甘濤

【摘要】本次實驗以“贛州職業(yè)技術(shù)學院工程為例”，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)要求，還需要分析該項目成本并拉丁超立方的風險分析，實驗過程中采用了三維算量，水晶球軟件，清華斯維爾計價軟件和工程量清單造價等專業(yè)軟件完成。

【關(guān)鍵詞】 三維算量 清單計價 風險分析

建設工程項目由于投資大、工期長，在建設過程中不可預見的因素較多，如人員、材料、設備的情況變化，投資決策、設計、建設及使用各階段出現(xiàn)的諸多問題均會影響建設工程項目的實施，會以各種方式增加項目的風險，可以說，風險一直伴隨著建設工程項目運行的這個過程。

1 分析的目的和意義

就建設工程項目來說，與其它行業(yè)相比，建設工程項目由于投資大，工期長，在建設過程中不可預見的因素較多。工程建設投資方會不可避免的面臨著各種風險，從最初的項目投資評價到項目建成并投入使用，通常是一個復雜的過程，其中包括耗時較長的設計和建造過程。

2 分析方法介紹

拉丁超立方方法，是一種通過對隨機變量的統(tǒng)計試驗，隨機仿真求解數(shù)學、物理、工程技術(shù)問題近似的數(shù)學方法。通常作決策分析時，拉丁超立方可以隨機仿真各種變量間的動態(tài)關(guān)系，解決某些具有不確定性的復雜問題。

3 定量分析模型

假設Z為人材機費用總和，管理費及利潤之和。R、C、J分別為人、材、機定額總價，g為管理費費率，l為利潤率。管理費及利潤以人材機為取費基數(shù)（以江西04建筑消耗定額為依據(jù)）

即 Z=R+C+J+（R+C+J）*g+（R+C+J）*l

Z=（R+C+J）*（1+g+l） ——公式（1）

為了簡便，我們直接將市場信息價等同于綜合單價進行工程造價的計算）。因為非主要材料的變動是不考慮的，所以假設為Q，其他各項主材的工程量分別為Q1、Q2、Q3項目的工程造價為Y，可令：（這里我們不考慮措施費、稅金等，極大的簡化數(shù)學模型）

Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3+Q）*（1+g+v） ——公式（2）

那么，基于以上所述，可以得出項目單位工程造價隨市場價格波動及取費費率的不同而產(chǎn)生相應變化的函數(shù)可表示為：

Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3）*（1+g+v） ——公式（3）

有（3）式可以看出當在確定工程類別的條件后，式中的未知變量g、v可以通過查定額查處相應的值。則Xi可以作為我們接下來風險分析的變量。

4 工程分析

引用某商業(yè)住宅工程項目，工程為27層高層住宅，建筑面積39905㎡，27層主要屋面高度為86.1m。通過清華斯維爾2006專業(yè)版BQ軟件，選取江西省2004建筑工程消耗定額計價，得出該工程土建部分各項費用分別為工程土建部分綜合單價為27985452.24元。

【2】模型的建立：由公式（3）Y=∑Xi*Ci*Z及上面所確定的比例得到

Y=（1138.667*X1+13564.8*X2+440.33*X3+54824.64*X4+Q）*（1+g+v） （5）

【3】正態(tài)分布函數(shù)最值的確定

取南昌市2007-2013期間的四種主要材料的市場價數(shù)據(jù)進行分析。由于07-09年四種材料的價格波動太大，且07-08年鋼材的價格有大幅度的上漲，不能作為函數(shù)預測的取值對象。因此，最大和最小值的取值區(qū)間為2010.1-2010.12；最有可能值取未來6個月中第6月的預測值，下圖為四種材料的價格曲線及預測曲線：（Forecast表示對接下來要預測的6個月份）

根據(jù)公式（6）定義假設變量X1、X2、X3、X4，服從正太分布（之前將歷史數(shù)據(jù)進行了卡方檢測）定義參數(shù)Mean，Std.Dev根據(jù)圖1-4中的信息填入，如圖1的Mean值為4，697.95，Std.Dev為697.68。定義Y為預測變量，定義模擬次數(shù)為5000次，置信水平為95%。

5 總結(jié)：

工程項目的材料價格在對工程造價的影響是至關(guān)重要的，因此如何做好工程材料的價格控制是非常有必要的，本文通過介紹主要工程材料價格的預測方法，以及材料的總價的分布概率，運用Crystal Ball建立材料價格風險分析模型，對材料價格進行了有效的分析，得出不同價格實現(xiàn)的概率區(qū)間，以便在項目的實施過程中給決策者帶來效益。

參考文獻：

[1] 三維算量軟件和水晶球軟件

[2]孫海虹. 基于拉丁超立方模擬技術(shù)的工程造價風險因素分析.重慶建筑大學學報，2005（27）