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        城市道路交通擁堵動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法研究

        2015-08-22 03:38:00蒲燦喬敏
        科技視界 2015年2期
        關(guān)鍵詞:定義評(píng)價(jià)

        蒲燦喬敏

        (重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,中國(guó) 重慶 400074)

        為了給交通參與者提供實(shí)時(shí)道路交通信息,使其避開擁堵路段提高出行效率。有必要選擇可靠的交通擁堵判定指標(biāo),并根據(jù)這些指標(biāo)對(duì)交通擁堵程度進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)定,提高交通擁堵動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)的準(zhǔn)確性。

        1 指標(biāo)的定義與量化

        擁堵指標(biāo)的選擇要能反映最主要和最全面的信息,常用來反映路段擁堵的指標(biāo)有V/C比和路段平均速度,而反映交叉口擁堵的指標(biāo)常用交叉口平均延誤。

        V/C比:即交通量與通行能力之比,可以反映出交通設(shè)施的容納能力。

        路段平均速度 v:車輛通過路段的長(zhǎng)度與所用時(shí)間之比,體現(xiàn)了交通流在特定路段的運(yùn)行暢通程度。

        交叉口平均延誤時(shí)間 t:高峰期間所有車輛在交叉口延誤段長(zhǎng)度內(nèi)實(shí)際行駛時(shí)間與該路段長(zhǎng)度內(nèi)按暢行速度行駛時(shí)間之差的平均值。

        t——平均延誤時(shí)間(秒)

        ds——總延誤(秒)

        η——延誤段內(nèi)進(jìn)口道的交通量

        2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)先處理

        2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的一致化

        在多指標(biāo)評(píng)價(jià)中,有些指標(biāo)值越大越好,而有些則越小越好。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)計(jì)算前需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行一致化處理。常用的處理方式有差式轉(zhuǎn)換和商式轉(zhuǎn)換。

        2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化

        指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化主要是對(duì)指標(biāo)做無綱量化處理。本文僅介紹“極值法”對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。如果令Mj=max(xij),mj=min(xij)

        則 Xij*=(xij-mj)/(Mj-mj)是無量綱的,且 Xij*∈(0,1)。

        3 交通運(yùn)行狀態(tài)分類原理

        當(dāng)極大型指標(biāo)xj(j=1,2,…,m)的取值都很接近于 1時(shí),系統(tǒng)的運(yùn)行狀況可認(rèn)為是整體協(xié)調(diào)的;當(dāng)xj(j=1,2,…,m)的取值都很接近于0時(shí),系統(tǒng)的運(yùn)行狀況雖然也是整體協(xié)調(diào)的,但其整體效益偏低。當(dāng)系統(tǒng)指標(biāo)的取值大小不一時(shí),則該系統(tǒng)的運(yùn)行狀況是整體不協(xié)調(diào)的,其整體效益也不高?;谝陨戏治?,給出如下定義:

        定義 1:對(duì)給定的 x*=(x1*,x2*,…,xm*)T∈D (xj*>0),x=(x1,x2,…,xm)T∈D 對(duì)任意 x=(x1,x2,…,xm)T∈D,若有不等式:xj≥xj*(j=1,2,…,m)成立,則稱x連同x*為D中的有效點(diǎn),其中x*是預(yù)先設(shè)定的。D中所有有效點(diǎn)構(gòu)成的集合稱為D的有效子集,即為A。

        定義 2:對(duì)給定的 x**=(x1**,x2**,…,xm**)T∈D(xj**>0),對(duì)任意的 x=(x1,x2,…,xm)T∈D,至少對(duì)某一個(gè) k,有不等式: xk

        令集合B=D-A-C,且A、B、C兩兩之間的交集均互為空集。由定義1、2可知,落在子集A內(nèi)的點(diǎn)(即時(shí)刻的交通運(yùn)行狀況),就處于協(xié)調(diào)發(fā)展、整體效益高的運(yùn)行狀態(tài);落在子集C內(nèi)的點(diǎn),就處于協(xié)調(diào)發(fā)展程度差、整體效益偏低的狀態(tài)。

