趙志強(qiáng) 趙予新(河南工業(yè)大學(xué)糧食經(jīng)濟(jì)研究中心,河南 鄭州 450001)
隨著房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的大熱,人們投資房地產(chǎn)的理念也在逐年加強(qiáng),而且房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的繁榮增長(zhǎng)有著不可磨滅的作用??墒?,房?jī)r(jià)的高漲增勢(shì)也是一發(fā)不可收拾。2003年我國(guó)商品房的評(píng)價(jià)銷售價(jià)格為2359元每平米,但是經(jīng)過(guò)一輪又一輪的增長(zhǎng),到2013年房?jī)r(jià)攀升至6237元每平米,房?jī)r(jià)上漲了2.5-3倍,全國(guó)一流城市,尤其是北京、上海、廣州等的房?jī)r(jià)水平更高。當(dāng)然,我國(guó)城鎮(zhèn)居民的工資水平在這期間也有了不小的提升,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由2003年的8472元迅速上漲到2013年的26955元。對(duì)于一般的工薪階層來(lái)說(shuō),在城市生活,想要扎根城市就顯得比較困難。而中國(guó)人對(duì)房子的觀念又比較重,覺(jué)得有了自己的房子才會(huì)有安全感,才會(huì)有家的感覺(jué)。而且人們的消費(fèi)習(xí)慣會(huì)影響到對(duì)房子的需求。因此這里,我們將重點(diǎn)討論城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)房?jī)r(jià)所產(chǎn)生的影響。
在大多數(shù)的研究中,除了房?jī)r(jià)與各個(gè)影響因素之間的關(guān)系,房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)引起了大家極大的興趣。因此,這里著重綜述與房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)相關(guān)的文獻(xiàn)。
國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行了探索。李亞明,佟仁城(2007)對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的協(xié)整性進(jìn)行了分析,認(rèn)為中國(guó)的長(zhǎng)期房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)是正向的,而短期的發(fā)揮形式卻存在著一定的差異;李成武(2010)對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行了差異性分析,認(rèn)為不同地區(qū)的房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)不同房地產(chǎn)對(duì)消費(fèi)有擠出效應(yīng),并認(rèn)為收入越高,擠出效應(yīng)越大。王子龍(2011)在廣義的虛擬經(jīng)濟(jì)視角下對(duì)房地產(chǎn)的市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行了研究,認(rèn)為不同地區(qū)存在不同的房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng),甚至對(duì)居民消費(fèi)還會(huì)產(chǎn)生了一定的“抑制”和“擠出”效果;齊紅倩(2013)對(duì)房地產(chǎn)效應(yīng)與中國(guó)的城鎮(zhèn)消費(fèi)的不對(duì)稱性進(jìn)行了分析,認(rèn)為存在房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng);李勇(2014)利用面板數(shù)據(jù)對(duì)房地價(jià)格波動(dòng)的財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行了研究,各省份的財(cái)富效應(yīng)表現(xiàn)各異。
當(dāng)然國(guó)內(nèi)學(xué)者更多的是在研究房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的影響,而很少研究消費(fèi)對(duì)房?jī)r(jià)的影響,本文著重從消費(fèi)對(duì)房?jī)r(jià)的影響來(lái)研究。
Yit=α+β1X1it+β2X2it+β3X3it+β4X4it+β5X5it+εit
其中,i表示地區(qū),t表示時(shí)間,n表示變量個(gè)數(shù),α表示截距,ε表示模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),Yit表示商品房平均銷售價(jià)格X1it表示居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),X2it表示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù),X3it表示城鎮(zhèn)人口比重,X4it表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,X5it表示各地區(qū)的生產(chǎn)總值。而且已經(jīng)對(duì)相關(guān)變量間的異方差和多重共線性現(xiàn)象進(jìn)行了處理。
1.商品房?jī)r(jià)格(元)。各地商品房?jī)r(jià)格以商品房的評(píng)價(jià)銷售價(jià)格來(lái)表示,根據(jù)各地區(qū)2002-2013年的省際統(tǒng)計(jì)年鑒得到。
2.居民消費(fèi)水平。本文研究的重點(diǎn)就是居民消費(fèi)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響??紤]到數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果的有效性,這里考慮用CPI指數(shù)來(lái)衡量,數(shù)據(jù)來(lái)自于各省際統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)。
3.房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)(個(gè))。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)也會(huì)對(duì)房地價(jià)格產(chǎn)生一定的影響。用各個(gè)省份的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)來(lái)衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
4.城鎮(zhèn)人口比重(%)。隨著我國(guó)人口城市化進(jìn)程的加速,尤其是大量農(nóng)民從農(nóng)村涌入城市形成的巨大住房需求。數(shù)據(jù)來(lái)源于:Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
5.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)。收入水平的高低,在一定程度上影響著人們的消費(fèi),進(jìn)而也會(huì)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。
6.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)。各個(gè)地區(qū)整體發(fā)展水平的高低也會(huì)影響房地產(chǎn)價(jià)格,各地區(qū)的發(fā)展水平衡量標(biāo)準(zhǔn)這里采用各省的GDP水平來(lái)衡量。數(shù)據(jù)來(lái)源于:各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。
