陳　誠，楊寶雷

(滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 體育部，安徽 滁州 239000)

舞龍運(yùn)動對大學(xué)生身體形態(tài)指標(biāo)影響的因子分析

陳誠，楊寶雷

(滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 體育部，安徽 滁州 239000)

摘要：運(yùn)用指標(biāo)測量法、數(shù)理統(tǒng)計法和專家訪談法對舞龍運(yùn)動選項的大學(xué)生身體形態(tài)指標(biāo)作出因子分析。研究表明，大學(xué)生身體形態(tài)指標(biāo)受舞龍運(yùn)動項目影響較大的兩個因子是：圍度變化和肥胖程度，為舞龍運(yùn)動項目在訓(xùn)練方法和在高校中的推廣提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：舞龍運(yùn)動；大學(xué)生；身體形態(tài)指標(biāo)；因子分析

舞龍運(yùn)動歷史悠久，源于漢代，歷經(jīng)數(shù)千年綿綿不息在民間廣為流傳。作為我國特有的民族傳統(tǒng)運(yùn)動項目，舞龍運(yùn)動以其特有的審美和健身價值越來越受到高校體育工作者的青睞。近些年，部分學(xué)者以不同視角就舞龍運(yùn)動與大學(xué)生身體機(jī)能的方面予以了研究。例如，牛曉梅等[1]利用實驗法，就舞龍運(yùn)動對大學(xué)生身體素質(zhì)方面進(jìn)行了實驗研究；洪熊等[2]對高校競技舞龍運(yùn)動的發(fā)展進(jìn)行了論述；王軍建等[3]針對舞龍運(yùn)動對大學(xué)生心肺功能的影響作出了實驗分析，認(rèn)為前者對學(xué)生身體機(jī)能方面具有顯著性促進(jìn)作用；何金等[4]立足于江蘇省高校舞龍運(yùn)動的調(diào)研，討論了組織管理、后備人才、教程問題，并作出市場化發(fā)展層面的討論。本研究從大學(xué)生身體形態(tài)指標(biāo)的變化與舞龍運(yùn)動的關(guān)系出發(fā)，運(yùn)用因子分析法，試圖發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)系，期望為舞龍運(yùn)動項目在訓(xùn)練方法和在高校中的推廣提供科學(xué)依據(jù)。

1　研究對象與方法

1.1研究對象

采用隨機(jī)抽樣的方法，從安徽省6所開展舞龍運(yùn)動項目的高校中，隨機(jī)抽取120名身體健康狀況良好的學(xué)生為樣本；以其身體形態(tài)指標(biāo)為研究對象。其中，女生為40人，男生為80人。

1.2研究方法

1.2.1專家訪談法

本研究就指標(biāo)的選取、指標(biāo)的測量等向相關(guān)專家和教練員進(jìn)行了咨詢。

1.2.2身體形態(tài)指標(biāo)測量

在專家訪談的基礎(chǔ)上，結(jié)合本研究的實際測量條件，選取的9個身體形態(tài)指標(biāo)依次為：身高（P1）、體重（P2）、前臂圍（P3）、大腿圍（P4）、胸圍（P5）、腰圍（P6）、臀圍（P7）、WHR（腰臀比）（P8）和BMI（體重身高比）（P9）；并最終建立配對數(shù)據(jù)庫pi（xi，yi）（i=1,2,3，…，9），其中xi為大學(xué)生參加舞龍運(yùn)動前的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，yi為參加舞龍運(yùn)動后的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.2.3數(shù)理統(tǒng)計法

利用SPSS20.0軟件，對采集的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

2　結(jié)果與分析

2.1身體形態(tài)指標(biāo)的t檢驗

依據(jù)大樣本理論，本研究認(rèn)為大學(xué)生各項身體形態(tài)指標(biāo)的均值，適用于“配對樣本t檢驗”。在進(jìn)行1年的舞龍練習(xí)后，男、女生9項身體形態(tài)指標(biāo)的t檢驗列表如下。

表1　男生身體形態(tài)指標(biāo)配對檢驗P值一覽表

依據(jù)表1：在對男生9項指標(biāo)的前后配對t檢驗中發(fā)現(xiàn)，身高和大腿圍兩項指標(biāo)在訓(xùn)練前后沒有顯著性差異 （P>0.05），其他7項指標(biāo)均在非常高的水平（P<0.01）上顯著，表明舞龍運(yùn)動項目對大學(xué)男生在這幾項指標(biāo)上的影響很大。

