劉曼琴，尹今格，張海霞（.廣東金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，廣東 廣州505；.廣東培正學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)系，廣東廣州 50830）

我國承接服務(wù)外包的影響因素研究——基于廣東數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

劉曼琴1，尹今格2，張海霞1
（1.廣東金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，廣東 廣州510521；2.廣東培正學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)系，廣東廣州 510830）

摘要：國內(nèi)生產(chǎn)要素比較優(yōu)勢(shì)變動(dòng)要求我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)移，承接發(fā)達(dá)國家的服務(wù)外包被認(rèn)為是我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要契機(jī)。理論上而言，影響廣東承接服務(wù)外包的因素可歸為兩類，即人力資源稟賦與環(huán)境稟賦，而實(shí)證上可以細(xì)化為五個(gè)指標(biāo)：勞動(dòng)力成本、信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、人力資本存量以及科研投入水平。采用廣東省2003-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)做實(shí)證分析，結(jié)果顯示人力資本存量是影響廣東省服務(wù)外包發(fā)展的首要因素；由于我國相關(guān)行業(yè)勞動(dòng)力成本低，與因變量相關(guān)關(guān)系不顯著。為增強(qiáng)廣東承接服務(wù)外包的吸引力，應(yīng)提升人力資本存量，增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力，擴(kuò)大共享信息平臺(tái)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：服務(wù)外包承接；影響因素；實(shí)證分析

在后工業(yè)化階段，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，已成為衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的新標(biāo)志。承接服務(wù)外包，已成為我國承接上游國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要方式。經(jīng)歷30多年發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)要素比較優(yōu)勢(shì)發(fā)生變化，實(shí)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)是國內(nèi)因素、國際環(huán)境推動(dòng)與要求的結(jié)果。從政策環(huán)境看，廣東擁有深圳前海、珠海橫琴、廣州南沙等三大國家層面規(guī)劃區(qū)域，同時(shí)也屬國家自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)。以此為契機(jī)，建設(shè)“以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新高地”，再次引領(lǐng)我國新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)被認(rèn)為是國家對(duì)廣東的期許。在此背景下，利用廣東的相關(guān)數(shù)據(jù)去分析、檢驗(yàn)影響我國承接服務(wù)外包的因素，并深化對(duì)其研究，有助于為相關(guān)方面提供經(jīng)驗(yàn)與啟示。

自20世紀(jì)90年代服務(wù)外包興起，探討發(fā)展中國家承接服務(wù)外包影響因素的相關(guān)理論與實(shí)證研究隨之增多。有研究將之歸因于硬件上良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施，與發(fā)包國相通的語言環(huán)境、完善的法律體系與自由的市場環(huán)境［1］。而從發(fā)包國角度看，影響其選擇承包國的因素有：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、工資水平、工業(yè)規(guī)模、合同的完備性、技術(shù)工人的素質(zhì)與商業(yè)環(huán)境的友好程度等［2］。低工資被認(rèn)為是吸引服務(wù)外包的最直接原因，但高工資同時(shí)也傳遞勞動(dòng)力素質(zhì)高的信號(hào)。若低工資國家的成本優(yōu)勢(shì)不能彌補(bǔ)其在員工素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和法律規(guī)范等方面的劣勢(shì)，它在離岸外包的承接上將喪失競爭優(yōu)勢(shì)［3］。針對(duì)服務(wù)外包承接的影響因素，國內(nèi)研究也逐步增多，代表性的研究觀點(diǎn)有：基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、特定素質(zhì)勞動(dòng)力的國際相對(duì)價(jià)格、政策與整體路徑［4］；外生因素、催化因素和商業(yè)環(huán)境因素［5］。基于我國數(shù)據(jù)的、針對(duì)信息技術(shù)服務(wù)外包的影響因素的實(shí)證研究，結(jié)論也不一而足：勞動(dòng)力成本、勞動(dòng)力素質(zhì)、IT基礎(chǔ)設(shè)施以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)其具有顯著影響，而文化差異無顯著影響［6］；發(fā)展中國家發(fā)展服務(wù)外包的影響因素有經(jīng)濟(jì)自由度、真實(shí)匯率、人力資源稟賦等,勞動(dòng)力豐裕度與勞動(dòng)力成本無顯著的影響［7］；一國的科研水平與勞動(dòng)力豐裕度顯著影響該國承接服務(wù)外包的競爭力［8］。

