樊書嘉

【摘 要】傳統經營是建立在經驗或者傳統數據基礎之上，大數據的背景之下，需要建立新的數字精準營銷策略。文章主要以大數據對營銷的意義為出發(fā)點，探討了大數據時代下，如何實現精準的營銷模式。

【關鍵詞】大數據時代；精準營銷

一、引言

隨著經濟的發(fā)展，各行各業(yè)普遍使用計算機處理繁多的信息，由此帶來的大數據時代在一步步的腐蝕以前的市場營銷理念，由此衍生的大數據時代的精準營銷，已被越來越多的人們熟知。企業(yè)認為只有精準營銷才能提高企業(yè)的市場競爭力，認為大數據能夠為企業(yè)提供源源不斷的資源和動力。隨著一些平臺和服務商的數據共享和開放，為精準網絡營銷提供了極大的便利。如何博采眾長為我所用，就顯得非常重要了。

二、大數據時代對于營銷的意義

1.大數據時代對于營銷的科學性

大數據帶來的技術革命，使得利用龐大的數據資源成為可能，從而促使營銷出現科學性的轉變。它使得企業(yè)的整個營銷過程更加精確。通過一切建立在科學的數據分析的基礎上，來量化營銷行為，恰當選擇客戶人群，而不是盲目地不合理地投放資源，損失潛在和已有客戶。原來的普遍觀點是營銷是一門說話的藝術，絲毫不帶有科學色彩，使得營銷具有隨機性和隨意性的特點。隨著大數據時代的到來，我們可以通過各種技術支持數據挖掘，把營銷的偽藝術標簽改成科學標簽，進一步加強科學化管理。

2.大數據時代對于營銷的可預見性

企業(yè)營銷的關鍵所在就是是否能充分把握客戶的心理，對于客戶進行需求化定制。而大數據營銷中對于數據的挖掘和分析充分證明了這一點是可行的。大數據并不是僅僅單純指的是數據主觀意義上的大，更是指處理數據的全面性，通過發(fā)掘各種數據的相互聯系來制定個性化的營銷方案。大數據時代使得營銷過程得以量化，用數據來進行決策，這樣就能促使企業(yè)定制的營銷方案更能把握到消費者的銷售心理，窺測到市場發(fā)展的趨勢。

三、實現大數據背景下精準營銷的策略

1.對營銷決策數據進行更好的優(yōu)化

一個優(yōu)秀的大數據系統不僅可以用來回答“為什么會發(fā)生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發(fā)生什么事”，從而影響營銷決策，幫企業(yè)建立更完美的營銷戰(zhàn)略。與傳統營銷強調創(chuàng)意、策略及覆蓋度相比，在大數據背景下，主導的精準化營銷理念是一種以技術為驅動、以海量數據挖掘為前提，對特定受眾的個性化廣告?zhèn)鞑ァ?/p>

2.對目標對象進行更完整的深度分析

通過獲取更豐富的消費者數據，包括社交數據、網站瀏覽數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為。譬如，大數據技術能對客戶方方面面的信息進行充分有效的管理并深度挖掘。利用大數據分析，可以為特定客戶群體提供更有針對性的個性化服務。通過不斷的數據收集、整理和分析用戶行為數據和喜好，挖掘用戶的潛在需求，并以此為依據進行精準營銷。如：某禮儀公司可通過一些活動來引導用戶說出喜好和需求。比如針對是否喜歡西式婚禮發(fā)起投票，多數西式婚禮的用戶是生活中追求個性的人，禮儀公司可能會推薦各種禮物，如西方式婚紗，戒指，鮮花等。

3.實現點對點智能廣告模式

企業(yè)廣告投入的核心問題在于：如何從海量數據中尋找目標受眾，并投放相應的廣告信息。大數據能通過互聯網點擊流，跟蹤個體用戶的行為，更新其偏愛，并實時模仿其可能的行為，讓點對點的精準廣告投放成為可能。以淘寶網的鉆展（即鉆石展位）營銷模式為例。鉆展為廣告主提供淘寶網內將近200個的內頁優(yōu)質廣告展位，包括淘寶網首頁焦點圖、門戶廣告位（如一淘網）、淘寶內頁頻道廣告位等，以RTB模式為核心。

4.更好地進行顧問式營銷

隨著互聯網的普及和網絡紅利的消失，行業(yè)競爭正從線下向線上漫延。先鎖定目標客戶，通過數據分析他們到底要什么，然后再按需生產。當一個顧客進入店鋪后，一個零售商利用大數據技術搜索他們的數據庫，通過大數據技術的搜索，鑒別出這位顧客的價值率，當發(fā)現這位顧客的價值率較高時，然后結合這位顧客的過去購物歷史，綜合分析這位顧客的信息，從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間，并最終針對這一顧客給出最佳的優(yōu)惠策略和個性化的溝通方式。

5.做好個人隱私方面的保護

在大數據時代的背景下，應注重保護顧客的隱私安全。在這種“數”變時代背景下，不僅僅是企業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，消費者同樣也面臨著挑戰(zhàn)，因此應完善保護顧客隱私相關方面的法律法規(guī)。只有在法律法規(guī)強制執(zhí)行下才能保證企業(yè)按照相應的法律法規(guī)去實施，才能保證消費者的個人的隱私不會泄露，實現精準化營銷的最初的目的。

四、結語

“大數據”儼然成了互聯網時代的流行詞，是繼云計算、物聯網之后的又一顛覆性的技術革新。現在企業(yè)的營銷手段已向系統性工程行為轉變。以數據為基礎的精準化營銷策略增加了企業(yè)的市場競爭力，但只有通過對目標對象進行更完整的深度分析，更好地進行顧問式營銷等方式，才能有利于企業(yè)在大數據的背景下實現精準化的營銷策略。

參考文獻：

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