摘 要：本文基于Douglas Biber （1988） 年的MD模型，采集ChinaDaily與三家英國(guó)主流報(bào)紙《泰晤士報(bào)》《每日電訊報(bào)》《衛(wèi)報(bào)》新聞報(bào)道及社論建成語(yǔ)料庫(kù)，對(duì)于Biber（1988）MD模型中涉及的67種語(yǔ)言特征的頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。最后通過(guò)比較數(shù)據(jù)得出，在Biber的第四維度“明顯的勸誘”方面，中國(guó)與英國(guó)維度得分差異顯著，英國(guó)主流報(bào)紙的勸說(shuō)性要大于China Daily。

關(guān)鍵詞：MD模型；新聞；語(yǔ)料庫(kù)；勸誘

1 研究背景

1988年，Biber在其論著Variation across Speech and Writing中提出了多維度多特征分析模型（Multi-dimensional）。該模型以語(yǔ)料庫(kù)和計(jì)算機(jī)多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)分析語(yǔ)言特征“共現(xiàn)”（co-occurring）模式來(lái)確定語(yǔ)域變異的維度， 對(duì)不同語(yǔ)篇類型進(jìn)行多維度的比較分析，來(lái)全面地揭示語(yǔ)體之間的差異。 MD 研究的最大特征是其強(qiáng)調(diào)描寫的多維性，MD 模式認(rèn)為語(yǔ)域間的差異是多功能的差異。如 Romaine 所言，“……語(yǔ)域變異是如此的復(fù)雜，任何單一的維度都不能充分地表現(xiàn)它們之間的異同，多維度分析方法為語(yǔ)域變異提供了一個(gè)正確的出發(fā)點(diǎn)?！?/p>

MD模型最初被Biber用于英語(yǔ)口筆語(yǔ)的比較，后來(lái)被逐漸推廣到語(yǔ)域變異研究的各方面。比如本題相關(guān)的新聞?dòng)⒄Z(yǔ)方面，Westin 和 Geisler曾采用MD模型對(duì)衛(wèi)報(bào)、每日快報(bào)和泰晤士報(bào)三家報(bào)紙上的新聞社論進(jìn)行了歷時(shí)考察，發(fā)現(xiàn)在 20 世紀(jì)的百年中新聞社論的辯論性逐漸加強(qiáng)而敘事性逐漸減弱，而在語(yǔ)法特征方面，復(fù)雜的后置修飾成分減少，同時(shí)非抽象化的語(yǔ)言漸成風(fēng)尚。多維度分析模式也被應(yīng)用到地域方言和性別語(yǔ)言的變異研究中。Biber在考察了英國(guó)英語(yǔ)和美國(guó)英語(yǔ)的9個(gè)筆語(yǔ)語(yǔ)域后，發(fā)現(xiàn)它們?cè)趦蓚€(gè)維度上存在著系統(tǒng)的差異：后者比前者更加口語(yǔ)化，交互性強(qiáng)；后者較多地使用名詞和行話類的語(yǔ)言。在我國(guó)，例如像雷秀云和楊惠中、武姜生等學(xué)者論述過(guò)多維度分析模式的特征和建模方法，并用該模式分析了學(xué)術(shù)英語(yǔ)和學(xué)術(shù)交流 Email 的語(yǔ)言特征。

2 研究對(duì)象

本文采用了作者自建的小型語(yǔ)料庫(kù)。該語(yǔ)料庫(kù)的樣本文本主要抽自中國(guó)的主流英文報(bào)刊ChinaDaily 2015年上半年年的國(guó)內(nèi)新聞，形符數(shù)為1 29560 個(gè)，均分為政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生活、體育、社論六個(gè)模塊。在文本處理中，刪除所有額外信息，只保留題目、日期和正文。中國(guó)英語(yǔ)新聞文章語(yǔ)料庫(kù)（簡(jiǎn)稱 CNEC）。同時(shí)，收集英國(guó)主流新聞報(bào)刊2015年上半年文章構(gòu)成另外一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)，同樣均分為政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生活、體育、社論六個(gè)模塊，即英國(guó)英語(yǔ)新聞文章語(yǔ)料庫(kù)（簡(jiǎn)稱 BNEC），該語(yǔ)料庫(kù)形符數(shù)為126221個(gè)。這樣做的目的是盡量使語(yǔ)料同質(zhì)，控制變量，處理結(jié)果不會(huì)因文類或語(yǔ)域不同而受到影響。

