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        基于實測光譜的煙臺四十里灣水體葉綠素a遙感反演

        2015-10-12 08:09:30馬萬棟吳傳慶殷守敬邢前國
        中國環(huán)境監(jiān)測 2015年4期
        關(guān)鍵詞:決定系數(shù)波段葉綠素

        馬萬棟,吳傳慶,殷守敬,邢前國

        1.環(huán)境保護部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心,北京 100094

        2.中國科學院煙臺海岸帶研究所,山東 煙臺 264003

        水體中葉綠素a(chla)是藻類生物的重要組成成分之一,是表征水體光學自養(yǎng)生物量的重要指標,其含量高低與水體藻類的種類、數(shù)量、日照狀況等密切相關(guān)。水體中葉綠素a含量是估測浮游植物生物量和初級生產(chǎn)力的重要參數(shù),也是反映水體富營養(yǎng)化的重要指標[1],而且在藻類物質(zhì)中所占比例比較穩(wěn)定,易于在實驗室測量。水體中葉綠素a含量是水環(huán)境遙感監(jiān)測的主要項目之一,也是內(nèi)陸及近岸水體水色反演的主要水質(zhì)參數(shù)之一。

        在海洋水色遙感領(lǐng)域,為了研究方便,通常海水被分為一類水體和二類水體。一類水體主要指大洋水體,光學性質(zhì)的變化主要由浮游植物及其附屬物決定;二類水體主要指近岸水體及內(nèi)陸水體,光學性質(zhì)的變化不僅受浮游植物及其附屬物的影響,而且也受其他物質(zhì)(如外生的粒子和外生的有色可溶有機物)的影響。水體組分中葉綠素a含量的遙感反演取決于葉綠素a的吸收和后向散射特性。由于藻類在藍波段有較強的吸收,而在綠波段有較強的后向散射,經(jīng)典的表層水體葉綠素a含量反演采用藍綠波段比值算法[2-4],該算法已經(jīng)非常成熟,而且具有較高的反演精度。但是對于海岸帶及內(nèi)陸水體等二類水體,由于受懸浮物顆粒物及黃色物質(zhì)吸收和后向散射交叉影響[5-7],藍綠波段比值算法不能精確地反演二類水體葉綠素a含量[8-9]。目前許多學者已經(jīng)建立了大量二類水體葉綠素 a含量反演算法[10-14],依據(jù)不同類型的遙感傳感器,通過選取不同波段或波段組合對葉綠素a含量進行了反演,得到了較高的反演精度,同時對反演精度進行了分析和評價,確立了不同傳感器的最佳波段或波段組合[15-24]。

        由于二類水體活性組分的吸收和散射相互影響,葉綠素a含量反演算法都具有較強的區(qū)域性和季節(jié)性,且反演精度都很低。該文通過實測煙臺近海水體葉綠素a含量及水體反射光譜曲線,分析了水體反射光譜曲線,并選取特征波段或組合建立了煙臺近海水體葉綠素a含量反演模型。

        1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理

        1.1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于煙臺四十里灣海域(圖1,采樣點a位于排污口附近海域,采樣點b位于養(yǎng)殖區(qū)外部海域,采樣點c位于養(yǎng)殖區(qū)內(nèi)部海域),該海域介于煙臺市萊山區(qū)北部芝罘島和養(yǎng)馬島之間,北有崆峒島、擔子島,平均水深10 m,屬半封閉型海域。

        圖1 煙臺四十里灣采樣點分布圖

        研究區(qū)水體交換能力較差,海域環(huán)境質(zhì)量受陸源徑流和海水養(yǎng)殖等因素的影響較大。2003—2012年煙臺四十里灣葉綠素a月平均質(zhì)量濃度為4.2~13.9 μg/L,其中夏季葉綠素 a質(zhì)量濃度最高,平均值為10.1 μg/L,較大值出現(xiàn)8—9月,主要分布在崆峒島以南海域;春、秋季差別不大,平均值為 7.3 μg/L;冬季最低,平均值為4.7 μg/L。