表2　女生身體形態(tài)指標(biāo)配對檢驗P值一覽表

觀察表2，女生的身高、前臂圍經(jīng)訓(xùn)練前后對比（P>0.05）變化不顯著；在臀圍這項指標(biāo)上具有顯著性變化（P<0.05），在體重、大腿圍、胸圍、腰圍、WHR、BMI這6項指標(biāo)上（P<0.01）具有很明顯的變化，具體表現(xiàn)為：體重減輕了，大腿圍、腰圍變小了，其中WHR，BMI這兩項指標(biāo)揭示女生經(jīng)過1年的舞龍訓(xùn)練后身體形態(tài)較之以前更加趨于勻稱。由表1和表2基本可以得出，長時間系統(tǒng)的舞龍練習(xí)有助于改善大學(xué)生的身體形態(tài)狀況；由于男女生身體上脂肪積累程度的分布不同，在各項指標(biāo)上的作用程度也不盡相同。

2.2身體形態(tài)指標(biāo)的因子分析

2.2.1因子分析的條件檢驗

因子分析的前提條件是，各個變量之間必須具有較強(qiáng)的的相關(guān)性，否則就談不上從各變量中綜合出具備“降維”解釋性的“因子”，也就無需進(jìn)行因子分析。為衡量這9個指標(biāo)進(jìn)入因子模型是否合理，則需要采用KMO系數(shù)和巴特利特（Bartlett）球形檢驗。此外，還應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，一方面是消除各指標(biāo)間以及男、女生在各指標(biāo)數(shù)據(jù)上的數(shù)量級的差異；另一方面是消除各指標(biāo)不同量綱的影響，以使得各指標(biāo)數(shù)據(jù)具有可比性。解析結(jié)果列于表3。

表3　 因子分析適當(dāng)性的KMO值及巴特利特球度檢驗

KMO為0.770，相對于0.5，為較好的結(jié)果；巴特利特（Bartlett）球度檢驗P值遠(yuǎn)小于0.01，表明9個指標(biāo)變量具備較高的顯著性，適于因子分析。

2.2.2因子特征值的總方差解釋

變量Yi的共同度刻畫了因子全體對變量yi信息解釋的程度，同時也是反映變量yi信息丟失程度的重要指標(biāo)[5]。利用主成分法提取因子之前，各變量自身的初始共同度為1，在提取因子后，全部因子對變量yi （i=1,2,3，…，9）的方差解釋均遠(yuǎn)大于0.7，能反映出原有變量yi的絕大部分信息（70%以上），屬于很好的結(jié)果，可以進(jìn)行下一步的分析，見表4。

表4　變量的共同度（Communalities）

因子特征值的方差貢獻(xiàn)率是確定因子個數(shù)的重要參考依據(jù)，另外還要根據(jù)研究問題的實際情況來確定到底選幾個因子，以既方便又能合理地解釋原有的9個指標(biāo)變量。如下表5所示：大于1的特征根有兩個因子，其方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到93.944%；即對原始變量方差的解釋程度達(dá)到93.944%；同時也符合本研究的解釋需求。

表5　因子特征值的總方差一覽表

2.2.3因子的確定

采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，將因子旋轉(zhuǎn)使得所選取的兩個因子變得明晰，從而有利于結(jié)果的解讀。

表6　旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣

根據(jù)因子在各變量上的負(fù)荷不同，將高負(fù)荷變量聚成一類，每一類變量都可以看作與具有某種特征的因子有密切關(guān)系，如上表6所示。從人體解剖學(xué)、舞龍項目、人體測量知識方面來考量，賦予此兩個因子（用F表示）的內(nèi)涵，如表7所示。

表7　 因子分析表

2.2.4分析

舞龍運(yùn)動是一項以有氧供能為主、輔助無氧供能的高強(qiáng)度運(yùn)動項目。學(xué)生在舞龍訓(xùn)練和表演的過程中消耗大量的能量，久經(jīng)練習(xí)后，身體著力部位的肌肉橫斷面將受此影響而產(chǎn)生相應(yīng)的變化，因此圍度發(fā)生變化且相關(guān)性強(qiáng)的這類指標(biāo)本文稱之為“圍度變化因子”。由于男、女生身體先天脂肪比例及脂肪分布不同并且在舞龍的器械與訓(xùn)練方法上的不同，舞龍運(yùn)動對男、女生主要著力部位圍度的影響也不盡相同：例如，男生在大腿圍指標(biāo)上改變不明顯（P>0.05），主要因為男生上肢力量較強(qiáng)，在完成舞龍系列動作時，借助下肢力量不多造成的；而女生恰相反，在前臂圍指標(biāo)上改變不大（P>0.05），因為大多女生上肢力量欠缺，必須借助下肢力量來完成相關(guān)舞龍動作，其他幾項指標(biāo)均顯現(xiàn)趨利性顯著變化。

