楊文舉

(重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067)

引入人力資本的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算：以中國省份經(jīng)濟(jì)為例

楊文舉

(重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067)

在資源與環(huán)境約束下，引入人力資本的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算模型，將經(jīng)濟(jì)增長源泉分解為技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步、資本深化和人力資本積累四大部分。中國省份經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果表明：中國經(jīng)濟(jì)增長是粗放型的，而且普遍存在著具有較大省際差異的技術(shù)無效率現(xiàn)象；資本深化、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，而技術(shù)效率變化總體上卻對經(jīng)濟(jì)增長具有阻礙作用；忽視人力資本的核算結(jié)果會(huì)顯著地高估資本深化的相對貢獻(xiàn)，但是對技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)影響較小且統(tǒng)計(jì)不顯著。

綠色經(jīng)濟(jì)增長核算；人力資本；方向性距離函數(shù)；跨期數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

一、引言及文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長源泉的探討至少可以回溯至19世紀(jì)亞當(dāng)·斯密對國民財(cái)富原因的理論探索，發(fā)端于20世紀(jì)中葉的新古典經(jīng)濟(jì)增長理論則開創(chuàng)了經(jīng)濟(jì)增長核算分析的先河。早期的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算研究在暗含技術(shù)有效使用的前提下，將經(jīng)濟(jì)增長源泉分解為投入要素積累(勞動(dòng)力和資本等)和全要素生產(chǎn)率進(jìn)步(TFP)兩大類別，并對它們的相對貢獻(xiàn)大小進(jìn)行了數(shù)量測度。然而，以適宜技術(shù)理論為代表的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及眾多發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)歷表明，因技術(shù)吸收能力低下而存在著諸如先進(jìn)技術(shù)低效率使用的技術(shù)無效率現(xiàn)象。顯然，新古典經(jīng)濟(jì)增長核算分析對技術(shù)使用無效率的忽視，會(huì)不可避免地錯(cuò)誤估計(jì)技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長中的實(shí)際作用(Grosskopf，1993)。不僅如此，這些傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算研究也沒有將經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境代價(jià)引入核算分析框架，這種忽視污染等副產(chǎn)品的傳統(tǒng)生產(chǎn)率測度思路會(huì)導(dǎo)致有偏的生產(chǎn)率增長測度 (Chung，et al，1997)。因此，如何對上述新古典經(jīng)濟(jì)增長核算理論與實(shí)踐進(jìn)行彌補(bǔ)或替代具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。近年來，國內(nèi)外學(xué)者對此展開了一些有價(jià)值的探討，理論分析模型主要包括新近的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算擴(kuò)展模型①和基于生產(chǎn)前沿理論的經(jīng)濟(jì)增長核算模型兩種(楊文舉、龍睿赟，2012)，下面對此進(jìn)行簡要回顧。

新近的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算模型及其應(yīng)用研究彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算研究對環(huán)境代價(jià)的忽視，但卻未能解決經(jīng)濟(jì)體間存在的技術(shù)效率差異問題。其中，Nanere等(2007)、薛建良和李秉龍(2011)等通過把環(huán)境因素等非期望產(chǎn)出與期望產(chǎn)出加權(quán)求和來修正傳統(tǒng)的期望產(chǎn)出變量，從而彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算研究對環(huán)境代價(jià)的忽視，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，修正后的TFP與傳統(tǒng)思路下的TFP存在數(shù)值差異，而且由于環(huán)境價(jià)值損失評估方法或環(huán)境破壞成本的選擇不同也會(huì)影響TFP的計(jì)算結(jié)果。另外，Qi(2005)、Elsadig(2007，2012)、陳詩一(2009)、羅嵐(2012)等則從修正投入變量角度完善傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算研究，他們將“三廢”排放量(如二氧化碳排放量、生化需氧量、二氧化硫排放量等)和能源投入等以投入變量的形式引入C—D生產(chǎn)函數(shù)或超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)增長的源泉進(jìn)行核算分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，引入環(huán)境變量對TFP和要素投入的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)都有不同程度的影響。顯然，從正視環(huán)境代價(jià)的角度而言，上述兩組文獻(xiàn)都修正了傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)增長核算研究。然而，它們都沒有將技術(shù)效率從TFP中分離，也沒有將人力資本、能源投入等納入核算模型，這不僅會(huì)錯(cuò)誤估計(jì)技術(shù)進(jìn)步和要素投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，而且有悖于“物質(zhì)平衡原理”。

