金藝

摘要：文章采用隨機前沿分析方法對2005～2011年我國30個省市的面板數(shù)據(jù)進行研究分析，得出我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率，進而研究了企業(yè)規(guī)模與所有制結(jié)構(gòu)對醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明：我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率總體呈上升趨勢;部分地區(qū)間技術(shù)效率差異比較大。國資比重與技術(shù)效率呈負向關(guān)系，且這種關(guān)系隨國資比重的增長逐漸減弱;企業(yè)規(guī)模與技術(shù)效率呈“U”型關(guān)系。最后文章根據(jù)結(jié)論為我國醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展提出相應(yīng)建議。

關(guān)鍵詞：技術(shù)效率;醫(yī)藥制造業(yè);隨機前沿分析

一、引言

醫(yī)藥制造業(yè)是一個關(guān)乎國民健康與生活的行業(yè)，同時也是推動國家發(fā)展的重要行業(yè)。目前醫(yī)藥的品質(zhì)、價格以及醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展都需要深入的研究與相應(yīng)政策建議的指導(dǎo)。隨機前沿分析方法的出現(xiàn)與應(yīng)用有利于對各行業(yè)技術(shù)效率及其影響因素開展一系列研究分析。本文從技術(shù)效率的角度運用隨機前沿分析方法對我國醫(yī)藥制造業(yè)進行研究，并根據(jù)技術(shù)效率的估計值、演變趨勢以及技術(shù)效率的影響因素幾方面對我國醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展給予相應(yīng)建議和策略。

二、研究方法及模型

本文選用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)建立隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)。相比C-D生產(chǎn)函數(shù)和CES生產(chǎn)函數(shù)，超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)不受固定替代彈性假設(shè)限制，且包含各投入要素對產(chǎn)出的共同作用效果，使研究結(jié)果更接近實際。

本文結(jié)合超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)建立隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，模型為

lnYit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnt+■β4（lnKit）2+■β5（lnLit）2+■β6t2+β7（lnKit）（lnLit）+β8tlnLit+β9tlnKit+Vit-Uit（5）

技術(shù)無效率方程：

Uit=δ0+δ1lngzbz+δ2gm2+Wit（6）

式（5）、（6）中Yit是第i個行業(yè)第t時期的產(chǎn)出;Kit是第i個行業(yè)第t時期的資本總投入;Lit是第i個行業(yè)第t時期的勞動總投入;t代表年份，t=1，2，…， T，T=7;gm是企業(yè)規(guī)模;gzbz是國資比重;β和δ都為待定參數(shù);Vit與Wit為隨機變量。

三、數(shù)據(jù)與變量說明

本文采用2005～2011年我國30個省市的醫(yī)藥制造業(yè)數(shù)據(jù)和價格指數(shù)，數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。本文選用工業(yè)總產(chǎn)值（當(dāng)年價格）為總投入，并用定基工業(yè)品出廠價格指數(shù)（以2004年為基期）進行平減，用變量Y表示，單位為億元;采用固定資產(chǎn)凈值（當(dāng)年價格）作為資本總投入，并用定基固定資產(chǎn)價格指數(shù)進行平減，用變量K表示，單位為億元;采用全部從業(yè)人員年平均數(shù)作為勞動力投入，用變量L表示，單位為萬人;以平減后的工業(yè)生產(chǎn)總值與各地區(qū)企業(yè)數(shù)的比值作為描述企業(yè)規(guī)模的指標，用變量gm表示，單位為億元/個;以企業(yè)所有者權(quán)益中國家資本與實收資本的比值表示國資比重，用變量gzbz表示，無單位。

四、模型估計

將數(shù)據(jù)代入建立的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中并運行frontier4.1軟件，得出各參數(shù)估計值與各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率。結(jié)果見表1。

（一）技術(shù)效率

通過frontier4.1軟件運行模型得出各省市的技術(shù)效率，結(jié)果如表2所示。

由表2知，我國各大地區(qū)的醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)效率從高到低順序排列依次為華東、華南和西南、華中、華北、東北、西北。其中排列前三的地區(qū)技術(shù)效率都在0.75以上且相互十分接近;華中、華北和東北的技術(shù)效率都在0.65左右，且也十分接近;西北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率最低，為0.55。醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率最高的省市為江蘇，技術(shù)效率最低的為新疆。

（二） 技術(shù)效率變化率

表3顯示的是我國七大地區(qū)的技術(shù)效率變化率。

由表3可知：各大地區(qū)按技術(shù)效率變化率從高到低排列依次為華中、華北、東北、西北、西南、華東、華南。值得注意的是，這與上文中各地區(qū)技術(shù)效率的排列順序幾乎相反。技術(shù)效率排列前三的華東、華南和西南在技術(shù)效率變化率排列中為后三位;技術(shù)效率較低的華北、東北和西北的技術(shù)效率變化率卻排列靠前。這說明我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著的收斂性，即各地區(qū)的技術(shù)效率差異有縮小的趨勢。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文運用隨機前沿分析方法，采用2005～2011年我國30個省市醫(yī)藥制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)，研究分析了我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率及其影響因素。結(jié)果表明：我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率比較高，且總體呈上升趨勢;醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率變化率總體為正值，但起伏較大;醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)效率從我國東南部到中部再到北部依次呈遞減趨勢，各地區(qū)技術(shù)效率呈現(xiàn)較明顯的收斂性;國資比重增加對技術(shù)效率有負影響，影響作用隨國資比重增加而逐漸減弱;技術(shù)效率與企業(yè)規(guī)模呈“U”型關(guān)系。

（二）建議

我國應(yīng)加強不同地區(qū)特別是技術(shù)效率差異較大的地區(qū)間的人才和技術(shù)交流。各地區(qū)通過交流能夠培養(yǎng)更多的醫(yī)藥制造業(yè)領(lǐng)域的人才，擴大研究范圍，加大研究深度。這樣不僅有利于促進醫(yī)藥制造業(yè)提升技術(shù)效率和穩(wěn)定技術(shù)效率變化率，而且能加強各地區(qū)間技術(shù)效率的收斂性，有利于我國醫(yī)藥制造業(yè)的良性發(fā)展。

促進醫(yī)藥制造業(yè)所有制結(jié)構(gòu)的多元化。國資比重的變化對醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率有顯著影響，特別是在國資比重占實收資本比重較低的情況下。我國應(yīng)推進醫(yī)藥制造企業(yè)的所有制結(jié)構(gòu)改革，加大力度支持除國資外的其他一部分資本流入，如港澳臺資本、外資等。這有利于提高醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率并進而推進其發(fā)展。

推進規(guī)模較大的醫(yī)藥制造企業(yè)發(fā)展，從而加強企業(yè)規(guī)模對技術(shù)效率的正向促進作用。針對醫(yī)藥制造業(yè)，我國應(yīng)把重點放在規(guī)模較大或發(fā)展速度較快的企業(yè)上，并以適當(dāng)?shù)谋壤哟筚Y本和勞動力投入，使其能夠獲得規(guī)模增加帶來的規(guī)模經(jīng)濟效益與技術(shù)效率的提高。

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（作者單位：江蘇大學(xué)）