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        基于模糊理論的遠程教育學習者學習評價研究

        2015-09-26 01:49:09
        現(xiàn)代計算機 2015年20期
        關鍵詞:評語理論評價

        王 焱

        (鄖陽師范高等??茖W校教育系,十堰 442000)

        基于模糊理論的遠程教育學習者學習評價研究

        王焱

        (鄖陽師范高等??茖W校教育系,十堰442000)

        0 引言

        隨著信息化時代的到來,MOOC等在線開放課程的興起,遠程教育已經(jīng)成為現(xiàn)代教育體系的重要組成部分。遠程教育呈現(xiàn)出學習者學習個性化、教學信息傳送信息化、教育對象大眾化等特點,而合理的遠程教育學習者學習評價是提高遠程教育學習者提高能力素質(zhì)的關鍵因素。如何對遠程教育學習者學習進行評價,建立有效的遠程教育學習者學習質(zhì)量評價體系,進一步提高遠程教育的質(zhì)量,是當前現(xiàn)代教育體系改革中最受關注的熱點和難點[1-2]。本文主要考慮遠程教育和傳統(tǒng)教育的區(qū)別,根據(jù)遠程教育的實際特點,充分考慮我國的實際情況,結合調(diào)研數(shù)據(jù),使用模糊理論對遠程教育學習者的學習狀況進行評價。

        1 構建遠程教育學習者學習的評價指標

        筆者選擇了280名遠程教育學習者進行了問卷調(diào)查,收回有效問卷267份,其中問卷中有6份填寫不完整,是無效的問卷,因此最后有效問卷為261份,使用SPSS軟件對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析,構建了遠程教育學習者的學習評價指標體系,其最終結果如表1所示:

        表1 遠程教育學習評價指標

        2 基于模糊理論的遠程教育學習者學習評價原理

        基于模糊理論的遠程教育學習者學習評價首先建立評價對象的評價指標集合U={u1,u2,…,um},對評價指標建立評語集合為V={v1,v2,…,vn},建立每個評價指標的權重向量W={ω1,ω2,…,ωm},然后建立評價矩陣R,其形式為m行n列,用rij表示第i個評價指標與第j個評語的關系,其形式為:

        其糊模評價結果通過權重向量和評價矩陣的模糊計算獲取,計算公式為C=W×R。

        針對遠程教育學習者學習行為評價體系的層次性,本文將遠程教育行為評價分為兩個步聚,先對二級評價指標的數(shù)據(jù)進行評價,二級評價指標的計算公式為:

        其中i表示第一層的評價指標數(shù),本文取值1-3,n表示評價集中指標的個數(shù)。Wi(2)表示第一層中第i個指標中的權重向量,cin(2)表示第一層評價指標與評價值的相關度,將第二層每個評價指標分別進行評價后,將其結果構成第一層評價矩陣:

        根據(jù)一級權重向量和評價矩陣,計算遠程教育學習者學習行為的綜合評價向量:

        3 基于模糊理論的遠程教育學習者學習評價準備

        3.1根據(jù)評價指標體系構建評價指標集

        (1)建立第一級評價指標集

        (2)建立對應的二級評價指標集

        3.2建立評語集合

        根據(jù)遠程教育學習的特點,將遠程教育學習的評語分為四個等級,建立評語集合為:

        3.3確定評價指標的權重

        (1)基于層次分析法,通過建立同一類別內(nèi)評價指標的比較矩陣,確定評價指標的權重。其比較矩陣如下:

        矩陣中的dii值為數(shù)字1-9及其倒數(shù),表示兩個指標的相對重要性,具體的重要性情況如表2所示:

        表2 相對重要性表

        通過比較矩陣計算每個指標的權重,本文通過近似計算方根法計算權重。首先計算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值,得到權重向量ω=(ω1,ω2,…,ωn)T,將其進行歸一化處理,得到ω=(ω1,ω2,…,ωn)T,即為各個指標的相對權重。

        4 基于模糊理論的遠程教育學習者學習評價

        根據(jù)遠程教育學習者學習者評價指標和其相應的權重[3-4],通過10位評價者對某一遠程教育學習者進行了綜合評價,得到了具體的學習者學習評價情況如表3所示:

        根據(jù)評價結果,建立評價矩陣:

        將評價指標權重與評價矩陣經(jīng)過模糊計算得出:

        將其中間結果再次經(jīng)過模糊合成運算,其最終評價為:

        0.3057,0.0126),根據(jù)評價數(shù)據(jù),采用加權平均法對學習者學習行為進行評價,則最終結果為:R=B(1)×(95,85,70,50)=27.6545+33.201+21.399+0.63=82.8845;對該學生的評價最終值為82.8845,因此最終確定為良好。

        5 結語

        基于模糊理論對遠程教育學習者學習行為進行科學、客觀的評價,是一項需要大力發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新的工作[5]。學習者學習評價結果使學習者充分意識到自身學習狀況的優(yōu)勢與不足,通過對評價結果進行科學的分析,對下一階段學習的學習策略進行調(diào)整,從而促進學習者更加高效合理地利用遠程教育資源進行學習,以進一步提高遠程教育學習的質(zhì)量。

        [1]霍健,周廣文.現(xiàn)代遠程教育質(zhì)量模糊綜合評價探討[J].職業(yè)技術教育,2015,36(02):68-70.

        [2]龔春燕,田騰飛,陳瑞生等.貧困地區(qū)教育現(xiàn)代化評價指標體系設計研究[J].教育發(fā)展研究,2015(01):48-52.

        [3]劉仁坤,楊亭亭,王麗娜.論現(xiàn)代遠程教育多元化的學習評價方式[J].中國電化教育,2012(04):52-56.

        [4]劉仁坤,楊亭亭.論現(xiàn)代遠程教育多元化的學習評價方式[J].中國電化教育,2014(04):52-57.

        [5]陳莉萍.基于AHP的動態(tài)模糊綜合評價在遠程教育中的應用[J].渭南師范學院學報,2012,27(10):81-84.

        Fuzzy Theory;Evaluation;Index System;Weight;Analytic Hierarchy Process

        Research on Distance Education Learners Learning Evaluation Based on Fuzzy Theory

        WANG Yan
        (Department of Education,Yunyang Teachers'College,Shiyan 442000)

        1007-1423(2015)20-0045-03

        10.3969/j.issn.1007-1423.2015.20.010

        王焱(1980-),女,甘肅天水人,碩士,副教授,研究方向為現(xiàn)代教育技術及信息管理

        2015-05-02

        2015-07-13

        在構建遠程教育學習者學習評價指標體系的基礎上,利用層次分析法確定遠程教育學習者學習評價指標的權重,基于模糊理論對學習者學習的效果進行定量評價,此評價方法科學地評價遠程教育學習者的學習效果,有利于提高遠程教育質(zhì)量,具有一定的可行性。

        模糊理論;評價;指標體系;權重;層次分析法

        湖北省教育科學“十二五”規(guī)劃項目(No.2012B453)、鄖陽師??蒲许椖浚∟o.2011B09)

        Based on the construction of distance education learners learning evaluation index system,uses the distance education learners learning evaluation index weight to determine by the analytic hierarchy process method,and learners learning effect is quantitative evaluation by the fuzzy theory.This evaluation method scientifically evaluates the distance education learners'learning effectiveness,which is beneficial to improve the quality of distance education and feasibility.

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