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        視頻網(wǎng)站收費(fèi)模式的相關(guān)性分析

        2015-10-22 13:06:51汪金芳等
        科技視界 2015年30期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)劇相關(guān)分析

        汪金芳等

        【摘 要】為了更好的了解觀影收費(fèi)模式的發(fā)展,本文基于愛奇藝視頻網(wǎng)站的《盜墓筆記》網(wǎng)絡(luò)劇市場(chǎng)調(diào)研分析,以Spss統(tǒng)計(jì)軟件為基礎(chǔ),運(yùn)用相關(guān)分析法和交叉分析,得到相關(guān)結(jié)論和提出建議方案。

        【關(guān)鍵詞】收費(fèi)模式;網(wǎng)絡(luò)??;相關(guān)分析

        0 概述

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展[1],視頻類網(wǎng)站中越來越多的片頭廣告[2]直接會(huì)降低用戶體驗(yàn)[3-4],這不得不讓網(wǎng)站通過會(huì)員制觀影收費(fèi)的模式增加網(wǎng)站收入。開放和分享被認(rèn)為是 “互聯(lián)網(wǎng)精神”的核心,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也被認(rèn)為是“免費(fèi)”的繁榮,但是現(xiàn)在免費(fèi)的互聯(lián)網(wǎng)正面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。本文基于此研究背景,對(duì)愛奇藝網(wǎng)絡(luò)劇季播劇《盜墓筆記》做了相關(guān)市場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析處理,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)員制的發(fā)展提出一些合理建議。

        1 相關(guān)分析

        相關(guān)分析是研究事物的相互關(guān)系、測(cè)定它們聯(lián)系的緊密程度的統(tǒng)計(jì)方法[5]。二元變量的相關(guān)分析包括兩個(gè)基本步驟[6]:(1)計(jì)算變量間兩兩的相關(guān)系數(shù)r(Spearman和Kendalls 相關(guān)系數(shù)法[7]),當(dāng)|r|≤1且|r|≠0表示兩變量存在相關(guān)性。(2)對(duì)兩變量是否存在顯著線性關(guān)系進(jìn)行推斷。根據(jù)假設(shè)性檢驗(yàn)原理計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值及對(duì)應(yīng)的概率p值,p值若小于給定的顯著性水平α則拒絕兩變量無顯著線性關(guān)系的假設(shè),即表示兩變量存在顯著線性相關(guān)。

        2 數(shù)據(jù)處理與分析

        近期網(wǎng)絡(luò)季播劇《盜墓筆記》的播出,會(huì)員看完全集,差異化收費(fèi)模式讓愛奇藝VIP會(huì)員增速環(huán)比增長了100%。由此展開網(wǎng)絡(luò)調(diào)查,調(diào)查問題包括是否為會(huì)員,調(diào)查者職業(yè)、為什么觀看《盜墓筆記》、選擇何種方式觀看網(wǎng)絡(luò)劇和對(duì)視頻網(wǎng)站會(huì)員制度的看法。對(duì)收集到的400份調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析和相關(guān)分析,視頻類網(wǎng)站可據(jù)此挖掘更多的潛力會(huì)員。

        2.1 數(shù)據(jù)進(jìn)行基本分析

        受調(diào)查者偏為30歲以下,其中20歲左右占大多數(shù)。愛奇藝會(huì)員覆蓋率達(dá)31.75%。關(guān)于影響網(wǎng)民觀看盜墓筆記的主要原因?yàn)樵?,比率達(dá)45%,喜歡劇中的明星所占比率為29.75%,通過網(wǎng)絡(luò)劇的宣傳,獲得收視群眾為14.50%。在調(diào)查用戶觀看方式上有30%的會(huì)選擇會(huì)員的方式觀看,而40%的人愿意通過網(wǎng)上其他途徑和21%等周播觀看完。對(duì)網(wǎng)絡(luò)收費(fèi)制度的看法問題上,其中有18%的用戶可以接受視頻網(wǎng)站收費(fèi)模式,有35.50%的用戶持理性狀態(tài),認(rèn)為只要性價(jià)比合適,就可以接受。但是37.25%的受訪者持傳統(tǒng)派,不想花錢,不愿意購買網(wǎng)站的會(huì)員。

        2.2 數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析

        對(duì)調(diào)查問題中職業(yè)和觀看方式利用Spss軟件計(jì)算相關(guān)系數(shù)得到相關(guān)性,進(jìn)一步進(jìn)行交叉分析得到交叉表。運(yùn)用Spss軟件計(jì)算相關(guān)系數(shù),得到相關(guān)性。