基于廣東省的實(shí)情，本文先對(duì)廣東省承接服務(wù)外包的影響因素加以分析與界定，并對(duì)這些因素與承接服務(wù)外包額的影響方向做成理論假設(shè)。然后，利用廣東省2003-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)與分析。

一、廣東省承接服務(wù)外包的影響因素

（一）人力資源稟賦

人力資源稟賦對(duì)服務(wù)外包的影響可從兩個(gè)角度衡量：其一，人力成本。服務(wù)外包主要以發(fā)展現(xiàn)代高新技術(shù)服務(wù)業(yè)為主，如設(shè)計(jì)、研發(fā)、信息技術(shù)、軟件服務(wù)等，這些行業(yè)需要大量人力資本投入，它構(gòu)成服務(wù)外包的主體成本。其二，人才技能，它影響服務(wù)外包承接過程的生產(chǎn)函數(shù)。企業(yè)進(jìn)行外包是在相似或相同品質(zhì)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)低成本，有些則是為了基礎(chǔ)專業(yè)分工上的更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量。隨著服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展，對(duì)勞動(dòng)力技能要求也更高。

（二）環(huán)境稟賦

其一，文化和語言。語言的相通與文化的相融，對(duì)于國際貿(mào)易與國際經(jīng)濟(jì)合作都至關(guān)重要。印度的服務(wù)外包之所以大力發(fā)展，相當(dāng)程度得益于其英語語言體系。相通的語言、相似的文化背景，可以減少雙方交流障礙，降低交易成本。有社會(huì)學(xué)研究結(jié)果認(rèn)為，同時(shí)具有相同文化背景的人更容易產(chǎn)生信任感。廣東地理位置毗鄰香港，在文化背景和語言風(fēng)俗方面都有相當(dāng)程度的共通共融，這也能解釋多年以來香港是我省主要外包集中地的現(xiàn)象。其二，市場規(guī)模。一國或地區(qū)市場規(guī)模直接決定其服務(wù)外包承接容量，而市場規(guī)模直接受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展程度影響。其三，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。一國或地區(qū)服務(wù)質(zhì)量和水平越高，越有利于其開展服務(wù)外包業(yè)務(wù)。一國或地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高，服務(wù)業(yè)從業(yè)人員生產(chǎn)效率就越高，服務(wù)業(yè)相關(guān)法則和流程就更加規(guī)范，服務(wù)外包開展就更具備可執(zhí)行性和穩(wěn)定性。用良好的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平為服務(wù)外包行業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。其四，服務(wù)業(yè)開放程度。一國或地區(qū)服務(wù)業(yè)開放程度反映了其經(jīng)濟(jì)開放程度，同時(shí)從側(cè)面反映了其經(jīng)濟(jì)市場化程度。廣東省對(duì)外開放較早，是我國對(duì)外開放領(lǐng)軍者，經(jīng)濟(jì)總量和對(duì)外貿(mào)易額一直處于我國內(nèi)地省份的領(lǐng)先地位。2008年的金融危機(jī)讓外向型經(jīng)濟(jì)特征明顯的廣東省抓住了金融危機(jī)中出現(xiàn)的契機(jī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，大力助推服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)貿(mào)易得到了迅速發(fā)展。