        1.2 數(shù)據(jù)獲取及處理

        實測葉綠素a含量和高光譜數(shù)據(jù)來自2008年11月至2009年10月煙臺四十里灣海域環(huán)境調(diào)查航次。利用美國YSI6920型多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀獲取葉綠素a含量,儀器經(jīng)過嚴格的定標和校正,同時對獲取的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量控制。高光譜數(shù)據(jù)采用美國USB4000 VIS-NIR型光譜儀測量獲取,測量過程采用唐軍武等[25]提出的二類水體水面以上測量法。在光譜分析過程中,對實測的遙感反射率數(shù)據(jù)以10 nm為間隔進行光譜重采樣,然后開展光譜分析和研究。現(xiàn)場實測不同采樣點的遙感反射率曲線如圖2所示。

        2 煙臺近海水體葉綠素a含量遙感反演

        2.1 三波段模型

        近年來,國外學者提出了一種反演葉綠素a含量的三波段模型[26-27]。目前,國內(nèi)許多學者利用三波段模型反演葉綠素a含量,得到了較好的反演精度[28-29]。三波段模型中第一波段要求對葉綠素a吸收最敏感,限制在660~690 nm之間;為消除非色素懸浮物及黃色物質(zhì)對葉綠素a吸收的影響,第二波段要求對葉綠素a的吸收不敏感,同時保證非色素懸浮物和黃色物質(zhì)在第一波段及第二波段的吸收之和相差不大,因此第二波段限制在690~740 nm之間;此外,水體的后向散射對葉綠素a的吸收影響較大,需要排除此干擾因素,因此第三波段的吸收系數(shù)要接近純水的吸收,一般選擇近紅外波段。

        圖2 不同月份、不同采樣點的遙感反射率曲線

        利用三波段模型對研究區(qū)水體葉綠素a含量進行了反演。根據(jù)三波段模型的原理及葉綠素a的光學屬性,結(jié)合實測的遙感反射率光譜曲線,選取670、690、730 nm 3個波段的遙感反射率(Rrs670、Rrs690、Rrs730)建立三波段模型。研究結(jié)果表明,葉綠素a含量和實測數(shù)據(jù)的三波段模型有較好的線性相關(guān)關(guān)系(圖3),決定系數(shù)(R2)為0.660 8。根據(jù)建立的三波段模型,對研究區(qū)葉綠素a含量進行了反演,其均方根誤差(RMSE)為0.59 μg/L,相對誤差為36.7%。

        圖3 三波段模型同葉綠素a質(zhì)量濃度的相關(guān)關(guān)系

        2.2 比值模型

        利用波段比值 Rrs725/Rrs675和 Rrs748/Rrs667同葉綠素a質(zhì)量濃度進行了相關(guān)性研究(圖4)。從圖4可見:葉綠素a質(zhì)量濃度和波段比值Rrs725/Rrs675的決定系數(shù)是0.314 9,利用建立的反演模型反演葉綠素 a含量,RMSE為0.84 μg/L,相對誤差為52.0%;葉綠素a質(zhì)量濃度同波段比值Rrs748/Rrs667的決定系數(shù)是0.300 9(圖4),利用建立的波段比值模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度,RMSE為0.85 μg/L,相對誤差為54.4%。

        圖4 不同波段比值同葉綠素a質(zhì)量濃度的相關(guān)關(guān)系

        2.3 熒光算法

        2.3.1 熒光峰高度法

        根據(jù)研究區(qū)實測的反射光譜曲線,選取690 nm處的遙感反射率和葉綠素a質(zhì)量濃度進行了相關(guān)研究。通過研究發(fā)現(xiàn),隨著葉綠素a質(zhì)量濃度增加,熒光峰逐漸明顯,但總體來說,熒光特征都不是非常突出。研究結(jié)果表明,葉綠素a質(zhì)量濃度同Rrs690的決定系數(shù)是0.555 1(圖5),利用建立的反演模型反演葉綠素 a質(zhì)量濃度,RMSE為0.68 μg/L,相對誤差為40.8%。