        當(dāng)D?Rm時(shí),即指標(biāo)向量為m維時(shí),應(yīng)用歐式距離公式,

        x*=(x1*,x2*,…,xm*)T滿足方程:

        同理x**也滿足上述方程。

        同時(shí)規(guī)定:落在子集A、B、C內(nèi)的點(diǎn),分別稱其為第1、2、3類運(yùn)行水平。

        4 分類狀態(tài)指標(biāo)的交通擁堵評(píng)價(jià)應(yīng)用

        4.1 運(yùn)行狀態(tài)分類

        基于以上原理,引入變量x***和x****將城市交通運(yùn)行狀況分為優(yōu)、良、一般、較差、差。并選用飽和度、路段平均速率、交叉口延誤三個(gè)極小型指標(biāo)。

        令, x*=(x1*,x2*,…,xm*)T滿足方程:

        同理x**、x***和x****也滿足上述方程,因此取評(píng)價(jià)函數(shù)為:

        根據(jù)城市交通運(yùn)行狀態(tài)分級(jí),表示為:

        當(dāng)y≤(r*)2時(shí),交通運(yùn)行狀況狀態(tài)為優(yōu);

        當(dāng)(r*)2

        當(dāng)(r**)2

        當(dāng)(r***)2

        當(dāng)y>(r****)2時(shí),交通運(yùn)行狀況狀態(tài)為差。

        其中,(r*)2、(r**)2、(r***)2和(r****)2即為綜合評(píng)價(jià)的限值。

        4.2 分類評(píng)價(jià)限值的計(jì)算

        查表如下信息:

        表1 服務(wù)水平與飽和度、速度、延誤的關(guān)系

        根據(jù)以上等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),將服務(wù)水平為A、B等級(jí)的交通運(yùn)行狀況定義為優(yōu),服務(wù)水平為C、D、E、F等級(jí)的交通運(yùn)行狀況依次定義為良、一般、較差和差。其中,路段平均速率以城市快速路為例,機(jī)動(dòng)車設(shè)計(jì)速度為80公里/小時(shí)??傻盟俾蕿?/[80×(1-30%)]≈0.0179,同理得交通運(yùn)行狀況分別為優(yōu)、良、一般、較差、差情況下速率值分別為:≤0.0179、0.0179-0.0227、0.0227-0.0313、0.0313-0.0417、>0.0417。 由此可得評(píng)價(jià)指標(biāo)的限值,如表2所示。

        由于最小速度為0不切實(shí)際,因此取為10公里/小時(shí),最大速度取設(shè)計(jì)速度80公里/小時(shí)。由此得路段平均速率極值為0.1和0.0125。再將指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理后,得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的限值,如下表3所示。

        由各限值可以計(jì)算得到綜合評(píng)價(jià)函數(shù)的限值r*、r**、r***、r****分別為0.412、0.729、1.226、1.901。

        表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)限值(原始值)和極值

        表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)限值

        由此,把實(shí)測(cè)的飽和度、路段平均速度、路段行程延誤值按上述方法處理后與限值進(jìn)行對(duì)照,看其值落入哪個(gè)區(qū)間,從而判定交通擁堵狀況。

        5 結(jié)論

        本文將飽和度、路段平均速率、行程延誤綜合用于計(jì)算各類交通狀態(tài)的限值,據(jù)此評(píng)價(jià)城市道路交通擁堵情況,并將此擁堵狀態(tài)作為交能誘導(dǎo)的依據(jù),為交通擁堵管理、道路交通系統(tǒng)方案優(yōu)化提供決策依據(jù)。

        [1]蘇為華.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)理論與方法問題研究[D].廈門:廈門大學(xué),1997,4.

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        [5]裴玉龍,郎益順.基于動(dòng)態(tài)交通分配的擁堵機(jī)理分析與對(duì)策研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào),2002,19(3):95-98.

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