二、廣東省承接服務(wù)外包影響因素實(shí)證分析

（一）變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

基于第一、二部分的文獻(xiàn)梳理與結(jié)合廣東實(shí)際的理論分析，在實(shí)證研究前對(duì)因變量的界定、自變量的遴選與數(shù)據(jù)來源說明如下：其一，服務(wù)外包量。服務(wù)外包量（RSO）為因變量。當(dāng)前我國的統(tǒng)計(jì)體系中對(duì)服務(wù)外包額尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，參照現(xiàn)有研究的常規(guī)處理方法，本文即以對(duì)外承包工程、勞務(wù)合作合同金額作為服務(wù)外包量。因?yàn)閿?shù)據(jù)的可獲得性所限，“服務(wù)外包量”內(nèi)容沒有包括承包工程及勞務(wù)合作外的其他服務(wù)外包量。樣本數(shù)據(jù)選取的時(shí)間跨度為2003-2012年。結(jié)合此前對(duì)廣東省服務(wù)外包影響因素的分析，對(duì)于影響服務(wù)外包承接量的自變量可選擇五個(gè)因素，即信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施投資、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、勞動(dòng)力成本、人力資本存量與科研投入水平。其二，信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資。服務(wù)外包基礎(chǔ)設(shè)施（TEL），主要包括信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等產(chǎn)業(yè)。服務(wù)外包基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加，可優(yōu)化承接服務(wù)外包的環(huán)境。故，預(yù)設(shè)該變量對(duì)因變量回歸系數(shù)符號(hào)為正。本文以信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定投資總額作為衡量信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資，單位（億元），數(shù)據(jù)來源于2003-2012年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒。其三，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（DVP），在一定程度上綜合體現(xiàn)了該國或該地區(qū)服務(wù)外包發(fā)展產(chǎn)業(yè)環(huán)境、相關(guān)政策完善程度。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論認(rèn)為，地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高，其在承接先發(fā)國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)越具有比較優(yōu)勢(shì)。因此，預(yù)設(shè)該變量對(duì)因變量回歸系數(shù)的符號(hào)為正。本文以第三產(chǎn)業(yè)占廣東省生產(chǎn)總值的比重表示，單位為百分比，數(shù)據(jù)源自于對(duì)歷年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》的整理。其四，勞動(dòng)力成本。勞動(dòng)力成本（WAGE）在承包國與發(fā)包國之間的差異，被認(rèn)為導(dǎo)致服務(wù)外包的最直接原因。如前文所述，工資成本構(gòu)成服務(wù)外包的顯成本，低的勞動(dòng)力成本會(huì)吸引更多的服務(wù)外包。因此，預(yù)設(shè)該變量對(duì)因變量回歸系數(shù)的符號(hào)為負(fù)。本文以廣東省信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)從業(yè)人員平均工資表征勞動(dòng)力成本，單位為元，數(shù)據(jù)來源于2003-2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理。其五，人力資本存量。人力資本存量（HRS），可用以衡量一個(gè)國家或地區(qū)的人力資本數(shù)量與質(zhì)量。人力資本存量的提高，為服務(wù)外包業(yè)發(fā)展提供智力支持，有助于服務(wù)外包業(yè)的發(fā)展。因此，預(yù)設(shè)該變量對(duì)因變量回歸系數(shù)的符號(hào)為正。本文選取廣東省高等學(xué)校在校生人數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，單位為萬人，數(shù)據(jù)源自于對(duì)歷年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》的整理。其六，科研投入水平。一國或地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)由低往高升級(jí)，除了受前文所述及的人力資本存量影響以外，該地區(qū)的科研投入水平（RD）也被認(rèn)為是影響服務(wù)外包承接量的因素，它能為該地區(qū)的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)提供人才與技術(shù)的保障。因此，預(yù)設(shè)該變量對(duì)因變量回歸系數(shù)的符號(hào)為正。本文以廣東省研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出來表征科研投入水平，單位為萬元，數(shù)據(jù)源自于對(duì)歷年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》的整理。

表1　廣東承接服務(wù)外包影響因素的說明

（二）模型構(gòu)建

為了考察表1中基礎(chǔ)設(shè)施投資等解釋變量對(duì)服務(wù)外包量解釋變量的影響，我們按照一般方法［9］建立多元線性模型，并且對(duì)各變量均取對(duì)數(shù)，以考察服務(wù)外包量對(duì)各解釋變量間的彈性，模型設(shè)定如下：

μt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，包含除上述已設(shè)自變量以外的因素，如語言、文化、地理位置等對(duì)外包變量的影響。

（三）單位根與協(xié)整檢驗(yàn)

含有時(shí)間序列回歸模型的一個(gè)重要前提是平穩(wěn)性的假設(shè)。為了避免造成偽回歸，本文先對(duì)面板數(shù)據(jù)做相關(guān)的面板單位根和協(xié)整檢驗(yàn)。相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果分別顯示為表2、表3。