        圖5 葉綠素a含量同Rrs690的相關(guān)關(guān)系

        2.3.2 熒光線高度法

        基線熒光高度法的基本原理是使用熒光峰左右兩側(cè)通道的離水輻亮度的連線為基線,計算熒光通道的離水輻亮度與基線之間的距離,建立葉綠素a質(zhì)量濃度同熒光線高度之間的相關(guān)關(guān)系。通過研究發(fā)現(xiàn),熒光線高度和葉綠素a質(zhì)量濃度之間的決定系數(shù)為0.346 6(圖6),利用建立的熒光線高度模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度,RMSE為0.82 μg/L,相對誤差為46.5%。由于研究區(qū)葉綠素a質(zhì)量濃度均低于5 μg/L,從實測反射光譜曲線上看熒光峰并不十分明顯,因此利用熒光線高度建立的反演模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度精度較低。

        圖6 葉綠素a質(zhì)量濃度和熒光線高度的相關(guān)關(guān)系

        2.3.3 歸一化熒光高度法

        歸一化熒光高度法是將680 nm處的熒光峰強度最大值Rrsmax歸一到560 nm的反射峰或675 nm的吸收峰最小值。結(jié)合研究區(qū)實測的反射光譜曲線,選取Rrs690作為 Rrsmax進行葉綠素 a歸一化熒光算法研究,發(fā)現(xiàn)葉綠素a質(zhì)量濃度同歸一化的Rrs690/Rrs560之間的決定系數(shù)是0.6213[圖7(a)],利用建立的模型反演葉綠素 a質(zhì)量濃度,RMSE為0.62 μg/L,相對誤差為39.1%。同時還驗證了葉綠素a質(zhì)量濃度同波段比值Rrs690/Rrs670的相關(guān)關(guān)系。研究表明,葉綠素a質(zhì)量濃度同歸一化的 Rrs690/Rrs670之間的決定系數(shù)為0.5297[圖7(b)],利用建立的反演模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度,RMSE為0.69 μg/L,相對誤差為42.9%。

        圖7 葉綠素a質(zhì)量濃度同歸一化熒光高度的相關(guān)關(guān)系

        2.4 反射峰面積法

        依據(jù)葉綠素a的吸收和后向散射特性,結(jié)合研究區(qū)實測的反射率光譜曲線,選取熒光峰Rrs690附近的2個吸收谷Rrs670和Rrs730連線作為基線計算反射峰面積(NPA),即

        式中Rrsλ是不同含量的葉綠素a在波長λ處的遙感反射率。通過研究葉綠素a質(zhì)量濃度和反射峰面積的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者之間的線性關(guān)系最為顯著(圖8),決定系數(shù)為0.558 9,利用建立的反射峰面積模型反演研究區(qū)葉綠素a質(zhì)量濃度,RMSE為0.67 μg/L,相對誤差為39.9%。

