金藝

摘要：文章采用隨機前沿分析方法對2005～2011年我國30個省市的面板數據進行研究分析，得出我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率，進而研究了企業(yè)規(guī)模與所有制結構對醫(yī)藥制造業(yè)技術效率的影響。結果表明：我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率總體呈上升趨勢;部分地區(qū)間技術效率差異比較大。國資比重與技術效率呈負向關系，且這種關系隨國資比重的增長逐漸減弱;企業(yè)規(guī)模與技術效率呈“U”型關系。最后文章根據結論為我國醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展提出相應建議。

關鍵詞：技術效率;醫(yī)藥制造業(yè);隨機前沿分析

一、引言

醫(yī)藥制造業(yè)是一個關乎國民健康與生活的行業(yè)，同時也是推動國家發(fā)展的重要行業(yè)。目前醫(yī)藥的品質、價格以及醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展都需要深入的研究與相應政策建議的指導。隨機前沿分析方法的出現與應用有利于對各行業(yè)技術效率及其影響因素開展一系列研究分析。本文從技術效率的角度運用隨機前沿分析方法對我國醫(yī)藥制造業(yè)進行研究，并根據技術效率的估計值、演變趨勢以及技術效率的影響因素幾方面對我國醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展給予相應建議和策略。

二、研究方法及模型

本文選用超越對數生產函數建立隨機前沿生產函數。相比C-D生產函數和CES生產函數，超越對數生產函數不受固定替代彈性假設限制，且包含各投入要素對產出的共同作用效果，使研究結果更接近實際。

本文結合超越對數生產函數建立隨機前沿生產函數模型，模型為

lnYit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnt+■β4（lnKit）2+■β5（lnLit）2+■β6t2+β7（lnKit）（lnLit）+β8tlnLit+β9tlnKit+Vit-Uit（5）

技術無效率方程：

Uit=δ0+δ1lngzbz+δ2gm2+Wit（6）

式（5）、（6）中Yit是第i個行業(yè)第t時期的產出;Kit是第i個行業(yè)第t時期的資本總投入;Lit是第i個行業(yè)第t時期的勞動總投入;t代表年份，t=1，2，…， T，T=7;gm是企業(yè)規(guī)模;gzbz是國資比重;β和δ都為待定參數;Vit與Wit為隨機變量。

三、數據與變量說明

本文采用2005～2011年我國30個省市的醫(yī)藥制造業(yè)數據和價格指數，數據來源為《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。本文選用工業(yè)總產值（當年價格）為總投入，并用定基工業(yè)品出廠價格指數（以2004年為基期）進行平減，用變量Y表示，單位為億元;采用固定資產凈值（當年價格）作為資本總投入，并用定基固定資產價格指數進行平減，用變量K表示，單位為億元;采用全部從業(yè)人員年平均數作為勞動力投入，用變量L表示，單位為萬人;以平減后的工業(yè)生產總值與各地區(qū)企業(yè)數的比值作為描述企業(yè)規(guī)模的指標，用變量gm表示，單位為億元/個;以企業(yè)所有者權益中國家資本與實收資本的比值表示國資比重，用變量gzbz表示，無單位。

四、模型估計

將數據代入建立的隨機前沿生產函數模型中并運行frontier4.1軟件，得出各參數估計值與各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率。結果見表1。

（一）技術效率

通過frontier4.1軟件運行模型得出各省市的技術效率，結果如表2所示。

由表2知，我國各大地區(qū)的醫(yī)藥制造業(yè)技術效率從高到低順序排列依次為華東、華南和西南、華中、華北、東北、西北。其中排列前三的地區(qū)技術效率都在0.75以上且相互十分接近;華中、華北和東北的技術效率都在0.65左右，且也十分接近;西北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率最低，為0.55。醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率最高的省市為江蘇，技術效率最低的為新疆。

