關柏春

【摘要】隨著制造、網(wǎng)絡以及信息技術的快速發(fā)展，以及國際經(jīng)濟貿(mào)易多元化、多層次和多形式的激烈競爭，顧客對產(chǎn)品的要求逐漸由成本漸變?yōu)橘|(zhì)量。同時，隨著基因工程技術的發(fā)展，基因技術在設計、制造、質(zhì)量管理領域有了廣泛的應用?；诖?，本文將基因工程理論與傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法結(jié)合，提出了基于產(chǎn)品質(zhì)量基因的建材裝備制造過程質(zhì)量控制方法。

【關鍵詞】商業(yè)產(chǎn)品；質(zhì)量；建材裝備；制造；過程；質(zhì)量控制；理論；背景

提出了建材裝備產(chǎn)品質(zhì)量基因模型。首先，在分析基因生物學意義的基礎上，從組成成分、進化過程、行為以及診斷與治療上比較了機械產(chǎn)品與生物體的相似性；接著分別從產(chǎn)品質(zhì)量基因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品質(zhì)量圖譜、產(chǎn)品質(zhì)量基因編碼系統(tǒng)上說明了產(chǎn)品質(zhì)量基因內(nèi)容；最后論述了建材裝備產(chǎn)品質(zhì)量基因的遺傳與變異特性，以及質(zhì)量基因存儲與檢索的方法。提出了基于產(chǎn)品質(zhì)量基因的質(zhì)量診斷模型。從實際應用出發(fā)，針對建材裝備制造企業(yè)產(chǎn)品的制造過程，開發(fā)了基于產(chǎn)品質(zhì)量基因的建材裝備制造過程質(zhì)量控制系統(tǒng)，并描述了系統(tǒng)開發(fā)及運行環(huán)境，論述了各主要模塊的設計及其功能實現(xiàn)。

隨著全球制造業(yè)和信息技術的發(fā)展，以及國際制造行業(yè)水平的不斷上升，制造企業(yè)所面臨的競爭越來越激烈，市場對產(chǎn)品的質(zhì)量的約束和要求越來越多市場的需要逐步提升了產(chǎn)品質(zhì)量在企業(yè)管理中的地位，產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣是決定企業(yè)在市場中能否取得銷售份額的關鍵。質(zhì)量管理理論隨著科學技術和經(jīng)濟水平的發(fā)展，經(jīng)歷了一個自然歷史過程。新的質(zhì)量管理思想一方面對傳統(tǒng)管理思想保持了延續(xù)，同時采用先進管理思想對其進行了升華。質(zhì)量管理方法主要經(jīng)歷了質(zhì)量檢驗 （Quality Inspect）、統(tǒng)計質(zhì)量管理（Statistical Quality Control）[、全面質(zhì)量管理（Total Quality Management）、計算機輔助質(zhì)量控制系統(tǒng)階段以及基于基因工程等現(xiàn)代方法的質(zhì)量控制階段]。其演變過程，主要演化模式說明如下：

（1） 檢驗式質(zhì)量管理模式“產(chǎn)品檢驗”是指在制造工序中，對已經(jīng)制造完成的成品和半成品進行檢測驗收，從而保證產(chǎn)品的合格。該模式一般被用于事后檢驗產(chǎn)品的合格與否，不能實時控制產(chǎn)品質(zhì)量。

（2） 統(tǒng)計質(zhì)量管理模式該階段彌補了事后發(fā)現(xiàn)問題的局限性，主要對制造過程進行質(zhì)量監(jiān)控。其采用統(tǒng)計過程控制（Statistical Process Control， SPC）原理對生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品關鍵質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的波動進行監(jiān)控，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

（3） 全面質(zhì)量管理模式全面質(zhì)量管理（Total Quality Management， TQM）從單純依靠數(shù)理統(tǒng)計方法轉(zhuǎn)變成綜合運用多種手段來解決生產(chǎn)質(zhì)量控制問題[13]。全面質(zhì)量管理有兩個特點一是全員參加，通過調(diào)動公司員工積極性，培養(yǎng)公司的質(zhì)量意識，提升工人的技術能力。二是全生產(chǎn)過程進行質(zhì)量管理，通過統(tǒng)一生產(chǎn)過程中各環(huán)節(jié)的質(zhì)量，應用 SPC 技術實現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量過程控制。

（4） 基于基因工程等現(xiàn)代化方法的質(zhì)量控制模式隨著基因工程、灰色理論，以及傳感技術等現(xiàn)代技術的深入發(fā)展，這些技術間實現(xiàn)了相互的融合，促進了各自領域的發(fā)展[16]。隨著基因工程的逐漸完善，基因工程理論在多種學科上進行了應用，它在質(zhì)量管理理論上的發(fā)展在提高了質(zhì)量控制的準確性與方便性，豐富了質(zhì)量管理理論，促進了質(zhì)量管理的發(fā)展。在我國工業(yè)化和現(xiàn)代化進程中，建材裝備制造企業(yè)在我國國民經(jīng)濟中占用重要的比重。隨著我國經(jīng)濟體制改革的深入，我國建材工業(yè)得到了快速發(fā)展，建材裝備制造業(yè)在技術上也取得了巨大的突破，不僅能滿足國內(nèi)工程建設的需要，更獲得了越來越多的國際市場份額。工程總承包項目遍及法國、意大利、沙特、阿聯(lián)酋、巴基斯坦、西班牙、越南、突尼斯、伊朗、阿爾巴尼亞、土耳其、阿曼、老撾等 20 多個國家。盡管建材裝備制造取得了較大的進步，但也仍然面對著嚴峻的形式：全球化市場競爭越來越激烈以及客戶對建材裝備質(zhì)量要求越來越高。產(chǎn)品質(zhì)量問題已經(jīng)成為建材裝備制造企業(yè)提升市場競爭力的一個關鍵問題，提升建材裝備質(zhì)量是未來企業(yè)需要重點投入的一個領域。目前建材裝備制造企業(yè)采用的仍然是傳統(tǒng)的質(zhì)量管理手段和方法，其質(zhì)量管理主要具有以下特征：

