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        福建省經(jīng)濟發(fā)展與碳足跡的相關(guān)分析

        2015-09-25 05:59:14修新田陳秋華
        關(guān)鍵詞:能源消耗足跡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

        修新田,陳秋華

        (福建農(nóng)林大學管理學院,福建福州 350002)

        氣候變暖是全球面臨的最大環(huán)境問題之一。根據(jù)政府間氣候變化專門委員會的評估報告,大氣中CO2濃度升高是導致全球氣候變暖最重要的原因之一?!疤甲阚E”“低碳經(jīng)濟”“低碳城市”“低碳旅游”等一系列新概念應運而生[1]。碳足跡是由生態(tài)足跡衍生出來的概念,它標示一個人或者團體的“碳耗用量”,被廣泛用來衡量人類的能源活動排碳對大氣環(huán)境和氣候的影響[2]。碳足跡概念一提出就受到廣泛關(guān)注。國外學者圍繞碳足跡源與分類、碳足跡測算與方法、碳足跡影響因素等進行了大量研究,并取得豐碩研究成果。Barrt等分析了房屋的碳足跡,Christopher等分析了美國的家庭碳足跡,Johnson對使用2種不同能源的叉車形成的碳足跡進行比較研究[3],Paul等對美國10種網(wǎng)絡碳足跡計算器進行了比較,Kenny運用6種碳足跡模型對愛爾蘭的家庭碳足跡進行了研究[4],日本學者Kaya Yoichi提出了著名的Kaya公式用于測算碳足跡,Diakoulakid等建立了碳足跡模型等[5]。國內(nèi)學者也非常重視碳足跡有關(guān)方面的研究,代表性的學者有張雷、高彩鈴、孫建衛(wèi)等[6-8],研究內(nèi)容主要從行業(yè)、產(chǎn)業(yè)角度研究與碳足跡關(guān)系,如譚丹、徐盈之、劉新宇、張曉平、陳勇等[9-13]??傮w而言,碳足跡的研究已得到人們廣泛的重視,但我國對碳足跡的研究還處于起步階段,特別是宏觀角度的研究需要進一步加強。本研究以福建省為例,在吸收借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,分析了1978-2012年該省的碳足跡變化情況,并用衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況的3個指標:國民生產(chǎn)總值(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(ESD)、能源結(jié)構(gòu)演進(EUSD)分析福建省經(jīng)濟發(fā)展與碳足跡相關(guān)性,旨在為降低福建省碳排放提供理論基礎(chǔ)。

        一、有關(guān)概念和計算方法

        (一)碳足跡概念

        目前關(guān)于碳足跡的定義比較多,每個定義有一定的差異性,但核心的內(nèi)容是一致的,即認為碳足跡是個人或組織直接或者間接消耗某種產(chǎn)品所排放的溫室氣體量的總量,主要以CO2為測算內(nèi)容。

        (二)碳足跡測算方法

        碳足跡的計算方法主要有利用生命周期評估法(LCA)、通過所使用的能源礦物燃料排放量計算法(IPCC)、投入產(chǎn)出法(IO)、Kaya碳排放恒等式法等4種。每種計算方法都有其特點。IPCC碳排放法是聯(lián)合國氣候變化委員會編寫的溫室氣體清單指南,其在計算過程中全面考慮了溫室氣體的排放。因此,IPCC碳排放分析法是計算碳足跡較為常用且科學的方法。鑒于此,本研究在收集關(guān)于福建省能源方面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用IPCC碳排放法計算福建碳足跡。根據(jù)《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》,采用以下公式測算碳足跡:

        式(1)中,c為碳足跡,Ei為第i種能源消費總量,ai為第i種能源的碳排放系數(shù)。每種能源的碳排放系數(shù)差別較大。美國能源部(DOE/EIA)、全球氣候變化基金會(GEF)、中國工程院、亞洲開發(fā)銀行等主要科研單位或國際有關(guān)組織都有研究確定消耗化石能源CO2排放系數(shù)。這些主要科研單位或國際有關(guān)組織所確定的消耗化石能源CO2排放系數(shù)略有差異,基于此,本研究以這些科研單位或國際有關(guān)組織所確定的系數(shù)平均值為本研究能源的碳排放系數(shù),具體為:燃煤的碳排放系數(shù)為0.711;燃油的碳排放系數(shù)為0.560;天然氣的碳排放系數(shù)為 0.425。

