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        我國商業(yè)銀行非利息收入與銀行績效的相關(guān)性研究——基于8 家商業(yè)銀行2006~2013 年數(shù)據(jù)分析

        2015-08-04 02:12:25劉璐婕
        時代金融 2015年20期
        關(guān)鍵詞:利息收入股份制商業(yè)銀行

        劉璐婕

        (山西財經(jīng)大學(xué)研究生院金融學(xué),山西 太原 030000)

        一、引言

        近年來,對于商業(yè)銀行非利息收入愈演愈熱的關(guān)注度,就本人而言原因有四點:首先,商業(yè)銀行引以為主的傳統(tǒng)存貸利差盈利模式被打破,商業(yè)銀行須尋找新的利潤增長點;其次,自2013 互聯(lián)網(wǎng)金融元年始,以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融以其零存零取及高收益率,悄無聲息的導(dǎo)演了商業(yè)銀行部分存款流失,迫使商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型;再次,以美國為代表的西方發(fā)達國家商業(yè)銀行,非利息收入實現(xiàn)階梯式發(fā)展,進而促進商業(yè)銀行自身組織的發(fā)展,中間業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展促進西方成熟商業(yè)銀行的良性循環(huán)加劇了我國商業(yè)銀行在國際交易活動中的競爭;最后,我國資本市場有效性的增強、金融監(jiān)管的不斷完善及越來越明朗的政策導(dǎo)向,都為我國商業(yè)銀行大力發(fā)展中間業(yè)務(wù)做著充足的準(zhǔn)備。

        二、文獻綜述

        對商業(yè)銀行非利息收入的研究最早也始于西方發(fā)達國家,總結(jié)如下。

        首先,從范圍經(jīng)濟角度分析非利息收入對商業(yè)銀行的影響。Altunbas Yener 和Molyneux Phil(1996)研究了德國、荷蘭、法國、西班牙和英國的金融機構(gòu)后發(fā)現(xiàn),他們均存在規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟,并且小型金融機構(gòu)更為明顯。

        其次,從風(fēng)險控制角度分析非利息收入對商業(yè)銀行的影響。De Young and Karin Roland(2001)在分析了銀行不同收入來源和績效間的關(guān)系后,發(fā)現(xiàn)由于貸款客戶轉(zhuǎn)換成本高,故相對而言收費客戶更易流失、非利息收入業(yè)務(wù)對資本的要求低而對技術(shù)和人力資源的要求高,這都增大了財務(wù)杠桿、營業(yè)杠桿進而導(dǎo)致了收入更高的波動性,加大銀行風(fēng)險的同時降低了收益;張羽,李黎(2010),張雪蘭(2011)的研究表明由于我國凈利息收入與非利息收入之間存在高度的相關(guān)性、考核機制以及會計計量口徑的偏差,我國銀行收入多元化與風(fēng)險之間并不存在明顯關(guān)聯(lián)。

        三、實證分析

        (一)數(shù)據(jù)收集

        考慮數(shù)據(jù)的可得性與代表性,本文選取總資產(chǎn)規(guī)模較大的四大國有控股商業(yè)銀行(工、農(nóng)、中、建),和規(guī)模相對較小的四家普通股份制商業(yè)銀行(招商、光大、中信、興業(yè))。為消除截面數(shù)據(jù)的異方差性,變量全部做了取對數(shù)的處理,結(jié)果顯示擬合度非常好。其中對農(nóng)行部分數(shù)據(jù)進行了估計。

        (二)變量選取

        1.被解釋變量——平均凈資產(chǎn)收益率(ROE)。平均凈資產(chǎn)收益率為凈利潤與上年末股東期權(quán)與下年末股東期權(quán)的平均值之比,能夠綜合反映銀行對于資產(chǎn)運用的能力。其值越大,說明銀行績效越好,運用資產(chǎn)盈利能力也越強。

        2.解釋變量——非利息收入在營業(yè)收入的占比(NIIS)。本文選取非利息收入在營業(yè)收入中的占比作為對非利息收入的衡量指標(biāo)。非利息收入包括手續(xù)費及傭金收入和其他業(yè)務(wù)收入兩部分,其中,其他業(yè)務(wù)收入有:公允價值變動凈收益/損失、投資凈收益/損失、匯兌凈收益/損失及其他營業(yè)收入。

