殷兵　張會彥　王學(xué)軍

摘 要：電子商務(wù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展逐漸興起的行業(yè)，電子商務(wù)的不斷發(fā)展使得每天在互聯(lián)網(wǎng)上能夠產(chǎn)生很多信息，電子商家可以利用這些信息對用戶的購買行為進行分析，從而為用戶推薦更多的好產(chǎn)品。而實現(xiàn)這一過程需要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如果將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用到電子商務(wù)中去，能夠更好地促進電子商務(wù)的發(fā)展。因此，本文通過簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)發(fā)展的促進作用，進而論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的主要應(yīng)用場景。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；電商；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

隨著人們上網(wǎng)行為的逐漸普遍，很多人都通過網(wǎng)絡(luò)途徑購買大量的電子產(chǎn)品，因此促進了電子商務(wù)的發(fā)展。每天在電子商務(wù)的平臺上可以產(chǎn)生大量的信息，如果對這些信息加以利用，能夠產(chǎn)生非常大的價值。對信息進行加工和處理就用到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因此本文通過簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)發(fā)展的重要價值，進而論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾個主要應(yīng)用，從而能夠促進電子商務(wù)的進一步發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)的促進作用

1.分析大量的用戶信息日志

對于一些比較大型的電子商務(wù)網(wǎng)站來講，每天都會有大量的用戶進行登錄訪問，同時這些用戶對多種商品進行了瀏覽，從而能夠產(chǎn)生大量的信息，這些信息具有非常大的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助分析和處理大量的用戶訪問日志，從而將這些信息進一步地發(fā)掘和利用，使其產(chǎn)生更多的商用價值，更好地促進電子商務(wù)的發(fā)展。

2.根據(jù)用戶的特征進行產(chǎn)品推薦

當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上進行注冊時，電子商務(wù)網(wǎng)站可以獲取到用戶的一些屬性或者特征，例如：性別、年齡、地域等等，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠根據(jù)這些用戶特征，或者是用戶以往的一些購買行為等等，為用戶推薦相關(guān)的產(chǎn)品，從而促進電子商務(wù)平臺的營銷，為電子商務(wù)平臺創(chuàng)造更多的價值。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化過程中的應(yīng)用

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，用戶更多地從網(wǎng)上購買相關(guān)的電子產(chǎn)品，隨著用戶數(shù)量的增多，原有的電子商務(wù)網(wǎng)站會出現(xiàn)很多問題，這就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行優(yōu)化和解決。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化電子商務(wù)的過程中體現(xiàn)出一定的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的設(shè)計方面，電子商務(wù)網(wǎng)站將獲取的用戶信息進行分類和保存，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對用戶的信息進行過濾，從而保存較為重要的信息，除去其他很多無用的信息；第二，電子商務(wù)網(wǎng)站的外觀和樣式是吸引用戶的重要部分，能夠直接影響用戶的上網(wǎng)體驗，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將用戶的愛好進行收集，從而幫助電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計為大多數(shù)用戶都喜歡的風(fēng)格。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在用戶關(guān)系中的應(yīng)用

電子商務(wù)網(wǎng)站為了更好的進行管理，需要有自己的管理平臺，在這一平臺中記錄了用戶的瀏覽行為和相關(guān)的愛好等等，而且可以與用戶進行友好地互動，從而能夠更好地促進電子商務(wù)平臺的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在用戶關(guān)系中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個部分：第一，用戶在購買和使用產(chǎn)品之后，可以對產(chǎn)品或者服務(wù)進行反饋，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將用戶這些反饋信息進行收集和整理，從而了解產(chǎn)品或者服務(wù)的優(yōu)勢和不足，更好地對產(chǎn)品或者服務(wù)進行改進；第二，電子商務(wù)平臺中還可以根據(jù)用戶的行為對用戶進行分類，將同類用戶進行劃分和管理，在這一過程中也會使用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠為用戶打上某種標簽，從而順利地將購買行為相似的用戶劃分為一類。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在營銷過程中的應(yīng)用

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，很多家電子商務(wù)之間產(chǎn)生了激烈的競爭，如何能夠更好的促進用戶的購買行為，是很多電子商家考慮的重要內(nèi)容。因此，他們紛紛引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對用戶信息、商品信息和購買信息等的分析，從而建立一定的營銷策略。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)營銷過程中的使用主要體現(xiàn)在以下幾點：第一，可以根據(jù)用戶信息、商品信息和購買信息等等，建立一定的銷售策略，從而使得電子商務(wù)平臺能夠提高自身的銷售量，獲取更多的利益；第二，個性化營銷或推薦措施的建立，在電子商務(wù)平臺中的注冊用戶，有著不同的喜好，如何根據(jù)用戶自身的信息和以往的購買行為，為用戶推薦需要的產(chǎn)品，這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的重要應(yīng)用，目前該技術(shù)已經(jīng)比較成熟，并為電子商務(wù)平臺帶來了更多的收益；第三，對市場的信息進行分析和處理，目前市場的環(huán)境是復(fù)雜多變的，如何對市場的各個因素進行提取和分析是電子商務(wù)未來發(fā)展的重要方向，因此很多電子商務(wù)廠家將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到對市場的分析過程中，從而能夠幫助電子商務(wù)更快、更準確地獲取市場的相關(guān)信息，及時調(diào)整自己的營銷策略，更好地適應(yīng)市場的變動，從而在波動的市場中始終獲取較高的收益。

通過以上的分析和論述可知，在電子商務(wù)平臺中大量的信息急需要進行處理和利用，從而能夠更好地分析用戶的購買行為，進一步提高電子商家的交易數(shù)量。因此，本文通過簡要論述目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于電子商務(wù)發(fā)展的重要意義，在此基礎(chǔ)上論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾個重要應(yīng)用。相信隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷成熟，能夠在電子商務(wù)領(lǐng)域中獲得更加長遠的發(fā)展，從而能夠更好地為電子商務(wù)創(chuàng)造價值。

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作者簡介：殷兵（1972.12- ），男，河北保定人，本科，副教授，研究方向：計算機、電子商務(wù)；張會彥（1982.06- ），女，河北衡水人，工程碩士，講師，研究方向：計算機技術(shù)