江虹 吳宋 劉希
[摘 要]通過構(gòu)建VAR模型,運(yùn)用脈沖響應(yīng)分析和方差分解方法對深圳市FDI、經(jīng)濟(jì)增長以及就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,F(xiàn)DI對深圳市經(jīng)濟(jì)增長具有一定的促進(jìn)作用,對就業(yè)具有相對微弱的正向作用,深圳市經(jīng)濟(jì)增長對FDI的流入產(chǎn)生積極影響。FDI和經(jīng)濟(jì)增長以及就業(yè)人數(shù)之間都存在雙向、動態(tài)的因果關(guān)系。為了進(jìn)一步促進(jìn)深圳市吸引外資,應(yīng)充分利用深圳市得天獨(dú)厚的區(qū)域優(yōu)勢,打造特色的投資環(huán)境,進(jìn)一步加強(qiáng)人才培養(yǎng),提高勞動者素質(zhì),重視建設(shè)和利用深圳前海蛇口自貿(mào)區(qū)。
[關(guān)鍵詞]FDI;經(jīng)濟(jì)增長;就業(yè)數(shù)量;VAR模型
[中圖分類號]F830 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]
2095-3283(2015)09-0048-03
[作者簡介]江虹(1961-),女,漢族,廣東清遠(yuǎn)人,教授,研究方向:國家貿(mào)易;吳宋(1990-),男,漢族,湖南婁底人,碩士研究生,研究方向:國際貿(mào)易;劉希(1993-),女,漢族,湖南婁底人,碩士研究生,研究方向:金融。
一、引言
改革開放以來,深圳市實(shí)際利用外資保持快速增長。1982年深圳市實(shí)際利用外資額僅為5771萬美元,到2013年達(dá)到54.68億美元。FDI對深圳市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)都起到十分重要的推動作用。深圳GDP從1982年的8.26億元增長至2013年的14500.23億元,就業(yè)人數(shù)從1982年的18萬人增至2013年的899萬人。近年來,深圳市FDI增速逐步放緩,2003年深圳市FDI同比增長13.5%,2011年深圳市FDI同比增長率下降至7.7%,下降了6.8個百分點(diǎn),到2013年深圳FDI同比增長率更低至4.5%,這勢必會對深圳的經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)造成一定的影響。本文對深圳市FDI與經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)之間的相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,考察FDI波動對深圳市經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)人數(shù)變動影響的作用機(jī)制及影響程度,以期提供有價值的理論參考。
二、實(shí)證分析
(一)VAR模型的構(gòu)建
本文采用的是向量自回歸(VAR)建模方法。VAR模型的表達(dá)式為:
yt=α1yt-1+…+αpyt-p+βxt+εt
其中,yt是內(nèi)生變量向量,xt是外生變量向量,α1、…、αp和β是待估的系數(shù)矩陣,εt是隨機(jī)擾動向量,p為模型滯后階數(shù)。通過VAR模型的估計,可以檢驗(yàn)各個變量是否能夠解釋其他變量的歷史變化,進(jìn)而利用基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法,測算模型中各方程隨機(jī)擾動項的沖擊對各變量的動態(tài)影響,并比較各方程新息對變量波動的重要性。
本文主要有3個變量,F(xiàn)DI、GDP(經(jīng)濟(jì)增長)與JYRS(年末就業(yè)人數(shù)),進(jìn)行計量分析時,各個變量可能存在多重共線性,為了消除這種影響,均對以上3個指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)處理,分別記為LFDI、LGDP、LJYRS。
(二)數(shù)據(jù)來源
本文用GDP表示深圳市的地區(qū)生產(chǎn)總值,單位為億元;JYRS表示深圳市的年末就業(yè)人數(shù),單位為萬人;FDI表示實(shí)際利用外資額,單位為百萬美元。選取深圳市1982—2012年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于歷年《深圳市統(tǒng)計年鑒》,分析軟件為Eviews7.0。
(三)實(shí)證檢驗(yàn)
對各個變量的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),以檢驗(yàn)其平穩(wěn)性,具體結(jié)果見表1。
