湯 雷

（安徽三聯(lián)學(xué)院 計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，安徽 合肥 230601）

1 引言

近年來，云計(jì)算已在學(xué)術(shù)界和工程領(lǐng)域引起廣泛關(guān)注，通過租賃給用戶云服務(wù)，越來越多的公司開始提供云服務(wù)，越來越多的數(shù)據(jù)中心被建立，迅速改變IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.最近研究表明數(shù)據(jù)中心占美國(guó)總能量消耗的1–2%[1]，僅僅在美國(guó)，所有的數(shù)據(jù)中心以每兆瓦時(shí)一百美金的價(jià)格耗資超過10億美元，這是一種常見價(jià)格[2].由于大部分電力產(chǎn)量來源于煤炭燃燒，所以數(shù)據(jù)中心的巨大消耗還導(dǎo)致大量的碳排放[3].從云服務(wù)供應(yīng)商角度來看，租賃云服務(wù)的目標(biāo)是為了獲得收入，因此如何消減數(shù)據(jù)中心的花費(fèi)是他們應(yīng)當(dāng)面臨的實(shí)際問題.

數(shù)據(jù)中心通常由若干行機(jī)架組成，每個(gè)機(jī)架包含服務(wù)器、交換機(jī)和通信線路，如圖一所示.數(shù)據(jù)中心不同部分消耗不同比例的能量，如圖二所示.從圖二我們可以看出冷卻服務(wù)器消耗了數(shù)據(jù)中心的大部分能量，在下面章節(jié)部分我們將研究數(shù)據(jù)中心不同方面的低功耗技術(shù).

2 數(shù)據(jù)中心目前的低功耗技術(shù)：

2.1 數(shù)據(jù)中心熱感知功耗優(yōu)化技術(shù)：

如圖一所示，冷卻服務(wù)器消耗了云數(shù)據(jù)中心的大部分功率，有大量文章研究如何減少數(shù)據(jù)中心所需的能量.

數(shù)據(jù)中心的總功率可以表示為：

在最近發(fā)展的Lyapunov優(yōu)化基礎(chǔ)上，作者在[7]中研究了地理位置分散的數(shù)據(jù)中心熱效應(yīng)批量作業(yè)調(diào)度問題，傳統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)例如動(dòng)態(tài)規(guī)劃是耗時(shí)的并且不易在實(shí)踐中采用，他們將數(shù)據(jù)中心冷卻功耗模擬為：

在[12]中冷卻系統(tǒng)的成本按以下函數(shù)建模：

這里的Q是指服務(wù)器總能量消耗，他們從另一個(gè)維度研究解決冷卻服務(wù)器成本，比如一個(gè)控制熱量產(chǎn)生的系統(tǒng)解決方案.

其他工作實(shí)例如[8]在本著利潤(rùn)最大化目標(biāo)的近似算法的幾個(gè)不同模型下研究熱感知調(diào)度問題.

2.2 動(dòng)態(tài)速度縮放來管理能量

從圖二我們可以發(fā)現(xiàn)處理器是數(shù)據(jù)中心的第二大消耗者.大量研究表明從降低速度上降低能耗是一項(xiàng)節(jié)省CPU能耗的新型技術(shù).降低速度允許動(dòng)態(tài)改變處理器的速度，從而提高數(shù)據(jù)中心的能源效率.為了充分利用能源，在限制需求和性能的基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)速度降低就是調(diào)整處理器的速度.在文章[9]、[10]關(guān)于動(dòng)態(tài)速度降低的論述中，如果運(yùn)行速度大于零時(shí)，處理器能耗的建模為：

α是能耗指數(shù)，通常冪指數(shù)值α=3.γ是攤銷指數(shù)，分布范圍為(0,1).

如果該裝置以大于0的速度運(yùn)行，那么功率消耗函數(shù)p(s)可以表示為：

圖三 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)[13]

α是能耗指數(shù).

2.3 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)低功耗

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)使很多服務(wù)器包括交換機(jī)、路由器和通信線路互相連接，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)通常設(shè)計(jì)為三層式架構(gòu)[13]，如圖三所示例.近來研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)鏈路使用率是非常低的，因此浪費(fèi)網(wǎng)絡(luò)元素的許多能量.傳統(tǒng)的工作主要集中在提高服務(wù)器利用率和減少服務(wù)器功耗，然而并沒有把網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)流量等網(wǎng)絡(luò)元素考慮在內(nèi).與上述方法不同，很多學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)元素方面來研究減少數(shù)據(jù)中心功耗.

2.4 數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)

隨著IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))云資源激增，數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)子系統(tǒng)的能源消耗也急劇上升，如圖三所示，存儲(chǔ)主要負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)中心功耗的百分之四，數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)子系統(tǒng)能耗的份額預(yù)計(jì)會(huì)進(jìn)一步增加，因?yàn)镮aaS云計(jì)算比其他云服務(wù)發(fā)展的更快.

磁盤驅(qū)動(dòng)器是輔助存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心，因此研究在磁盤驅(qū)動(dòng)器上降低功耗是非常重要的，在[15]中，作者提出磁盤驅(qū)動(dòng)器的總功耗可以表示為：

這里pst是主軸電機(jī)功率，psk是探求功率，pct是需要的接口操作.

3 結(jié)論

本文中我們給出相關(guān)云數(shù)據(jù)中心低功耗技術(shù)的調(diào)查，了解到云數(shù)據(jù)中心是主要消耗者，因?yàn)樗麄兡壳罢谙恼麄€(gè)世界能量的1.3%，但很大一部分能量沒有被充分利用，因此降低功耗和提高能量使用率是云供應(yīng)商需要研究的實(shí)際問題.

限于篇幅很多方面還沒有涉及到，比如利用水的效率使數(shù)據(jù)中心消耗更少的水以及使用綠色能源（比如風(fēng)能源）替代棕色能源（比如煤炭）減少碳排放的方法.

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