基于生產(chǎn)前沿理論的經(jīng)濟(jì)增長核算研究有效地將技術(shù)效率從TFP中分離開來，但是只有少數(shù)文獻(xiàn)將環(huán)境因素、能源投入或人力資本等納入分析框架。這類研究以Kumar和Russell(2002)、Henderson和Russell(2005)、Timmer和Los(2005)、楊文舉(2006，2010，2011)、楊文舉和龍睿赟(2012)、張學(xué)良(2010)、史修松和趙曙東(2011)等為代表，他們以Malmquist(或Malmquist-Luenberger，ML)生產(chǎn)率指數(shù)為基礎(chǔ)，借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)，將勞動(dòng)生產(chǎn)率變化分解為技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步和投入要素積累(如資本深化、人力資本積累等)的乘積，從而有效地將技術(shù)效率從TFP中分離開來。其中，楊文舉(2011)、楊文舉和龍睿赟(2012)借助跨期數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Inter-temporal Data Envelopment Analysis，IDEA)和方向性距離函數(shù)(Directional Distance Function，DDF)，將環(huán)境因素納入分析框架，并將勞動(dòng)生產(chǎn)率變化分解為綠色技術(shù)效率變化、綠色技術(shù)進(jìn)步和資本深化等三部分的乘積，從而解決了傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)增長核算模型忽視技術(shù)效率差異和環(huán)境代價(jià)的兩大缺陷，而且在IDEA思路下盡可能地避免了經(jīng)驗(yàn)分析中出現(xiàn)技術(shù)倒退結(jié)論，其不足之處在于未能將能源投入和人力資本等變量納入分析，這也有悖于“物質(zhì)平衡原理”。Henderson和Russell(2005)、楊文舉(2006)則較好地考慮了人力資本積累的作用，將勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的源泉分解為技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步、資本深化和人力資本積累等四大部分，但是卻沒有將環(huán)境因素和中間投入變量引入分析模型，這與可持續(xù)發(fā)展理念存在一定偏差。顯然，與基于索洛擴(kuò)展模型的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算研究相比，基于生產(chǎn)前沿理論的經(jīng)濟(jì)增長核算研究在考慮技術(shù)效率的個(gè)體差異方面具有相對優(yōu)勢，而且據(jù)其還可以測算出人力資本積累在經(jīng)濟(jì)增長中的相對貢獻(xiàn)。然而，現(xiàn)有研究尚缺乏對多投入、多產(chǎn)出和技術(shù)無效率進(jìn)行全面考慮的理論及經(jīng)驗(yàn)分析，而這在經(jīng)濟(jì)增長核算研究中具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

綜上，既有研究在經(jīng)濟(jì)增長核算領(lǐng)域進(jìn)行了一系列極具價(jià)值的探索，但仍然存在或多或少的不足而有待完善，特別是都未在同一個(gè)框架內(nèi)將環(huán)境因素、人力資本、中間投入與物質(zhì)資本、勞動(dòng)力和期望產(chǎn)出等納入分析，這無疑會(huì)導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果偏離真實(shí)情況。為此，本文在楊文舉(2011)、Henderson和Russell(2005)的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建并應(yīng)用一個(gè)較全面地考慮多投入、多產(chǎn)出和技術(shù)無效率的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算模型，以期為相關(guān)研究搭建新的平臺。