        (三)碳足跡強度及測算

        碳足跡強度也成為GDP碳強度,指的是單位GDP的碳排放量,其計算公式為:碳排放總量/GDP總額。該指標主要衡量碳足跡與GDP之間的關(guān)系。

        二、經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系分析方法

        (一)庫茲涅茨曲線(EKC)模型

        庫茲涅茨曲線是由美國經(jīng)濟學家西蒙·史密斯·庫茲涅茨于1955年所提出的收入分配狀況隨經(jīng)濟發(fā)展過程而變化的曲線,是發(fā)展經(jīng)濟學中重要的概念,后被引申出經(jīng)濟與社會發(fā)展的其他庫茲涅茨曲線。因該模型能夠較好地解釋經(jīng)濟增長和碳排放之間的關(guān)系,因此,在分析經(jīng)濟增長與碳足跡之間的關(guān)系時,國內(nèi)外學者常用這個模型。庫茲涅茨曲線(EKC)模型可以用三次方程公式表達:

        式(2)中,x是經(jīng)濟增長變量指標,常用一個地區(qū)的GDP表示;c為常數(shù)項;a為項系數(shù)。

        根據(jù)式(2),當 a1≠0,a2=0且 a3=0時,碳足跡與經(jīng)濟增長之間呈線性變化特征;當a2≠0且a3=0時,碳足跡與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)“U”型或倒“U”型曲線關(guān)系;a3≠0時,碳足跡與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)“N”型或倒“N”型曲線關(guān)系。

        (二)經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤模型

        脫鉤理論最早有經(jīng)濟合作與發(fā)展組織于20世紀60年代提出[14]。所謂經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤指的是經(jīng)濟增長過程中減少對碳排放路徑依賴。脫鉤理論被我國學者廣泛運用于經(jīng)濟增長與能源、環(huán)境相互關(guān)系的研究上,并根據(jù)經(jīng)濟增長和碳排放之間的關(guān)系,提出了經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤分析模型[14]。閻曉等根據(jù)彭佳雯等的研究成果,將經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤狀態(tài)分為擴展性負脫鉤、弱脫鉤、強脫鉤、衰退性脫鉤、弱負脫鉤、強負脫鉤等6類(表 1)[15]。本研究綜合經(jīng)濟增長總量變化(△G)、碳排放總量變化(△C)以及碳足跡的GDP彈性(I)指標分析福建省 1978-2012年的脫鉤情況。

        表1 經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤分析模型Table 1 Analysis model of economic growth and carbon footprint decoupling

        (三)結(jié)構(gòu)演進與測算方法

        結(jié)構(gòu)演進包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進和能源結(jié)構(gòu)演進2個內(nèi)容。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身所固有的從低級到高級的變化趨勢。能源結(jié)構(gòu)演進指的是能源消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的趨勢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進和能源結(jié)構(gòu)演進的計算公式分別表示如下[6,15]。

        式(3)中,N,M,T分別表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出值;式(4)中,C、O、G、L分別表示煤炭制品、石油制品、天然氣制品、電能(水電、風電、核電等)能源消費量(折算標準煤)。從上述公式可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(ESD)和能源結(jié)構(gòu)演進(EUSD)的值域范圍為[1,+∞]。

