近日，佛羅里達州一家醫(yī)院成功通過網絡測試了遠程機器人手術的可行性。

在該次測試中，手術醫(yī)生與醫(yī)院距離1200多英里，利用網絡遙控手術機器人，對模擬病人（虛擬患者模擬器）進行手術。隨后，佛羅里達這家醫(yī)院計劃將距離拉得更遠，讓遠在丹佛、加州甚至是羅馬的醫(yī)生遠程操作手術機器人進行手術。

佛羅里達醫(yī)院尼科爾森中心CTO羅杰·史密斯表示，通過這些測試，他們確定，遠程手術在美國境內是可行的。全美網絡延遲性已經大大降低，不再是遠程機器人手術的限制因素，而可靠性、社會接受度、保險以及法律責任等相關問題才是這種手術的限制因素。

此外，在這次測試中，佛羅里達州醫(yī)院使用的是達芬奇機器人手術系統(tǒng)，這是目前世界各地最常見的機器人手術設備。

來自日本東京大學的Hiroharu?Kato和Tatsuya?Harada最近公布了一臺計算機，它能將語言描述轉換成圖像。

幾年前，計算機科學家開始把圖像當作一系列像素來對待，圖像會被分成一系列的短序列，每個序列對應圖像的一個特定部分。例如，一個短序列可能對應一個杯子的邊緣、皮膚的某個區(qū)域或天空的某部分。

這些短序列對人類可能沒有什么意義，但計算機能將它們視為關鍵詞。計算機科學家稱這些序列為“視覺關鍵詞”。

如何將視覺關鍵詞轉化成圖像？Kato和Harada用了兩種不同的方法。第一種是評估每個視覺關鍵詞如何和其他視覺關鍵詞組合在一起。第二種是評估給定的視覺關鍵詞應該出現在圖像特定部分的可能性，例如，表示天空區(qū)域的視覺關鍵詞更可能出現在圖像的頂部。

有了以上兩種方法的鋪墊，計算機有望能夠明白人類普通的日常句子，并生成相應的圖像。

（摘編自雷鋒網）