這里,商品房?jī)r(jià)格是被解釋變量,居民消費(fèi)水平是主要解釋變量。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)、城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是控制變量??紤]到我國(guó)房地產(chǎn)的發(fā)展?fàn)顩r以及數(shù)據(jù)的可得性,本文的數(shù)據(jù)從2002年始,到2013年止。數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于各地的統(tǒng)計(jì)年鑒,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。各變量的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1。
表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述
本文利用stsata12.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果(如表2)所示。
表2 實(shí)證結(jié)果分析
1.主變量結(jié)果分析
從表2中可以看出,全國(guó)、東部及西部的居民消費(fèi)水平與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系是顯著的,且呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這是由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展引起的,說(shuō)明我國(guó)整體上居民的消費(fèi)不再只是為了滿意基本的生活了,而且也有一部分支出是為了娛樂(lè),人們開(kāi)始享受生活。東、西部也是如此。而中部地區(qū)的居民消費(fèi)水平與房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)微弱的正相關(guān)關(guān)系,且兩者之間的關(guān)系是不顯著的。這是由于中部地區(qū)還處在發(fā)展中,經(jīng)濟(jì)水平還有待大幅度提高,人們的生活水平也只是在滿足日常生活的水平。但是,就全國(guó)和東部的cpi系數(shù)來(lái)看,人們消費(fèi)水平對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響是微弱的,影響不是很大,全國(guó)還不到1,是-0.6019906,東部地區(qū)為-1.121785。但是對(duì)于中部和西部的cpi系數(shù)來(lái)說(shuō),影響確實(shí)非常大的,中部為53.63065,西部為-74.61229。通過(guò)分析可知,居民消費(fèi)水平對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格是由影響的,但是在不同的發(fā)展階段,影響程度會(huì)有差異。
2.控制變量的結(jié)構(gòu)分析
從上文的實(shí)證結(jié)果可以看出,對(duì)全國(guó)而言,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)、城鎮(zhèn)人口比重、人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響是顯著的,除了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為負(fù)相關(guān)外,其余的都與房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)正相關(guān)。這說(shuō)明,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快,人們的生活開(kāi)支用于買房的比重在下降,開(kāi)始用于娛樂(lè)等其他方面。而且其余幾個(gè)變量與房地產(chǎn)價(jià)格的變化趨勢(shì)是符合經(jīng)濟(jì)意義的。東部而言,隨著房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)的增加,到一定程度達(dá)到飽和,二者之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系就會(huì)出現(xiàn)。中部地區(qū)人均可支配收入與房地產(chǎn)價(jià)格的雖然呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是這兩者之間的關(guān)系是非常微弱的,幾乎可以不計(jì)。西部地區(qū)的情況與全國(guó)情況基本相反,不過(guò)這是由于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)在各個(gè)方面都相對(duì)落后的原因。
本文的實(shí)證結(jié)果與我國(guó)的實(shí)際發(fā)展情況基本吻合。整體上來(lái)說(shuō),由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,人們消費(fèi)水平對(duì)房?jī)r(jià)的影響還是比較顯著的,但是隨著生活水平的提高,人們?cè)敢饽贸龈嗟腻X來(lái)滿足精神享受,但是由于全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡,東、中、西各個(gè)地區(qū)的情況還是存在著差異的。
對(duì)于全國(guó)和東西部而言,促進(jìn)消費(fèi)也能相應(yīng)地抑制房?jī)r(jià)。因此,我們也可以從調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)入手來(lái)調(diào)節(jié)房?jī)r(jià)。而中部地區(qū)還處在發(fā)展中,經(jīng)濟(jì)水平還有待大幅度提高,人們的生活水平也只是在滿足日常生活的水平,在中部地區(qū)消費(fèi)則傾向于促進(jìn)房?jī)r(jià)的上漲。中國(guó)居民的消費(fèi)受消費(fèi)習(xí)慣的影響比較深入,當(dāng)然提高收入水平同樣也會(huì)促進(jìn)消費(fèi);城鎮(zhèn)化水平和收入水平的提高更能夠有力的推動(dòng)房?jī)r(jià)的上漲。如何提高居民的收入水平來(lái)擴(kuò)大內(nèi)需是我們要解決的問(wèn)題。此外,由于我們的消費(fèi)受過(guò)去習(xí)慣的影響比較大,居民往往會(huì)根據(jù)過(guò)去的消費(fèi)和收入水平來(lái)決定當(dāng)期的消費(fèi)。因此轉(zhuǎn)變我國(guó)居民的消費(fèi)觀念,引導(dǎo)大眾住房合理消費(fèi)對(duì)于擴(kuò)大內(nèi)需也很重要。居民要有穩(wěn)定的收入預(yù)期,我們必須不斷完善社會(huì)各項(xiàng)保障制度,消除居民消費(fèi)的后顧之憂。因而要想抑制房?jī)r(jià),各個(gè)地區(qū)應(yīng)當(dāng)采取不同的房地產(chǎn)政策。
[1]李亞明,佟仁城.中國(guó)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的協(xié)整分析和誤差修正模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2007(11):1-6.
[2]李成武.中國(guó)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)地區(qū)差異分析[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2010(02):124-129.
[3]王子龍.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下房地產(chǎn)市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)研究[J].廣州虛擬經(jīng)濟(jì)研究,2011(02):16-28.