3 研究方法

1988年Biber對(duì)文本中的67種語(yǔ)言特征進(jìn)行了調(diào)查。通過(guò)因子分析法，他對(duì)這些語(yǔ)言特征在口筆語(yǔ)語(yǔ)域中的共現(xiàn)情況加以分析，并確立五個(gè)維度：信息性/參與性、敘述性/非敘述性、指代明確性/指代有賴場(chǎng)景、勸誘性/非勸誘性、抽象性/非抽象性。根據(jù)其中本文相關(guān)的說(shuō)服性維度下包括以下語(yǔ)法特征：

本研究使用的語(yǔ)料庫(kù)軟件為MAT，MAT采用了Stanford tagger 的標(biāo)注系統(tǒng)，可以統(tǒng)計(jì)語(yǔ)法特征出現(xiàn)的頻率，并導(dǎo)出其相對(duì)頻率即Zscore值。在利用語(yǔ)料庫(kù)專用軟件MAT對(duì)67種語(yǔ)言特征的頻率進(jìn)行標(biāo)注后，而后將每千詞出現(xiàn)的頻數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，然后單獨(dú)抽取標(biāo)注為TO（infinitives）、PRED（Predicative adjectives）、SUAV（suasive verbs）、COND（Conditional adverbial subordinators： if， unless）、NEMD（Necessity modals）、SPAU（split auxiliaries）的語(yǔ)法特征頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并相加得到CNEC與BNEC各個(gè)新聞版塊在第四維度“勸誘”維度上的維度值，詳細(xì)統(tǒng)計(jì)方法及解釋參見(jiàn) Variation across Speech and Writing （Douglas Biber，1988）.

4 數(shù)據(jù)結(jié)果與討論

分別將CNEC與BNEC中各模塊中相應(yīng)語(yǔ)法特征標(biāo)準(zhǔn)頻率相加后，可得到維度值如右表所示。將其轉(zhuǎn)換為直觀的條形圖后，可以看出，無(wú)論是CNEC中還是BNEC中，勸誘性最強(qiáng)的新聞模塊為“社論”，其中CNEC中其維度值約為2.02，BNEC中其維度值為4.57，這也符合社論“雖也以事實(shí)為依據(jù)，但其主要目的是通過(guò)對(duì)某一事例的剖析， 發(fā)表觀點(diǎn)、 闡述見(jiàn)解、 灌輸意圖， 起輿論導(dǎo)向 作用”這一定位（郭可，1993）。相比之下，英國(guó)主流報(bào)刊社論的勸誘性要強(qiáng)于China Daily中社論的“勸誘性”。另外，我們可以發(fā)現(xiàn)，在勸誘性方面，BNEC中的政治、經(jīng)濟(jì)、體育模塊均顯示出相對(duì)較強(qiáng)的“勸誘性”，其維度值分別為2.20、0.59、0.42。相比之下，CNEC中除了社論模塊相對(duì)勸誘性為正，政治模塊在CNEC中相對(duì)較強(qiáng)（-0.16）以外，其他模塊與BNEC相比勸誘性較弱。這也說(shuō)明英國(guó)三家主流媒體在政治經(jīng)濟(jì)甚至體育報(bào)道方面均帶有相對(duì)較強(qiáng)的導(dǎo)向性與勸誘性，而相比之下ChinaDaily在此方面相對(duì)較弱，導(dǎo)向性勸誘性不強(qiáng)。

作為用MD模型研究ESP英語(yǔ)的嘗試，本文在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下發(fā)現(xiàn)了中英英文新聞報(bào)道勸誘性方面的差別，此差別也證實(shí)了以英國(guó)為代表的西方媒體在輿論立場(chǎng)鮮明，誘導(dǎo)性強(qiáng)這一常見(jiàn)看法。同時(shí)，該本文展現(xiàn)了MD模型巨大的靈活性與適用廣泛性，顯示出其在研究語(yǔ)域變體時(shí)不同的解釋視角。

參考文獻(xiàn)

[1]Biber， D. Variation across Speech and Writing [M]. Cambridge： Cambridge University Press，1988.

[2]Westin， I. & C. Geisler. A multi-dimensional study of diachronic variation in British newspaper editorials [J]. Icame Journal，2002（26）

[3]雷秀云，楊惠中.基于語(yǔ)料庫(kù)的研究方法及 MD/MF 模型與學(xué)術(shù)英語(yǔ)語(yǔ)體研究[J]，當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)，2001（3）.

[4]郭可，試析英語(yǔ)社論的寫作結(jié)構(gòu)及語(yǔ)言特色，上海外國(guó)語(yǔ)學(xué)報(bào)，1993（2）

作者簡(jiǎn)介

宋捷（1991-），女，浙江省杭州市人，浙江大學(xué)外國(guó)語(yǔ)言文化與國(guó)際交流學(xué)院，學(xué)生，研究方向：應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)。