馬莉

（四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 遂寧　629000）

四川省經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力評價

馬莉

（四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 遂寧629000）

摘要：四川省在進行經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃時，對全省進行了經(jīng)濟區(qū)的劃分。本文從經(jīng)濟區(qū)角度對四川省經(jīng)濟活力進行了評價，首先構(gòu)建了經(jīng)濟活力評價指標(biāo)體系，其次采用因子分析方法進行了經(jīng)濟活力的計量分析，最后對因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)合實際進行了相應(yīng)的評析。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟區(qū)；經(jīng)濟活力；因子分析

“活力”是指一個城市、區(qū)域或國家對于生命機能、生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟社會的支持程度。［1］經(jīng)濟活力則是一個城市、區(qū)域或國家對其經(jīng)濟社會的支持程度，是經(jīng)濟的持續(xù)增長能力。對經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力的正確評價能準(zhǔn)確的把握該區(qū)域經(jīng)濟未來的發(fā)展能力和潛力，利于相關(guān)政府機構(gòu)或企事業(yè)單位做出正確的決策。

1　經(jīng)濟活力評價體系的構(gòu)建

經(jīng)濟活力的高低優(yōu)劣評價，適于采用定量指標(biāo)。對于經(jīng)濟活力定量評價指標(biāo)的構(gòu)建，張洪東、秦振艷［2］、陸曉麗、郭萬山［3］、李曉西、丁煥峰［4］、樓海淼［1］、金延杰［5］等都進行了研究。2004年中央電視臺也組織進行了“2004CCTV中國最具經(jīng)濟活力城市”的評選。

結(jié)合專家學(xué)者的研究經(jīng)驗和評價指標(biāo)選擇的原則，本文選擇了10個指標(biāo)，形成四川省經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力評價的指標(biāo)體系。分別是：人均GDP、年居民人均可支配收入、人均財政收入、當(dāng)年出口額、當(dāng)年人均出口額、當(dāng)年實際利用外資總額、當(dāng)年人均實際利用外資金額、法人單位數(shù)、法人單位數(shù)增長率以及常住人口增長率。

2　經(jīng)濟活力計量評價

數(shù)據(jù)主要來源于2012年和2013年四川統(tǒng)計年鑒，實際利用外資金額數(shù)據(jù)主要來源于2012年各市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展公報，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于當(dāng)?shù)厣虅?wù)局網(wǎng)站，人均指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)由常住人口平均得到，盡管如此，甘孜、阿壩、涼山3州的數(shù)據(jù)缺失較多，無法進行相應(yīng)分析，因此計量評價中不涉及這3州的內(nèi)容。實際分析的是四大經(jīng)濟區(qū)，即成都經(jīng)濟區(qū)（包括成都、德陽、綿陽、眉山、資陽、遂寧、雅安、樂山8市）、川南經(jīng)濟區(qū)（包括宜賓、自貢、瀘州、內(nèi)江4市）、川東北經(jīng)濟區(qū)（包括南充、達州、廣安、巴中、廣元5市）、攀西經(jīng)濟區(qū) （包括攀枝花市1個市）。這18個市，2013年常住人口為7417.23萬人，占四川省的91.84%；國內(nèi)生產(chǎn)總值為24611.17億元［6］，占四川省GDP的93.72%，是四川人口的密集區(qū)和經(jīng)濟集中區(qū)。其經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量直接反映了四川全省的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，其經(jīng)濟活力也基本代表著四川省的經(jīng)濟活力。

計量評價采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件，利用因子分析法進行。因子分析方法最早是由Spearman提出的，其基本思想是通過“降維”的方式將多個變量降低為幾個主要的“因子”，這些因子是原先若干變量的線性組合，數(shù)量雖少，但卻能對原變量的絕大部分進行解釋，從而達到“降維”的目的。因子分析方法一般要經(jīng)過相關(guān)性分析、提取公因子、公因子命名、計算因子得分及綜合排名等步驟，最后根據(jù)因子得分及綜合分值對研究對象進行綜合評價，是進行相關(guān)研究的重要方法。

采用因子分析法對四川省經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力的計量分析如下：

2.1KMO和Bartlett的檢驗

經(jīng)分析，取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量：KMO=0.720＞0.7，說明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。Bartlett的球形度檢驗：近似卡方 =321.253，Sig=0.000＜0.05，也說明所選數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