二、引入人力資本的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算模型

人力資本不僅反映了勞動(dòng)力質(zhì)量，而且還是技術(shù)吸收能力的重要構(gòu)成要素，它在經(jīng)濟(jì)增長中的重要作用有目共睹。與此同時(shí)，環(huán)境壓力亦是經(jīng)濟(jì)增長不可避免的現(xiàn)實(shí)因素之一。因此，在經(jīng)濟(jì)增長核算分析中理應(yīng)引入人力資本和環(huán)境變量。本文在充分借鑒既有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個(gè)包含人力資本、能源投入、環(huán)境因素、物質(zhì)資本、勞動(dòng)力和期望產(chǎn)出的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算模型，并將資源、環(huán)境約束下的經(jīng)濟(jì)增長(用勞動(dòng)生產(chǎn)率變化表示)源泉分解為技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步、資本深化和人力資本積累等四大部分。

1.基于IDEA-DDF的綠色TFP測度及分解

綠色TFP是指考慮經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境代價(jià)(或成本)的TFP，它能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)既定投入下的期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少的雙重目標(biāo)，這就對其數(shù)量測度提出了相應(yīng)要求。假定經(jīng)濟(jì)中的生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)滿足期望產(chǎn)出可自由處置性、非期望產(chǎn)出弱可處置性、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的零聯(lián)合性，結(jié)合DEA和DDF提出并應(yīng)用一個(gè)考慮環(huán)境因素的TFP(即ML生產(chǎn)率指數(shù))測度及其分解模型。該思路在引入方向向量的前提下，較好地解決了既定投入下的期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少的雙重目標(biāo)實(shí)現(xiàn)問題。

假定經(jīng)濟(jì)中的投入變量為x∈RN，期望產(chǎn)出變量為y∈RM，非期望產(chǎn)出變量為b∈RI。在綠色TFP的測度要求和生產(chǎn)技術(shù)滿足的三大假定前提下，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的生產(chǎn)技術(shù)可用方向性距離函數(shù)來表示，見式(1)和圖1。

(1)

在圖1和式(1)中，g=(y，-b)為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變動(dòng)的方向向量，β為方向性距離函數(shù)值，C(y，b)為產(chǎn)出集(y，b)對應(yīng)的決策單元，P(x)為生產(chǎn)可能性集。在上述方向性向量的界定下，如果點(diǎn)C對應(yīng)的決策單元以最佳實(shí)踐技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)的話，那么在既定投入組合下實(shí)現(xiàn)的理想產(chǎn)出集是B而非A，其中A是根據(jù)傳統(tǒng)的Sheperd距離函數(shù)得到的理想產(chǎn)出集。顯然，當(dāng)經(jīng)濟(jì)體從C變化到A時(shí)，期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出都增加了，這與綠色TFP的測度要求是不一致的；當(dāng)經(jīng)濟(jì)體從C變化到B時(shí)，則同時(shí)經(jīng)歷了期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少。

圖1　方向性距離函數(shù)示意圖

(2)

(3)

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2.綠色經(jīng)濟(jì)增長的四重分解模型

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(8)

三、經(jīng)驗(yàn)分析：以中國省份經(jīng)濟(jì)為例

1.變量和數(shù)據(jù)選取

現(xiàn)有研究一般采用物質(zhì)資本、勞動(dòng)力(就業(yè)人員數(shù)量)、中間投入品(如能源)和人力資本(如人均受教育年限)作為投入變量，采用增加值(或總產(chǎn)值)和“三廢”排放量(如二氧化碳、二氧化硫、化學(xué)需氧量等)作為產(chǎn)出變量。本文沿襲相關(guān)研究做法并考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)為期望產(chǎn)出變量，省份工業(yè)廢氣中的二氧化硫排放量(SO2)作為非期望產(chǎn)出變量，省份年均從業(yè)人員數(shù)(L)作為勞動(dòng)力投入變量，省份人均受教育年限(H)作為人力資本投入變量，省份物質(zhì)資本存量(K)作為物質(zhì)資本投入變量，省份能源消耗總量(E，按標(biāo)準(zhǔn)煤折算)作為能源投入變量。其中，除物質(zhì)資本存量和人力資本存量之外的數(shù)據(jù)都直接來源于中經(jīng)網(wǎng)和歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