BMI可以作為評定人體勻稱程度、身體胖瘦程度、是否健康以及個體發(fā)育的形體指標(biāo)；WHR是反映人體脂肪分布狀況的指標(biāo)而腰部脂肪的變化也一直是人們在修身審美方面所關(guān)注的。這三項指標(biāo)具有非常高的相關(guān)性，歸為一類，可以作為衡量舞龍運(yùn)動對大學(xué)生減肥塑美效果的新指標(biāo)，因此本文稱之為“肥胖程度因子”。在男、女生身高基本不變的情況下，經(jīng)過1年的舞龍練習(xí)后，男、女生BMI值在健康值范圍之內(nèi)并且P<0.01，說明男、女生的身體勻稱比例程度較之前有很大的改善；學(xué)生們在完成高強(qiáng)度相應(yīng)的技術(shù)動作和固定套路的同時，也使得身體多余脂肪得到有效的消耗，經(jīng)檢測男、女生WHR平均值較練習(xí)前變化非常顯著（P<0.01），表明男、女生身體中的脂肪分布更趨合理、有利于健康。對此綜合考量，舞龍運(yùn)動對大學(xué)生肥胖的干預(yù)效果非常明顯。

3　結(jié)論

舞龍運(yùn)動對大學(xué)生身體形態(tài)指標(biāo)的影響最大的兩個因子為圍度變化因子和肥胖程度因子。根據(jù)各項指標(biāo)因子負(fù)荷的大小，最終確定出8項指標(biāo)：體重、前臂圍、大腿圍、胸圍、臀圍、BMI、WHR、腰圍。大學(xué)生身體形態(tài)指標(biāo)受舞龍運(yùn)動的影響表現(xiàn)在肌肉的橫斷面和機(jī)體的勻稱比例、脂肪分布上，總體上呈現(xiàn)趨利性顯著性變化。具體為，男、女大學(xué)生的身體形態(tài)指標(biāo)共同性變化在體重、腰圍、BMI和WHR四項指標(biāo)上出現(xiàn)顯著性下降，在胸圍和臀圍兩項指標(biāo)上呈現(xiàn)顯著性增加；不同之處于，男生在前臂圍上表現(xiàn)顯著性增加而女生在大腿圍上為顯著性下降，主要因為他們著力部位不同造成的。此兩項因子，揭示了舞龍運(yùn)動項目與大學(xué)生身體形態(tài)方面的關(guān)系，體現(xiàn)出該運(yùn)動項目的價值，亦能幫助教練員很好的認(rèn)識這一規(guī)律。

參考文獻(xiàn)：

[1]牛曉梅,李湘遠(yuǎn).高校舞龍生乏動對大學(xué)男生健身作用的實驗花開究[J].吉林體育學(xué)院學(xué)報,2006,22(2):77-78.

[2]洪熊,余萬予.高校競技舞龍運(yùn)動初探[J].吉林體育學(xué)院學(xué)報,2005,21(3):33-34.

[3]王軍建,王朝群,吳霞.高校舞龍隊員身體機(jī)能特征[J].中國體育科技,2006,42(2):57-60.

[4]何金,劉永風(fēng).高校舞龍舞獅運(yùn)動的市場開發(fā)策略研究[J].山西師大體育學(xué)院學(xué)報,2009,24(4):78-80.

[5]劉大海,李寧,晁陽.SPSS15.0統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008:27-40.

（責(zé)任編輯：華偉平）

中圖分類號：J722.214

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1674-2109(2015)09-0051-04

收稿日期:2015-06-10

作者簡介：陳誠（1984-），男，漢族，講師，主要研究方向：民族體育學(xué)。

Effect of Dragon Dance Movement on College Students'Body Shape of Factor Analysis

CHEN Cheng，YANG Baolei

(PE Department，Chuzhou Vocational And Technical College,Chuzhou,Anhui 239000)

Abstract：Using the measurement method,mathematical statistics and expert interview method options for college students'body shape index of the dragon dance movement to make the factor analysis。Studies show that college students'body shape indicators are greatly influenced by dragon dance sports of two factors:surrounded degree change and obesity。This research in training methods and expectations for the dragon dance sport in colleges and universities provide a scientific basis for the popularization。

Key words:dragon dance movement;college students;body shape indexes;factor analysis