        圖8 葉綠素a含量同反射峰面積的相關(guān)關(guān)系

        2.5 葉綠素a質(zhì)量濃度反演精度討論

        通過研究不同葉綠素a反演模型發(fā)現(xiàn):利用實測光譜建立的三波段模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度,決定系數(shù)為0.660 8,利用基于實測光譜建立的三波段模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度,RMSE為0.59 μg/L,相對誤差為36.7%;三波段模型考慮了葉綠素a的吸收及其他水色組分對葉綠素吸收和后向散射的影響,基于葉綠素a的固有光學特性建立的半分析模型。該葉綠素a反演模型減弱了水色組分中懸浮物和黃色物質(zhì)的吸收和后向散射對葉綠素a吸收和后向散射的影響,同時考慮了純水的后向散射,反演精度最高。反射峰面積模型綜合考慮了葉綠素a的吸收和后向散射特性及周圍環(huán)境狀況對葉綠素a熒光效率的影響,利用反射峰面積法反演葉綠素a質(zhì)量濃度,決定系數(shù)是 0.558 9,RMSE 是 0.67 μg/L,相對誤差為39.9%。此外歸一化熒光高度模型也是葉綠素a質(zhì)量濃度反演的常用模型,該模型考慮了葉綠素a的熒光峰和周圍的吸收谷,利用該模型反演葉綠素a質(zhì)量濃度,反演精度相對較高。反演精度最差的是比值模型,其決定系數(shù)為0.300 9,RMSE為0.85 μg/L,相對誤差為54.4%。不同反演模型精度比較見表1。

        3 結(jié)論

        水體的反射光譜中熒光峰特征是葉綠素a質(zhì)量濃度遙感反演的基礎(chǔ),為葉綠素a遙感精確反演提供了可能。通過對比研究煙臺近海水體不同葉綠素a遙感反演模型得出,三波段模型是煙臺近海水體葉綠素a遙感反演的最優(yōu)模型,決定系數(shù)為0.660 8,RMSE為0.59 μg/L,其次是歸一化熒光高度模型和反射峰面積模型,決定系數(shù)分別為0.621 3 和0.558 9,RMSE 分別為0.62 μg/L和0.67 μg/L。

        表1 實測數(shù)據(jù)的不同葉綠素a模型反演精度比較

        [1]段洪濤,張柏,劉殿偉,等.查干湖水體光譜熒光峰特征與葉綠素a響應(yīng)關(guān)系研究[J].紅外與毫米波學報,2006,25(5):355-359.

        [2]O'Reilly J E,Maritorena S,Mitchell B G,et al.Ocean color chlorophyll algorithms for SeaWiFS[J].Journal of Geophysical Research,1998,103(C11):24 937-24 953.

        [3]McClain C R,F(xiàn)eldman G C,Hooker S B.An overview of the SeaWiFS project and strategies for producing a climate research quality global ocean bio-optical time series[J].Deep-Sea Research Part II,2004,51(1-3):5-42.

        [4]Morel A,Prieur L.Analysis of variations in ocean color[J].Limnology and Oceanography,1977,22(4):709-722.

        [5]Sathyendranath S,Prieur L,Morel A.A threecomponent model of ocean colour and its application to remote sensing of phytoplankton pigments in coastal waters[J].International Journal of Remote Sensing,1989,10(8):1 373-1 394.

        [6]Carder K L,Hawes S K,Baker K A,et al.Reflectance model for quantifying chlorophyll a in the presence of productivity degradation products[J].Journal of Geophysical Research,1991,96(C11):20 599-20 611.

        [7]Stramski D,Bricaud A,Morel A.Modeling the inherent optical properties of the ocean based on the detailed composition of the planktonic community[J].Applied Optics,2001,40(18):2 929-2 945.

        [8]Gitelson A A,Schalles J F,Hladik C M.Remote chlorophyll-a retrieval in turbid,productive estuaries:Chesapeake Bay case study[J].Remote Sensing ofEnvironment,2007,109(4):464-472.

        [9]Gons H J.Optical Teledetection of Chlorophyll a in Turbid Inland Waters[J].Environmental Science &Technology,1999,33(7):1 127-1 132.

        [10]Gower J F R,Doerffer R,Borstad G A.Interpretation of the 685nm peak in water-leaving radiance spectra in terms of fluorescence,absorption and scattering,and its observation by MERIS[J].International Journal of Remote Sensing,1999,20(9):1 771-1 786.

        [11]Gitelson A A,Kondratyev K Y.Optical-models of mesotrophic and eutrophic water bodies[J].International Journal of Remote Sensing,1991,12(3):373-385.