        三、數(shù)據(jù)來源及有關(guān)說明

        本研究的數(shù)據(jù)涉及福建1978-2012年的GDP、各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值、能源消費值等。這些數(shù)據(jù)主要來源于《福建統(tǒng)計年鑒2013》《新中國統(tǒng)計資料55年:福建篇》《中國能源統(tǒng)計》等。需要強調(diào)的是:(1)各統(tǒng)計年鑒存在統(tǒng)計口徑、部門報送口徑的差別,因此,存在同一年份數(shù)據(jù)有不相同的情況,采取平均值作為統(tǒng)計依據(jù)。(2)福建省消費的能源主要為石化能、水電、風電、核電等。水電、風電、核電等被認為不產(chǎn)生CO2,因此,計算福建省能源消費的碳排放只計算福建省消耗的石化能排放的CO2。(3)福建石化能消耗按大類分為煤炭、石油、天然氣、電力等4種,計量單位不統(tǒng)一,而化石能源CO2排放系數(shù)是以噸標準煤為單位,所以在計算時都將消耗的石化能源通過一定折算系數(shù)折算為當量標準煤。同時為了計算能源結(jié)構(gòu)演進情況,也將電力消費值折算為當量標準煤數(shù)量。

        四、結(jié)果與分析

        (一)GDP與碳足跡關(guān)系分析

        據(jù)測算,1978年福建 GDP僅為 66.37億元,2012年福建GDP為19701.78億元。2012年福建GDP約是1978年GDP的297倍。而同期碳排放量,1978 年為 361.43 萬 t,2012 年為 6350.03 萬 t,2012年福建碳排放量約是1978年碳排放量的18倍??梢姼=℅DP和碳足跡都呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢,但福建GDP增長速度遠快于碳足跡增長速度。那么這階段的GDP與碳足跡兩者之間的關(guān)系是否符合庫茲涅茨曲線(EKC)假設(shè),運用SPSS 19.0對GDP和碳足跡數(shù)值進行回歸分析進行驗證。經(jīng)回歸模型分析發(fā)現(xiàn),福建1978-2012年期間的碳足跡與GDP之間存在 3次曲線關(guān)系,函數(shù)為:y=463.801+0.202x+(3.4×10-5)x2+(-1.428×10-9)x3,且曲線方程擬合度最高,R2=0.985,說明福建的GDP與碳足跡兩者之間存在密切的關(guān)系,兩者之間關(guān)系符合庫茨涅茲曲線的(EKC)模型假設(shè)。但從散點圖曲線形狀來看(圖1),并沒有呈現(xiàn)N型或倒N型曲線關(guān)系,但有呈倒“U”型曲線的趨勢。出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象可能的一個解釋是:福建總體上仍處于中等發(fā)展程度工業(yè)水平的區(qū)域,這階段的重要特征是:經(jīng)濟發(fā)展總伴隨一定比例的碳排放,隨著技術(shù)水平的提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整碳排放達到極值后會逐步下降,呈現(xiàn)倒“U”型曲線狀態(tài)。

        圖1 1978-2012年福建GDP和碳足跡散點圖Fig.1 Correlation between GDP and carbon footprint in Fujian from 1978 to 2012

        (二)經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤分析

        福建能源碳排放測算結(jié)果表明,1978-2012年間,隨著福建省經(jīng)濟的發(fā)展,能源消耗總量不斷上升,由1978年的688萬噸標準煤增長到2012年的11185萬噸標準煤。伴隨著能源的巨大消耗,碳排放量也呈增長狀態(tài)。但能源消耗強度和碳足跡強度都呈不斷下降趨勢,其中能源消耗強度從1978年的10.366 萬 t·億元-1下降至 2012 年的 0.566 萬 t·億元-1,碳足跡強度也從 1978 年 5.45 萬 t·億元-1下降至2012年0.32萬t·億元-1,為突破經(jīng)濟增長對污染排放的路徑依賴提供了可能。但根據(jù)脫鉤測算結(jié)果(表2),1978-2012年福建省經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)比較復雜的關(guān)系:先是低路徑依賴(弱脫鉤狀態(tài)),逐漸轉(zhuǎn)變到強路徑依賴(擴張性負脫鉤狀態(tài)),再降至低路徑依賴(弱脫鉤狀態(tài))。

