■ 薛永剛 博士 張明麗(廣東藥學(xué)院醫(yī)藥商學(xué)院 廣州 510006)
基于空間計(jì)量分析的
我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)空演變研究
■ 薛永剛 博士 張明麗(廣東藥學(xué)院醫(yī)藥商學(xué)院 廣州 510006)
本文首先基于探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)我國(guó)1993-2013年不同產(chǎn)業(yè)空間分布及發(fā)展進(jìn)行了事實(shí)性特征分析,然后采用Moran’I指數(shù)和LISA分析不同產(chǎn)業(yè)的全局空間相關(guān)性和局部空間相關(guān)性,最后采用基于熵的多樣性指數(shù)分析了不同產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)的變化過(guò)程。通過(guò)分析主要得出以下結(jié)論:第一,探索性空間數(shù)據(jù)分析方法是分析我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)空間特征的有效方法,研究得到高-高、低-低、高-低、低-高等不同空間相關(guān)類型區(qū)域,對(duì)制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策具有重要指導(dǎo)作用;第二,西部大開發(fā)等系列宏觀經(jīng)濟(jì)政策已經(jīng)初步顯示效果,這對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響,進(jìn)一步制定相關(guān)政策時(shí)應(yīng)充分考慮我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)的空間分布以及區(qū)域關(guān)系;第三,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要?jiǎng)恿诵膮^(qū)域包括環(huán)渤海灣和長(zhǎng)三角兩個(gè)區(qū)域,應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)揮廣東省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的帶動(dòng)作用。
區(qū)域經(jīng)濟(jì) 空間計(jì)量 ESDA產(chǎn)業(yè)發(fā)展
改革開放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了令人矚目的成就,同時(shí)也逐漸暴露出了一些問(wèn)題,例如區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距加大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡等,目前有必要對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演變特征進(jìn)行深入分析,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征。本文首先采用分位圖(Quantile Map)研究31個(gè)省份(港、澳、臺(tái)除外)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模以及空間分布基本特征,然后采用Moran`I指數(shù)以及LISA分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局空間相關(guān)性和局部空間相關(guān)性,最后采用多樣性指數(shù)研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚效應(yīng)變化過(guò)程。
由于地理信息系統(tǒng)以及空間統(tǒng)計(jì)分析軟件的發(fā)展,近年來(lái)空間計(jì)量分析技術(shù)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域研究中得到廣泛應(yīng)用。Xinyue Ye(2011)采用空間數(shù)據(jù)分析方法研究了俄亥俄州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn),研究表明采用空間數(shù)據(jù)方法分析可以更加全面分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的特征以及與相臨地區(qū)之間的關(guān)系;Rosa(2013)研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性和非線性特點(diǎn),并估計(jì)了俱樂部效應(yīng)模型,結(jié)果表明人力資本因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān),并發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有非單調(diào)收斂模式;Victor H(2014)研究了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)墨西哥區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新明顯刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同時(shí)也發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新具有明顯的空間外部性。國(guó)內(nèi)學(xué)者魯鳳等(2007)分析了我國(guó)1978-2001年間我國(guó)各省GDP格局和演變過(guò)程,發(fā)現(xiàn)空間分布存在空間自相關(guān)和異質(zhì)性,并表現(xiàn)相似區(qū)域的空間集聚性;廖功磊等(2010)研究我國(guó)1978-2007年間人均GDP數(shù)據(jù)樣本,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)臨近省份之間空間集聚效應(yīng)和空間依賴性增強(qiáng),對(duì)近距離的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散作用顯著;張馨之等(2006)研究發(fā)現(xiàn)臨近效應(yīng)顯著時(shí)加強(qiáng)區(qū)域合作可以帶來(lái)互利結(jié)果,同時(shí)低增長(zhǎng)地區(qū)呈現(xiàn)空間集聚特征。