        [12]Vasilkov A,Kopelevich O.Reasons for the appearance of the maximum near 700 nm in the radiance spectrum emitted by the ocean layer[J].Oceanology,1982,22(5):697-701.

        [13]Dekker A G,Peters S W M.The use of the thematic mapper for the analysis of eutrophic lakes-a case study in the Netherlands[J].International Journal of Remote Sensing,1993,14(5):799-821.

        [14]Han L H,Rundquist D C.Comparison of NIR/RED ratio and first derivative of reflectance in estimating algal-chlorophyll concentration:A case study in a turbid reservoir[J].Remote Sensing of Environment,1997,62(3):253-261.

        [15]Stumpf R P,Tyler M A.Satellite detection of bloom and pigment distributions in estuaries[J].Remote Sensing of Environment,1988,24(3):358-404.

        [16]Gons H J,Rijkeboer M,Bagheri S,et al.Optical teledetection of chlorophyll a in estuarine and coastal waters[J].Environmental Science & Technology,2000,34(24):5 189-5 192.

        [17]Gons H J,Rijkeboer M,Ruddick K G.A chlorophyllretrieval algorithm for satellite imagery(Medium Resolution Imaging Spectrometer)of inland and coastal waters[J].Journal of Plankton Research,2002,24(9):947-951.

        [18]Ruddick K G,Gons H J,Rijkeboer M,et al.Optical remote sensing of chlorophyll a in case 2 waters by use of an adaptive two-band algorithm with optimal error properties[J].Applied Optics,2001,40(21):3 575.

        [19]趙冬至,張豐收,杜飛,等.不同藻類水體太陽激發(fā)的葉綠素熒光峰 (SICF)特性研究[J].遙感學報,2005,9(3):265-270.

        [20]陳楚群,施平,毛慶文.應(yīng)用TM數(shù)據(jù)估算沿岸海水表層葉綠素濃度模型研究[J].環(huán)境遙感,1996,11(3):168-176.

        [21]Fraser R N.Hyperspectral remote sensing of turbidity and chlorophyll a among Nebraska sand hills lakes[J].International Journal of Remote Sensing,1998,19(8):1 579-1 589.

        [22]Allee R J,Johnson J E.Use of satellite imagery to estimate surface chlorophyll a and Secchi disc depth of Bull Shoals Reservoir,Arkansas,USA[J].International Journal of Remote Sensing,1999,20(6):1 057-1 072.

        [23]Kallio K,Kutser T,Hannonen T,et al.Retrieval of water quality from airborne imaging spectrometry of various lake types in different seasons[J].Science of the Total Environment,The,2001,268(1-3):59-77.

        [24]Koponen S,Pulliainen J,Servomaa H,et al.Analysis on the feasibility of multi-source remote sensing observations for chl-a monitoring in Finnish lakes[J].Science of the Total Environment,The,2001,268(1-3):95-106.

        [25]唐軍武,田國良,汪小勇,等.水體光譜測量與分析Ⅰ:水面以上測量法[J].遙感學報,2004,8(1):37-44.

        [26]Gitelson A A,Vina A,Ciganda V,et al.Remote estimation of canopy chlorophyll content in crops[J].Geophysical Research Letters,2005,32(8):403-406.

        [27]Gitelson A A,Vina A,Arkebauer T J,et al.Remote estimation of leaf area index and green leaf biomass in maize canopies[J].Geophysical Research Letters,2003,30(5):1 248-1 251.

        [28]周冠華,柳欽火,馬榮華,等.基于半分析模型的波段最優(yōu)化組合反演混濁太湖水體葉綠素[J].湖泊科學,2008,20(2):153-159.

        [29]徐京萍,張柏,宋開山,等.基于半分析模型的新廟泡葉綠素 a濃度反演研究[J].紅外與毫米波學報,2008,27(3):197-201.

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