王勤

企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析和移動應(yīng)用等技術(shù)，建立以知識援助為中心的員工個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺，可以更準(zhǔn)確地獲得員工個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，精準(zhǔn)地為員工推送其所需的技術(shù)支持，為員工的實(shí)際工作帶來諸多便利。

個(gè)性化信息服務(wù)是能夠滿足用戶個(gè)人信息需求的一種定制化服務(wù)，即通過對用戶個(gè)性、使用習(xí)慣的分析，主動向用戶提供其需要的信息。但是，在知識資源數(shù)量龐大的知識庫中，員工如何準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、及時(shí)地獲取自己所需的內(nèi)容，變成了一件比較困難的事情。

構(gòu)建學(xué)習(xí)平臺的基本原則

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與移動學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，為員工個(gè)性化特征分析和及時(shí)獲得相關(guān)資源提供了便捷的途徑。因此，在企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，有必要通過引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更精準(zhǔn)地為員工推送所需內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)與知識推送，提升系統(tǒng)黏性，實(shí)現(xiàn)員工個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)的創(chuàng)新發(fā)展，給員工實(shí)際工作帶來更多的便利。筆者認(rèn)為，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的特點(diǎn)，以知識援助為中心的員工個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下原則：

統(tǒng)一學(xué)習(xí)資源

首先，知識分類體系要統(tǒng)一。以知識援助為中心的員工個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺應(yīng)沿用企業(yè)內(nèi)的專業(yè)知識分類體系，必須使二者總體上保持一致。其次，資源要統(tǒng)籌管理。為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的統(tǒng)一規(guī)劃和管理，所有的學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)由企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一管理，包括資源的上傳、修改、刪除等維護(hù)操作，并通過網(wǎng)絡(luò)將這些資源實(shí)時(shí)上傳到員工個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺中。

統(tǒng)一學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

為保持員工學(xué)習(xí)記錄的完整性，員工在個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)、互動交流等數(shù)據(jù)，應(yīng)實(shí)時(shí)回傳至企業(yè)內(nèi)部，從而實(shí)現(xiàn)員工學(xué)習(xí)記錄的統(tǒng)一管理。

保證時(shí)效性

為保證援助的時(shí)效性，員工在個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生的任何互動、學(xué)習(xí)等行為數(shù)據(jù)，都必須有明確的時(shí)間標(biāo)識，并建立即時(shí)推送機(jī)制，保證信息推送、用戶答疑等環(huán)節(jié)的時(shí)效性。

確保安全性

建設(shè)以知識援助為中心的員工個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺，需在軟件系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫安全、硬件系統(tǒng)安全及用戶身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)傳輸?shù)汝P(guān)鍵環(huán)節(jié)、方面滿足企業(yè)對安全性高規(guī)格需求，確保員工數(shù)據(jù)、公司信息、知識產(chǎn)權(quán)等數(shù)據(jù)的安全。

構(gòu)建學(xué)習(xí)平臺的重要環(huán)節(jié)

個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)平臺主要內(nèi)容應(yīng)包括用戶特征數(shù)據(jù)分析，建立“學(xué)員—行為—資源”分析模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化分析與知識推送，為員工提供個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)及工作場景即時(shí)學(xué)習(xí)，同時(shí)，為企業(yè)資源建設(shè)提供輔助決策支持（如圖1）。

員工特征數(shù)據(jù)分析與模型建立

對員工進(jìn)行特征數(shù)據(jù)分析，是搭建員工個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)性工作。主要包括員工特征分析（崗位、職責(zé)、專業(yè)研究方向、研究成果等）、員工學(xué)習(xí)行為分析、員工互動行為分析及員工生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。員工行為特征數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)學(xué)院及知識管理平臺的各個(gè)模塊中，也分布在員工的工作環(huán)境中，需要進(jìn)行統(tǒng)一收集與分析。

