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        回歸分析及其初步應用中的思想方法

        2015-07-30 13:05:09李志勤
        中學生數(shù)理化·高一版 2015年1期
        關鍵詞:回歸方程線性直線

        李志勤

        回歸分析是最常用的統(tǒng)計方法,它是研究一個變量與另一個變量之間的相關關系的一種方法,所以兩個變量具有相關關系是回歸分析的前提。學習回歸分析就是要學習回歸分析的思想和方法,下面通過實際應用問題進行分析。

        一、數(shù)形結合思想

        對兩個變量作相關性檢驗時,作出散點圖,并觀察所給的數(shù)據(jù)是否在一條直線附近,這體現(xiàn)了數(shù)形結合的數(shù)學思想。

        側,研究某設備的使用年限x與維修費用y之間的關系,測得一組數(shù)據(jù)如表1(y值為觀察值)。

        由數(shù)據(jù)可知y與x有明顯的線性相關關系,可以用一條直線的方程來反映這種關系。

        (1)將表1中的數(shù)據(jù)畫成散點圖。

        (2)如果直線l過散點圖中的最左側點和最右側點,求m直線l的方程。

        (3)如果直線l'過散點圖中的中間點(即點(4,5)),且使維修費用的每一個觀察值與直線l'上對應點的縱坐標的差的絕對值之和最小,求出直線l'的方程。

        分析:(1)將數(shù)據(jù)在平面坐標系中標出,即可得到散點圖;(2)確定散點圖中的最左側點和最右側點的坐標,即可求出直線l的方程;(3)根據(jù)絕對值函數(shù)的性質,求出函數(shù)的最值,即可求出直線l'的方程。

        利用最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。在解決具體問題時,要先進行相關性檢驗,通過檢驗判斷兩個變量是否具有線性相關關系。若它們之間具有線性相關關系,再求回歸方程,否則,即使求出回歸方程也是毫無意義的,而且用其估計和預測的量也是不可信的。

        二、回歸分析法

        這是一種從事物因果關系出發(fā)進行預測的方法。在操作中,根據(jù)統(tǒng)計資料求得因果關系的相關系數(shù),相關系數(shù)越大,因果關系越密切。通過相關系數(shù)就可確定回歸方程,預測今后事物發(fā)展的趨勢。

        分析:(1)分別求出數(shù)學和物理成績的平均數(shù),利用公式求出b值和a值,寫出線性回歸方程;(2)利用公式求出殘差和,根據(jù)所給的殘差和的范圍,判斷所求的線性回歸方程是否為優(yōu)擬方程。

        三、轉化思想

        實際問題中,研究的兩個變量是否具有相關關系.可通過散點圖或有關函數(shù)的圖像,來選取合適的轉化函數(shù)。

        側了某興趣小組研究某城市霧霾等極端天氣發(fā)生次數(shù)與患呼吸道疾病人數(shù)之間的關系,他們分別到氣象局和某醫(yī)院抄錄了1至6月的霧霾等極端天氣發(fā)生次數(shù)情況與患呼吸道疾病而就診的人數(shù),得到如表3所示的數(shù)據(jù)。

        該興趣小組確定的研究方案是:先從6組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)檢驗線性回歸方程是否理想。(2)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想的。該小組所得線性回歸方程是否理想?請寫出具體判斷過程。分析:(1)根據(jù)所給的數(shù)據(jù),求出x,y的平均數(shù),根據(jù)求線性回歸方程系數(shù)的方法,求出系數(shù)b,再求a的值,即可得到線性回歸方程;(2)根據(jù)所求的線性回歸方程,預報當自變量為10和6時的y的值,把預報的值同原來表中所給的10和6對應的值作差,若差的絕對值不超過2,則得到的線性回歸方程是理想的。

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