從表1可以看出,變量LFDI、LGDP和LJYRS的時間序列在5%和10%的顯著水平下都不平穩(wěn),但對它們進(jìn)行一階差分后,3個變量在5%的顯著水平下平穩(wěn)。因此,構(gòu)建的VAR模型將采用序列DLFDI、DLGDP和DLJYRS的數(shù)據(jù)。根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則以及LR,經(jīng)過多次嘗試將變量滯后期數(shù)確定為一階。回歸估計結(jié)果如下:
對估計出的模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),如果模型不穩(wěn)定,則不可做脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分析。在此本文利用AR根來進(jìn)行VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn),如果全部特征根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi),則說明VAR模型是穩(wěn)定的,否則是不穩(wěn)定的。單位根圖形表示的結(jié)果見圖1。
從圖1可以看出,VAR模型中特征根的倒數(shù)都落于單位根圓內(nèi),因此是一個平穩(wěn)系統(tǒng),表明選取的3個變量之間存在長期穩(wěn)定關(guān)系,可以進(jìn)行脈沖效應(yīng)函數(shù)分析和方差分析。
1.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
在當(dāng)期給FDI一個正向的沖擊后,經(jīng)濟(jì)增長在第一期會有一個負(fù)效應(yīng),但其在第二期會反彈達(dá)到一個最大的正向效應(yīng)之后又逐漸收斂。這表明FDI在短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的滯后效應(yīng),但之后會很快消失,如圖2可知FDI從第二期開始就會對經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用??傮w來說,F(xiàn)DI對經(jīng)濟(jì)增長具有正向帶動作用。
從圖3可以看出,在當(dāng)期給FDI一個正向沖擊后,就業(yè)人數(shù)在第二期會達(dá)到最大的負(fù)相應(yīng),然后開始反彈,在第三期達(dá)到最大的正效應(yīng)后逐漸收斂。由于FDI開始進(jìn)入時會帶來技術(shù)的益出效應(yīng),可能會對就業(yè)產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng),因此在短期內(nèi)可能會對就業(yè)會產(chǎn)生一些負(fù)面影響,但總的來說,從長期看FDI的增加會給深圳市的就業(yè)來帶正向的影響。
從圖4可以看出,當(dāng)給本期經(jīng)濟(jì)一個正向沖擊后,對FDI帶來的一直是正向效應(yīng),因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長可能會有存在一定的滯后效應(yīng),所以當(dāng)給本期經(jīng)濟(jì)一個正向沖擊后,在第一期FDI幾乎對經(jīng)濟(jì)沒有影響,但第二期會給FDI帶來最大的正向效應(yīng)然后逐漸收斂。這表明,經(jīng)濟(jì)的一個正沖擊對FDI短期內(nèi)影響較大,并且具有正向帶動。
2.方差分解模型分析
VAR模型的方差分解實(shí)質(zhì)上是一個信息計算過程,能夠給出隨機(jī)信息的相對重要性信息。在所得VAR模型基礎(chǔ)上進(jìn)行方差分解,分解結(jié)果見表2。
表2中第一列為預(yù)測期,DLFDI列、DLGDP列和DLJYRS列分別表示以DLFDI列、DLGDP列和DLJYRS列為因變量的方程新息對各期預(yù)測誤差的貢獻(xiàn)度,顯然每行結(jié)果相加是100%。第一期時FDI的波動只受自身波動的影響,經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)人數(shù)波動對FDI波動的沖擊從第二期才逐漸表現(xiàn)出來,但在此后逐步呈現(xiàn)增強(qiáng)態(tài)勢,最終基本穩(wěn)定在11%左右。表明經(jīng)濟(jì)增長的沖擊對FDI的影響有限,而就業(yè)波動的沖擊對FDI的影響更弱。其原因可能是由于影響FDI的因素較多,而深圳市的經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)波動對FDI的影響相對有限。endprint