首先，是員工學(xué)習(xí)行為的記錄。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)院及知識管理中心的各功能操作中，記錄用戶的上述學(xué)習(xí)行為及其內(nèi)容，主要包括用戶、行為類型、具體內(nèi)容、時(shí)間等，寫入用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫中，以備分析用戶行為所用。

其次，是對于員工學(xué)習(xí)行為的分析。將用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫配置到搜索引擎，并設(shè)置不同行為類型的權(quán)重值，構(gòu)建分析模型，通過搜索引擎對某用戶的所有學(xué)習(xí)行為、內(nèi)容進(jìn)行分析，分析用戶在一定時(shí)間段內(nèi)關(guān)心的熱門詞匯。

第三，是建立分析模型。在員工特征數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，利用協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等手段對員工的崗位、年齡、工齡、職責(zé)、專業(yè)研究方向、研究成果等個(gè)人數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為習(xí)慣以及企業(yè)知識的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取學(xué)習(xí)者的偏好、資源等數(shù)據(jù)源，建立“學(xué)習(xí)者—行為—資源”分析模型，建立用戶分析模型。

員工個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)

在建立了用戶分析模型的基礎(chǔ)上，建立適合員工個(gè)人興趣和職業(yè)發(fā)展的個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)及輔助學(xué)習(xí)平臺。根據(jù)所掌握的用戶特征，將相關(guān)知識資源自動推送給員工，以此實(shí)現(xiàn)知識的精準(zhǔn)推送和個(gè)性化的學(xué)習(xí)引導(dǎo)。同時(shí)，用戶也可以定制自己感興趣的主題內(nèi)容，系統(tǒng)會自動將相應(yīng)的內(nèi)容不定期推送到用戶的移動終端，便于查看。

在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)會自動分析具有共性的知識需求，將關(guān)注相近知識的人群“組團(tuán)”到一起，在利用知識資源的同時(shí)，為這些人群提供互動交流與知識分享的平臺，從而形成基于共同個(gè)性化需求的朋友圈，為個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)提供社會化群組交流機(jī)制，降低個(gè)人學(xué)習(xí)的孤獨(dú)感，提升知識援助的效率，提高用戶的系統(tǒng)應(yīng)用黏性。

工作場景的即時(shí)應(yīng)用

企業(yè)工作環(huán)境復(fù)雜、形勢多變、風(fēng)險(xiǎn)性高，在這個(gè)背景下情景培訓(xùn)就顯得尤為重要。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢下，情景學(xué)習(xí)被賦予了更多形式和內(nèi)容。情景培訓(xùn)可以有效地提高員工的實(shí)戰(zhàn)能力，提供員工應(yīng)急處理的知識援助，包括科技援助、管理援助、群創(chuàng)援助等課題。

本系統(tǒng)利用移動終端，嵌入LBS（基于位置的服務(wù)）服務(wù)，整合桌面系統(tǒng)工作計(jì)劃、待辦事項(xiàng)，利用企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源，提供對應(yīng)工作任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、報(bào)告等資源。如，根據(jù)工作票、操作票、工作計(jì)劃向現(xiàn)場作業(yè)的員工實(shí)時(shí)推送工作相關(guān)的案例、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程等資源，完成工作場景的即時(shí)學(xué)習(xí)。

提供決策支持

員工個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)平臺為員工提供準(zhǔn)確、快速、全面獲取知識、指導(dǎo)員工行動的同時(shí)，為知識管理平臺提供輔助決策支持，包括統(tǒng)計(jì)分析、負(fù)面影響監(jiān)測、用戶體驗(yàn)改善、資源優(yōu)化、系統(tǒng)優(yōu)化、發(fā)展趨勢分析等。

