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        求解重根的Halley方法收斂半徑的再估計(jì)

        2015-09-09 09:45:36劉素珍周小建
        關(guān)鍵詞:單根高階導(dǎo)數(shù)

        劉素珍,周小建

        (1.南通大學(xué);2.如皋高等師范學(xué)校)

        0 引言

        科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算中的許多問(wèn)題都可以歸結(jié)為對(duì)非線性方程的根的求解.迭代法是求解非線性方程根的最常見(jiàn)數(shù)值方法.該文關(guān)注的迭代算法是求解方程重根的高階迭代算法.

        所謂x*為非線性方程f(x)=0的m重根是指滿足條件f(i)(x*)=0,i=0,1,…,m– 1,但f(m)(x*)≠0.將求解單根的迭代算法用來(lái)求解方程的重根時(shí),一個(gè)明顯的特點(diǎn)是迭代算法的收斂速度大為降低,在理論上表現(xiàn)為收斂階下降為1.如,最經(jīng)典的牛頓迭代法二階收斂域方程的單根,但只能一階收斂到方程的重根.但其修正形式[1]:

        卻能二階收斂到方程的重根.因此,構(gòu)造出求解非線性方程重根的高階迭代算法是人們研究的熱點(diǎn)之一.在這方面已經(jīng)有了很多的研究成果.比如,Traub算法[2],Osada算法[3]以及如下形式的 Halley 算法[4]:

        雖然現(xiàn)在人們構(gòu)造出了越來(lái)越多的求解重根的迭代方法,但這些方法都是基于初始值點(diǎn)充分接近問(wèn)題的真解(方程的根),幾乎沒(méi)有給出收斂半徑的相關(guān)信息.直到任紅民和Argyros[5]對(duì)求解重根的牛頓法(1)的收斂半徑進(jìn)行分析.他們的估計(jì)中假設(shè)f(x)的m階導(dǎo)數(shù)f(m)滿足H?lder條件和中心H?lder條件.他們的研究不僅擴(kuò)展了 Traub[6]和 Argyros[7]對(duì)于單根的結(jié)果,而且給出了重根迭代局部收斂性的分析方法.其基本思想可以概括為:

        高階導(dǎo)數(shù)→高階均差→多重積分→積分不等式

        基于該思想,周小建等人[8]給出了Osada算法的收斂半徑估計(jì)式,畢惟紅等人[9]在f(m+1)(x)有界及滿足H?lder條件下給出了Halley算法(2)的收斂半徑估計(jì)式.

        最近,周小建等人[10]給出另外一種估算收斂半徑的另一種思路,其基本思想為:

        高階導(dǎo)數(shù)→帶有積分余項(xiàng)的泰勒展開(kāi)式→積分不等式

        顯然該思路比任紅民和Argyros[5]給出的要簡(jiǎn)單的多.更為重要的是,該思路成功地應(yīng)用于求解重根的牛頓迭代算法[10]和Osada算法[3]上去,獲得了更大的收斂半徑估計(jì).因此,將基于這一思路重新估算Halley算法的收斂半徑.這里僅僅假設(shè)

        與文獻(xiàn)[9]中的條件相比,這里的條件更弱,因此本文的結(jié)論適用性更廣.

        1 主要結(jié)果及證明

        首先給出如下具有積分余項(xiàng)的Taylor展開(kāi)式.

        引理1[12]假設(shè) ?x∈U(x0,r),r>0,f(x)為n階可微,并且f(n)(x)在a到x(x∈U(a,r))可積,則

        引理2[11]設(shè)x*是方程f的m重根,則有

        假設(shè)en=xn-x*,有如下重要結(jié)論.

        定理3 設(shè)D?R為一非空、開(kāi)的凸集,f:D→R具有m+1連續(xù)導(dǎo)數(shù),x*為函數(shù)f(x)的m重根.設(shè)r*為如下函數(shù)的唯一正根:

        那么如果中心H?lder條件(3)成立,則對(duì)任意的初始值x0∈U(x*,r*),由Halley算法生成的迭代序列{xn}至少p+2階的速度收斂到問(wèn)題的唯一解x*∈U(x*,R)?U(x*,r*),其中R進(jìn)一步,誤差方程成立.

        證明 因?yàn)閔(0)=1>0且h(R)=

        所以h(r)有一正根r*滿足0<r*<R.注意到h(r)可以看成rp+1的二次函數(shù),r*是唯一的.

        下面將通過(guò)數(shù)學(xué)歸納法來(lái)證明主要結(jié)論.當(dāng)n=0時(shí),(2)式化為

        根據(jù)引理2,得

        其中

        根據(jù)g,g1,g2的定義,借助于Mathematica軟件,有

        根據(jù)Banach定理有

        另一方面,由文獻(xiàn)[11]中定理3的證明知

        所以

        根據(jù)r*的定義,由上述幾個(gè)不等式及(4),有

        這樣知道x1∈U(x*,r*).更進(jìn)一步,如果x0∈U(x*,r*),都有

        這就是說(shuō)當(dāng)n=0時(shí),誤差方程成立.如果將上述證明過(guò)程中的x0用xk代替,x1用xk+1代替,e0用ek代替,e1用ek+1代替,上述證明過(guò)程依然成立.根據(jù)數(shù)學(xué)歸納法,定理3成立.

        至于唯一性的證明,其過(guò)程完全類似于文獻(xiàn)[8]中的唯一性證明,在此不再贅述.

        [1]Schr?der E.über unendlich viele Algorithmen zur Aufl?sung der Gleichungen[J].Math Ann,1870(2):317-365.

        [2]Traub J.Iterative methods for the solution of equations[J].Chelsea Publishing Company.New York,1977.

        [3]Osada N.An optimal multiple root-finding method of order three[J].J Comput Appl Math,1994(51):131-133.

        [4]Hansen E,Patrick M.A family of root finding methods[J].Numer Math,1977,27:257-269.

        [5]Ren H,Argyros I.Convergence radius of the modified Newton method for multiple zeros under H?lder continuous derivative[J].Appl Math Comput,2010,217:612-621.

        [6]Traub J,Wozniakowski H.Convergence and complexity of Newton iteration for operator equation[J].J ACM,1979,26:250-258.

        [7]Argyros I.On the convergence and application of Newton's method under weak H?lder continuity assumptions[J].Int J Comput Math,2003,80:767-780.

        [8]Zhou X,Song Y.Convergence Radius of Osada's Method for Multiple Roots under H?lder and Center-H?lder Continuous Conditions[J].AIP Conference Proceedings,2011,1389:1836-1839.

        [9]Bi W ,Ren H,Wu Q.Convergence of the modified Halley's method for multiple zeros under H?lder continuous derivative[J].Numer.Algor,2011,58:497-512.

        [10]Zhou X,Chen X,Song Y.On the convergence radius of the modified Newton's method for multiple roots under the Center-H?lder condition[J].Numer Algor,2014,65:221-232.

        [11]Zhou X,Song Y.Convergence radius of Osada's method under center-H?lder continuous condition[J].Appl Math Comput,2014,243:809-816.

        [12]Stoer J,Bulirsch R.Introduction to numerical analysis[M].Springer-Verlag.New York,1980.

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