從上述文獻(xiàn)可以看出,分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程特征,尤其是我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中逐漸暴露出的不均衡等問(wèn)題時(shí),要充分考慮空間因素以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的空間特征。近20年我國(guó)改革開放進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)期,同時(shí)在此期間我國(guó)制定并實(shí)施了振興中部、西部大開發(fā)等重大經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略,因此目前有必要從不同產(chǎn)業(yè)的角度研究在此期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局特征及其演變過(guò)程。
2013年我國(guó)GDP總量達(dá)到63萬(wàn)億元,其中第一產(chǎn)業(yè)5.7萬(wàn)億元,第二產(chǎn)也30.7萬(wàn)億元,第三產(chǎn)業(yè)26.6萬(wàn)億元。采用GeoDa軟件建立2013年我國(guó)GDP總量和不同產(chǎn)業(yè)的四分位圖(4 Quantile Map),結(jié)果如圖1所示。從圖1中可以看出我國(guó)GDP總量空間分布明顯具有由東到西階梯降低的空間分布,其中第一部分包括遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、河南、四川、廣東八個(gè)省份,主要分布在渤海灣、長(zhǎng)三角和珠三角三個(gè)地區(qū),第四部分包括新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏、云南、貴州、海南,主要集中在我國(guó)西部以及西南。
不同產(chǎn)業(yè)空間分布結(jié)構(gòu)有所差異,但是總體上仍然保持由東到西階梯降低的空間分布特點(diǎn)。其中第一產(chǎn)業(yè)較高省份包括河北、山東、河南、江蘇、四川、湖北、湖南、廣東,從圖1中可以看出是相連的整塊區(qū)域,并主要分布于京廣線區(qū)域,而較低部分包括北京、天津、上海、山西、寧夏、青海、西藏、海南,主要因?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展周期較長(zhǎng),且受地理?xiàng)l件限制較大,例如北京、天津、上海是由于自身區(qū)域小且發(fā)展重心不是第一產(chǎn)業(yè)等原因從而第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較低,而寧夏、青海、西藏、海南則主要是受到歷史原因以及地理?xiàng)l件限制;第二產(chǎn)業(yè)空間分布和GDP總量分布有很大相似性,表明我國(guó)工業(yè)化程度有了很大發(fā)展,工業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位,因此從圖1中可以看出第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較高省份以及較低省份與GDP總量分位圖中基本保持一致;第三產(chǎn)業(yè)在保持與GDP總量分布相似的基礎(chǔ)上有自身空間分布特點(diǎn),其中四分圖中第一部分包括遼寧、北京、山東、河南、江蘇、上海、浙江、廣東等省份,主要分布在沿海省市,四分圖中第四部分包括新疆、吉林、甘肅、寧夏、青海、西藏、貴州、海南,主要分布在西部地區(qū)。
本文采用GDP份額變化表示不同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,采用如式(1)計(jì)算GDP份額變化:
圖1 2013年我國(guó)GDP空間格局
圖2 不同產(chǎn)業(yè)GDP份額變化空間格局
圖3 不同產(chǎn)業(yè)的 Moran`I指數(shù)變化過(guò)程
比率大于1表示份額增長(zhǎng),比率越大表示增長(zhǎng)幅度越高,比率小于1表示份額降低,比率越小則降低幅度越大。通過(guò)計(jì)算各省市GDP總量、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)份額變化,并建立相應(yīng)四分位圖,結(jié)果如圖2所示。從圖2中可以看出,GDP總量份額增加較快的是內(nèi)蒙古、北京、天津、陜西、寧夏、西藏、重慶、江西,份額降低較多省份包括黑龍江、遼寧、甘肅、河北、上海、云南、廣西、海南,這表明我國(guó)開發(fā)西部等政策已經(jīng)顯現(xiàn)效果,從圖中可以看出份額增長(zhǎng)較快區(qū)域集中在中部地區(qū)。
第一產(chǎn)業(yè)份額增長(zhǎng)較多的區(qū)域集中在我國(guó)北部,包括黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、河北、陜西、寧夏,這與我國(guó)開發(fā)西部及發(fā)展內(nèi)陸邊境貿(mào)易等因素有關(guān);第二產(chǎn)業(yè)份額增加較快省份包括內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、西藏、湖南、江西、福建,主要分布特征呈現(xiàn)三大塊分布,具有集聚特點(diǎn);第三產(chǎn)業(yè)份額增長(zhǎng)較快區(qū)域包括內(nèi)蒙古、北京、天津、寧夏、西藏、江蘇、浙江、貴州等省份,從圖中可以看出第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較分散,但是仍具有在沿海區(qū)域和鐵路交通樞紐等區(qū)域集聚的趨勢(shì)。
