楊睿

【摘要】本文基于空間計(jì)量模型，選取長三角主要旅游城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GJDP）為被解釋變量，旅游業(yè)相關(guān)指標(biāo)為解釋變量，采用了經(jīng)濟(jì)距離矩陣加權(quán)的空間自回歸分析以及空間計(jì)量回歸模型，對旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系以及對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明：城市星級賓館數(shù)目對經(jīng)濟(jì)增長具有較大的影響力;相對國際旅游業(yè)來說，長三角地區(qū)國內(nèi)旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度更大。本文對以上結(jié)果做出了合理解釋，并且為地方政府就旅游業(yè)發(fā)展提出了合理的意見與建議。

【關(guān)鍵詞】旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì);空間面板模型;經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣

一、引言

大眾旅游時(shí)代的到來，使旅游日益成為現(xiàn)代人類社會主要的?；罘绞胶蜕鐣?jīng)濟(jì)活動，旅游業(yè)以其強(qiáng)勁的勢頭成為全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中最具活力的“朝陽產(chǎn)業(yè)”。而旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。以往的研究中，人們往往采取普通最小二乘法（ OLS）對旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析。然而OLS是建立在獨(dú)立的觀察值之上的，現(xiàn)實(shí)?；钪羞@一條件很難被滿足，我們不能忽略卒間的相關(guān)性。因此面板數(shù)據(jù)中同一截面的數(shù)據(jù)之間的交互影響難以用常規(guī)的線性計(jì)量模型去刻畫，在此我們引入空間計(jì)量模型，考慮截面數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。國外文獻(xiàn)中最早的空間計(jì)量模型是從鄰接矩陣開始的（ Getis，2009）;林光平（2005）對經(jīng)濟(jì)空間矩陣的定義更好的解決了中國各省市人均GDP收斂問題;Lee LFYuJ（2012）也對經(jīng)濟(jì)距離矩陣有著自己的定義方式。本文選擇林光平的空間權(quán)重矩陣研究在被解釋變量為GDP時(shí)進(jìn)行分析，分四種同定效應(yīng)，更深入的研究旅游經(jīng)濟(jì)的空間白相關(guān)性與空間集群性，從一個(gè)嶄新的角度去解釋旅游經(jīng)濟(jì)的規(guī)律。

二、研究方法

1.經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)引入[空權(quán)重矩陣，而如何合適的選擇空間權(quán)重矩陣一直以來是空間計(jì)量分析的重點(diǎn)與難點(diǎn)。本文選則林光平等（2005）在解決CDP收斂問題中引入的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣W*，W*=W×E

Y_it表示第j個(gè)地區(qū)第j年的經(jīng)濟(jì)水平，t₁>，t₂表示研究的時(shí)間區(qū)間。新的權(quán)重矩陣W*同時(shí)考慮了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)與地理上的相關(guān)性，所以W*能夠更好地?cái)M合中同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。

2.空間回歸模型

空間回歸模型主要有空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）兩種（Anselmn，1988）。

（1）空間滯后面板模型

空間滯后模型主要討論空間的溢出效應(yīng)，推廣到面板數(shù)據(jù)，通過采用克羅內(nèi)克積分塊對角矩陣（I_T⊕W）代替空間權(quán)重矩陣W，構(gòu)建空間滯后面板模型。

a為常數(shù)項(xiàng)，p為空間回歸系數(shù)W為空間權(quán)重矩陣，I_T為T維單位時(shí)間矩陣，（I_T⊕W）Y為空間滯后被解釋變量，X為n×k的外生解釋變量矩陣，β為解釋變量X對被解釋變量Y的產(chǎn)出彈性，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。 （2）空間誤差面板模型 空間誤差模型的空間依賴作用存在丁擾動誤差之中，其度量了鄰接地區(qū)關(guān)丁被解釋變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度。