        (三)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

        1.縱向比較。兩組商業(yè)銀行的非利息收入在營業(yè)收入中的占比均逐年上升。占比增長趨勢相似。2009 年以前增長率快,2009 年后增速有所放緩。相比而言,四家國有控股商業(yè)銀行總體上非利息收入占比高于普通商業(yè)銀行,但自2010 年起,普通股份制商業(yè)銀行增速明顯快于國有控股商業(yè)銀行,二者呈收斂趨勢。

        2.橫向比較。中國銀行雖加權(quán)凈資產(chǎn)收益率較低,但其非利息收入的貢獻率卻最高,遠高于其他商業(yè)銀行,這部分歸因于其大力發(fā)展基金代銷、代理股票、代理保險等,實現(xiàn)代理業(yè)務(wù)收入跨越式增長、大力培育和發(fā)展個人中間業(yè)務(wù)以及外幣兌換業(yè)務(wù)的經(jīng)營;中國農(nóng)業(yè)銀行在國有控股商業(yè)銀行中非利息收入占比最小,有時甚至低于普通商業(yè)銀行;波動幅度最大的為光大銀行,且在普通股份制商業(yè)銀行中,其非利息收入占比最高,從表面上看光大銀行非利息收入增長或許是銀行卡及代理理財業(yè)務(wù)增長較快,但背后實際上是光大銀行近年來持續(xù)推進業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整,目前已初見成效。

        (四)模型的設(shè)定

        本文原假設(shè)應(yīng)建立個體隨機效應(yīng)模型,根據(jù)Hausman 檢驗得P 值0.0841,大于標(biāo)準(zhǔn)值0.05,從而接受原假設(shè),建立個體隨機效應(yīng)模型。本文分三組進行,將八家商業(yè)銀行整體作為一組,然后將四家國有控股商業(yè)銀行和四家普通股份制商業(yè)銀行分別作為一組進行實證回歸。

        (五)結(jié)果分析

        三組模型β 系數(shù)分別0.1375、0.3312、0.0435,均大于零。因此,本文可得非利息收入對銀行績效存在正效應(yīng)。盡管解釋變量前系數(shù)的具體數(shù)值無實際意義,不過經(jīng)過比較可發(fā)現(xiàn),非利息收入對銀行績效影響的作用程度,在四家國有控股商業(yè)銀行中更甚于四家普通股份制商業(yè)銀行,這主要歸因于非利息收入業(yè)務(wù)在普通股份制商業(yè)銀行中尚未成形。

        四、建議

        (一)適度轉(zhuǎn)移經(jīng)營重點到非利息業(yè)務(wù)的開展

        存款利率上限在近兩年會全面放開,會給以凈利差收入為主模式巨大挑戰(zhàn)。出于利潤最大化目的,商業(yè)銀行應(yīng)該盡快改革,將經(jīng)營重點適度放到非利息收入上來,合理調(diào)整收入結(jié)構(gòu)。

        (二)合理控制經(jīng)營成本和經(jīng)營風(fēng)險

        拓展非利息收入種類,發(fā)展非利息收入業(yè)務(wù),特別是合理控制經(jīng)營成本、合理降低經(jīng)營風(fēng)險,從而提高非利息收入實際貢獻力,極為關(guān)鍵。

        (三)變被動為主動積極開展非利息收入中的其他業(yè)務(wù)

        商業(yè)銀行可以在政策允許的范圍內(nèi),主動拓展業(yè)務(wù),如咨詢服務(wù)、個人理財?shù)?,增加非利息收入來源?/p>

        (四)了解客戶需求,量身定制服務(wù)

        在非利息收入創(chuàng)新上,商業(yè)銀行可以轉(zhuǎn)向為顧客提供量身定制的服務(wù),如此在增加非利息收入的同時,還能加強銀行與客戶的關(guān)系。

        (五)國家應(yīng)該從金融監(jiān)管入手,為商業(yè)銀行非利息業(yè)務(wù)的開展創(chuàng)造盡量寬松的政策環(huán)境

        [1]De Young,Robert and Karin Roland.Product mix and earnings volatility at commercial banks:evidence from adegree of total leverage model[J].Journal of Financial Intermediation.2001(10).

        [2]張雪蘭.收入多元化能降低銀行風(fēng)險嗎_基于中國銀行業(yè)(2001-2010)的實證研究[J].投資研究.2011(12):48-60.

        [3]婁迎春.我國商業(yè)銀行非利息收入對經(jīng)營績效的影響研究[J].經(jīng)濟師.2008(04):240-241.

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