        從表1的上半部分可看出,職業(yè)與觀看方式的Kendall相關(guān)系數(shù)為-0.173≠0,雙尾檢驗(yàn)概率p為0.000<0.05,應(yīng)拒絕兩變量不相關(guān)的原假設(shè),說明職業(yè)與觀看方式具有顯著相關(guān)性。同樣Spearman相關(guān)系數(shù)表表明兩變量相關(guān)。

        進(jìn)一步對(duì)職業(yè)與觀看方式進(jìn)行交叉分析。44.21%的學(xué)生愿意通過網(wǎng)絡(luò)其他的途徑看完全集,但是仍有25.30%學(xué)生成為會(huì)員觀看。在上班族中,會(huì)員效應(yīng)是比較明顯的,達(dá)到一半多通過會(huì)員觀看。上班族多半是視頻類網(wǎng)站收費(fèi)主要用戶,對(duì)于網(wǎng)站是一個(gè)極重要的信息。

        同樣對(duì)問題中觀看理由和觀看方式進(jìn)行相關(guān)性分析,用Kendalls 相關(guān)系數(shù)得到兩變量的Kendall相關(guān)系數(shù)為0.120≠0,雙尾檢驗(yàn)的相伴概率為0.005<0.05,可以拒絕原假設(shè)兩變量不相關(guān)。用Spearman相關(guān)系數(shù)得0.176≠0,同時(shí)雙尾檢測(cè)的相伴概率0.000<0.05同樣拒絕原假設(shè),說明了觀看理由與觀看方式存在顯著相關(guān)。

        從該交叉表中看出,其他途徑占據(jù)了觀看理由中大部分選擇方式。但是在每種觀看理由中成為會(huì)員都有較高的比例,說明網(wǎng)絡(luò)會(huì)員制度得到了廣泛的收益和選擇。在觀看理由中原著粉占了一半左右,劇中演員同樣提高了一定的影視收視率。在宣傳的作用下,有20.69%的網(wǎng)民選擇會(huì)員觀看,宣傳對(duì)網(wǎng)絡(luò)劇的收視起到一定的幫助。

        3 結(jié)論與建議

        通過前面的分析得出結(jié)論:觀影理由主要為喜歡劇本原作和劇中演員;不同群體選擇方式不同,上班族更趨向于會(huì)員收看;合適的性價(jià)比將會(huì)帶來新的用戶。且對(duì)視頻類網(wǎng)站發(fā)展會(huì)員制提出一些建議:

        3.1 提高收費(fèi)視頻資源的質(zhì)量

        隨著各種類型題材的網(wǎng)絡(luò)小說的發(fā)展,為影視劇改編提供了廣闊的劇本市場(chǎng)。視頻網(wǎng)站在面對(duì)如此眾多小說改編成的影視劇,應(yīng)該注重原作品的質(zhì)量和較高的受眾基礎(chǔ)。保證了收看人數(shù)和會(huì)員的性價(jià)比,基于此才能更好的發(fā)展網(wǎng)絡(luò)收費(fèi)制度,增加會(huì)員數(shù)量。

        3.2 選擇具有吸引力的明星

        網(wǎng)民年齡趨于年輕化,影視劇中的演員應(yīng)該具有較高人氣,符合大眾的喜好。優(yōu)秀的演員能創(chuàng)造更高影視劇的收視率和帶來更多的會(huì)員價(jià)值。

        3.3 加大宣傳力度和賣點(diǎn)

        加大影視劇的宣傳力度,讓更多的網(wǎng)民知道這部劇的獨(dú)特性和收看點(diǎn)。對(duì)于網(wǎng)民為上班族而言,宣傳對(duì)他們影響更大。對(duì)感興趣的影視劇,他們有能力接受網(wǎng)絡(luò)視頻收費(fèi),則會(huì)拉動(dòng)視頻網(wǎng)站的經(jīng)濟(jì)收入。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]CNNIC.第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].互聯(lián)網(wǎng)天地,2014,7:71-89

        [2]林承鐸,楊彧蘋.網(wǎng)絡(luò)廣告監(jiān)管法律問題研究[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2012,05:49-55.

        [3]郭昱彤,李紅艷.淺析實(shí)時(shí)視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)[J].系統(tǒng)工程,2015.06:19.

        [4]楊付正,萬帥.網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)估技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)向[J].通信學(xué)報(bào), 2012,33(4):107-114.

        [5]馬娟, 張滌新.相關(guān)分析,回歸分析,因果分析與經(jīng)濟(jì)分析方法初探[J].統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè),2003,5:010.

        [6]韓家煒,Micheline Kamber,裴健.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(范明,孟小峰)[M].機(jī)械工程出版社,2012,7.

        [7]周玉敏,鄧維斌.Spss16.0與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析[M].西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2009,6.

        [責(zé)任編輯:楊玉潔]

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