（1） 質(zhì)量信息日益膨脹以及計算機信息技術在建材裝備質(zhì)量管理上廣泛應用。來自企業(yè)內(nèi)部和外部的質(zhì)量信息，以不同的存在形式貫徹于產(chǎn)品制造過程，包括了制造質(zhì)量信息、工藝信息以及影響質(zhì)量波動因素等。將計算機信息技術與先進質(zhì)量管理方法相結(jié)合，不僅能夠有效的管理質(zhì)量數(shù)據(jù)，而且能夠為質(zhì)量信息的數(shù)據(jù)挖掘與知識重用奠定了基礎；

（2） 質(zhì)量診斷難度增大。由于建材裝備科技含量越來越高，生產(chǎn)制造過程變得越來越復雜，企業(yè)間的協(xié)同運作越來越緊密，質(zhì)量數(shù)據(jù)不僅在企業(yè)生產(chǎn)制造過程中的工序間相互流轉(zhuǎn)，同時也在企業(yè)上游供貨商和下游外協(xié)商間傳遞。如何從海量的質(zhì)量信息里面快速并正確的檢測出潛在的質(zhì)量缺陷，是企業(yè)所面臨的新形勢；

（3） 市場及環(huán)境需求迫使產(chǎn)品質(zhì)量不斷提升。產(chǎn)品質(zhì)量改進的目的是為了滿足市場的需要，產(chǎn)品質(zhì)量缺陷表現(xiàn)在質(zhì)量未能滿足客戶對質(zhì)量的需求。將客戶對產(chǎn)成品的功能需求轉(zhuǎn)換為對產(chǎn)品設計質(zhì)量、制造質(zhì)量、裝配質(zhì)量的控制，將很大程度上保證產(chǎn)品質(zhì)量可靠性。以上這些特征迫切需要建材裝備制造企業(yè)采取積極有效的措施來解決質(zhì)量控制問題。質(zhì)量發(fā)展是一個持續(xù)的過程，企業(yè)必須要轉(zhuǎn)變質(zhì)量觀念，權(quán)責明確；提高產(chǎn)品水平，增加企業(yè)核心競爭力。針對制造企業(yè)在產(chǎn)品制造過程中面臨的質(zhì)量管理問題，目前國內(nèi)外學者提出了許多解決方案：

（1） 質(zhì)量信息模型構(gòu)建：對于質(zhì)量信息的描述常見于基于萬維網(wǎng)本體論語言、可擴展標記語言等工具，Xu 等將質(zhì)量信息結(jié)構(gòu)樹與 XML 語言和 STEP 標準的優(yōu)點結(jié)合起來，形成一個擁有用戶訪問層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)交互層的制造過程質(zhì)量信息模型；李暉等應用 J2EE+XML 的 BOM 視圖管理系統(tǒng)，合理、有序、有效地管理和利用制造質(zhì)量信息[25]；在質(zhì)量信息的流轉(zhuǎn)和存儲過程中，圖論與質(zhì)量功能展開技術應用相對較廣，徐大敏等提出采用圖示的方式進行制造質(zhì)量信息表示與可追溯研究?？梢姡圃爝^程中的質(zhì)量信息模型建立是一個邏輯復雜、關聯(lián)性極強的數(shù)學問題。以上文獻提到的處理的方法多種多樣，但未能實現(xiàn)質(zhì)量信息間的關聯(lián)與集成，并深入質(zhì)量信息底層，從分子級、原子級對質(zhì)量信息進行描述。另外，在質(zhì)量信息存儲的研究上，沒有實現(xiàn)質(zhì)量信息的追溯，以及表示質(zhì)量信息進化、變異的過程。

（2） 質(zhì)量預測：在質(zhì)量預測方面，統(tǒng)計分析以及其結(jié)合人工智能方法仍然是質(zhì)量控制的主流。Yan 等提出基于序貫概率比檢驗的質(zhì)量控制圖來監(jiān)控樣本的均值和方差[S.Fan 等采用分段線性近似統(tǒng)計監(jiān)測非線性剖面數(shù)據(jù)； Eugenio 等通過優(yōu)化多元質(zhì)量控制圖來降低統(tǒng)計控制抽樣的成本；Zhang 等提出了一種自適應Shiryaev-Roberts 模型來監(jiān)控生產(chǎn)過程。但是，由于生產(chǎn)制造過程中影響產(chǎn)質(zhì)量的因素有很多，且實時變化，質(zhì)量特性的波動曲線很難用精確的數(shù)學模型來表示。若影響生產(chǎn)的人員、設備、材料、測量、方法和環(huán)境 （5M1E）一旦改變，數(shù)學模型就需要重新建立，所以基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的智能質(zhì)量預測太過于呆板。