空間數(shù)據(jù)一般來(lái)說(shuō)都具有空間依賴或者空間自相關(guān)特點(diǎn),空間統(tǒng)計(jì)的主要目的之一就是分析與空間地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴、空間自相關(guān)等特征,本文采用Moran`I指數(shù)和LISA兩個(gè)指標(biāo)分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間全局相關(guān)性以及局部相關(guān)性。
Moran`I指數(shù)反映空間臨近或者鄰接的區(qū)域單元觀測(cè)樣本的相似程度,如式(2)所示:
其中,xi是區(qū)域i的觀測(cè)值,wij是空間權(quán)重矩陣,檢驗(yàn)方法是采用標(biāo)準(zhǔn)化的Z值作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,如式(4)所示:
當(dāng)Z為正并且顯著時(shí),表明存在正的空間自相關(guān),觀測(cè)樣本趨于空間集聚;當(dāng)Z為負(fù)且顯著時(shí),表明存在負(fù)的空間自相關(guān),相似觀測(cè)值趨于空間分散;當(dāng)Z趨于零時(shí),樣本呈現(xiàn)隨機(jī)的空間分布。
全局空間相關(guān)研究中沒有考慮空間過(guò)程的不穩(wěn)定性,不能反映內(nèi)部單元的空間異質(zhì)性,在進(jìn)一步研究是否存在觀測(cè)樣本的局部空間集聚時(shí)可以采用局部空間相關(guān)分析方法,可以識(shí)別空間位置上的高值集聚和低值集聚,局部空間關(guān)聯(lián)可以分為高-高、低-低、高-低和低-高四種類型。常用的局部空間自相關(guān)分析指標(biāo)方法包括空間聯(lián)系局部指標(biāo)(LISA)、G統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖,本文采用LISA分析局部空間自相關(guān)特點(diǎn)。每個(gè)區(qū)域單元的LISA指標(biāo)是描述該區(qū)域周圍相似區(qū)域單元空間集聚程度的一個(gè)指標(biāo),并且所有LISA的和與全局空間指標(biāo)呈正比。
LISA作為空間探索數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,可以評(píng)估每個(gè)觀測(cè)單元周圍的局部空間集聚顯著性,同時(shí)也可以揭示對(duì)全局聯(lián)系影響大的樣本單元(魯鳳等,2007)。
本文采用Moran` I指數(shù)分析不同產(chǎn)業(yè)全局空間自相關(guān)特點(diǎn),計(jì)算結(jié)果如圖3所示。各年份檢驗(yàn)結(jié)果均在5%的顯著水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明我國(guó)GDP總量水平以及不同產(chǎn)業(yè)GDP水平表現(xiàn)空間集聚特征,即較高GDP省份相對(duì)趨于和較高的省份相臨,較低的省份則趨于和較低的省份相臨,這從定量統(tǒng)計(jì)分析上驗(yàn)證了前文關(guān)于我國(guó)GDP分布的定性分析結(jié)果。
從Moran`I指數(shù)變化過(guò)程總體來(lái)看2005年以后有下降的趨勢(shì),但是下降程度并不明顯,這表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然經(jīng)濟(jì)水平相似程度省份集聚程度僅僅有不明顯降低。具體來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)的Moran`I指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)空間集聚程度呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì);第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)微弱下降趨勢(shì),但是趨勢(shì)不明顯,表明我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)仍然呈現(xiàn)較強(qiáng)的集聚趨勢(shì),第三產(chǎn)業(yè)自2003年即近10年來(lái)呈現(xiàn)上升趨勢(shì),表明第三產(chǎn)業(yè)的集聚程度近年來(lái)呈現(xiàn)增加趨勢(shì),這是由于第三產(chǎn)業(yè)的自身特點(diǎn)造成的。Moran`I指數(shù)的降低表明各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間相關(guān)性逐漸減弱,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的近臨效應(yīng)開始減弱,一個(gè)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸減少依賴相臨地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(張馨之等,2006)。
本文利用GeoDa軟件對(duì)我國(guó)2013年不同產(chǎn)業(yè)GDP空間分布進(jìn)行LISA分析,結(jié)果如圖4所示。從圖4中可以看出低-低相關(guān)分布區(qū)域主要是西藏和新疆兩個(gè)邊疆省份,高-高相關(guān)的區(qū)域主要分布在長(zhǎng)三角、環(huán)渤海灣和京廣線沿線區(qū)域。具體來(lái)說(shuō),高-高相關(guān)區(qū)域主要包括遼寧、河北、山東、河南、江蘇、湖北、上海、浙江、湖南、福建等幾個(gè)省份。可以看出上海、江浙以及渤海灣等經(jīng)濟(jì)帶的強(qiáng)烈的輻射作用,代表我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)該發(fā)揮這些區(qū)域的輻射作用,從而帶動(dòng)相鄰區(qū)域的共同發(fā)展,其中河南、湖北、湖南等省份由于位于京廣鐵路沿線,交通地理位置優(yōu)越、自然資源比較豐富、擁有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等條件而成為中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ矗欢?低區(qū)域則集中在我國(guó)邊遠(yuǎn)貧困省份,如新疆和西藏等,這也表明了我國(guó)不同省份產(chǎn)業(yè)GDP存在空間自相關(guān)和異質(zhì)性。