        具體情況如下:(1)1978-1997年。該階段的能源碳足跡的GDP彈性值均介于0至1之間,經(jīng)濟增長與碳排放處在弱脫鉤狀態(tài)。但這階段能源消耗強度和碳足跡強度數(shù)值都較高,最低值大于或接近1,表明這階段能源的使用效率仍比較低。該階段的產(chǎn)業(yè)主要由粗放型的第一產(chǎn)業(yè)組成,這正是這階段能源消耗強度和碳足跡強度數(shù)值都較高的重要原因。(2)1998-2007年。該階段的能源碳足跡的GDP彈性值大于1,經(jīng)濟增長與碳排放處在擴張性負脫鉤狀態(tài),說明這階段的經(jīng)濟增長對碳排放的強路徑依賴,即該階段福建的經(jīng)濟增長主要由高能耗的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)推動(圖2)。雖然,從能源消耗強度和碳足跡強度數(shù)值來看,數(shù)值介于0至1之間,體現(xiàn)了該階段高能耗企業(yè)的資源利用率處于較高水平,但能源利用效率的提高遠遠未能抵消經(jīng)濟發(fā)展對能源需求的增長幅度。(3)2008-2012年。該階段的能源碳足跡的GDP彈性值由大于1迅速降至0.5以下,經(jīng)濟增長與碳足跡之間的關(guān)系由擴張性負脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槿趺撱^狀態(tài),出現(xiàn)大轉(zhuǎn)變的具體原因包括:1)資源利用效率提高。隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平進一步發(fā)展,資源的利用效率進一步提高,減少對能源的消耗。2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。首先是以資本、技術(shù)密集型為特征的新型工業(yè)不斷發(fā)展,傳統(tǒng)粗放、高碳型產(chǎn)業(yè)不斷升級改造。這階段福建的生物醫(yī)藥、新能源、環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn);其次,第三產(chǎn)業(yè)比重不斷提高,這階段福建的金融、保險、物流等低碳型企業(yè)發(fā)展較為迅速,推動福建產(chǎn)業(yè)演進進程。3)能源消耗多樣化。政府大力倡導科學發(fā)展觀,支持低碳、清潔能源的開發(fā)利用。近年,福建加大對太陽能、風能、水能等能源開發(fā)利用,使得能源結(jié)構(gòu)有不斷優(yōu)化的趨勢。

        表2 1978-2012年間福建省經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤狀態(tài)Table 2 Decoupling between economic growth and carbon footprint in Fujian Provinceduring between 1978 and 2012

        圖2 1978-2012年間福建省產(chǎn)業(yè)變化趨勢圖Fig.2 Fujian province industry trends chart in 1978-2012

        (三)產(chǎn)業(yè)演進與碳足跡關(guān)系

        根據(jù)公式(3)計算1978-2012年福建省歷年ESD值。根據(jù)所測算的ESD值,可以發(fā)現(xiàn)福建這期間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(ESD)有如下特點。

        (1)ESD值總體呈不斷上升的狀態(tài)。1978-2012年福建省歷年ESD值由1978年的2.77增長至2012年的11.09,2012年的ESD值約是1978年ESD值的4倍,年均增長率23.77%。

        (2)ESD值上升的速度不斷加快。根據(jù)ESD增長速率可將ESD值上升過程分為3個階段。1)1978-1997年,ESD增長速率總體緩慢,ESD值由1978年到1997年僅增加2.21,卻用了19年的時間,年均增長率僅為11%,遠未及平均水平。體現(xiàn)在這階段即福建產(chǎn)業(yè)演進狀態(tài)由第一產(chǎn)業(yè)主導逐步向第二產(chǎn)業(yè)主導過渡。2)1998-2008年,ESD增長迅速,ESD值由 1998年 5.18增長到 2008年9.34,增加值 4.16,僅 11 年的時間,年均增長率為37.5%。體現(xiàn)這階段福建產(chǎn)業(yè)演進狀態(tài)進入第二產(chǎn)業(yè)進程加快時期,進入工業(yè)化中期發(fā)展階段。3)2008-2012年,ESD增長勢頭迅猛,ESD值4年間就增長1.75,年均增長率高達44%。體現(xiàn)這階段的福建產(chǎn)業(yè)演進狀態(tài)進入第三產(chǎn)業(yè)不斷壯大時期,進入第三產(chǎn)業(yè)主導的初級階段。

