鄒穎　朱艷陽(yáng)

摘 要：科技創(chuàng)新人才是贏得科技競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在，湖北是科教資源大省，具有數(shù)量眾多的科技人才。據(jù)此，構(gòu)建了中部地區(qū)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)體系，湖北省科技人才創(chuàng)新能力綜合排名第2，在中部6省中處于略微領(lǐng)先位置。從分析結(jié)果看出，湖北省的科技人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出要低于中部6省的平均水平。因此，為加強(qiáng)湖北省科技人才創(chuàng)新能力，有必要從科技人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出方面入手。

關(guān)鍵詞：科技人才；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；評(píng)價(jià)體系

中圖分類(lèi)號(hào)：F24

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2015）15-0072-02

0 引言

《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2014》指出，從全國(guó)整體格局分析，東部地區(qū)是我國(guó)創(chuàng)新能力較強(qiáng)地區(qū)，且領(lǐng)先地區(qū)的優(yōu)勢(shì)逐漸擴(kuò)大；中部地區(qū)排名穩(wěn)步提升，山西、湖北進(jìn)步大。包括湖北在內(nèi)的中部六省確實(shí)與東部地區(qū)創(chuàng)新能力存在一定差異，當(dāng)前國(guó)家正號(hào)召中部崛起，那么與處于同樣地區(qū)的“中部地區(qū)”其他省份比較，湖北省科技人才創(chuàng)新能力究竟如何？本文構(gòu)建了中部地區(qū)科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，對(duì)中部六省的科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)和排序，并主要針對(duì)湖北省相關(guān)科技人才創(chuàng)新情況提出一些對(duì)策和建議。

1 研究綜述

目前對(duì)科技人才創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)已經(jīng)成為我國(guó)創(chuàng)新能力評(píng)估的重要組成部分，近年來(lái)，對(duì)科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的相關(guān)研究也逐漸豐富起來(lái)，不同學(xué)者運(yùn)用不用方法對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究。

總體看來(lái)，大部分學(xué)者選擇了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究。胡凱、朱惠倩（2009），張宗益、張瑩（2008）等建立了區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用DEA方法對(duì)我國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行分析。

另外還有部分學(xué)者選擇了模糊綜合法對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究。崔穎（2013）基于模糊綜合法對(duì)河南省各地市科技創(chuàng)新人才政策環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究。胡瑞卿（2007）構(gòu)造了加權(quán)模糊綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

除了這些主流的研究方法，林喜慶、許放（2015）采用基于AHP的綜合指數(shù)法，對(duì)中國(guó)四個(gè)直轄市的科技人才能力評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)證研究。芮雪琴等（2014）基于省際面板數(shù)據(jù)，對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了測(cè)量。孫潔、姜興坤（2014）選取我國(guó)東、中、西三個(gè)區(qū)域12個(gè)省份地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多元線(xiàn)性回歸模型，研究了科技人才對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響差異。沈春光等（2010）建立了多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色綜合動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法探討了區(qū)域科技人才創(chuàng)新能力。黨文娟等（2008）采用負(fù)二項(xiàng)分布Negative-Binomial方法分析了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

通過(guò)對(duì)其他學(xué)者研究成果的簡(jiǎn)單回顧，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法多種多樣，從不同角度對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，然而因子分析法在該領(lǐng)域的應(yīng)用鮮見(jiàn)。為了盡可能全面的描述科技人才創(chuàng)新能力差異，就有必要選擇多變量的指標(biāo)，本文擬采用因子分析法對(duì)科技人才創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，因子分析法可以客觀、全面地考察科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)科技創(chuàng)新水平的影響程度，進(jìn)而從中找出主要因素，同時(shí)在比較中還可以發(fā)現(xiàn)我省科技人才創(chuàng)新能力與中部地區(qū)其他省份的差距。

2 本文擬采用的科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系

綜合相關(guān)學(xué)者的研究，本文主要從3個(gè)領(lǐng)域?qū)訕?gòu)建相關(guān)評(píng)價(jià)體系，即科技人才創(chuàng)新投入、科技人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出以及科技人才創(chuàng)新環(huán)境。

科技人才創(chuàng)新投入主要從人員、經(jīng)費(fèi)投入、企業(yè)投入以及政府投入入手，選取了R&D人員占從業(yè)人員比重、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、有R&D活動(dòng)企業(yè)占企業(yè)比重、R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出政府資金比重、地方財(cái)政科技撥款占財(cái)政比重5大指標(biāo)。

科技人才創(chuàng)新產(chǎn)出主要選取了人均R&D人員國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)受理量、人均R&D人員國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、人均R&D人員技術(shù)市場(chǎng)成交額、人均R&D人員新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、人均R&D人員引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品產(chǎn)值占工業(yè)產(chǎn)值的比重6大指標(biāo)。專(zhuān)利指標(biāo)是科技創(chuàng)新成果的最直接有效的體現(xiàn)，是科技成果的產(chǎn)出；技術(shù)市場(chǎng)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要渠道，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化；新產(chǎn)品是產(chǎn)品創(chuàng)新的產(chǎn)物，是科技活動(dòng)的核心。

