE),參數:TR shortest,TE shortest,翻轉角10,矩陣352,層厚1mm,視野(FOV)300 mm×300mm,NEX 1動態(tài)增強前先掃蒙片,然后經手背靜脈以團注方式注入對比劑Gd-DTPA (Magnevist,Schering),劑量為0.2mmol/kg,流率2.0ml/s,即刻進行掃描,連續(xù)采集7個時相,每時相150幅圖像。并傳至醫(yī)師診斷工作站,顯示還包括多期掃描的MPR、MIP及減影圖像,生成時間-信號強度曲線(TIC)。

        1.3圖像處理和分析 所有PTB的MRI平掃及動態(tài)增強表現分析均依據2013年美國放射學會提出的第二版BI-DADS-MRI的標準,對乳腺病變進行描述,分析病變的大小,形態(tài)學:形狀(圓形、卵圓形、不規(guī)則形)、邊緣(清晰、不規(guī)則、分葉)、內部強征(均勻、不均勻、環(huán)狀強化、不強化或強化分隔)。在DWI圖像分析中,定位DWI圖像(b=800 s/mmz)中與病灶強化匹配區(qū)域,將感興趣區(qū)域(ROI)置于與之對應ADC'圖上,根據病變大小不同測量次數不同,取平均值為該病灶的ADC值,并測量同側或對側正常腺體ADC'值作為對照。對TIC進行分析,選取病灶強化最明顯的實性部分,選擇病灶強化實性部分設置ROI,7個piexl生成TIC,按照BI-RADS-MRI標準對注射造影劑后2min中后期強化來定義總體曲線類型,分為3類:I型:上升型。Ⅱ型:平臺型。Ⅲ型:廓清型。

        1.4組織病理學分析 所有病理樣本均行HE染色及免疫組化分析。

        1.5統(tǒng)計學方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件包。計量資料以(x±s)表示,比較采用t檢驗,計數資料比較采用χ2檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1葉狀腫瘤病理結果 良性6例,交界性6例,惡性3例;腫瘤大小約1.5~21cm;其中11例有腫物短時間內迅速增大史;3例有既往乳腺纖維腺瘤手術史,另1例自述為良性腫塊(具體病理類型不詳);3例為第二次術后復發(fā),1例為第三次術后復發(fā),病程 3個月至7年,其中1例懷孕時發(fā)現腫瘤,病灶持續(xù)增大至哺乳期1.6年后累及整側乳腺腺體。本組纖維腺瘤病理結果均為良性,腫瘤大小約0.5~10cm,18例為多發(fā),3例為第二次術后復發(fā)。葉狀腫瘤平均年齡40.2歲,纖維腺瘤平均年齡36.5歲,兩者平均年齡差異無統(tǒng)計學意義(P=0.082)。

        2.2PTB與纖維腺瘤多序列MR及動態(tài)增強對照 見表1。

        表1 PTB與纖維腺瘤在MR平掃、動態(tài)增強中的表現對照(n)

        3 討論

        由于PTB與纖維腺瘤在臨床表現、影像學特征及組織病理學特征上均具有類似之處,故鑒別兩者比較困難。但與纖維腺瘤不同的是PTB患者會發(fā)生局部復發(fā)并可多次復發(fā),且有遠處轉移的風險,而首次術式的選擇與復發(fā)率、病死率密切相關,因此術前正確診斷至關重要,且隨著對纖維腺瘤微創(chuàng)治療的廣泛開展,術前鑒別葉狀腫瘤和纖維腺瘤成為迫切需要解決的難題。PTB是一種臨床少見的特殊類型的乳腺腫瘤,根據腫瘤的細胞密度、細胞異型性、核分裂象、腫瘤邊緣和有無出血壞死5個方面分為良性、交界性和惡性3種類型[2]。無論良惡性,在術后均有可能復發(fā)和轉移,因此在術前做出診斷,可幫助外科醫(yī)生選擇恰當的手術方式,以保證足夠的切除范圍,避免多次手術,PT復發(fā)時35%進展為交界性、8%進展為惡性[3]。本資料中PTB平均年齡大于乳腺纖維瘤約3.7歲,與文獻報導葉狀腫瘤發(fā)病年齡與乳腺纖維腺瘤相比要大15~20歲[4],數據明顯小,可能與患者手術時間與發(fā)病時間不一致有關,考慮樣本較小導致偏差。葉狀腫瘤初始生長較緩慢,常有近期明顯增大史,直徑多>5cm; 纖維腺瘤生長一般較緩慢,體積較小,直徑多在1~3cm,較少>5cm。本組病例中腫瘤直徑>5cm的葉狀腫瘤占70.59% (10/15),纖維腺瘤僅占20.65%(15/52),差異有統(tǒng)計學意義(P=0.002)。腫瘤較小時葉狀腫瘤與纖維腺瘤在MRI表現上存在較多相似之處,多表現為邊緣光整的腫塊,呈圓或卵圓形,信號均勻,腫瘤較大時表現為分葉狀、多結節(jié)融合的腫塊,為葉狀腫瘤較特征性表現。Fox-crolt等[5]認為病灶內較大范圍的囊性壞死對惡性PTB有提示作用,本次結果3例惡性PTB驗證此觀點。兩組病灶對照中葉狀腫瘤平掃低信號分隔為53.3%、增強低信號分隔66.6%,纖維腺瘤平掃低信號分隔67.3%、增強低信號分隔80.7%,在兩組病例中作者認為腫瘤內低信號分隔征被認為是PTS、乳腺纖維腺瘤的共同典型MRI特征之一。本文總結纖維腺瘤表現為早期強化程度通常較低,之后持續(xù)強化、晚期達峰值,依據增強中后期曲線走向,TIC曲線呈上升型多見(44/52),而葉狀腫瘤Ⅱ型曲線居多(7/15),但是病灶TIC呈流出型并不能絕對判定其為惡性的絕對標準,本資料中1例纖維病例TIC呈流出型的病灶,病理結果為良性。一般認為ADC值低者見于惡性及交界性PTB,此次數據分析葉狀腫瘤低于對照組纖維腺瘤(ADC)值,可做鑒別診斷依據之一。

        兩組數據對照表明,MRI動態(tài)增強在PTB和乳腺纖維腺瘤的鑒別診斷方面具有特征性表現,臨床表現雖與纖維腺瘤相似,但對年齡較大、腫塊>5cm、分葉狀、內部回聲不均勻、有囊變出血、DWI值低于正常乳腺參考值、增強后明顯強化,強化曲線呈平臺型為主,應考慮PTB。

        1Swetha N, Geetha Ch, Prayaga AK. Role of cytology in fibroade-noma with clinging carcinoma.J Cytol,2013,30(1):78~80.

        2朱浩風,張立秋,周海.乳腺葉狀腫瘤的鑰靶X線、超聲表現與病理對照分析.中國醫(yī)學影像學雜志,2010,18(1):5~8.

        3Tan PH,Thike AA,Tan WJ,et al.Predicting clinical behaviour of breast phyllodes tumours: a nomogram based on histological criteria and surgical margins.J Clin Pathol,2012,65(1):69~76.

        4孫健,孫偉,張景麗.乳腺葉狀腫瘤的X線影像分析.影像與介入,2008,8(26):103.

        5Foxcrolt LM,Evans EB,Porter AJ.Difficulties in the pre-operafive diagnosis of phyllodes tumours of the breast, A study of 84cases. Breast,2007,16(1):27~37.

        312030 浙江省紹興市中心醫(yī)院(徐阿巧 何紅琴)

        200032 上海復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院(張盛箭)

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