圖4 不同產(chǎn)業(yè)局部相關(guān)性LISA Cluster 圖
表1 不同產(chǎn)業(yè)高-高和低-高關(guān)系區(qū)域
圖5 1993-2013年我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)變化過(guò)程
需要注意到的是廣東省作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)大省,與周邊省份既沒有形成高-高相關(guān)關(guān)系,也沒有形成低-高相關(guān)關(guān)系,這表明廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與周邊省份聯(lián)系不緊密,既沒有對(duì)相臨省份有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正的外部性影響,也沒有由于要素的收益差異導(dǎo)致外圍向中心流動(dòng),對(duì)周邊地區(qū)形成負(fù)的影響。在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中可以通過(guò)開展區(qū)域合作,通過(guò)要素流動(dòng)、報(bào)酬轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴(kuò)散等方式發(fā)揮帶動(dòng)作用,對(duì)周圍地區(qū)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)輻射作用,形成共同發(fā)展,建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化的格局。
高-高區(qū)域顯示了發(fā)展過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)中心帶動(dòng)作用,即高速發(fā)展區(qū)域通過(guò)對(duì)周邊正的外部性影響而帶動(dòng)其一起發(fā)展,形成區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì),低-高關(guān)系則顯示了經(jīng)濟(jì)中心地帶的吸收作用,吸引了周邊的生產(chǎn)要素而對(duì)周邊區(qū)域發(fā)展帶來(lái)不利作用,不同產(chǎn)業(yè)的高-高和低-高區(qū)域如表1所示。從表1中可以看出,第一產(chǎn)業(yè)由于其生產(chǎn)周期長(zhǎng),并且受到氣候、水資源、土地條件等無(wú)法流動(dòng)的生產(chǎn)要素影響較多,則局部相關(guān)性并不明顯;第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)局部相關(guān)性分析表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)中心有長(zhǎng)三角地區(qū)和環(huán)渤海灣兩個(gè),并形成了較好的區(qū)域發(fā)展態(tài)勢(shì);同時(shí)北京、天津、上海三個(gè)重要直轄市由于自身?xiàng)l件第二工業(yè)發(fā)展處于不利地位,但是在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中北京和上海形成了較強(qiáng)的輻射作用,天津由于受到北京的影響,因此其第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到了一定影響。
通過(guò)上述空間相關(guān)性分析,我國(guó)在指定區(qū)域發(fā)展政策時(shí)應(yīng)該考慮不同省份的區(qū)域相關(guān)類型,如果近鄰效應(yīng)顯著,則可以通過(guò)加強(qiáng)區(qū)域合作實(shí)現(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)雙贏局面,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展;而對(duì)于低-低關(guān)聯(lián)區(qū)域,則應(yīng)該采取相關(guān)激勵(lì)措施,制定促進(jìn)聚集區(qū)域共同增長(zhǎng)的發(fā)展政策。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)的集聚效應(yīng)可以通過(guò)基于熵的多樣性指數(shù)進(jìn)行分析,該指數(shù)是經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的逆測(cè)度:即當(dāng)多樣性指數(shù)增加時(shí),集聚效應(yīng)減弱;當(dāng)多樣性指數(shù)減少時(shí),經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)增強(qiáng)(沈體雁等,2010)。依據(jù)Attaran和Zwick(1987)文獻(xiàn)論述,熵指數(shù)定義為:
我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的多樣性指數(shù)結(jié)果如圖5所示。從圖5中可以看出,在2005年以前,我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出集聚效應(yīng)呈現(xiàn)增強(qiáng)狀態(tài),在2005前以后,各產(chǎn)業(yè)的多樣性指數(shù)呈現(xiàn)上升過(guò)程,表明產(chǎn)業(yè)集聚程度逐步減弱;就各個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看,總體來(lái)講第二產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)最明顯,而第一產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)最弱。這個(gè)變化過(guò)程首先說(shuō)明我國(guó)在2000年開始實(shí)行的開發(fā)西部等宏觀經(jīng)濟(jì)措施在5年以后開始顯現(xiàn)效果,由于西部及北部等原先不發(fā)達(dá)地區(qū)在國(guó)家開發(fā)宏觀策略影響下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了明顯的提升,則集聚效應(yīng)開始減弱,尤其是第二產(chǎn)業(yè)尤其明顯;其次,應(yīng)該注意到不同產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)變化過(guò)程的差異:第二產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)變化最為顯著,而第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)變化緩慢且不顯著。