國內(nèi)官方數(shù)據(jù)中沒有公布物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)，相關(guān)研究都是通過自主測算而得，主要方法有永續(xù)盤存法和資本價(jià)格租賃度量法，前者在國際上的使用相對普遍。靖學(xué)青(2013)指出，實(shí)際應(yīng)用中為避免折舊率的人為選取差異而影響物質(zhì)資本存量的測算結(jié)果，可以在固定資產(chǎn)折舊額已知的前提下按照式(9)所示的永續(xù)盤存法計(jì)算物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。其中，K、P、I、D分別代表物質(zhì)資本存量、投資價(jià)格指數(shù)、名義投資額和固定資產(chǎn)折舊額，t代表時(shí)間。本文以靖學(xué)青(2013)測算結(jié)果中1995年的省際物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用式(9)來估算省際物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)，相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源于《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料1952—2004》和歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(9)

(10)

由于部分?jǐn)?shù)據(jù)在早期缺乏統(tǒng)計(jì)(如二氧化硫排放量)，所有分析數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度選取為1997—2011年。另外，從各種公開的數(shù)據(jù)中找不到西藏自治區(qū)的能耗數(shù)據(jù)，從而本文的分析對象為除西藏及港澳臺外的中國30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)。就某些指標(biāo)而言，它們在不同年份的統(tǒng)計(jì)資料中取值有所不同，我們選取最近年份的數(shù)值。所有數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計(jì)描述見表1。

表1　中國省份綠色經(jīng)濟(jì)增長核算指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述(1997—2011年)

各變量取值的較大差異從表1中的數(shù)據(jù)可見一斑。其中:除人均受教育年限之外，各變量的標(biāo)準(zhǔn)差都接近(甚至大于)其中間值和平均值，這充分表明在1997—2011年間中國各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，這不僅體現(xiàn)在各省的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和增長速度差異上，也體現(xiàn)在它們對環(huán)境的影響差異方面。雖然省際人均受教育年限數(shù)據(jù)的絕對差距不大，但相對差距卻比較大，比如它的最大最小值比就高達(dá)1.44。顯然，為合理測度中國各省份經(jīng)濟(jì)增長源泉的相對貢獻(xiàn)，將污染排放物、能源投入和人力資本等引入分析模型具有重要意義。

2.生產(chǎn)前沿與技術(shù)效率

以本文收集到的中國30個(gè)省份1997—2011年的面板數(shù)據(jù)為樣本，計(jì)算式(2)得到1997年和2011年的生產(chǎn)前沿構(gòu)成和所有省份的綠色技術(shù)效率值(見圖2)。結(jié)果表明，中國省份經(jīng)濟(jì)增長中普遍存在著技術(shù)無效率，省際綠色技術(shù)效率差異較大，只有少數(shù)省份處于生產(chǎn)前沿上。其中，1997年和2011年的綠色技術(shù)效率平均值分別為0.7748和0.7241，而且位于生產(chǎn)前沿上的省份個(gè)數(shù)分別只有7個(gè)和4個(gè)，這意味著只有少數(shù)省份對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了有效使用，其他省份的技術(shù)使用都是無效率的。而且綠色技術(shù)效率的省際差異較大，1997年和2011年的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.1634和0.1625，是全國年度平均值的21.09%和22.44%，這種省際差異從圖2中兩條曲線的較大起伏亦可見一斑。

圖2　中國省份綠色技術(shù)效率值(1997年和2011年)

3.綠色經(jīng)濟(jì)增長核算

根據(jù)式(2)—(8)的模型界定，分別計(jì)算出中國30個(gè)省份在1997—2011年間的技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步、資本深化和人力資本積累對勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)值(見表2)，其中技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步的乘積為全要素生產(chǎn)率變化的相對貢獻(xiàn)。

表2　中國省份綠色經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果(累積值)：1997—2011年

從表2的計(jì)算結(jié)果可得出以下幾點(diǎn)主要結(jié)論：

(1)中國省份經(jīng)歷的是粗放型經(jīng)濟(jì)增長，投入要素積累的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的貢獻(xiàn)。在1997—2011年間，由投入要素積累和全要素生產(chǎn)率變動(dòng)所引致的勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的平均值分別為3.4053和1.1455，前者是后者的2.97倍多，而且所有省份由投入要素積累所引致的勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)都無一例外地遠(yuǎn)大于全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的貢獻(xiàn)。