        (3)ESD與碳足跡具有明顯相關(guān)性。根據(jù)1978-2012年碳足跡與ESD值,畫出碳足跡與ESD散點圖(圖3)。根據(jù)散點圖可以看出,碳足跡與ESD之間呈明顯的曲線關(guān)系。用方程進行擬合,擬合度為R2=0.990。因此,加快福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進,優(yōu)化福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是降低碳排放的有效手段。

        圖3 1978-2012年期間碳足跡與ESD散點圖Fig.3 Correlation between carbon footprint and ESD during between 1978 and 2012

        (四)能源演進與碳足跡關(guān)系

        根據(jù)EUSD測算公式(4),計算1978-2012年福建省歷年EUSD。根據(jù)所測算的EUSD值,福建這期間的能源消耗結(jié)構(gòu)(EUSD)有如下特點。

        (1)1978-2012年,福建省的EUSD值介于1.4至2之間,并在此區(qū)間振蕩波動。這表明1978-2012年福建省的能源消耗結(jié)構(gòu)演進較為緩慢。1978-2012年煤炭所占福建總能源消耗比重趨勢顯示(圖4),煤炭一直是福建能源消耗的主體(歷年煤炭消耗所占比重高達55%以上)。

        (2)1978-2012年,福建省的EUSD值與煤炭消耗占福建總能源消耗比重值呈顯著負相關(guān)。如圖4所示,當煤炭所占總能源消耗比重下降,則EUSD值上升;反之,當煤炭所占總能源消耗比重上升時,則EUSD值下降。因此,煤炭消耗量是制約福建能源消耗結(jié)構(gòu)演進的最關(guān)鍵因素。

        (3)能源演進與碳足跡不呈顯著相關(guān)性。1978-2012年碳足跡-EUSD散點圖可初步判定(圖5),1978-2012年,福建能源演進進程與碳足跡之間沒有存在明顯的線性或曲線的關(guān)系。運用SPSS 19.0進行回歸模擬分析亦顯示,以EUSD為自變量,碳足跡為因變量的方程,擬合度最高的為二次曲線方程,擬合度也僅僅為R2=0.033,因此,可以判定兩者確實不存在明顯的線性、曲線關(guān)系或其他函數(shù)關(guān)系。綜上分析,出現(xiàn)這樣情況的主要原因是,福建能源消耗結(jié)構(gòu)演進進程緩慢,雖然近年,福建能源消耗結(jié)構(gòu)有呈現(xiàn)多元化的勢頭,但以煤炭為主體的能源消耗依賴沒有根本轉(zhuǎn)變,致使能源演進對碳足跡產(chǎn)生不了實質(zhì)性影響。福建能源消耗結(jié)構(gòu)有很大優(yōu)化空間,在未來降低福建碳排放中可發(fā)揮積極作用。

        五、結(jié)論與建議

        1.1978-2012年,隨著福建 GDP 不斷增長,福建省碳足跡也逐步增長。福建碳足跡與GDP存在3次曲線關(guān)系,即兩者之間符合庫茨涅茲曲線的(EKC)模型假設(shè)。說明加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、發(fā)展低碳、綠色經(jīng)濟模式是調(diào)控福建碳排放的最重要途徑。

        圖4 1978-2012年期間福建EUSD和煤炭所占總能源消耗比趨勢Fig.4 Trend of the percentage of EUSD and coal consumption in total energy consumption in Fujian during between 1978 and 2012

        圖5 1978-2012年碳足跡-EUSD散點圖Fig.5 Carbon footprint-EUSD scatter diagram from 1978 to 2012

        2.根據(jù)福建經(jīng)濟增長與碳足跡脫鉤情況分析表明,福建經(jīng)濟增長未能擺脫對碳的排放依賴。福建經(jīng)濟“脫碳”還有很長的路要走。大力提高資源利用效率技術(shù)水平,加快對傳統(tǒng)工業(yè)提升改造,是福建調(diào)控碳排放的必由之路。