（二） 技術效率變化率

表3顯示的是我國七大地區(qū)的技術效率變化率。

由表3可知：各大地區(qū)按技術效率變化率從高到低排列依次為華中、華北、東北、西北、西南、華東、華南。值得注意的是，這與上文中各地區(qū)技術效率的排列順序幾乎相反。技術效率排列前三的華東、華南和西南在技術效率變化率排列中為后三位;技術效率較低的華北、東北和西北的技術效率變化率卻排列靠前。這說明我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率呈現顯著的收斂性，即各地區(qū)的技術效率差異有縮小的趨勢。

五、結論與建議

（一）結論

本文運用隨機前沿分析方法，采用2005～2011年我國30個省市醫(yī)藥制造業(yè)的面板數據，研究分析了我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率及其影響因素。結果表明：我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率比較高，且總體呈上升趨勢;醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率變化率總體為正值，但起伏較大;醫(yī)藥制造業(yè)技術效率從我國東南部到中部再到北部依次呈遞減趨勢，各地區(qū)技術效率呈現較明顯的收斂性;國資比重增加對技術效率有負影響，影響作用隨國資比重增加而逐漸減弱;技術效率與企業(yè)規(guī)模呈“U”型關系。

（二）建議

我國應加強不同地區(qū)特別是技術效率差異較大的地區(qū)間的人才和技術交流。各地區(qū)通過交流能夠培養(yǎng)更多的醫(yī)藥制造業(yè)領域的人才，擴大研究范圍，加大研究深度。這樣不僅有利于促進醫(yī)藥制造業(yè)提升技術效率和穩(wěn)定技術效率變化率，而且能加強各地區(qū)間技術效率的收斂性，有利于我國醫(yī)藥制造業(yè)的良性發(fā)展。

促進醫(yī)藥制造業(yè)所有制結構的多元化。國資比重的變化對醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率有顯著影響，特別是在國資比重占實收資本比重較低的情況下。我國應推進醫(yī)藥制造企業(yè)的所有制結構改革，加大力度支持除國資外的其他一部分資本流入，如港澳臺資本、外資等。這有利于提高醫(yī)藥制造業(yè)的技術效率并進而推進其發(fā)展。

推進規(guī)模較大的醫(yī)藥制造企業(yè)發(fā)展，從而加強企業(yè)規(guī)模對技術效率的正向促進作用。針對醫(yī)藥制造業(yè)，我國應把重點放在規(guī)模較大或發(fā)展速度較快的企業(yè)上，并以適當的比例加大資本和勞動力投入，使其能夠獲得規(guī)模增加帶來的規(guī)模經濟效益與技術效率的提高。

參考文獻：

[1]G.E.Battese，T.J.Coelli.Frontier Production Functions，Technical Efficiency and Panel Data：With Application to Paddy Farmers in India[J].The Journal of Productivity Analysis，1992（01）.

[2]G.E.Battese，T.J.Coelli.A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data[J].Empirical Economics，1995（20）.

[3]Efthymios G.Tsionas.Combining DEA and stochastic frontier models： An empirical Bayes approach[J].European Journal of Operational Research，2003（06）.

[4]茅寧瑩，張帥英，褚淑貞.基于DEA方法的我國醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的實證研究[J].中國藥房，2012（05）.

[5]鄒文杰.中國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)效率及其收斂趨勢——基于DEA-Malmquist指數的實證分析[J].北京航空航天大學學報：社會科學版，2013（06）.

[6]林萍萍.基于SFA模型的中國醫(yī)藥工業(yè)上市公司效率研究[D].暨南大學，2013.

[7]張永慶，劉清華，徐炎.中國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)效率及影響因素[J].中國科技論壇.2011（01）.

[8]李雙杰，范超.隨機前沿分析與數據包絡分析方法的評析與比較[J].統(tǒng)計與決策，2009（07）.

[9]彭云飛，沈曦.經濟管理常用數量方法[M].北京：經濟管理出版社，2011，

[10]張各興，夏大慰.所有權結構、環(huán)境規(guī)制與中國發(fā)電行業(yè)的技術效率——基于2003～2009年30個省級面板數據的分析[J].中國工業(yè)經濟，2011（06）.

（作者單位：江蘇大學）