(2)資本深化、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，但是它們的相對貢獻(xiàn)卻具有不同程度的差異，而技術(shù)效率變化總體上來說卻阻礙了經(jīng)濟(jì)增長。*本文研究中亦采用即期數(shù)據(jù)來確定生產(chǎn)前沿，結(jié)果發(fā)現(xiàn)安徽省在分析期間內(nèi)出現(xiàn)了技術(shù)倒退。顯然，這進(jìn)一步印證了采用跨期數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)勢所在。其中，資本深化、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步都無一例外地促進(jìn)了各省的經(jīng)濟(jì)增長，由它們所引致的勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的全國平均值分別為2.6320、1.2967和1.2259，前者比后面兩大源泉的和還要大，這意味著資本深化是中國省份經(jīng)濟(jì)增長的首要源泉，其貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步。多數(shù)省份(20個(gè))經(jīng)歷了技術(shù)效率惡化，其余省份要么是技術(shù)效率有所改善，要么一直位于生產(chǎn)前沿上，而且由技術(shù)效率變化所引致的勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的全國平均值也只有0.9388，這意味著從全國總體來說技術(shù)效率變化阻礙了經(jīng)濟(jì)增長，只有少數(shù)省份的技術(shù)效率變化促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。

(3)中國省份經(jīng)濟(jì)增長源泉的相對貢獻(xiàn)大小具有較大的省際差異。分析期間內(nèi)，技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步、資本深化和人力資本積累所引致的勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.1010、0.1014、0.6788和0.1120，分別占各自平均值的10.76%、8.27%、25.79%和8.64%,顯然它們對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)作用的省際差異也不一致，從大到小依次為資本深化、技術(shù)效率變化、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步。其中，就技術(shù)效率變化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用差異而言，其對66.67%的省份經(jīng)濟(jì)增長起到了阻礙作用，對20%的省份經(jīng)濟(jì)增長起到了促進(jìn)作用，其余13.33%的省份經(jīng)濟(jì)增長沒有受到技術(shù)效率變化的明顯影響。

4.與不考慮人力資本的核算結(jié)果比較

前文綠色經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果表明，分析期間內(nèi)人力資本積累對所有省份的經(jīng)濟(jì)增長都起到了明顯的促進(jìn)作用，這充分印證了本文提出的忽視人力資本會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果的觀點(diǎn)。但是從中卻不能看出忽視人力資本時(shí)對其他經(jīng)濟(jì)增長源泉相對貢獻(xiàn)大小的具體影響程度。為此，下面在不引入人力資本的情況下，仍然按照前述綠色經(jīng)濟(jì)增長核算方法對中國各省份進(jìn)行綠色經(jīng)濟(jì)增長核算，結(jié)果見圖3(限于篇幅，這里沒有將具體的計(jì)算數(shù)值列出)。

從圖3中可以直觀地看出，引入人力資本時(shí)對資本深化在經(jīng)濟(jì)增長中的相對貢獻(xiàn)大小具有明顯的

圖3　中國省份綠色經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果對比圖(1997—2011年)

表3　中國省份綠色經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果的配對T檢驗(yàn):1997—2011年

影響，而對技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步以及全要素生產(chǎn)率變動(dòng)在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)大小的影響相對不明顯。其中，引入人力資本時(shí)無一例外地降低了資本深化在經(jīng)濟(jì)增長中的相對貢獻(xiàn)大小，而對技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長中的相對貢獻(xiàn)大小的影響具有較小的省際差異性。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述結(jié)論，本文對相關(guān)變量進(jìn)行配對T檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。分析結(jié)果表明：各組變量的相關(guān)系數(shù)介于0.6510～0.9480之間，這表明引入人力資本前后的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果是顯著正相關(guān)的。另外，從T值和相應(yīng)的顯著性水平值來看，KC和KC(H)一組變量的T值為正且在1%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè), 這意味著引入人力資本前后物質(zhì)資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的相對貢獻(xiàn)大小具有顯著的均值差異，具體表現(xiàn)為前者高于后者，這與圖3所示結(jié)果是一致的；而其余3 組變量即使在10%的顯著性水平上也未能拒絕原假設(shè)，這表明是否引入人力資本對技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率變化對經(jīng)濟(jì)增長的相對貢獻(xiàn)大小沒有顯著性的均值差異，這與圖3得出的結(jié)論也是一致的。

