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        區(qū)位因素影響下的遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的協調發(fā)展

        2015-10-18 02:49:22蔡冬冬沈陽工業(yè)大學遼寧沈陽110870
        金融經濟 2015年14期
        關鍵詞:物流業(yè)沈陽遼寧省

        蔣 丹 蔡冬冬(沈陽工業(yè)大學,遼寧 沈陽 110870)

        1. 評價模型選擇

        對于系統協調程度及可持續(xù)發(fā)展的評價方法目前常用的大致有以下幾種:第一類是專家評價法,主要有評分法、優(yōu)序法等;第二類是經濟分析法,包括指標評價法、一般費效分析法和可能滿意度方法;第三類是運籌學和其他數學方法,如多目標決策方法、AHP方法、模糊總體評價法和數理統計方法等。在這些評價方法中對方案靜態(tài)評價的多,時序性評價的少。

        數據包絡分析方法是一個交叉學科的研究領域,它匯集了管理學、運籌學、數理經濟學三個學科。根據多項投入和產出指標,并利用線性規(guī)劃方法,對具有可比性的同類型單位進行相對性、有效性評價。

        2. DEA模型

        DEA中并非每一種模型都適合目標DMU的相對性評價,一些模型僅適合特殊項目,還有一些模型具有不同的特點,DEA中的CCR模型可用于計算總效率值,表示該企業(yè)的技術創(chuàng)新總體表現,而BCC模型可用于求解規(guī)模效率。

        具體到本文,采用DEA方法中的基本模型CCR對遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的協調性進行評價。CCR模型用來評價決策單元是否同時達到技術有效和規(guī)模經濟狀態(tài),同時無效單元的改進方案是應用CCR模型在生產前沿面上的投影完成的。

        由以上的分析,可得CCR模型如下:

        則X0與Y0是調整后滿足DEA技術有效性的新的投入和產出資源數量。

        3. 運用DEA 進行具體分析

        3.1 指標選擇

        在用DEA方法進行評價時一般要求DMU數量不要少于輸入輸出指標總數的2-3倍,本文選取2004-2014年的數據組成11個DMU,故制造業(yè)和物流業(yè)指標的總數應不超過5個。因此,為了方便分析,物流業(yè)和制造業(yè)可以各選取兩個指標。為此選取物流業(yè)指標為:A貨物周轉量(億噸·公里),B物流業(yè)增加值(億元)。選取制造業(yè)的指標為:C固定資產投資完成額(億元),D制造業(yè)增加值(億元)。

        3.2 協調狀況分析

        在選擇輸入輸出系統時,本文將物流業(yè)與制造業(yè)分別取做系統的輸入與輸出,選用DEA模型中的式(2-1)進行評價。

        (1)選取物流業(yè)的指標作為系統的輸入,制造業(yè)的指標作為系統的輸出,得到如下的結果:

        從結果可以看出,在以物流業(yè)為投入,制造業(yè)為產出的情況下,十一個DMU中,有三個是DEA有效的,即2009年,2011年和2013年,說明在這三個年份中物流業(yè)基本上能夠滿足制造業(yè)的需求,通過對制造業(yè)物流投入的增加,制造業(yè)可以獲得同等水平的收入增加。

        (2)選取制造業(yè)的指標作為系統的輸入,物流業(yè)的指標作為系統的輸出,得到如下的結果:

        從結果可以看出,在以制造業(yè)為投入,物流業(yè)為產出的情況下,十一個DMU中,有四個是DEA有效的,即所選年份的前四年,也即說明在遼寧省開始發(fā)展物流業(yè)的早期,對其設備設施等方面的投入都是基本能滿足其技術需求的,且一定的投入規(guī)模下,也能獲得同等水平的收入即規(guī)模恰當。近七年的七個DEA無效的DMU都是技術無效且規(guī)模遞減的,說明現在對于物流業(yè)的投入要從技術層面有所提高;規(guī)模遞減也告訴我們要改變傳統的粗放式的(如大量基礎設施重復的興建)投資方式,而是應該向著集約式的方向發(fā)展,充分利用己有資源,加大科技含量。遼寧省的實際情況也表明,物流業(yè)基礎設施并不匱乏,只是缺乏有效的整合、統一的管理。

        4. 區(qū)位因素影響下的兩業(yè)協調發(fā)展分析

        為了進一步的對遼寧省不同區(qū)域內的物流業(yè)和制造企業(yè)的協調發(fā)展進行分析,本文充分搜集了遼寧省的沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽、葫蘆島14個地區(qū)或城市,結合2004-2014年的遼寧省的這14個城市的物流業(yè)以及制造業(yè)的相關數據,按照上述的步驟進行DEA模型的實證分析,最終得出的實證結果如下所示:

        (1)選取物流業(yè)的指標作為系統的輸入,制造業(yè)的指標作為系統的輸出,得到如下的結果:

        根據上表的數據分析可知,從整體的趨勢來看,近七年來,除了沈陽之外,其他的城市的DEA模型都是無效的,由此可知近七年,制造業(yè)與物流業(yè)之間的協調性較差,這可能與遼寧省的近幾年來的物流投入不斷加大有關,另一方面,從2014年的沈陽的DEA模型又回歸有效,說明這幾年的物流投入起到了一定的作用。根據上述的分析可知,不同的城市的DEA有效性檢驗結果不一致,幾個經濟發(fā)達的城市,例如沈陽、大連等城市的DEA模型有效性較好,這與當地的經濟發(fā)展密不可分,其他的一些城市,由于區(qū)位經濟處于不斷發(fā)展的形勢下,因此制造業(yè)設備設施等方面的投入都是基本能滿足其技術需求的。

        表2-6 區(qū)位因素影響下的兩業(yè)協調發(fā)展

        (2)選取制造業(yè)的指標作為系統的輸入,物流業(yè)的指標作為系統的輸出,根據上述的數據分析可知,從2004年到2008年,遼寧省的所有城市的制造企業(yè)的發(fā)展要優(yōu)于物流企業(yè)的發(fā)展,到2009年開始,沈陽的物流業(yè)獲得了一定程度的發(fā)展,逐漸滿足了制造業(yè)的發(fā)展,到2014年幾乎全部的城市的物流業(yè)都獲得了飛速的發(fā)展,逐漸滿足當地的制造企業(yè)的發(fā)展需求。但是由于不同城市的發(fā)展速度不一致以及針對兩個行業(yè)的相關政策不同,導致物流業(yè)和制造企業(yè)的發(fā)展速度不一致,從而達到協調狀況的時間也不同。

        5. 結論

        本章選取DEA分析的方法,從投入產出效率的角度對遼寧省2004-2014年物流業(yè)與制造業(yè)的協調狀況進行了評價,分析的結果表明到目前為止,兩者的發(fā)展還沒有達到一個協調的狀況,最主要的問題就是現代物流業(yè)發(fā)展落后于現代制造業(yè),制造業(yè)物流釋放不足導致供需不暢,以及對物流業(yè)投入方式的粗放性。

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