        3.福建碳足跡與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)存在明顯相關(guān)性。加快福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,進一步優(yōu)化福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是福建實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的重要途徑之一。(1)進一步“精化”第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以實現(xiàn)“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”為目標,對福建省第一產(chǎn)業(yè)進行內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整,特別要發(fā)揮福建林區(qū)優(yōu)勢,將林業(yè)發(fā)展為第一產(chǎn)業(yè)的支柱,提高福建森林碳匯能力。(2)進一步“精減”第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模。使第二產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)、資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,減少第二產(chǎn)業(yè)的碳排放與能源消耗。(3)大力推動低碳型的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如金融、保險、咨詢、物流等知識型服務業(yè)等。

        4.福建碳足跡與能源消耗結(jié)構(gòu)狀態(tài)不存在明顯相關(guān)性。福建能源消耗結(jié)構(gòu)演進進程緩慢,“碳消耗獨大”的能源結(jié)構(gòu)是致使福建能源消耗結(jié)構(gòu)狀態(tài)對碳足跡調(diào)控未能起到積極作用的主要原因。加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,推動能源結(jié)構(gòu)演進進程是福建未來調(diào)控碳排放的重要手段。除了要加大清潔能源,如天然氣的使用量,逐漸縮減煤炭消耗外,還更要發(fā)揮福建資源優(yōu)勢,加大對風能、水能、太陽能、生物能等可再生能源的開發(fā)利用。

        綜上所述,國民生產(chǎn)總值(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(ESD)、能源結(jié)構(gòu)演進(EUSD)這3個指標與碳足跡的關(guān)聯(lián)度大小順序依次為國民生產(chǎn)總值(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(ESD)、能源結(jié)構(gòu)演進(EUSD),也就是說一個地區(qū)的碳足跡受該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展影響程度最大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化次之,能源結(jié)構(gòu)變化對碳足跡的影響最弱。但這并不意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化不重要,相反在福建經(jīng)濟不斷向前發(fā)展的必然趨勢下,更需要進一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)演進在降低碳足跡方面的作用。

        [1]李鵬.旅游業(yè)生態(tài)效率[M].北京:科學出版社,2010(10):45-52.

        [2]祁悅,謝高地,蓋力強,等.基于表觀消費量法的中國碳足跡估算[J].資源科學,2010,32(11):2053-2058.

        [3]JOHNSON L.Charcoal versus LPG grilling:a carbon footprint comparison[J].Environmental Impact Assessment Review,2009,29(6):370-378.

        [4]KENNY T.Compartive performance of SixCarbon footprint models for use in lreland[J].Enviromental Impact Assessment Review,2009,29(1):1-6.

        [5]DIAKOULAKI D,MAVROTAS G,ORKOPOULOS D,et al.Abottom-up decomposition analysis of energy-related CO2emis-sions in Greece[J].Energy,2006,31(14):2638-2651.

        [6]張雷.經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響[J].地理學報,2003,7(4):629-637.

        [7]高彩玲,高歌,田采霞.河南省能源消費碳排放的因素分解及減排途徑[J].中國礦業(yè),2011,20(3):46-49

        [8]孫建衛(wèi),陳志剛,趙榮欽,等.基于投入產(chǎn)出分析的中國碳排放足跡研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(5):28-34.

        [9]譚丹,黃賢金,胡初枝.我國工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級與碳排放關(guān)系分析[J].四川環(huán)境,2008,27(2):74-79.

        [10]徐盈之,胡永舜.中國制造業(yè)部門碳排放的差異分析:基于投入產(chǎn)出模型的分解研究[J].軟科學,2011,25(4):69-75.

        [11]劉新宇.論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化及國際城市比較[J].生產(chǎn)力研究,2010(4):199-202.

        [12]張曉平,孫磊.中國工業(yè)能源消費強度變化的分解分析[J].資源科學,2010,32(9):1685-1690.

        [13]陳勇,李首成,稅偉,等.基于EKC模型的西南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)碳足跡研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2013(2):120-128.

        [14]閻曉,涂建軍,武京濤,等.重慶市經(jīng)濟發(fā)展與碳足跡的相關(guān)分析[J].西南師范大學學報:自然科學版,2012(6):167-173.

        [15]彭佳雯,黃賢金,鐘太洋,等.中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學,2011,33(4):626-633.

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