四、結(jié)語

為什么一些國家那么富裕而其他國家卻如此貧窮？半個(gè)多世紀(jì)以來，以經(jīng)濟(jì)增長核算分析為代表的相關(guān)研究從數(shù)量分析角度出發(fā)，對經(jīng)濟(jì)增長的源泉及其相對貢獻(xiàn)大小進(jìn)行了極具價(jià)值的探討。美中不足的是，它們要么忽視了技術(shù)效率的個(gè)體差異，要么未曾關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境代價(jià)，要么對各種投入要素考慮不全，這顯然會(huì)影響經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)論的真實(shí)性，而且還可能誤導(dǎo)政策建議。為此，本文以Henderson和Russell(2005)、楊文舉(2011)、楊文舉和龍睿赟(2012)的研究為基礎(chǔ)，嘗試性地構(gòu)建并應(yīng)用一個(gè)綜合考慮人力資本、物質(zhì)資本、勞動(dòng)力、能源、環(huán)境因素和期望產(chǎn)出的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算模型，將技術(shù)效率變化和人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)從中分離出來，從而將資源與環(huán)境約束下的經(jīng)濟(jì)增長源泉分解為技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步、資本深化和人力資本積累等四大部分。本文彌補(bǔ)了既有研究忽視技術(shù)效率差異或人力資本的缺陷，為綠色經(jīng)濟(jì)增長核算研究搭建了一個(gè)新的平臺。

本文結(jié)論主要有：第一，中國省際綠色技術(shù)效率差異較大，而且存在著普遍的技術(shù)無效率現(xiàn)象。第二，中國的經(jīng)濟(jì)增長是粗放型的，其中資本深化、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步都起到了較大的促進(jìn)作用，而技術(shù)效率變化總體上來說卻阻礙了經(jīng)濟(jì)增長。第三，引入人力資本對經(jīng)濟(jì)增長核算結(jié)果具有不可忽視的影響，它會(huì)顯著降低資本深化對經(jīng)濟(jì)增長的相對貢獻(xiàn)大小，但是對技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的取值影響較小且統(tǒng)計(jì)不顯著。顯然，這些經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)論不僅說明本文在經(jīng)濟(jì)增長核算分析中納入人力資本具有重要意義，而且還具有較強(qiáng)的政策含義。比如，為促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須盡快由粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式向集約型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，這是當(dāng)前及今后一段時(shí)期亟需解決的重要問題。為此，不僅需要進(jìn)一步加大人力資本投入力度，全面提升勞動(dòng)力質(zhì)量，而且還要不斷深化科技創(chuàng)新和強(qiáng)化技術(shù)吸收能力，逐步提高先進(jìn)技術(shù)的使用效率和科技進(jìn)步水平，等等。

陳詩一. 2009. 能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J]. 經(jīng)濟(jì)研究(4):41-55.

靖學(xué)青. 2013. 中國省際物質(zhì)資本存量估計(jì)：1952—2010[J]. 廣東社會(huì)科學(xué)(2)：46-55.

羅嵐. 2012. 我國資源和環(huán)境對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)測度[J]. 四川師范大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版(3):51-57.

史修松,趙曙東. 2011. 中國經(jīng)濟(jì)增長的地區(qū)差異及其收斂機(jī)制(1978—2009)[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究(1):51-62.

薛建良,李秉龍. 2011. 基于環(huán)境修正的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率度量[J]. 中國人口·資源與環(huán)境(5)：113-118.