科技人才創(chuàng)新環(huán)境主要選取了人均GDP、GDP增長(zhǎng)率、R&D經(jīng)費(fèi)支出占生產(chǎn)總值的比重、R&D人員人均經(jīng)費(fèi)占有額、教育經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出比重5大指標(biāo)。

具體指標(biāo)體系如表1所示。

3 中部地區(qū)科技人才創(chuàng)新能力的比較分析

本文選取我國(guó)中部6省作為研究樣本，根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2014）、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒（2014）公布的數(shù)據(jù)，從中選取了上述16項(xiàng)指標(biāo)體系中的相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

KMO檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)系數(shù)是否過(guò)小，一般情況下，當(dāng)KMO大于0.9時(shí)效果最佳，小于0.5時(shí)不適宜做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否是單位陣，檢驗(yàn)各個(gè)變量都是相互獨(dú)立的。從表2中看出，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.776，適合做因子分析，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000，拒絕原假設(shè)，適合采用因子分析。

3.2 主成分分析

采用主成分分析法求初始公因子特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。按照特征值大于1的原則，提取公共因子。計(jì)算結(jié)果表明，特征值大于1的成分主要有個(gè)4個(gè)，表明16個(gè)指標(biāo)可以綜合為個(gè)4個(gè)主成分，它們的累積方差貢獻(xiàn)率是94.380%，反映了原始數(shù)據(jù)所提供的絕大部分信息。

對(duì)所提取的個(gè)公共因子建立因子載荷矩陣，采用正交最大方差旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)從而得到方差最大旋轉(zhuǎn)矩陣。如表4所示。

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，第一個(gè)公共因子F1系數(shù)絕對(duì)值明顯較大的有X1，X2，X5，X14，X16，我們將其命名為“創(chuàng)新人員、經(jīng)費(fèi)投入”。第二個(gè)因子F2系數(shù)絕對(duì)值明顯較大的有X3，X9，X10，X11，X13，我們將其命名為“科技成果產(chǎn)品產(chǎn)出”。第三個(gè)因子F3系數(shù)絕對(duì)值明顯較大的有X4，X6，X7，我們將其命名為“科技專(zhuān)利成果產(chǎn)出”。第四個(gè)因子F4系數(shù)樂(lè)隊(duì)之明顯較大的有X8，X12，X15，我們將其命名為“科技市場(chǎng)經(jīng)費(fèi)及成交額”。

3.3 因子得分計(jì)算

因子分析的數(shù)學(xué)模型是將變量表示成公共因子的線(xiàn)性組合，往往用公共因子代表原始變量，即將公共因子表示為便利店線(xiàn)性組合，即F=biFi 。

根據(jù)之前選取的公共因子以及各自方差貢獻(xiàn)率，構(gòu)造綜合指數(shù)F。

F=30.155/94.380*F1+24.172/94.380*F2+21.218/94.380*F3+18.834/94.380*F4

各因子得分與綜合得分如表5所示。

根據(jù)以上分析可以看出，各省得分有正有負(fù)，正的說(shuō)明該省科技創(chuàng)新能力高于平均水平，負(fù)的則說(shuō)明低于平均水平。

湖北省科技人才創(chuàng)新能力綜合排名第2，在中部6省中處于略微領(lǐng)先位置，而位居第1的是安徽省。在分項(xiàng)得分中我們可以看出，湖北省在F4科技人才創(chuàng)新市場(chǎng)經(jīng)費(fèi)及成交額方面領(lǐng)先于其他中部5省，但是在F2、F3，即主要是科技人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出方面得分為

負(fù)，即表明湖北省的科技人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出要低于中部6省的平均水平。因此，為加強(qiáng)湖北省科技人才創(chuàng)新能力，有必要從科技人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出方面入手。

4 相關(guān)建議

科技創(chuàng)新人才是贏得科技競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。湖北是科教資源大省，具有數(shù)量眾多的科技人才，但在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中，湖北卻被科技資源擁有量較少的兄弟省在經(jīng)濟(jì)上趕超。究其原因，主要是我省科技人員創(chuàng)新不足，科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化不夠，沒(méi)有發(fā)揮出湖北科技人才的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。湖北省要著力推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化，主要從以下方面入手：

（1）加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建。建立科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)機(jī)制，吸納更多的科技成果在湖北轉(zhuǎn)化。

（2）大力推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新。引導(dǎo)、支持產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，形成長(zhǎng)期、穩(wěn)定、制度化的產(chǎn)學(xué)研合作共同體。

（3）鼓勵(lì)和支持企業(yè)轉(zhuǎn)化科技成果。企業(yè)是科技創(chuàng)新的主體，也是成果轉(zhuǎn)化的主體，科技成果只有被企業(yè)吸納和轉(zhuǎn)化，才能產(chǎn)業(yè)化、商品化，才能成為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

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