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        居民消費對房地產(chǎn)價格影響的實證研究——基于我國2002—2013年的面板數(shù)據(jù)分析

        2015-10-18 02:49:30趙志強趙予新河南工業(yè)大學(xué)糧食經(jīng)濟研究中心河南鄭州450001
        金融經(jīng)濟 2015年14期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)水平影響

        趙志強 趙予新(河南工業(yè)大學(xué)糧食經(jīng)濟研究中心,河南 鄭州 450001)

        一、引言

        隨著房地產(chǎn)經(jīng)濟的大熱,人們投資房地產(chǎn)的理念也在逐年加強,而且房地產(chǎn)市場對我國經(jīng)濟的繁榮增長有著不可磨滅的作用??墒牵績r的高漲增勢也是一發(fā)不可收拾。2003年我國商品房的評價銷售價格為2359元每平米,但是經(jīng)過一輪又一輪的增長,到2013年房價攀升至6237元每平米,房價上漲了2.5-3倍,全國一流城市,尤其是北京、上海、廣州等的房價水平更高。當(dāng)然,我國城鎮(zhèn)居民的工資水平在這期間也有了不小的提升,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由2003年的8472元迅速上漲到2013年的26955元。對于一般的工薪階層來說,在城市生活,想要扎根城市就顯得比較困難。而中國人對房子的觀念又比較重,覺得有了自己的房子才會有安全感,才會有家的感覺。而且人們的消費習(xí)慣會影響到對房子的需求。因此這里,我們將重點討論城鎮(zhèn)居民消費對房價所產(chǎn)生的影響。

        二、研究現(xiàn)狀

        在大多數(shù)的研究中,除了房價與各個影響因素之間的關(guān)系,房地產(chǎn)的財富效應(yīng)引起了大家極大的興趣。因此,這里著重綜述與房地產(chǎn)的財富效應(yīng)相關(guān)的文獻。

        國內(nèi)有許多學(xué)者對我國房地產(chǎn)的財富效應(yīng)進行了探索。李亞明,佟仁城(2007)對中國房地產(chǎn)財富效應(yīng)的協(xié)整性進行了分析,認(rèn)為中國的長期房地產(chǎn)財富效應(yīng)是正向的,而短期的發(fā)揮形式卻存在著一定的差異;李成武(2010)對中國房地產(chǎn)的財富效應(yīng)進行了差異性分析,認(rèn)為不同地區(qū)的房地產(chǎn)財富效應(yīng)不同房地產(chǎn)對消費有擠出效應(yīng),并認(rèn)為收入越高,擠出效應(yīng)越大。王子龍(2011)在廣義的虛擬經(jīng)濟視角下對房地產(chǎn)的市場財富效應(yīng)進行了研究,認(rèn)為不同地區(qū)存在不同的房地產(chǎn)財富效應(yīng),甚至對居民消費還會產(chǎn)生了一定的“抑制”和“擠出”效果;齊紅倩(2013)對房地產(chǎn)效應(yīng)與中國的城鎮(zhèn)消費的不對稱性進行了分析,認(rèn)為存在房地產(chǎn)財富效應(yīng);李勇(2014)利用面板數(shù)據(jù)對房地價格波動的財富效應(yīng)進行了研究,各省份的財富效應(yīng)表現(xiàn)各異。

        當(dāng)然國內(nèi)學(xué)者更多的是在研究房價對消費的影響,而很少研究消費對房價的影響,本文著重從消費對房價的影響來研究。

        三、實證分析

        (一)本文構(gòu)建的模型形式如下:

        Yit=α+β1X1it+β2X2it+β3X3it+β4X4it+β5X5it+εit

        其中,i表示地區(qū),t表示時間,n表示變量個數(shù),α表示截距,ε表示模型中的隨機擾動項,Yit表示商品房平均銷售價格X1it表示居民消費價格指數(shù),X2it表示房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù),X3it表示城鎮(zhèn)人口比重,X4it表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,X5it表示各地區(qū)的生產(chǎn)總值。而且已經(jīng)對相關(guān)變量間的異方差和多重共線性現(xiàn)象進行了處理。

        (二)變量選取和數(shù)據(jù)來源

        1.商品房價格(元)。各地商品房價格以商品房的評價銷售價格來表示,根據(jù)各地區(qū)2002-2013年的省際統(tǒng)計年鑒得到。

        2.居民消費水平。本文研究的重點就是居民消費對房地產(chǎn)價格的影響??紤]到數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果的有效性,這里考慮用CPI指數(shù)來衡量,數(shù)據(jù)來自于各省際統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報。

        3.房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)(個)。房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)也會對房地價格產(chǎn)生一定的影響。用各個省份的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)來衡量,數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

        4.城鎮(zhèn)人口比重(%)。隨著我國人口城市化進程的加速,尤其是大量農(nóng)民從農(nóng)村涌入城市形成的巨大住房需求。數(shù)據(jù)來源于:Wind數(shù)據(jù)庫。

        5.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)。收入水平的高低,在一定程度上影響著人們的消費,進而也會對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)來源于:中國統(tǒng)計年鑒。