表2　單位根檢驗(yàn)結(jié)果

然后，再作協(xié)整檢驗(yàn)。由于lnHRS與其他變量不同階單整，故lnHRS與lnRSO不存在協(xié)整關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行差分，并將差分后的該變量表示為lndHRS，分析其他變量與lnRSO的關(guān)系。對(duì)同階單整進(jìn)行OLS回歸（得到eq01），計(jì)算出殘差，對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到殘差平穩(wěn)，故它們存在協(xié)整關(guān)系。

表3　協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（四）模型估計(jì)和檢驗(yàn)

本文采用最小二乘法進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4、5所示，并由此得到公式（2）?；貧w結(jié)果中，R2較大且接近于 1，F(xiàn)=257.534 1＞FMMS(5,4)=6.26，因變量 RSO與自變量間總體線性關(guān)系顯著。自變量lndHRS和常數(shù)項(xiàng)在 a=0.05顯著性水平下通過檢驗(yàn)。但是ln RD、ln WAGE、ln-TEL則未通過顯著性檢驗(yàn)。變量DVP符號(hào)為負(fù)，同預(yù)期相反。這表明極可能存在多重共線性問題。計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)矩陣，如表6。

表4　首次回歸模型變量值

表5　首次模型回歸主要統(tǒng)計(jì)值

表6　解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣

上表中的相關(guān)系數(shù)矩陣顯示，各解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大，說明存在有多重共線性，需要加以變量甄選與修正。在操作中，我們采用了逐步回歸方法，具體操作如下：第一，分別作LNRSO對(duì)LNWAGE、LNdHRS、LNRD、LNTEL、LNDVP的一元回歸。第二，在LNHRS基礎(chǔ)上，依次加入LNDVP、LNTEL、LNWAGE進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。第三，比較前兩步的回歸結(jié)果，經(jīng)比較可以看出在LNHRS基礎(chǔ)上，新加入LNRD的方程R2=0.993 842，擬合度得到最大程度改進(jìn)，并且各參數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)，因此保留LNRD，并在此基礎(chǔ)上再加入LNDVP、LNTEL、LNWAGE進(jìn)行逐步回歸。第四，在保留LNHRS和 LNRD前提下，加入LNDVP后，可決系數(shù)改進(jìn)最大，且變量顯著。加入LNTEL后，變量t統(tǒng)計(jì)值變小，予以剔除。而加入LNWAGE后，R2同樣有所增大，但是變量無法通過顯著性檢驗(yàn)，故保留變量LNDVP，再加入其他新變量進(jìn)行回歸。第六，在保留LNHRS、LNRD、LNDVP情況下，加入變量LNTEL后，可決系數(shù) 有所增大，但是LNTEL無法通過顯著性水平。變量LNWAGE同理，減弱了其他參數(shù)t統(tǒng)計(jì)值，應(yīng)予以剔除。為了精煉起見，上述步驟結(jié)果不呈現(xiàn)于正文中。最終，保留下變量LNHRS、LNRD、DVP，對(duì)新方程再次做回歸分析，變量的相關(guān)系數(shù)與主要統(tǒng)計(jì)值，分別如表7、表8。

表7　二次回歸模型變量相關(guān)系數(shù)值

表8　二次模型回歸主要統(tǒng)計(jì)值

將系數(shù)的估計(jì)值代入

回歸結(jié)果中，R2達(dá)0.995 789，說明方程擬合度高。而F=472.955 5＞FMMS(5,4)=6.26，因變量RSO與自變量間總體線性關(guān)系顯著。從DW值大小判斷，殘差項(xiàng)之間不存在自相關(guān)，故估計(jì)效果可靠。

根據(jù)（3）式的回歸結(jié)果顯示，廣東服務(wù)外包承接額與服務(wù)業(yè)發(fā)水平、表示人力資本存量的高等學(xué)校在校人數(shù)、表示科研水平的研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)量相關(guān)。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平每增加1%，廣東省服務(wù)外包承接額將減少2.051%；高等學(xué)校在校人數(shù)每增加1%，廣東省服務(wù)外包承接額將增加1.798%；研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出每增加1%，廣東省服務(wù)外包承接額將增加0.719%。