楊文舉. 2006. 技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、資本深化與經(jīng)濟(jì)增長:基于DEA的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)(5):73-83.

楊文舉. 2010. 適宜技術(shù)理論與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距:理論及中國的經(jīng)驗(yàn)研究[M]. 北京:高等教育出版社:126-135.

楊文舉. 2011. 基于DEA的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算:以中國地區(qū)工業(yè)為例[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究(1):19-34.

楊文舉,龍睿赟. 2012. 重慶市制造業(yè)的綠色增長核算:2001—2010[J]. 西部論壇(6):78-86.

張學(xué)良. 2010. 長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂及其作用機(jī)制:1993—2006[J]. 世界經(jīng)濟(jì)(3):126-140.

CHUNG Y, FARE R, GROSSKOPF S. 1997. Productivity and undesirable outputs:a directional distance function approach [J]. Journal of Environmental Management, 51(3):229-240.

ELSADIG M A. 2007. Biochemical Oxygen demand emissions impact on Malaysia’s manufacturing productivity growth [J]. Global Economic Review, 36(4):305-319.

ELSADIG M A. 2012. Green TFP intensity impact on sustainable east Asian productivity growth [J]. Economic Analysis & Policy, 42(1):67-78.

GROSSKOPF S. 1993. Efficiency and productivity [M]//FRIED H O, LOVELL C A K, SCHMIDT S S. The measurement of productive efficiency. New York:Oxford University Press：160-194.

HENDERSON D J, RUSSELL R R. 2005. Human capital and convergence:a production-frontier approach [J]. International Economic Review, 46(4):1167-1205.

KUMAR S, RUSSELL R R. 2002. Technology change,technological catch-up,and capital deepening: relative contributions to growth and convergence [J]. The American Economic Review, 92(3):527-548.

NANERE M, FRASERB I, QUAZIC A, et al. 2007. Environmentally adjusted productivity measurement:an Australian case study [J].Journal of Environmental Management, 85(2):350-362.

QI S． 2005. Efficiency， productivity，national accounts and economic growth: a green view theory，methodology and application [J]. Dissertation for Ph．D，University of Minnesota:78-86.

TIMMER M P, LOS B. 2005. Localized innovation and productivity growth in Asia:an intertemporal DEA approach [J]. Journal of Productivity Analysis, 23(1):47-64.

(責(zé)任編輯彭江)

Green Economic Growth Accounting with Human Capital:The Example of Provinces′ Economy in China

YANG WenJu

(Research Center of the Economy of the Upper Reaches of Yangtze River, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067)

Under the restriction of resources and environment, the green economic growth accounting model with human capital decomposes the sources of economic growth into 4 parts: technological efficiency change, technological progress, capital deepening, and human capital accumulation. The empirical analysis results of provinces′ economy in China are as the following: China's economic growth is extensive, and technological inefficiency is widespread with great provincial difference; Capital deepening, human capital accumulation and technological progress promote provinces' economic growth, but technological efficiency change hinders it on the whole; The economic growth accounting ignoring human capital overestimates the relative contribution of capital deepening to economic growth significantly, but it has little effect on contributions of technological progress and technological efficiency change.

green economic growth accounting; human capital; directional distance function; Inter-temporal data envelopment analysis

2014-08-24

楊文舉(1978--)，男，湖北利川人，博士,重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心副主任，教授,碩士生導(dǎo)師。

本文為國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“綠色經(jīng)濟(jì)增長核算模型的構(gòu)建及應(yīng)用研究”(71103214)和教育部省部共建人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“長江上游地區(qū)工業(yè)的動(dòng)態(tài)環(huán)境績效優(yōu)化研究：生態(tài)效率視角”(10JJD790028)的階段性成果之一。

F221

A

1001-6260(2015)02-0001-08

*作者感謝匿名審稿人提出的寶貴修改建議。

①這些研究在經(jīng)濟(jì)增長核算分析中都引入了環(huán)境因素，本文作者稱之為基于索洛擴(kuò)展模型的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算研究。

財(cái)貿(mào)研究2015.2