表1　 KMO和Bartlett的檢驗

2.2提取公因子

采用主成分分析方法提取公共因子。發(fā)現(xiàn)有3個特征值大于1，其方差累積貢獻率達到91.771%，說明這四個公因子已經(jīng)解釋了數(shù)據(jù)總變動的絕大部分（92%），解釋性非常好，因此確定提取特征值大于1的3個因子進行分析。為了使解釋更清晰，采用最大平方法進行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的特征值為4.134、3.790、1.254，解釋方差為 41.335%、37.898%、12.537%。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成份矩陣：因子1主要受人均GDP、人均財政收入、當(dāng)年人均實際利用外資金額、年居民人均可支配收入等因素影響。人均GDP、人均財政收入是生產(chǎn)效率的反映，年居民人均可支配收入是生產(chǎn)效率的延伸，當(dāng)年人均實際利用外資金額可看做投資環(huán)境效率，因此，可將因子1命名為生產(chǎn)及投資環(huán)境效率因子。因子2主要受法人單位數(shù)、當(dāng)年出口額、當(dāng)年人均出口額、當(dāng)年實際利用外資總額等因素影響。法人單位是經(jīng)濟的細(xì)胞，當(dāng)年出口額和人均出口額體現(xiàn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)品或服務(wù)在全球競爭的比較優(yōu)勢，當(dāng)年實際利用外資總額則反映地區(qū)投資環(huán)境，因此，可將因子2命名為經(jīng)濟基礎(chǔ)及比較優(yōu)勢因子。因子3主要受法人單位數(shù)增長率、常住人口增長率等因素影響。法人單位和常住人口是生產(chǎn)的基礎(chǔ)和生產(chǎn)驅(qū)動要素，構(gòu)成了生產(chǎn)的動力，可將其命名為生產(chǎn)動力增長因子。

2.3計算因子得分

因子F1、F2、F3得分由軟件自動生成，根據(jù)各因子的方差貢獻率采用加權(quán)算術(shù)平均法可計算得到因子總得分。最終得分排序如下：

表2　四川省經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力因子得分表

3　各經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力分析

3.1攀西經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力強

攀西經(jīng)濟區(qū)包括攀枝花、涼山2個市州，涼山屬于彝族自治州，由于資料缺乏，因此，攀西經(jīng)濟區(qū)只統(tǒng)計了攀枝花1個市。攀枝花釩鈦、稀土等礦產(chǎn)資源、水能資源豐富，依托這些資源建立起了比較完善的工業(yè)體系和服務(wù)體系。支撐起攀枝花的經(jīng)濟活力名列全省第二，攀西經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力名列四大經(jīng)濟區(qū)之首。在經(jīng)濟活力因子中，因子1得分最高，其中人均GDP居四川第一，人均財政收入、當(dāng)年人均實際利用外資金額、年居民人均可支配收入都僅次于成都，居四川第二。但影響經(jīng)濟活力的不利因素也在經(jīng)濟體系的構(gòu)建上，由于釩鈦、稀土等資源的利用，需要建立大型的工業(yè)企業(yè)，工業(yè)集中度高，法人單位數(shù)少，受國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境的影響大，2012年出口額不高，人均出口額位列全川倒數(shù)，因此因子2得分較低，這對攀枝花以及攀西經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟的持續(xù)增長不利。

3.2成都經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力差異大

成都經(jīng)濟區(qū)由成都、德陽、綿陽、眉山、樂山、遂寧、雅安以及資陽8市組成，屬于成都平原經(jīng)濟圈，經(jīng)濟區(qū)位較好，經(jīng)濟基礎(chǔ)較優(yōu)，是四川省內(nèi)經(jīng)濟最為發(fā)達的區(qū)域，經(jīng)濟活力活力評價指數(shù)較高，但內(nèi)部差異大。

經(jīng)濟區(qū)內(nèi)得分最高的成都位列四川第一，得分最低的資陽名列第十六位，倒數(shù)第三位，說明成都經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟活力差異較大，不具有均衡性。對于區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)、平衡發(fā)展是個巨大的挑戰(zhàn)。

成都是四川省的省會，四川省唯一的副省級城市，是四川乃至西南的政治、經(jīng)濟、文化中心，具有得天獨厚的條件，經(jīng)濟活力四川最強，各項經(jīng)濟指標(biāo)均居于經(jīng)濟區(qū)和四川的前列。

對于生產(chǎn)及投資環(huán)境效率因子，德陽、樂山等表現(xiàn)較好，但綿陽、雅安、資陽等表現(xiàn)較差。因子2，經(jīng)濟基礎(chǔ)及比較優(yōu)勢因子，綿陽、德陽得分較高，但樂山、眉山較低。因子3，生產(chǎn)動力增長因子，綿陽、雅安、眉山較好，德陽、資陽較差。