α為常數(shù)項(xiàng)，λ為被解釋變量向量的空間誤差系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，μ為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量，I_T為T維單位時(shí)間矩陣，λ（I_T⊕W）ε+u為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量反映鄰接區(qū)域的空間依賴作用。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取了長三角十六市為對象，分別為南京、揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江、常州、無錫、南通、蘇州、上海、嘉興、湖州、杭州、紹興、寧波、臺州、舟山。選取的時(shí)段為2005-2012年，數(shù)據(jù)全部來自各期《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與上海、江蘇、浙江的統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。被解釋變量為十個(gè)市的GDP（億元），解釋變量見表l，其中旅游外匯收入均按當(dāng)年人民幣兌美元平均匯率進(jìn)行折算。 2.空間白相關(guān)分析 本文通過Morans'I、Lmsar、LmerrP 個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行卒間相關(guān)性檢驗(yàn)，各變量內(nèi)部的白相關(guān)指數(shù)見表2。我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)檢驗(yàn)都在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)（原假設(shè)為解釋變量內(nèi)部不具有空間相關(guān)性），說明各解釋變量存在顯著的空間相關(guān)性。

而通過畫出長三角城市各年度的GDP與旅游業(yè)總收入的四分位地圖（Quantile Map），見下圖（選白2012年），我們能夠更加直觀的看出經(jīng)濟(jì)的空間聚集特性。

3.空間回歸模型與結(jié)果

上文已證明長三角十六市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的卒間聯(lián)動特征，接下來本文基丁對同定效應(yīng)的控制，運(yùn)用SLM與SEM模型對樣本進(jìn)行擬合。通過MATLAB和James LeSage的空間計(jì)量T：具包經(jīng)濟(jì)模塊均可實(shí)現(xiàn)上述模型。結(jié)果見表3： 4.空間計(jì)量結(jié)果分析 （1）表3結(jié)果顯示，空間滯后模型（SLM）相較空間誤差模型（SEM）具有更高的擬合優(yōu)度，所以我們認(rèn)為長三角旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)主要來白區(qū)域間的相互學(xué)習(xí)借鑒、擴(kuò)散與輻射，而不是統(tǒng)計(jì)誤差。而其中當(dāng)同定空間效應(yīng)時(shí)，模型所具有的擬合優(yōu)度最大，這表明長三角城市旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)存在明顯的外溢性。 （2）通過觀察SLM模型中空間同定效應(yīng)的各變量的系數(shù)估計(jì)值，我們發(fā)現(xiàn)星級賓館數(shù)日（NTH）的系數(shù)估計(jì)為14.7141且在99%的水平上顯著，這一現(xiàn)象不難解釋，出行中處丁高消費(fèi)層次人群均會入住較高星級的酒店，可見星級酒店數(shù)日反映了城市旅游業(yè)中的主要消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平，而這對經(jīng)濟(jì)的增長具有非常大的貢獻(xiàn)。 （3）國內(nèi)旅游收入（TEDT）與國內(nèi)旅游人數(shù)（NDT）的系數(shù)均大丁國際旅游收入（FEE）與國外旅游人數(shù)（NIT），這反映了在長三角地區(qū)國內(nèi)旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力要強(qiáng)丁國際旅游業(yè)，并且這一結(jié)果是顯著的。

四、對策與建議

建議長三角地區(qū)政府充分發(fā)揮旅游業(yè)發(fā)展的空間聚集性，在大力發(fā)展上海、杭州、蘇州、南京的同時(shí)帶動揚(yáng)州、常州、嘉興、紹興、湖州的旅游業(yè)，把旅游業(yè)作為帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭產(chǎn)業(yè)，向周邊大型城市學(xué)習(xí)、模仿，加強(qiáng)與周邊城市的旅游合作。在發(fā)展旅游業(yè)方面，一方面要加大對國外游客的吸引力，擴(kuò)展旅游國際市場，從而帶動經(jīng)濟(jì)更快、更好地發(fā)展。另一方面，要大力推行國內(nèi)旅游業(yè)，對不同消費(fèi)水平與消費(fèi)層次的游客進(jìn)行有差別的定價(jià)與服務(wù);建立并推廣跨景區(qū)、跨城市的旅游路線;擴(kuò)大旅游休閑配套基礎(chǔ)設(shè)沲建設(shè);同時(shí)要重點(diǎn)加強(qiáng)市內(nèi)星級酒店的建設(shè)工作，避免旅游旺季出現(xiàn)的住房難、住房貴的問題;最后，合理的分配與規(guī)劃區(qū)域間旅游資源，充分地發(fā)揮旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用。

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