社會科學領域通常是用抽樣的方式來研究消費者，即按照隨機或者配額的原則來尋找消費者，并使用調(diào)查的方式獲得數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的解讀來支撐營銷決策。但是，大數(shù)據(jù)時代，則是通過實時監(jiān)測或者追蹤消費者在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進行聚合、運算和挖掘，然后根據(jù)挖掘的結(jié)果發(fā)現(xiàn)結(jié)論并做出營銷判斷。

對于很多企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)是顯而易見的，互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化（或關聯(lián)型）數(shù)據(jù)，而且也包含各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（相關預測顯示，到2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例將達到互聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)量的75%），文本、圖片、視頻、語音等形態(tài)的數(shù)據(jù)量的增加以及交互性的增強，加上大數(shù)據(jù)無規(guī)律分散的特點，讓企業(yè)不得不面對新的挑戰(zhàn)：如何在海量的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中，通過合理的方法論找到對企業(yè)有幫助的數(shù)據(jù)，并且將營銷預算合理地分配在為數(shù)眾多的數(shù)據(jù)來源的平臺上——這對企業(yè)營銷人員以及企業(yè)決策人而言，都意味著新的挑戰(zhàn)。

同時，由于大數(shù)據(jù)是個性化的，企業(yè)如果不具備整合“大數(shù)據(jù)”收集和使用的能力，就很難在廣告和多個營銷渠道中提供真正個性化的用戶體驗，甚至，大數(shù)據(jù)是實時化的，企業(yè)能不能實時針對消費者數(shù)據(jù)進行營銷決策，一樣并非坦途。

因此，大數(shù)據(jù)將考驗企業(yè)駕馭和洞察網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的能力，特別是如何通過新的方法去影響消費者，如何做出更加精準的廣告等等，都成為企業(yè)需要去思考的問題。

本期專題，就是圍繞大數(shù)據(jù)的應用和實戰(zhàn)展開，希望能給企業(yè)們提供些幫助。