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        我國股票價格波動性和市場風(fēng)險分析——以我國商業(yè)銀行股票的實證分析為例

        2015-10-25 08:50:52中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院尹迪沈偉志
        關(guān)鍵詞:波動性股票市場方差

        中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 尹迪 沈偉志

        金融市場存在著風(fēng)險和不確定性,股票價格的波動反映著這種不確定性。本文中采用狹義的股票市場波動性,即股票市場價格的波動性這對于理解金融市場的風(fēng)險問題具有重要意義。同多數(shù)國外商業(yè)銀行類似我國商業(yè)銀行不僅面臨著經(jīng)營風(fēng)險,同時也面臨一些特有風(fēng)險,如道德風(fēng)險,不平等競爭風(fēng)險等。如何有效度量和控制這些風(fēng)險對于銀行業(yè)的發(fā)展和金融市場的繁榮具有重要意義。

        本文實證部分通過我國主要商業(yè)銀行股(2006-2013)波動性的研究,反映了我國商業(yè)銀行股在股票市場上的風(fēng)險狀態(tài),從而反映了股票市場普遍存在的價格波動性特征和風(fēng)險狀態(tài)。

        股票的波動基于復(fù)雜的機(jī)制,侯燕明(2008)總結(jié)了股價波動的多種機(jī)制。我國股市波動常因異常波動或政策變動所致。股市不健全,定位不清晰,投機(jī)行為,以及缺乏有效和連續(xù)的監(jiān)管都導(dǎo)致股票的波動。而銀行股的波動也基本符合上述規(guī)律。梁海鷗,玄永生(2011)使用2008-2011 年中國銀行的股票收盤價進(jìn)行了ARCH 模型波動性分析。于揚(yáng)(2012)對2000-2012 上證指數(shù)每日收盤價進(jìn)行了實證分析,對股市價格波動特征及長期影響因素進(jìn)行了研究。李冬玉,潘冠中(2013)對2000-2012年上證綜指和深圳成指收盤價格進(jìn)行了ARCH類模型研究,分析了股指的波動率特點。

        一、商業(yè)銀行股票風(fēng)險實證分析

        本文時間序列實證模型選取在2006年7月5日到2013年6月21日期間重要商業(yè)銀行的收盤價作為基本的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析(色諾芬中國證券市場數(shù)據(jù)庫)。每只股票時間序列的對數(shù)收益率ri=ln pi–ln pi-1,以中國銀行A 股(601988)為例,其對數(shù)收益率時間序列的統(tǒng)計描述:觀測值1673 個,均值-0.000203,中值為0,在區(qū)間[-0.1047,0.0967],標(biāo)準(zhǔn)差0.018397。假設(shè)符合正態(tài)樣本,則偏度應(yīng)服從正態(tài)分布N(0,6/N),樣本峰度應(yīng)服從正態(tài)分布,據(jù)此計算出偏度和峰度的標(biāo)準(zhǔn)差分別為σs=0.0863和σk=0.1727。與樣本實際值對比發(fā)現(xiàn),與正態(tài)分布相比,對數(shù)收益序列具有非常明顯的尖峰、厚尾特性。用單位根的方法檢驗收益序列的平穩(wěn)性,檢驗t 統(tǒng)計量值為-41.26581,比顯著性水平1%的臨界值小,所以拒絕原假設(shè),序列不存在單位根,序列平穩(wěn)。

        (一)檢驗收益序列的相關(guān)性和異方差效應(yīng)發(fā)現(xiàn):

        (二)ARCH模型的建立

        為了消除原序列的相關(guān)性和異方差性,采用AR(13)-ARCH(q)模型。通過嘗試和考慮AIC 和參數(shù)估計的顯著性發(fā)現(xiàn)ARCH(3)最為理想。模型及相關(guān)參數(shù)見表1。

        表: 模型參數(shù)估計和檢驗結(jié)果

        R2 0.006190調(diào)整后R2 0.005590DW統(tǒng)計量2.014074

        該模型一定程度擬合了該只股票的收益率。經(jīng)驗證,上面的分析思路和結(jié)論適用于對中國銀行、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行、民生銀行、中信銀行等A 股和H 股上市公司。通過ARCH 類、GARCH 類或EGARCH類模型的建模。模型可以得到基本的關(guān)于商業(yè)銀行類股票的結(jié)論:

        (1)存在條件異方差

        (2)風(fēng)險與收益。對于銀行股票而言,預(yù)期風(fēng)險同收益率同向變化。

        (3)消息面的影響。股票價格的波動具有杠桿效應(yīng),利空消息能比等量的利好消息產(chǎn)生更大的波動。因此從政策來講,應(yīng)努力避免政策面消息面造成的過度波動。

        (4)避險功能。條件異方差存在性說明中國銀行股價波動具有持續(xù)性、集聚性,一旦出現(xiàn)較大的波動,該狀態(tài)將持續(xù)一段時間。投資者應(yīng)根據(jù)所處市道、趨勢控制籌碼避免波動的風(fēng)險。

        二、結(jié)束語

        本文探討了我國股票市場的波動性,探討了其波動性形成的機(jī)理和基本成因。我國股市波動的成因比較復(fù)雜,除了與發(fā)達(dá)國家資本市場波動的一些共性的原因外,股市缺乏清晰定位、監(jiān)管政策不連續(xù)、制度設(shè)計不完善、市場結(jié)構(gòu)缺陷等是導(dǎo)致我國股市異常波動的主要原因。本文通過對我國商業(yè)銀行股票波動性的研究,驗證了我國商業(yè)銀行股票數(shù)據(jù)存在明顯的異方差性,并對時間序列進(jìn)行了分析和比較。對進(jìn)一步研究我國股票市場和當(dāng)前商業(yè)銀行的風(fēng)險問題,提供了模型依據(jù)和有力的支撐。

        [1]韓光道.國外商業(yè)銀行風(fēng)險管理經(jīng)驗及其借鑒[J].金融理論與實踐,2005

        [2]侯燕明.基于ARCH類模型的我國股票市場波動性研究[D].江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008

        [3]李冬玉,潘冠中.基于ARCH模型族的滬深股市波動率研究[J].經(jīng)營管理者,2013

        [4]梁海鷗,玄永生.中國銀行股票價格波動的ARCH模型分析[J].中國證券期貨,2011

        [5]劉莉.我國國有商業(yè)銀行風(fēng)險管理研究[D].吉林大學(xué),2007

        [6]于揚(yáng).股市價格波動特征及長期影響因素分析——基于ARCH類模型和VAR模型的實證研究[J].價格理論與實踐,2012

        [7]張運鵬.基于GARCH 模型的金融市場風(fēng)險研究[D].吉林大學(xué),2009

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