三、計(jì)量結(jié)果及結(jié)語

實(shí)證結(jié)果顯示，人力資本存量、科研水平以及服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)廣東省服務(wù)外包承接影響顯著，前兩個(gè)變量呈正相關(guān)關(guān)系，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。勞動(dòng)力成本和基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)廣東省外包承接影響不顯著?，F(xiàn)對(duì)以上結(jié)果進(jìn)行逐一分析：第一，勞動(dòng)力成本。實(shí)證結(jié)果顯示，勞動(dòng)力成本與廣東省承接服務(wù)外包量并不顯著相關(guān)。前文假設(shè)為，勞動(dòng)力成本與廣東省承擔(dān)服務(wù)外包額呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。之所以導(dǎo)致基礎(chǔ)理論分析的原假設(shè)和檢驗(yàn)結(jié)果不符的原因，可歸為我省該行業(yè)的勞動(dòng)力工資明顯低于發(fā)包國，以至于雖然勞動(dòng)力工資上升，但也不足以影響發(fā)包額度與承包國的選擇。雖然近年我省軟件業(yè)工資有所上浮，但對(duì)我省該產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力成本相對(duì)價(jià)格低的優(yōu)勢(shì)幾乎不產(chǎn)生影響。當(dāng)我省勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格上升超過閾值，勞動(dòng)力的工資成本會(huì)成為影響發(fā)包額的重要影響。第二，信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資。實(shí)證結(jié)果同樣顯示出，信息運(yùn)輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定投資總額，與廣東省承接服務(wù)外包額沒有呈現(xiàn)顯著相關(guān)。實(shí)證結(jié)果沒能檢驗(yàn)該假設(shè)，其中有多方面原因。一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，廣東省基礎(chǔ)建設(shè)現(xiàn)代化水平程度明顯提高，優(yōu)化了我省承接服務(wù)外包的硬件環(huán)境。由于產(chǎn)業(yè)特征，服務(wù)業(yè)受投資的影響弱于工業(yè)。另外，基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加對(duì)服務(wù)業(yè)外包的影響，還存在一定滯后效應(yīng)。二方面，基礎(chǔ)設(shè)施投資包含項(xiàng)目較多，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵政、電信等對(duì)于服務(wù)外包都有一定影響，本文鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，僅選取了信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)軟件作為代表。三方面，指標(biāo)量化過程中數(shù)據(jù)選取的“流量”與“存量”有偏差。對(duì)服務(wù)外包提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境，使得承接服務(wù)外包有更適宜、友好的環(huán)境是發(fā)展過程中投資的存量。由于存量的動(dòng)態(tài)變化與難以準(zhǔn)確獲得，我們?cè)跈z驗(yàn)分析中用的“信息運(yùn)輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定投資總額”，是該年度該行業(yè)投資量的增量。第三，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。實(shí)證結(jié)果顯示，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與廣東省承接服務(wù)外包額呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系。這與前文假設(shè)不符。從服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，為服務(wù)外包行業(yè)構(gòu)成支撐體系的金融業(yè)、信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)等的發(fā)展水平相對(duì)較低，競爭力也相對(duì)較弱。所以，籠統(tǒng)地以第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重為衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，難以表現(xiàn)服務(wù)外包發(fā)展所需要的特定的“生產(chǎn)性服務(wù)”對(duì)服務(wù)外包的貢獻(xiàn)，從而使得實(shí)證結(jié)果與假設(shè)偏離。第四，人力資本存量。實(shí)證結(jié)果顯示，人力資本存量彈性系數(shù)為1.798 384，t檢驗(yàn)值為7.544 072，在顯著性水平下通過檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果表明人力資本存量對(duì)廣東省服務(wù)外包額有著顯著影響，且為正效應(yīng)。這一檢驗(yàn)結(jié)果與此前的假設(shè)一致。截至2013年，廣東省共計(jì)有64家服務(wù)外包人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，大學(xué)畢業(yè)生占從業(yè)人數(shù)比重達(dá)到72%。大量高素質(zhì)勞動(dòng)力資源為廣東省發(fā)展服務(wù)外包創(chuàng)造了條件。第五，科研水平。實(shí)證結(jié)果顯示，科研水平彈性系數(shù)為0.713 999，t檢驗(yàn)值為3.813 398，在顯著性水平下同樣通過檢驗(yàn)，與前文假設(shè)的科研水平對(duì)廣東省服務(wù)外包額明顯正效應(yīng)相一致。與制造業(yè)相比，服務(wù)外包行業(yè)是信息技術(shù)密集型行業(yè)，對(duì)科研水平要求較高。因此，科研投入水平對(duì)廣東省承接服務(wù)外包的額值有顯著的關(guān)系。