3.3川南經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力兩極分化

川南經(jīng)濟區(qū)只有四個城市：內(nèi)江、自貢、瀘州、宜賓，在經(jīng)濟活力評價中，兩個城市靠前，兩個城市居后。自貢、瀘州在18個城市分列第四和第六位，但是宜賓和內(nèi)江則在十位開外。兩極分化明顯。自貢、瀘州在因子2和因子3上得分較高，在因子1上得分較低；而宜賓和內(nèi)江剛剛相反。

3.4川東北經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力整體較弱

廣元、巴中、達州、南充、廣安5市組成了川東北經(jīng)濟區(qū)，經(jīng)濟活力位列四個經(jīng)濟區(qū)末位。川東北經(jīng)濟區(qū)是我國的革命老區(qū)，地理條件相對不好，經(jīng)濟欠發(fā)達，核心區(qū)南充、達州，上世紀(jì)九十年代才通鐵路，巴中2010年1月才通火車，經(jīng)濟發(fā)展在四個經(jīng)濟區(qū)內(nèi)一直處于落后狀態(tài)。相對來說，廣元在生產(chǎn)動力增長因子上表現(xiàn)較好，南充在經(jīng)濟基礎(chǔ)及比較優(yōu)勢因子上得分較高，居四川第二，但它們普遍在生產(chǎn)及投資環(huán)境效率因子表現(xiàn)不好，由此影響了總體的經(jīng)濟活力。

四川省四大經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力差異較大，經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟活力也相差懸殊。這一方面反映了各經(jīng)濟區(qū)分別有不同的經(jīng)濟條件、基礎(chǔ)，經(jīng)濟特征各異，各經(jīng)濟區(qū)應(yīng)明確經(jīng)濟發(fā)展的有利和不利條件，采取有針對性的措施提升本區(qū)域的經(jīng)濟活力。另一方面也反映了即使是在同一經(jīng)濟區(qū)內(nèi)，各地區(qū)的經(jīng)濟表現(xiàn)也各有不同，區(qū)內(nèi)地區(qū)要想增強本地區(qū)的經(jīng)濟活力，必須結(jié)合本地區(qū)的實際，有的放矢。

參考文獻：

［1］樓海淼，孫秋碧.基于因子分析的我國各省經(jīng)濟活力評價研究［J］.福州大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2005，（3）.

［2］張洪東，秦振艷.城市經(jīng)濟活力構(gòu)成分析［J］.黑龍江科技信息［J］.2011，（21）.

［3］陸曉麗，郭萬山.城市經(jīng)濟活力的綜合評價指標(biāo)體系［J］.統(tǒng)計與決策，2007，（7）.

［4］李曉西，余明.貨幣政策傳導(dǎo)機制與國民經(jīng)濟活力［J］.金融研究，2000，（7）.

［5］金延杰.中國城市經(jīng)濟活力評價［J］.地理科學(xué)，2007，（2）.

［6］2013年四川各市GDP和人均GDP排名［EB/OL］http://www. elivecity.cn/html/jingjifz/2310.html.

［7］丁煥峰，曾寶富.我國十大城市工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與增長活力比較研究［J］.城市發(fā)展研究，2009，（10）.

［8］四川統(tǒng)計局.四川統(tǒng)計年鑒［Z］.北京：中國統(tǒng)計出版社. 2012.2013.

責(zé)任編輯：鄧榮華

中圖分類號：F207

文獻標(biāo)識碼:A

文章編號：1672-2094（2015）02-0030-03

收稿日期:2015-02-18

基金項目：本論文是四川省教育廳課題“四川省經(jīng)濟活力研究”（項目編號：15SB0258）的研究成果之一。

作者簡介：馬莉（1977-），女，四川南充人，四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院管理系講師，碩士研究生。研究方向：教育經(jīng)濟與管理。

Sichuan Province Economic Viability Evaluation

MA Li
（Sichuan Vocational and Technical College， Suining Sichuan 629000）

Abstract:This paper evaluates the economic vitality of Sichuan Province from economic angle， the evaluation index system of economic activity is constructed. Secondly， the quantitative analysis of economic vitality is made by the factor analysis method. In the end， corresponding analysis of the data and actual situation has been made.

Keywords:Economic Zone； Economic Viability； Factor Analysis