本文首先分析了我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)GDP以及GDP份額變化的空間分布事實(shí)性特征,然后采用Moran`I指數(shù)和 LISA方法分析了省域經(jīng)濟(jì)的全局空間相關(guān)性和局部空間相關(guān)性,最后通過(guò)基于熵的多樣性指數(shù)分析了我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)變化過(guò)程。通過(guò)研究主要得出以下結(jié)論:
第一,探索性空間數(shù)據(jù)(ESDA)分析方法可以有效發(fā)現(xiàn)我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)空間分布特點(diǎn)以及變化過(guò)程,對(duì)掌握我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)間變化和空間演變具有非常重要作用;同時(shí)通過(guò)空間相關(guān)性分析得到我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)的高-高、高-低、低-低、低-高等區(qū)域,對(duì)我國(guó)制定相關(guān)區(qū)域發(fā)展政策具有重要參考作用。
第二,通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)分析表明我國(guó)振興中部、西部大開發(fā)等宏觀經(jīng)濟(jì)政策已經(jīng)初步顯現(xiàn)效果:我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布雖然總體上仍然是由東到西、由沿海到內(nèi)陸呈現(xiàn)階梯空間分布狀況,但是由于我國(guó)的開發(fā)西部、發(fā)展西北、振興中部等一系列宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略的效用不斷顯現(xiàn),經(jīng)濟(jì)集聚效用自2005年以來(lái)呈現(xiàn)減弱趨勢(shì),并且相應(yīng)區(qū)域GDP份額呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。
第三,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心帶動(dòng)區(qū)域?yàn)榄h(huán)渤海灣和長(zhǎng)三角區(qū)域:兩個(gè)區(qū)域的發(fā)展形成了明顯的高-高相關(guān)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)區(qū)域,并且有向周邊區(qū)域輻射趨勢(shì),具有明顯正的外部性和帶動(dòng)作用。
第四,作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省廣東省,近年來(lái)在發(fā)展過(guò)程中沒有對(duì)周邊地區(qū)帶來(lái)正的效應(yīng),在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)該通過(guò)經(jīng)濟(jì)合作、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃等宏觀政策,充分發(fā)揮廣東省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的帶動(dòng)作用。
1.Xinyue Ye, Michael C. C. Exploratory space-time analysis of local economic development[J]. Applied Geography,2011, 31
2.Rosa B.P, Silvia B. Nonlinearities in economic growth and club convergence[J].Empir Econ ,2013,44
3.Victor H.T,Mayren P,Miguel T.Technological innovation and regional economic growth in Mexico: a spatial perspective[J].Ann Reg Sci,2014,52
4.魯鳳,徐建華.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,2(2)
5.廖功磊,夏青.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的地域演變趨勢(shì)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010(20)
6.張馨之,何江.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性分析:1990-2004[J].軟科學(xué),2006,20(4)
7.沈體雁,馮等田,孫鐵山.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京大學(xué)出版社,2010
2014年廣州市軟科學(xué)專項(xiàng)項(xiàng)目(2014Y4300008)
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