通過實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，人力資本存量、科研投入水平以及服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)廣東省服務(wù)外包承接影響顯著。前兩個(gè)變量與因變量間呈正相關(guān)關(guān)系，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與因變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。而勞動(dòng)力成本和基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)廣東省外包承接影響不顯著。

可以從三個(gè)方面進(jìn)一步強(qiáng)化承接服務(wù)外包的吸引力。首先，提高人力資本存量。改革開放后，率先發(fā)展的珠三角成為全國勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的洼地。但與發(fā)展制造業(yè)不同，發(fā)展服務(wù)外包需要技術(shù)與知識(shí)密集型的人才，所以廣東需要進(jìn)一步加大人力資本存量：一是省內(nèi)通過高校、科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)；二是構(gòu)建吸引人才的良好環(huán)境，增強(qiáng)對(duì)優(yōu)質(zhì)人力資本的吸引力；三是企業(yè)要注重“干中學(xué)”機(jī)制。其次，加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施，既指信息網(wǎng)絡(luò)傳遞與共享的硬件設(shè)置，而信息共享的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)更為重要。信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的建設(shè)，可以增強(qiáng)該產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)外部性，實(shí)現(xiàn)該產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的規(guī)模效益，降低顯性成本，提高傳遞效率，從而使總成本降低，有助于在承接服務(wù)外包的競爭中獲得優(yōu)勢(shì)。再次，從企業(yè)的角度來看，應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力、技術(shù)水平、管理水平。在國際經(jīng)濟(jì)合作中，合作的制度環(huán)境固然重要，但從微觀層面來看具體承接服務(wù)外包的主體是企業(yè)。在服務(wù)外包行業(yè)，承接方應(yīng)著力培育企業(yè)的創(chuàng)新力，有助于企業(yè)技術(shù)水平、管理水平的提升，從而提高企業(yè)在承接服務(wù)外包環(huán)節(jié)的競爭力。

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（責(zé)任編輯：曾耳）

中圖分類號(hào)：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-5348（2015）07-0089-06

［收稿日期］2015-04-23

［基金項(xiàng)目］廣東省教育廳育苗工程項(xiàng)目（人文社科類）課題“東亞區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與外需主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)型”（2013WYM _0059）

［作者簡介］劉曼琴（1976-），女，湖南邵陽人，廣東金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系副教授；研究方向：地方經(jīng)濟(jì)。

Influence Factors of Undertaking Service Outsourcing: Em pirical Research Based on the Data of Guangdong Province

LIU Man-qin1，YIN Jin-ge2，活ZHANG Hai-xia
（1.Department of Business and International Trade,Guangdong University of Finance,Guangzhou 510521; 2.Department of Economics,Guangdong Peizheng College Guangzhou 510830,Guangdong,China）

Abstract:With the development of China's economic,the comparative advantage of production which based on domestic factors has being changed.To adept it,industry upgrading and transfer are requested.Undertaking the service outsourcing from developed countries is thought to be an important opportunity to the service industry development of our country.Theoretically,the influence factors of undertaking service outsourcing can be classified into two categories,namely,human resource endowments and environmental endowment.The factors can be empirically divided into five indicators suchas Labor costs,the input of informationnetwork infrastructure,the development level of service industry,the stock of human capital and the investment level of R&D.The results of empirical analysis which is based on the data in Guangdong Province from 2003 to 2012 showed that the stock of human capital is the primary factor affecting the development of Guangdong service outsourcing.And there is insignificant relationship between labor cost and the dependent variable,which can mostly be attributed to low relative wages in our country.In order to enhance the Guangdong’s attractiveness of undertaking service outsourcing,it is suggested thatwe should improve the talent capital,enhance the innovation ability of enterprises,and expand the sharing information platform construction.

Key words:undertaking service outsourcing;influencing factors;empirical analysis