與FDI相比,經(jīng)濟(jì)增長從第一期起就不僅受自身波動影響,也受FDI波動沖擊,其受自身波動的影響在第一期相對較強(qiáng),然后逐漸減弱,相對受FDI的影響則逐漸增強(qiáng),且在第二期達(dá)到最大(7.8%),這也表明FDI對深圳市經(jīng)濟(jì)增長影響具有一定的滯后效應(yīng),這與前面得出的結(jié)論一致。后期影響逐漸減弱,基本穩(wěn)定在6.7%左右。
就業(yè)人數(shù)從第一期就受到自身和其他兩個變量波動沖擊的影響。在第一期,就業(yè)人數(shù)受自身波動沖擊較大,而FDI波動的沖擊對就業(yè)人數(shù)的影響較小,僅為0.04%,之后影響作用逐漸增大,基本穩(wěn)定在1.6%左右,這是因?yàn)镕DI在時間上有一定的滯后性。FDI雖然對深圳市就業(yè)有著一定的影響,但影響相對比較微弱。
(四)結(jié)論
1.雖然在短期內(nèi)FDI對經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的影響都會具有滯后效應(yīng),但總的來說,F(xiàn)DI的增加會對深圳市的經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)具有明顯的促進(jìn)作用,因此一定程度上保證FDI的增量和存量是必要的。
2.深圳市經(jīng)濟(jì)增長對FDI具有明顯的帶動作用,所以深圳市應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化制度和政策環(huán)境,留住并吸引優(yōu)質(zhì)的FDI。
3.FDI對深圳市就業(yè)產(chǎn)生波動影響。短期內(nèi)可能會對就業(yè)產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng),產(chǎn)生一些負(fù)面影響,但從長期來看,F(xiàn)DI會帶動深圳市就業(yè)人數(shù)的增加。
三、推動深圳市吸引外資持續(xù)健康發(fā)展的對策建議
1.充分利用得天獨(dú)厚的區(qū)域優(yōu)勢,打造特色投資環(huán)境。深圳地處沿海,毗鄰港澳地區(qū),具備優(yōu)勢明顯的投資“硬環(huán)境”,可以充分利用香港發(fā)達(dá)的金融業(yè)與物流業(yè),發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)提升深圳的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,而經(jīng)濟(jì)增長對吸引FDI具有明顯的帶動作用。而在投資“軟環(huán)境”方面,深圳市應(yīng)著力營造開放包容的引資環(huán)境,政府部門應(yīng)強(qiáng)化服務(wù)意識,轉(zhuǎn)變工作作風(fēng),進(jìn)一步清理規(guī)范行政許可項目,推進(jìn)政務(wù)公開和制度創(chuàng)新,加強(qiáng)監(jiān)督管理。
2.進(jìn)一步加強(qiáng)人才培養(yǎng),提高勞動者素質(zhì)。人才的積累與培養(yǎng)對于一個地區(qū)形成人力資源優(yōu)勢至關(guān)重要。深圳市應(yīng)注重人才的引進(jìn)與培養(yǎng),創(chuàng)新職業(yè)培訓(xùn)模式,完善技能人才培養(yǎng)體制機(jī)制,深入實(shí)施人才強(qiáng)市和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,提高勞動者素質(zhì),給予更多的優(yōu)惠政策引入高新技術(shù)企業(yè),讓更多優(yōu)質(zhì)的FDI進(jìn)入研發(fā)設(shè)計等價值鏈高端的領(lǐng)域,不僅可以促進(jìn)深圳市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)升級,同時可以全面提高就業(yè)水平與勞動者素質(zhì)。
3.重視建設(shè)和利用深圳前海蛇口自貿(mào)區(qū)。2015年國家決定在深圳建立前海蛇口自貿(mào)區(qū),這對于深圳進(jìn)一步提升外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是重要機(jī)遇。一是要加強(qiáng)深圳自貿(mào)區(qū)的基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè),以實(shí)現(xiàn)貿(mào)易便利化與自由化為重點(diǎn),擴(kuò)大自貿(mào)區(qū)開放范圍,讓外資能夠進(jìn)入更多的領(lǐng)域;二是政府應(yīng)給予外資一定的優(yōu)惠政策,如采取低稅率等。
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(責(zé)任編輯:張彤彤)endprint