        6.國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)。各個地區(qū)整體發(fā)展水平的高低也會影響房地產(chǎn)價格,各地區(qū)的發(fā)展水平衡量標(biāo)準(zhǔn)這里采用各省的GDP水平來衡量。數(shù)據(jù)來源于:各省份統(tǒng)計年鑒。

        這里,商品房價格是被解釋變量,居民消費水平是主要解釋變量。房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)、城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值都是控制變量??紤]到我國房地產(chǎn)的發(fā)展?fàn)顩r以及數(shù)據(jù)的可得性,本文的數(shù)據(jù)從2002年始,到2013年止。數(shù)據(jù)大部分來源于各地的統(tǒng)計年鑒,部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。各變量的統(tǒng)計性描述見表1。

        表1 變量的統(tǒng)計性描述

        (三)實證結(jié)果及分析

        本文利用stsata12.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析,結(jié)果(如表2)所示。

        表2 實證結(jié)果分析

        1.主變量結(jié)果分析

        從表2中可以看出,全國、東部及西部的居民消費水平與房地產(chǎn)價格之間的關(guān)系是顯著的,且呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。這是由于我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展引起的,說明我國整體上居民的消費不再只是為了滿意基本的生活了,而且也有一部分支出是為了娛樂,人們開始享受生活。東、西部也是如此。而中部地區(qū)的居民消費水平與房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)微弱的正相關(guān)關(guān)系,且兩者之間的關(guān)系是不顯著的。這是由于中部地區(qū)還處在發(fā)展中,經(jīng)濟水平還有待大幅度提高,人們的生活水平也只是在滿足日常生活的水平。但是,就全國和東部的cpi系數(shù)來看,人們消費水平對房地產(chǎn)價格的影響是微弱的,影響不是很大,全國還不到1,是-0.6019906,東部地區(qū)為-1.121785。但是對于中部和西部的cpi系數(shù)來說,影響確實非常大的,中部為53.63065,西部為-74.61229。通過分析可知,居民消費水平對房地產(chǎn)價格是由影響的,但是在不同的發(fā)展階段,影響程度會有差異。

        2.控制變量的結(jié)構(gòu)分析

        從上文的實證結(jié)果可以看出,對全國而言,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)、城鎮(zhèn)人口比重、人均可支配收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值對房地產(chǎn)價格的影響是顯著的,除了國內(nèi)生產(chǎn)總值為負(fù)相關(guān)外,其余的都與房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)正相關(guān)。這說明,我國經(jīng)濟發(fā)展水平較快,人們的生活開支用于買房的比重在下降,開始用于娛樂等其他方面。而且其余幾個變量與房地產(chǎn)價格的變化趨勢是符合經(jīng)濟意義的。東部而言,隨著房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)的增加,到一定程度達到飽和,二者之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系就會出現(xiàn)。中部地區(qū)人均可支配收入與房地產(chǎn)價格的雖然呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是這兩者之間的關(guān)系是非常微弱的,幾乎可以不計。西部地區(qū)的情況與全國情況基本相反,不過這是由于西部欠發(fā)達地區(qū)在各個方面都相對落后的原因。

        本文的實證結(jié)果與我國的實際發(fā)展情況基本吻合。整體上來說,由于我國經(jīng)濟發(fā)展迅速,人們消費水平對房價的影響還是比較顯著的,但是隨著生活水平的提高,人們愿意拿出更多的錢來滿足精神享受,但是由于全國經(jīng)濟發(fā)展的不平衡,東、中、西各個地區(qū)的情況還是存在著差異的。

        四、結(jié)論及建議

        對于全國和東西部而言,促進消費也能相應(yīng)地抑制房價。因此,我們也可以從調(diào)整消費結(jié)構(gòu)入手來調(diào)節(jié)房價。而中部地區(qū)還處在發(fā)展中,經(jīng)濟水平還有待大幅度提高,人們的生活水平也只是在滿足日常生活的水平,在中部地區(qū)消費則傾向于促進房價的上漲。中國居民的消費受消費習(xí)慣的影響比較深入,當(dāng)然提高收入水平同樣也會促進消費;城鎮(zhèn)化水平和收入水平的提高更能夠有力的推動房價的上漲。如何提高居民的收入水平來擴大內(nèi)需是我們要解決的問題。此外,由于我們的消費受過去習(xí)慣的影響比較大,居民往往會根據(jù)過去的消費和收入水平來決定當(dāng)期的消費。因此轉(zhuǎn)變我國居民的消費觀念,引導(dǎo)大眾住房合理消費對于擴大內(nèi)需也很重要。居民要有穩(wěn)定的收入預(yù)期,我們必須不斷完善社會各項保障制度,消除居民消費的后顧之憂。因而要想抑制房價,各個地區(qū)應(yīng)當(dāng)采取不同的房地產(chǎn)政策。

        [1]李亞明,佟仁城.中國房地產(chǎn)財富效應(yīng)的協(xié)整分析和誤差修正模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2007(11):1-6.

        [2]李成武.中國房地產(chǎn)財富效應(yīng)地區(qū)差異分析[J].財經(jīng)問題研究,2010(02):124-129.

        [3]王子龍.廣義虛擬經(jīng)濟視角下房地產(chǎn)市場財富效應(yīng)研究[J].廣州虛擬經(jīng)濟研究,2011(02):16-28.

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