本系統(tǒng)以原文請求統(tǒng)計(jì)分析、自定專題/成果查新統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)習(xí)興趣組統(tǒng)計(jì)分析為試點(diǎn)，形成學(xué)習(xí)活動統(tǒng)計(jì)分析的建設(shè)思路與總體框架。通過對學(xué)員參與培訓(xùn)活動精細(xì)的行為分析，掌握學(xué)員群體學(xué)習(xí)的共性需求，并對配套活動、組織與學(xué)習(xí)資源建設(shè)等情況進(jìn)行系統(tǒng)分析，為組織管理部門提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與輔助決策支持。

哪些困難需要化解

在學(xué)習(xí)平臺初期實(shí)施過程中，會遇到三方面的障礙：首先，缺乏員工的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，無法準(zhǔn)確地分析員工的知識需求；其次，員工參與知識交流和共享的主動性偏低；最后，未能實(shí)現(xiàn)資源建設(shè)與員工學(xué)習(xí)活動組織的準(zhǔn)確對接。針對上述困難，不妨嘗試從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。

●整合更廣泛的員工學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)

為進(jìn)一步提高對員工知識需求分析的準(zhǔn)確性，可以將員工個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)平臺與其他線上學(xué)習(xí)方式進(jìn)行對接，更加廣泛地整合員工學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并與員工個(gè)性化特征數(shù)據(jù)相結(jié)合，對員工個(gè)性化知識需求進(jìn)行更深入的分析，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的知識推送，提供更全面的知識援助。

建立面向個(gè)性化需求的興趣小組

盡管個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了知識的精準(zhǔn)推送，但在實(shí)施初期還不能建立起圍繞某個(gè)主題的知識交流與知識共享途徑。因此，可以通過對用戶行為的分析，將關(guān)注相近知識的人群關(guān)聯(lián)起來，建立共享交流與知識分享的興趣小組，發(fā)揮社會化群組學(xué)習(xí)機(jī)制的積極作用。

精細(xì)化分析資源建設(shè)與員工學(xué)習(xí)活動組織的關(guān)系

在分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、知識援助與員工績效提升內(nèi)在關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過選取部分典型的學(xué)習(xí)活動，建立以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的分析模型，了解員工實(shí)際參與情況、個(gè)性化傾向、實(shí)際產(chǎn)生的效果，為配套活動組織、學(xué)習(xí)資源建設(shè)、學(xué)習(xí)引導(dǎo)與政策導(dǎo)向提供更準(zhǔn)確的決策支持。

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與啟示

個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，精準(zhǔn)地為員工推送所需專業(yè)知識，不僅實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)與知識援助，提高了系統(tǒng)的黏性，更是推動了個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺的創(chuàng)新發(fā)展，為員工的實(shí)際工作帶來了空前的便利。因此，筆者所在公司在個(gè)性化輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建過程中積累的經(jīng)驗(yàn)與啟示，值得借鑒與參考。

首先，建立知識援助專區(qū)，能夠幫助員工快速及時(shí)地解決實(shí)際問題。由于移動知識援助的交互性可以實(shí)現(xiàn)信息即時(shí)雙向流通，有利于員工實(shí)時(shí)與在線的分享與討論。因此，對于激發(fā)員工的學(xué)習(xí)熱情與提高員工的工作能力都有很大幫助，還可以解決工作中遇到的一些實(shí)際困難。

其次，基于大數(shù)據(jù)分析，提供知識的精準(zhǔn)推送和專業(yè)定制服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以獲得更準(zhǔn)確的員工個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，建立“學(xué)習(xí)者—行為—資源”分析模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識精準(zhǔn)推送和個(gè)性化學(xué)習(xí)引導(dǎo)，達(dá)到專業(yè)定制的目的。

最后，引入移動應(yīng)用技術(shù)，方便用戶及時(shí)學(xué)習(xí)。移動LBS和即時(shí)通訊等技術(shù)的引入，使得個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺可以為員工提供及時(shí)的知識推送，實(shí)時(shí)問題解答、互動交流與知識分享，為員工提供隨時(shí)隨地的知識援助，同時(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)使用的黏性。 責(zé)編/寇斌